【摘要】當前，在全球人工智能發(fā)展浪潮中，我國的人工智能取得了令人矚目的成績，一是實現(xiàn)了全方位的突破與發(fā)展，二是在應用上有顯著優(yōu)勢。由于特殊的國情、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段，我國仍面臨人工智能發(fā)展與我國優(yōu)勢制造業(yè)融合不足、人工智能社會學研究相對滯后等諸多挑戰(zhàn)，需要我們認真應對。

【關鍵詞】計算機科學  人工智能  就業(yè)    【中圖分類號】F49    【文獻標識碼】A

從20世紀50年代發(fā)明需要人類操作才能運行的計算機算起，科學家用了半個多世紀的時間讓計算機具有了自主學習能力，這一飛躍不僅僅是計算機科學和產(chǎn)業(yè)的里程碑，也將對各行各業(yè)和人類社會產(chǎn)生巨大影響。從某種意義上講，計算機已經(jīng)發(fā)展到能夠自行編程執(zhí)行新任務的階段，未來的人工智能將主動適應人，用人類與生俱來的語言、動作、情感與人類進行互動交流。這一變化正在全球掀起巨浪，引發(fā)投資熱潮，并將在未來極大改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活，而在這次變革中，中國走在世界前列，成為引領全球人工智能發(fā)展的重要力量。

我國人工智能實現(xiàn)了全方位突破

在全球人工智能發(fā)展浪潮中，我國人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和市場近些年的發(fā)展取得了令人矚目的成績，并表現(xiàn)出與發(fā)達國家同步的態(tài)勢。國內(nèi)很多企業(yè)在人工智能領域早有布局，并在最近一兩年進入商業(yè)化運營階段。百度從2012年開始在搜索引擎中使用深度學習技術(shù)，2015年以來，百度在人工智能方面的投入高達200億，在中國北京和美國硅谷建設了三個深度實驗室，從事全球領先的技術(shù)研發(fā)，致力于運用大規(guī)模深度學習技術(shù)，通過數(shù)十億的連接構(gòu)建全球最先進的語音系統(tǒng)訓練網(wǎng)絡。同時，百度在無人駕駛領域率先布局，成立了智能駕駛事業(yè)群組（IDG）。騰訊于2012年成立的優(yōu)圖實驗室主要從事人工智能在圖像相關領域的應用開發(fā)。2016年，騰訊將人工智能提升為企業(yè)核心戰(zhàn)略，并成立人工智能實驗室。在最近兩年，騰訊在全球投資布局人工智能產(chǎn)業(yè)，如入股特斯拉、Diffbot、iCarbonX等。阿里巴巴將人工智能發(fā)展定位于“云服務”，突出自身優(yōu)勢的同時也避開與競爭對手的正面競爭。早在2012年，阿里巴巴就開始匯集一批來自全球的科學家團隊，從事人工智能領域的技術(shù)研發(fā)和儲備，從2015開始，阿里人工智能應用產(chǎn)品陸續(xù)上市，大多圍繞其“阿里云”平臺提供服務。2017年初，聯(lián)想成立人工智能實驗室，并計劃未來四年在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)方面投資超過12億美元，這將占到聯(lián)想集團每年研發(fā)開支總額的20%以上。

人工智能的開發(fā)和應用對資本品沒有太高的需求，模擬人腦的深度學習網(wǎng)絡已經(jīng)不像十年前那么難以獲得，云計算的出現(xiàn)使得很多公司甚至不需要自己的硬件設施，相比較而言，人才顯得格外重要。為了獲得領先的技術(shù)能力，國內(nèi)各家企業(yè)和機構(gòu)紛紛花巨資吸引世界頂尖的人才入駐，這使得人工智能行業(yè)成為國內(nèi)離職率最高和薪酬提高最快的行業(yè)之一。根據(jù)相關調(diào)研報告，2016年，我國人工智能業(yè)內(nèi)平均員工離職率高達44%，離職的員工一些是被其他公司以更高薪酬挖走，也有相當比重是離職創(chuàng)業(yè)，成立新的公司，然后吸引新的投資，再在人才市場創(chuàng)造新的崗位。我國語音識別企業(yè)科大訊飛僅僅半年就從外部引進人才3500名，其中各行業(yè)關鍵人才接近100名，并引入了600多名優(yōu)秀的大學生，這600多名大學生是在接受了5萬多份簡歷（均來自985、211高校）選拔出來的，由此可見人力資源市場對人工智能人才的青睞。

與其他新興行業(yè)比較，我國人工智能的發(fā)展有兩個突出的特征。一是實現(xiàn)了全方位的突破與發(fā)展。近年來，我國很多產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了突破，但優(yōu)勢僅僅表現(xiàn)在某一領域或產(chǎn)業(yè)鏈的某一環(huán)節(jié)，而人工智能的發(fā)展則是在各個方面實現(xiàn)了與發(fā)達國家的同步甚至趕超。從戰(zhàn)略和政策體系看，2016年，國家發(fā)改委等部門聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，確定了在2018年前建立人工智能基礎工業(yè)標準化的目標；2017年，“人工智能”首次出現(xiàn)在政府工作報告中；僅僅4個月之后，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了六個方面的重點任務和一系列保障措施，規(guī)劃到2020年實現(xiàn)人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，到2030年，中國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領先水平。從技術(shù)研發(fā)上看，在“深度學習”“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”等領域，中國在全球知名期刊上發(fā)表論文的數(shù)量已經(jīng)超過美國；中國人工智能專利申請數(shù)量僅次于美國位居全球第二；百度在2015年開發(fā)的深度學習語音識別率達到97%的準確率，被譽為我國人工智能技術(shù)研發(fā)達到世界一流水平的重要里程碑。從投資看，國內(nèi)人工智能領域投資自2010年開始進入爆發(fā)期，最近兩三年投資進一步加快，中國已經(jīng)是僅次于美國的全球第二大人工智能融資國，投資機構(gòu)的數(shù)量也在全球位列第三。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模年增速近40%，到2016年末達到約100億的規(guī)模；不僅如此，我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系初具雛形，北京、上海、深圳、成都等城市人工智能產(chǎn)業(yè)聚集已經(jīng)形成。除了領先的BAT（百度、阿里巴巴和騰訊），中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)大量增長，在不同的人工智能細分和應用領域創(chuàng)新產(chǎn)品和服務模式，例如在機器視覺識別領域已經(jīng)有成規(guī)模的自主品牌100多家，代理商300多家，專業(yè)機器視覺系統(tǒng)集成商100多家。

