隨著知識經(jīng)濟的到來，作為企業(yè)核心競爭力的載體，人力資源對企業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展起著日益重要的戰(zhàn)略性作用。然而，現(xiàn)代企業(yè)人力資源管理是一項復雜的系統(tǒng)工程，涉及方方面面的因素。企業(yè)人力資源管理的過程中充滿著行為和結果的不確定性，使得企業(yè)在人力資源管理方面存在一定的風險。

具體地，企業(yè)人力資源風險主要包括以下幾個方面：一是人力資源投資風險。人力資源作為一種資本，在其投資過程中必然伴隨著一定的機會成本。在現(xiàn)代企業(yè)管理過程中，需要在人力資源和技術和資本之間尋求一個最佳比率，人力資源投資過高或過低均無法使企業(yè)在最佳狀態(tài)運行，因此，人力資源存在著一定的投資風險；二是員工人身風險。員工工作中存在人身健康和安全的風險，企業(yè)缺乏對員工采取必要的保護措施，工作流程不合理等均會增加企業(yè)員工的人身風險；三是員工流動風險。人力資源作為企業(yè)的資本投資，在其資本價值未完全發(fā)揮之前，存在員工流動的風險。一方面，員工作為企業(yè)知識的載體，構成了企業(yè)的核心競爭力，員工的流動必然導致企業(yè)核心競爭力的流失，另一方面，員工流動還會造成商業(yè)秘密泄露、企業(yè)運行無法正常銜接等運營風險；四是內(nèi)部控制風險。企業(yè)的內(nèi)部控制直接以企業(yè)內(nèi)部人力資源作為載體，如果人力資源管理不善，出現(xiàn)舞弊或不認真履職的行為，企業(yè)內(nèi)部控制將有控制不足甚至失效的風險，企業(yè)的盲目擴張或不合理規(guī)劃等都會使企業(yè)承受一定的冗員風險，影響企業(yè)的運營效率。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡人力資源風險預警模型的構建

基于事前控制的原則，建立相關預警模型是防范和化解企業(yè)人力資源風險的有效方法。筆者認為，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的人力資源風險預警模型具有一定的針對性、實踐性和應用性。在企業(yè)里，勞動者對人力資源管理持何種態(tài)度、企業(yè)的人力資源政策如何以及企業(yè)的組織結構是構成企業(yè)人力資源風險的三個根源。在神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型中，企業(yè)領導者、人力資源政策和組織結構，是在人力資源風險評價模型中最重要的三個指標，其余指標都是在這三個指標的基礎上而得來的。只需使用這三個主要指標，就能對企業(yè)的人力資源風險進行評價，因此這三個指標也就自然地構成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入變量。

第二層實現(xiàn)的主要功能是把輸入變量實現(xiàn)模糊化，它是隸屬函數(shù)層。語言變量總共設置高、中、低三個標度，用n表示標度，輸入向量的分量用i表示?；谶@種規(guī)則，某一個向量的某一個隸屬度，可以用μnAi（xi）來表示。這里的隸屬度代表的是每個風險影響因素所處狀態(tài)的置信度，可以通過專家打分的方式來獲得。

在第三層中，根據(jù)相關的空間分隔規(guī)則計算出總的模糊規(guī)則數(shù)，該人力資源預警模型總共包含35個模糊規(guī)則。雖然看上去規(guī)則數(shù)目的增多對于模型的構建以及相關計算增加了一定的難度和復雜性，但是結合相關原則加以判斷可知，其中一部分的規(guī)則發(fā)揮的作用不是很大。因此，要根據(jù)重要性的原則將不重要的規(guī)則予以剔除以減少工作量。根據(jù)這個原理，最終可以篩選出六個最重要的規(guī)則，這也就是第三層的關鍵節(jié)點，由此第二、三層形成了模糊化的關系。

上述模糊網(wǎng)絡預警模型的建立，表明參數(shù)為wij的網(wǎng)絡得以形成，基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡多層性、前饋性的特征，其參數(shù)wij的學習算法的調(diào)整可以根據(jù)BP網(wǎng)絡的誤差反傳法進行設計。

建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型，是為了建立企業(yè)的人力資源風險預警機制，企業(yè)應根據(jù)風險的相應情況發(fā)出警告并及時采取防范應對措施。根據(jù)筆者的觀察以及相關專家的研究，在風險級別劃分方面，以E表明人力資源風險的發(fā)生概率，當0≤E<0.3時，企業(yè)人力資源風險等級最低，0.3≤E<0.7時人力資源風險等級次之，當0.7≤E<1.0時，企業(yè)人力資源風險等級最高。

最后，企業(yè)根據(jù)該預警模型以及風險等級預警機制，將人力資源風險按照風險等級制定具體的應對和解決措施，合理地化解人力資源風險。