【摘要】經(jīng)濟增長理論表明，人口因素是影響經(jīng)濟發(fā)展的一個重要因素。在勞動年齡人口比例不斷下滑的情況下，要保持經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，應該完善勞動力市場政策，推行積極的老齡化政策，繼續(xù)加大教育投入以提高勞動者素質(zhì)，提升全要素生產(chǎn)率，合理引導消費和投資，增加有效資本供給。

【關鍵詞】勞動年齡人口　人口紅利　經(jīng)濟發(fā)展　實證研究

【中圖分類號】F241 　 　　　【文獻標識碼】A

研究背景及目的

影響經(jīng)濟發(fā)展的因素有很多，其中勞動供應量的多少是最重要的因素之一。根據(jù)經(jīng)濟學的觀點，在一定范圍內(nèi)，勞動供應量越大，經(jīng)濟發(fā)展應該越快。而勞動年齡人口的多少是影響勞動投入量最重要、最直接的因素。根據(jù)聯(lián)合國的標準，15歲~64歲人口稱為勞動年齡人口。研究結果表明，勞動投入量與勞動年齡人口成正比關系。因此，勞動年齡人口變動會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重要影響?！吨袊y(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2011年我國15歲~64歲人口比例為74.43%，出現(xiàn)首次下降，之后一直呈下降趨勢，2013年下降為73.92%。面對不斷下滑的勞動年齡人口，如果應對策略不當，不僅會影響社會保障、投資、消費，而且將對經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生消極的影響。

目前，還沒有學者直接就勞動年齡人口變動對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行研究。學者們集中從人口老齡化、人口結構變動的視角對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行了研究，得出了人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展會產(chǎn)生雙重影響，即積極影響和消極影響。有些學者（王維國，2004年；劉月，2013年；杜群，2013年）就人口年齡結構對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行分析后認為，人口年齡結構老化會減緩GDP的增長速度。學者余翔（2010年）則認為人口結構老化會刺激老年產(chǎn)品與服務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生積極影響。也有學者（馬曉君，2012年；宗禾，2013年）將勞動年齡人口變動與人口紅利結合起來進行了研究，認為勞動年齡人口比例降低，將導致人口紅利消失，勞動供給量趨于下降，進而減緩經(jīng)濟增長速度。

在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的背景下，勞動年齡人口比例下降給我國經(jīng)濟發(fā)展帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。勞動年齡人口比例的下降，意味著人口勞動化程度加深，這勢必給勞動力供給、投資、儲蓄、社會保障等產(chǎn)生重要影響。研究勞動年齡人口變動對于更好促進社會經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。本文研究的目的在于通過對勞動年齡人口變動及其對經(jīng)濟發(fā)展影響的研究，找出促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的對策。

勞動年齡人口變動影響經(jīng)濟發(fā)展的作用機制

我國勞動年齡人口變動，主要呈現(xiàn)以下特征：

勞動年齡人口比重由上升轉(zhuǎn)為下滑趨勢。雖然我國勞動年齡人口一直呈現(xiàn)上升趨勢，但其占總?cè)丝诘谋戎刈?011年起由原來的上升態(tài)勢轉(zhuǎn)為逐年下滑態(tài)勢，2013年15歲~64歲人口比重為73.92%，比2010年下降0.61個百分點。伴隨著勞動年齡人口比重的降低，我國的人口紅利將趨于消失，這在一定程度上會倒逼我國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結構升級換代，促進產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化調(diào)整。

勞動年齡人口年齡結構趨向老化。2013年60歲~64歲老齡勞動力占勞動年齡人口的比重達到7.15%，比2000年提高2.36個百分點。2012年15歲~34歲青年勞動年齡人口占勞動年齡人口的比重為41.88%，比2000年下降9個百分點。勞動年齡人口老齡化趨勢比較明顯。

經(jīng)濟發(fā)展是多種因素綜合作用的結果，各種經(jīng)濟增長理論都把人口因素視為影響經(jīng)濟增長的一個非常重要因素。這里根據(jù)國民經(jīng)濟恒等式GDP=C+I+G+NE，通過研究勞動年齡人口變動對宏觀經(jīng)濟變量的影響，來分析勞動年齡人口變動影響經(jīng)濟發(fā)展的作用機制。

