涼山彝族自治州:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第8,人均GDP在21地市(州)中排名第13。比較分析結(jié)果顯示,該州勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名較靠前(分別位列第2、第5)。但比較分析結(jié)果還顯示,該州知識存量排名靠后(位列第20)。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該州知識存量偏低,與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低均有關(guān)。為此,對于涼山彝族自治州,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重來提高知識存量水平,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
瀘州:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第9,人均GDP在21地市(州)中排名第12。比較分析結(jié)果顯示,該市勞動生產(chǎn)率排名較靠前(位列第9),但比較分析結(jié)果還顯示,該市知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名靠后和居中(分別位列第14、第12)。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量偏低,與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低均有關(guān)。為此,對于瀘州市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重來提高知識存量水平,以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的三個重要著力點。
樂山:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第10,人均GDP在21地市(州)中排名第5。比較分析結(jié)果顯示,這主要得益于該市知識存量排名和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名較靠前(分別位列第9和第6),但比較分析結(jié)果還顯示,該市勞動生產(chǎn)率在21個地市(州)中位列第13。通過進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市的工業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低。為此,對于樂山市,不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
廣安:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第11,人均GDP在21地市(州)中排名第14。比較分析結(jié)果顯示,該市勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名較靠前(分別位列第8、第7),但比較分析結(jié)果還顯示,該市知識存量排名靠后(位列第19)。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量偏低,與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低均有關(guān)。為此,對于廣安市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重來提高知識存量水平,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個重要著力點。
阿壩藏族羌族自治州:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第12,人均GDP在21地市(州)中排名第15。比較分析結(jié)果顯示,該州勞動生產(chǎn)率排名較靠前(位列第3),但比較分析結(jié)果還顯示,該州知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名居中和靠后(分別位列第12、第21)。通過進一步分析知識存量下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該州知識存量偏低,與研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低有關(guān)。為此,對于阿壩藏族羌族自治州,通過進一步不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重來提高知識存量水平,以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個重要著力點。
眉山:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第13,人均GDP在21地市(州)中排名第9。比較分析結(jié)果顯示,該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名較靠前(位列第9),但比較分析結(jié)果還顯示,該市知識存量和勞動生產(chǎn)率排名居中和靠后(分別位列第11、第15)。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市勞動力平均受教育年限較低,工業(yè)勞動生產(chǎn)率也較低。為此,對于眉山市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)來提高知識存量水平,以及不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個重要著力點。
巴中:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第14,人均GDP在21地市(州)中排名第21。比較分析結(jié)果顯示,該市知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名較靠前(分別位列第7、第2),但比較分析結(jié)果還顯示,該市勞動生產(chǎn)率排名靠后(位列第21)。通過進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率均低。為此,對于巴中市,通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和不斷探索提高工業(yè)勞動產(chǎn)率的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
雅安:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第15,人均GDP在21地市(州)中排名第11。比較分析結(jié)果顯示,該市知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名居中(均位列第10),但比較分析結(jié)果還顯示,該市勞動生產(chǎn)率排名靠后(位列第18)。通過進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率均低。為此,對于雅安市,通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型路徑,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
攀枝花:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第16,人均GDP在21地市(州)中排名第1。比較分析結(jié)果顯示,該市知識存量排名較靠前(位列第8),但比較分析結(jié)果還顯示,該市勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠后(分別位列第14、第20)。通過進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率較低。為此,對于攀枝花市,通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率,以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
達州:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第17,人均GDP在21地市(州)中排名第17。比較分析結(jié)果顯示,該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名靠前(位列第4),但是知識存量和勞動生產(chǎn)率排名在21個地市(州)中分別位列第13、第19。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市的研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低,農(nóng)業(yè)和工業(yè)勞動生產(chǎn)率較低。為此,對于達州市,不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重,以及采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
