第一，人類正在發(fā)生產(chǎn)業(yè)革命，這場革命不是把互聯(lián)網(wǎng)簡單應(yīng)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，而是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)三位一體的革命，智能制造是這場革命的典型表現(xiàn)。

第二，此次產(chǎn)業(yè)革命的根本特征是智能化，即原子世界與比特世界全面融合，人與人、人與物、人與服務(wù)、物與物、物與服務(wù)全面鏈接，基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)過程和價值構(gòu)成重新整合。

第三，數(shù)字技術(shù)是智能化的使能技術(shù)（或關(guān)鍵技術(shù)）。數(shù)字技術(shù)使云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用、智能工廠、機器人、增材制造和軟件設(shè)計等眾多新技術(shù)成為可能，而眾多新技術(shù)的突破又反過來為進一步數(shù)字化提供物理和生物基礎(chǔ)。

智能制造與新產(chǎn)業(yè)革命

一段時間以來，智能制造成為熱詞，但同時也在很大程度上被簡單化。很多人以為只要把互聯(lián)網(wǎng)引入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，智能制造就實現(xiàn)了。這是從傳統(tǒng)發(fā)展方式理解的智能制造，而不是從新產(chǎn)業(yè)革命的意義上理解的智能制造。作為新產(chǎn)業(yè)革命的主要部分，智能制造不是偶然的、孤立的，而是與新產(chǎn)業(yè)革命的三個要件不可分割的。這三個要件，也可以說是智能制造的三大支柱，就是勞動力知識密集化、勞動工具數(shù)字化、勞動對象服務(wù)化。

勞動力知識密集化。所謂勞動力知識密集化，是指勞動力不僅接受過專業(yè)教育，而且還具有即時學(xué)習(xí)的能力，從而使專業(yè)知識交叉融合、知識與操作交叉融合。

在傳統(tǒng)工業(yè)化的發(fā)展方式中，研發(fā)、設(shè)計、銷售、服務(wù)等知識密集環(huán)節(jié)與制造環(huán)節(jié)相對分離，學(xué)科之間、理論與實操之間線性接續(xù)，互不交叉，因而需要的是專業(yè)型的員工。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈是非線性的、矩陣式的，各個環(huán)節(jié)平行運行、交互作用、協(xié)同優(yōu)化，生產(chǎn)系統(tǒng)的復(fù)雜性增強；由于分布式制造和產(chǎn)品服務(wù)化，產(chǎn)業(yè)鏈已不僅限于企業(yè)內(nèi)部，而是跨企業(yè)、跨地域的。這就要求勞動力既要具有專業(yè)知識，同時又要有跨學(xué)科知識；既要有理論知識，又要有實際操作能力。跨學(xué)科、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域的復(fù)合型、主動型人才成為主要需求。這種新型的勞動力既是設(shè)計者、研發(fā)者，又是協(xié)調(diào)者、操作者；既懂軟件和硬件技術(shù)，又懂機械和制造技術(shù)。與自動化相適應(yīng)的是專業(yè)化的人才，與智能化相適應(yīng)的是復(fù)合型人才和能力型人才。

需要說明的是，智能制造并不取消專業(yè)性，而是在專業(yè)性的基礎(chǔ)上要求全面性，能夠融會貫通，理解全局。這種全面性之所以可能，是由于互聯(lián)網(wǎng)使海量知識資源能夠即時共享，只要愿意，人們可以在任何時間、任何地點獲取所需的知識。E學(xué)習(xí)、APP學(xué)習(xí)、微信學(xué)習(xí)、游戲?qū)W習(xí)等新型學(xué)習(xí)、教育方式，為勞動力知識密集化提供了新的途徑和機遇，據(jù)《歐洲產(chǎn)業(yè)和企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型》報告，E學(xué)習(xí)市場在未來十年間將增加15倍，占全部教育市場的30%。

勞動力知識密集化在就業(yè)結(jié)構(gòu)上體現(xiàn)明顯。據(jù)美國布魯金斯學(xué)會的一份報告，美國高端產(chǎn)業(yè)雇傭了全美80%的工程師。美國由“從事科學(xué)和工程學(xué)、建筑與設(shè)計、教育、藝術(shù)、音樂和娛樂的人們”構(gòu)成的“創(chuàng)意階層人士”，2000年已經(jīng)占到就業(yè)人口的近1/3，歐洲平均也在25%～30%。美國創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的薪酬占到全美所有產(chǎn)業(yè)薪酬的將近一半，相當(dāng)于制造業(yè)和服務(wù)薪酬的總和。⑤2011年，勞動年齡人口受過高等教育的人口比例，美國為61%，俄羅斯為54%，日本為41%。可以說，科學(xué)家、工程師等專業(yè)人員在就業(yè)結(jié)構(gòu)中已經(jīng)居于主導(dǎo)地位。

生產(chǎn)工具數(shù)字化。所謂生產(chǎn)工具的數(shù)字化，是指數(shù)字程序控制的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)工具的虛擬化，以及生產(chǎn)工具與虛擬生產(chǎn)工具之間的交互結(jié)構(gòu)。例如，數(shù)控機床就是生產(chǎn)工具由數(shù)字程序控制；計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)（CAD）就是生產(chǎn)工具的虛擬化。

工業(yè)文明的生產(chǎn)工具是大機器，而且是自動化的機器，生產(chǎn)裝置在無人干預(yù)的情況下自動運行，從而把人從繁重的體力勞動和有害的環(huán)境中解放出來。

這種情況在新產(chǎn)業(yè)革命中改變了。按照IBM工業(yè)研究院哈德·鮑姆的觀點，智能制造或第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)是五種技術(shù)創(chuàng)新，即移動計算技術(shù)、社會化媒體技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、分析和優(yōu)化技術(shù)。它們相互影響，從根本上改變了增值、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，也改變了生產(chǎn)工具的形態(tài)。機器裝備等勞動工具普遍使用信息技術(shù)、通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，形成信息物理融合系統(tǒng)，包括高端數(shù)控機床、工業(yè)機器人、柔性制造系統(tǒng)等。數(shù)字化工具在生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)和生活的全部過程，實時感知、分析、處理和控制，相互交流并與周圍環(huán)境交流，自動更改配置并存儲信息，分布式地自我組織，提供和執(zhí)行全流程最優(yōu)化方案。