首先，對消費和投資的影響。生命周期理論認為，退休之前的人更傾向于儲蓄。王萍（2013年）的研究認為，勞動年齡人口與居民儲蓄率之間呈正相關關系，隨著勞動年齡人口比重的下降，居民儲蓄率就會減少。根據(jù)投資理論，儲蓄減少，會使投資成本上升，從而抑制投資，對經(jīng)濟發(fā)展造成負面影響。

其次，對政府購買的影響。年齡不同的人口對政府公共服務需求存在一定差異，進而會對政府購買支出產(chǎn)生重大影響。少兒人口的主導需求是教育公共支出，老年人口的主導需求是醫(yī)療服務和養(yǎng)老保障支出。研究表明，我國勞動年齡人口比例與總撫養(yǎng)比呈反向變化關系。勞動年齡人口比例變化必然引起政府公共支出方向發(fā)生變化。Ruggeri & Zou（2007年）指出，少兒支出對財政負擔的邊際影響為老年人口的40%。因此，即使人口總量保持不變，人口結構的變化也會導致政府公共支出規(guī)模的變化。

再者，對凈出口的影響。10%的勞動年齡人口變動會造成4%的經(jīng)常賬戶變動（Herbertsson & Zoega，1999年）。勞動年齡人口比例的變動通過影響儲蓄和投資，導致經(jīng)常賬戶發(fā)生變化而直接改變經(jīng)濟增長狀況，也可能導致資本賬戶發(fā)生變化而間接影響經(jīng)濟增長狀況。

勞動年齡人口變動對經(jīng)濟發(fā)展影響的實證研究

傳統(tǒng)上經(jīng)濟學把產(chǎn)出看作是物質(zhì)資本、勞動力及技術狀況綜合作用的結果。勞動年齡人口是參與勞動生產(chǎn)、為整個社會提供賴以生存的勞動成果的主要群體，該部分人口的多少會對整個社會的經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生決定性影響。勞動年齡人口變動包括比例變動、年齡組變動、產(chǎn)業(yè)結構分布變動、教育水平變動等，由于難以獲得勞動年齡人口教育水平變動方面的完整連續(xù)數(shù)據(jù)，這里僅就前三個方面的變動對經(jīng)濟發(fā)展的影響情況進行研究。

第一，勞動年齡人口比例變動對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻研究。模型變量選取。其一，勞動年齡人口比例。與勞動年齡人口數(shù)量相比，勞動年齡人口比例變動對經(jīng)濟發(fā)展的影響會更為重要。其二，資本狀況。根據(jù)永續(xù)盤存法，按Kt=Kt-1（1-δt）+It估計生產(chǎn)性資本，采用單豪杰（2008）提出的方法進行數(shù)據(jù)處理。其三，技術狀況。這里用全要素生產(chǎn)率TFP衡量技術水平和技術進步狀況，并用增長核算法對全要素生產(chǎn)率（TFP）進行測算。其四，經(jīng)濟發(fā)展狀況。用GDP來衡量經(jīng)濟發(fā)展狀況。

實證模型構建。鑒于勞動力、資本和技術狀況決定了經(jīng)濟的發(fā)展狀況，并考慮到經(jīng)濟社會因素的滯后效應，利于對相關指標間的關系作彈性分析，本文選取第t-1年指標作為解釋變量，并取對數(shù)。因此，構建實證模型如公式（1）所示：

Gt=α+β1Lt-1+β2Kt-1+β3Tt-1+εt （1）

其中，Gt為第t年人均GDP的對數(shù)增長率，Lt-1為第t-1年的勞動年齡人口比例的對數(shù)值，Kt-1為第t-1年人均資本存量的對數(shù)增長率，Tt-1為第t-1年全要素生產(chǎn)率的對數(shù)增長率，βi（i =1,2,3）為相應變量的彈性系數(shù)。

回歸檢驗結果。根據(jù)1990~2013年經(jīng)濟、人口、資本和技術數(shù)據(jù)（來源：《中國統(tǒng)計年鑒2013》、《2013年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》），對公式（1）進行回歸，得到回歸結果如公式（2）所示：