自貢:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第18,人均GDP在21地市(州)中排名第4。比較分析結(jié)果顯示,該市知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市(州)中分別位列第18、第11和第18。通過進一步分析知識存量下的二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市勞動力平均受教育水平較低。為此,對于自貢市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)來提高知識存量水平,以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
廣元:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第19,人均GDP在21地市(州)中排名第19。比較分析結(jié)果顯示,該市知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市(州)中分別位列第17、第17和第11。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量排名落后,與勞動力平均受教育水平低和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低均有關(guān);其次,該市勞動生產(chǎn)率排名落后,與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率較低均有關(guān)。為此,對于廣元市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重來提高知識存量水平,以及通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)政策和發(fā)展工業(yè)等積極措施來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的幾個重要著力點。
甘孜藏族自治州:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第20,人均GDP在21地市(州)中排名第20。比較分析結(jié)果顯示,該州知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市(州)中分別位列第21、第16和第13。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該州知識存量排名落后,與勞動力平均受教育水平和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低均有關(guān);其次,該州勞動生產(chǎn)率排名落后,與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率低有關(guān)。為此,對于甘孜藏族自治州,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重來提高知識存量水平,通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率,以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的幾個重要著力點。
宜賓:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市(州)中排名第21,人均GDP在21地市(州)中排名第8。比較分析結(jié)果顯示,該市知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市(州)中分別位列第16、第20和第16。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量排名落后,與勞動力平均受教育水平低有關(guān);其次,該市勞動生產(chǎn)率排名落后,與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率低均有關(guān)。為此,對于宜賓市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)來提高知識存量水平、通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)和發(fā)展工業(yè)等積極措施來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率,以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的幾個重要著力點。
可能產(chǎn)生的誤差及后續(xù)可開展的研究說明
數(shù)據(jù)可得性帶來的限制。在五個二級指標的指標數(shù)據(jù)選取方面,主要以數(shù)據(jù)的可獲取性為導(dǎo)向,這在一定程度上限制了指標數(shù)據(jù)對于指標的準確反映水平,因此測評得到的結(jié)果與各地市(州)的實際情況存在略微偏差在所難免。例如在衡量勞動力平均受教育年限上,考慮到數(shù)據(jù)可得性,本文選擇的是第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。而第六次全國人口普查時間是2010年,因此與2014年各地市(州)的實際情況難免存在差異。
各地市(州)所處的發(fā)展階段不同。測評結(jié)果可能與人們對四川省21地市(州)經(jīng)濟社會發(fā)展狀況的直觀印象存在略微的偏差,不乏一些經(jīng)濟水平和經(jīng)濟發(fā)展速度相對靠前的地市(州),在測評結(jié)果中排名相對靠后。我們認為,這主要是由各地市(州)處于不同的發(fā)展階段所造成的。不同的省份處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型實現(xiàn)期、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型深化期、經(jīng)濟增長提速期這三個階段,而依據(jù)我們此前以及本次測評中開展的回歸分析,當前及未來一段時期內(nèi),各地市(州)的經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果,將是地市(州)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力隨著地市(州)經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升、人均生產(chǎn)總值的不斷提高,而呈現(xiàn)出逐步上升的過程。然而應(yīng)該指出的是,這更多是一個整體性、歸納性的分析結(jié)果,其中仍可能存在部分省市、部分地市(州)尚未跨越U型曲線拐點的情況。這也進一步說明,對于處在不同發(fā)展階段的地市(州),相互之間在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力方面可能并不完全具有絕對的可比性。當然,這也有待于更為完善的時間序列數(shù)據(jù)來擬合和證實。
更為深入的實地調(diào)研有助于對測評結(jié)果進行補充和修正。除了數(shù)據(jù)的可得性會給指標體系的構(gòu)建和指標數(shù)據(jù)的選擇帶來限制之外,現(xiàn)實中處于不同發(fā)展階段的四川省各地市(州),有其自身不同的發(fā)展特色、發(fā)展重點和難點,因此評價地市(州)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的指標體系應(yīng)盡量避免千篇一律,同時提升經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的路徑也應(yīng)當多元多樣。在本次測評的基礎(chǔ)上,若能就相關(guān)問題在四川省21地市(州)廣泛開展實地調(diào)研,不僅有利于準確把握四川21地市(州)所處的實際發(fā)展階段,而且有助于根據(jù)各地市(州)的發(fā)展重點,設(shè)計出符合不同地市(州)實際情況的指標體系和指標權(quán)重,進而對測評的結(jié)果進行修正和補充。
如若可以獲取更為詳實的四川省地市(州)經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù),將能夠在構(gòu)建經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力評價指標體系的基礎(chǔ)上設(shè)計出符合各地市(州)實際的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的具體路徑,并且從實證的層面更深一步探索究竟還有哪些經(jīng)濟社會發(fā)展方面的因素,會促進或限制四川省21地市(州)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的提升。
【執(zhí)筆:人民智庫研究員 賈曉芬(見習),統(tǒng)稿:人民智庫研究員 趙鑫洋】