二是在應用上有顯著優(yōu)勢?？陀^上講，國外企業(yè)在人工智能核心技術(shù)研發(fā)上具有短期內(nèi)難以超越的優(yōu)勢和資源。例如臉書公司（Facebook）的大數(shù)據(jù)信息挖掘、蘋果公司的語音識別、Uniqul的人臉識別技術(shù)全球領先，國外人工智能的商業(yè)化運營總體上看是依靠技術(shù)進步推動的。雖然在核心技術(shù)方面并沒有表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，但國內(nèi)在實現(xiàn)人工智能應用的場景優(yōu)化及其相應的商業(yè)布局方面走在世界前列。例如，百度將語音技術(shù)、圖片識別技術(shù)與O2O服務場景相融合，用戶只需要輸入一段語音就能夠預訂電影票、酒店和景區(qū)門票；阿里巴巴、京東等電商平臺通過大數(shù)據(jù)挖掘為用戶推送具有潛在購買欲望的產(chǎn)品；騰訊以微信、QQ為平臺向客戶精準投放新聞和廣告等。我國是全球人口最多、移動通訊用戶最多、手機應用下載和在線用戶最多、制造業(yè)規(guī)模最大的國家，這些因素共同支撐中國成為全球最大的人工智能應用市場，我國近年來人工智能高速發(fā)展也是以率先實現(xiàn)商業(yè)運用為引領的。

我國人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

由于特殊的國情、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段，我國人工智能發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，突出表現(xiàn)為人工智能發(fā)展與我國優(yōu)勢制造業(yè)融合不足、人工智能社會學研究相對滯后等方面。

無論在發(fā)達國家還是在我國國內(nèi)，一個很有意思的現(xiàn)象是，對人工智能投入巨大且掌握領先技術(shù)的大多數(shù)是互聯(lián)網(wǎng)公司。谷歌是國外人工智能技術(shù)研發(fā)和市場推廣的代表，而更早入局的IBM當前并沒有占領全球領軍的位置。中國情況也是如此，以百度、騰訊、阿里巴巴為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司對人工智能的發(fā)展最為熱衷，雖然聯(lián)想、海爾、長虹等企業(yè)也在人工智能上投入巨大，但似乎并沒有掌握國內(nèi)人工智能發(fā)展的主導權(quán)。人工智能作為未來的一種通用技術(shù)，本身應用的領域可能是有限的。就如同互聯(lián)網(wǎng)自身或許不會產(chǎn)生太大價值，但與企業(yè)經(jīng)營、產(chǎn)品銷售、娛樂游戲相結(jié)合卻能夠產(chǎn)生巨大社會和經(jīng)濟效益并最終改變我們的生產(chǎn)生活。人工智能最終也需要嫁接于特定的產(chǎn)品和業(yè)態(tài)上，否則只會是一些科學游戲。

從發(fā)達國家及其跨國公司已經(jīng)浮出水面的人工智能戰(zhàn)略可以看出，很多國家都會在人工智能的具體應用上有所側(cè)重，例如日本就非常強調(diào)人工智能與本國優(yōu)勢的機器人產(chǎn)業(yè)的融合。中國是全球制造中心，雖然制造業(yè)的比重不斷下降，但客觀上講，制造業(yè)仍然是我國最有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)部門。而發(fā)達國家的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)部門是服務業(yè)，人工智能的研發(fā)和應用聚焦于互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)強強聯(lián)合。我國如果也將人工智能的投資集中于以互聯(lián)網(wǎng)為代表的服務業(yè)上，一方面會引起和發(fā)達國家跨國公司的正面競爭，同時，可能還會失去在優(yōu)勢制造業(yè)領域率先發(fā)展人工智能應用的戰(zhàn)略先機。當然，這并不意味著我們不需要在圖像、語音識別等領域上發(fā)展人工智能，只是我們需要慎重選擇人工智能發(fā)展的重點領域和方向，在新一輪的國際分工格局中發(fā)揮自己的特色和優(yōu)勢，而不是再一次被鎖定在低端環(huán)節(jié)。

人工智能的發(fā)展和大規(guī)模應用還會帶來一個棘手的問題：越來越智慧的機器不僅是高科技產(chǎn)物，更會對人類社會的運行規(guī)則和法規(guī)制度產(chǎn)生沖擊，發(fā)達國家已經(jīng)認識到這個問題并作出積極應對。而國內(nèi)在這方面開展的相關研究較少，經(jīng)濟學、社會學、哲學、心理學等方面的學者發(fā)聲不多，這與我國已經(jīng)成為人工智能技術(shù)強國、投資大國和應用大國的地位不匹配，從人文與社會科學層面進一步加強對人工智能的研究刻不容緩。

（作者分別為中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員，中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員）

責編/周素麗  姜成（見習）    美編/楊玲玲