Gt=0.151+0.290×Lt-1+0.126×Kt-1+0.821×Tt-1 （2）

模型回歸系數(shù)的顯著性檢驗結果如下表所示：

QQ截圖20160322144809

回歸結果顯示，在10%的顯著性水平下，勞動年齡人口比例上升、全要素生產(chǎn)率上升均會提升下年度人均GDP增長率，且是顯著的，而人均資本存量上升對下年度人均GDP的影響是不顯著的。根據(jù)公式（2）可知，勞動年齡人口比例每上升1個百分點，人均GDP增長率就上升0.29個百分點。1990~2013年，我國勞動年齡人口比例平均每年增加0.67%，則勞動年齡人口比例變動因素每年使我國人均GDP增加0.1943%，23年間累計使人均GDP增加4.4689%。

第二，勞動年齡人口產(chǎn)業(yè)結構分布對經(jīng)濟發(fā)展的影響。由柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可知，技術進步、資本積累和充足的勞動力供應是工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的三大關鍵因素。美國經(jīng)濟學家奧肯提出的奧肯定律進一步說明了經(jīng)濟增長和勞動力就業(yè)的關系。因此，勞動力供給對經(jīng)濟增長的貢獻是不可磨滅的。由于勞動年齡人口變動與就業(yè)人口變動成正向變動關系，因此這里采用就業(yè)人口產(chǎn)業(yè)結構分布研究勞動年齡人口產(chǎn)業(yè)結構分布對經(jīng)濟發(fā)展的影響。以Y表示經(jīng)濟規(guī)模（用GDP表示），作為因變量，以X1、X2、X3分別表示就業(yè)人口在第一、二、三產(chǎn)業(yè)的分布數(shù)量（數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014》），作為自變量，采用1978-2013年時序數(shù)據(jù)進行計量分析?；貧w方程設定為公式（3）：

Y=C+αX1+βX2+γX3 （3）

其中，C表示常數(shù)項，α、β和γ分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)人口數(shù)對經(jīng)濟的彈性。經(jīng)過回歸，得到回歸方程如公式（4）所示，回歸結果顯示，方程的擬合優(yōu)度R2為0.963，說明回歸方程的擬合度很好。

Y=368386.134-18.889X1+19.860X2+4.766X3 （4）

從公式（4）可以看出，我國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生相反的作用，即在一定限度內(nèi)，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口的降低有利于經(jīng)濟的增長。而第二、三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻均為正，從模型系數(shù)看，第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率大于第三產(chǎn)業(yè)，即第二、三產(chǎn)業(yè)每增加1萬人，GDP將分別增長19.86億元和4.766億元。

《中國統(tǒng)計年鑒2014》數(shù)據(jù)表明，第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)值比重和就業(yè)人員比重方面均呈上升趨勢，第一產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)值比重、就業(yè)人員比重方面均呈下滑趨勢，第二產(chǎn)業(yè)自2011年起產(chǎn)值比重呈下滑趨勢。因此，應該塑造農(nóng)業(yè)現(xiàn)代經(jīng)營體系，實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營。要用現(xiàn)代技術改造傳統(tǒng)工業(yè)，采用創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，提高技術進步貢獻率，實現(xiàn)由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變。要優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟結構，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是服務性行業(yè)。

第三，勞動年齡人口各年齡組比例對經(jīng)濟增長的影響。為便于獲得連續(xù)數(shù)據(jù)，本文選取15~39歲為青年勞動年齡人口，40~49歲為中年勞動年齡人口，50~64歲為老年勞動年齡人口，并選取2003~2012年10年的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2014》）。GDP數(shù)據(jù)為以2003年為不變價格的數(shù)據(jù)，人均GDP為GDP與全國人口之比。

用前述的方法建立回歸方程，如公式（5）所示：

η=λ+αX1+βX2+γX3 （5）

其中，η為人均GDP對數(shù)增長率，λ為常數(shù)，α、β和γ分別表示15~39歲、40~49歲、50~64歲勞動年齡人口對數(shù)比例對經(jīng)濟的彈性，X1、X2、X3分別表示15~39歲、40~49歲、50~64歲勞動年齡人口的對數(shù)比例。

通過回歸，得到回歸模型方程如公式（6）所示：

η=-21.955+9.479×X1+4.433×X2+7.063×X3 （6）

回歸方程的擬合優(yōu)度R2為0.674，說明回歸方程的擬合度較好，該方程整體上能解釋經(jīng)濟增長率67.4%的變化。雖然模型回歸系數(shù)并不顯著，但由回歸方程可以看出各年齡段勞動年齡人口比例對經(jīng)濟增長的影響程度。15歲~39歲勞動年齡人口對數(shù)比例增減影響最大，其次是50歲~64歲，最小的是40歲~49歲。

研究結論

一是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重增加會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負作用。從目前經(jīng)濟增長情況看，第二產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻要大于第三產(chǎn)業(yè)。但從產(chǎn)值和就業(yè)人員變化看，第三產(chǎn)業(yè)應成為大力發(fā)展的對象，尤其是特色第三產(chǎn)業(yè)。

二是勞動年齡人口變動會通過影響消費、投資、政府購買和凈出口對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。勞動年齡人口比例每上升1個百分點，人均GDP增長率就上升0.29個百分點。因此，應提升勞動年齡人口比例，促進經(jīng)濟增長。

三是在勞動年齡人口比例不斷下滑的情況下，要保持人均GDP的健康增長，人均資本因素和全要素生產(chǎn)率必須進一步改善，以彌補、消除勞動年齡人口比例下降可能產(chǎn)生的不良后果。從公式（2）可以看出，在消除勞動年齡人口比例下降帶來的不良后果方面，提高全要素生產(chǎn)率的效果更好。

四是青年和老年勞動年齡人口比例的增減對GDP的影響比較大，中年勞動年齡人口比例的增減對GDP的影響比較小。隨著二胎政策的實施，少兒撫養(yǎng)比會有所上升。因此，降低總撫養(yǎng)比，減輕社會負擔，應是未來政策關注的重點。

政策建議

第一，完善勞動力市場政策，增加有效勞動力供應量。一是要積極推進公平就業(yè)體系建設，打破身份、學歷、年齡、性別歧視，實現(xiàn)真正意義上的同工同酬；二是繼續(xù)推進勞動力流動政策體系建設，完善社會保障政策，實現(xiàn)養(yǎng)老、住房、救助救濟及福利政策對流動人口的全覆蓋。

第二，實施積極的老齡化政策，減輕經(jīng)濟社會負擔。老年人具有豐富的經(jīng)驗實踐，應充分發(fā)揮其價值。一方面，世衛(wèi)組織報告稱，2012年我國男性預期壽命為74歲，女性為77歲，因此應逐步延遲退休年齡，將其納入正規(guī)的就業(yè)市場之內(nèi)，減輕養(yǎng)老負擔；另一方面，在產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型過程中，應注重對老年人就業(yè)的培訓，發(fā)展吸納老年人就業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)。

第三，加大繼續(xù)教育投入，不斷提高勞動者素質(zhì)。提高勞動者素質(zhì)是提升全要素生產(chǎn)率的重要政策安排之一。一方面，應繼續(xù)加大公共教育投入，特別是職業(yè)教育投入，提高教育投入效率，提高人口的受教育水平，為產(chǎn)業(yè)結構升級儲備針對性的人才；另一方面，要加大公共衛(wèi)生投入，完善醫(yī)藥監(jiān)管，提高重大疾病防治水平，提升人口健康質(zhì)量。

第四，積極引導消費和投資，增加有效資本供給。資本提升既取決于居民的消費和儲蓄決策，又取決于儲蓄向投資的轉(zhuǎn)化。要倡導理性消費，平衡各個時期消費與儲蓄的關系。同時，應增加中長期范圍內(nèi)的儲蓄，并促進儲蓄向合理投資的轉(zhuǎn)化，以增加有效資本。要提高投資回報率和儲蓄收益率，進而增強居民的儲蓄動機，增加資本來源。

（作者單位：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學、北京青年政治學院；本文系北京高校“青年英才計劃”項目—“新型城鎮(zhèn)化背景下有序推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化研究”成果）

【注釋】

①單豪杰：“中國資本存量K的再估算：1952~2006年”，《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》，2008年第10期。

②劉新榮：“東北地區(qū)人口變動及對經(jīng)濟發(fā)展的影響”，吉林大學博士學位論文，2011年。

③李曉寧：“經(jīng)濟增長的技術進步效率研究：1978~2010”，《科技進步與對策》，2012年第7期。

④杜群：“人口年齡結構變動對經(jīng)濟發(fā)展的影響及其公共對策研究”，浙江財經(jīng)學院碩士學位論文，2013年。

⑤張艷：“甘肅人口年齡結構變動對經(jīng)濟的影響—基于六次人口普查數(shù)據(jù)的分析”，《黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學院學報》，2014年第4期。

責編 /王坤娜