沒有人否認(rèn)，我們今天確實已經(jīng)跨進(jìn)了所謂人工智能時代的門檻，從來沒有一個時刻像當(dāng)下這樣，科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新、大學(xué)教育、經(jīng)濟(jì)活動、管理行為、媒體宣傳以及人類的日常生活，到處都呈現(xiàn)出AI， 也就是通常所說人工智能（Artificial Intelligence）的影響痕跡。由于算法、分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和深度學(xué)習(xí)的突破，AI作為關(guān)于人工智能的專門性概念，自從1956 年在美國達(dá)特茅斯的那次學(xué)術(shù)會議上被首次提出，多年來除了在研究領(lǐng)域、科幻文學(xué)和影視中被關(guān)注外，作為一門新興的交叉學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域，從來沒有像現(xiàn)在這樣，以各種各樣活生生的現(xiàn)實存在展示在我們的面前。每一次歷史上的重大技術(shù)飛躍，都注定會帶來一系列的人文和倫理挑戰(zhàn)。
我們有必要清醒地認(rèn)識到，今天生活的世界離真正的人工智能社會依舊有著較遠(yuǎn)的距離。人工智能技術(shù)還面臨無數(shù)有待突破跨越的溝坎大山，譬如包括5大算法（符號、聯(lián)結(jié)、進(jìn)化、貝葉斯、類推）在內(nèi)的各種算法遠(yuǎn)未盡善盡美；開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫還處在需要不斷完善的階段，真正具有云規(guī)模的世界級高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫還在構(gòu)想和嘗試過程中；在AI層面支持語音、視覺和自然語言感知表達(dá)的逼真技術(shù)其實還很粗糙；等等。一句話，我們在當(dāng)下一段時間內(nèi)還處在人工智能的初級階段，離想象中的強(qiáng)人工智能和超強(qiáng)人工智能時代存在一段距離。
當(dāng)然，這并非是說當(dāng)下的人工智能發(fā)展就沒有倫理問題和人文困擾，恰恰相反，在這一過程中，眾多具體的倫理追問和人文訴求，與各種技術(shù)難題一樣，已經(jīng)影響和正在阻礙人工智能的發(fā)展，等待著我們未雨綢繆地去思考、研究和謀劃解決。問題只在于，我們首先需要的是針對人工智能技術(shù)發(fā)展的具體技術(shù)溝坎和近期趨勢去梳理，發(fā)現(xiàn)相關(guān)的人文倫理問題，通過分析、論證，提出可供修正建構(gòu)的倫理方案，從而盡可能地推動人工智能技術(shù)的發(fā)展走在相對正確的軌道之內(nèi)。
譬如人工智能應(yīng)用的功能和價值方向選擇就不是一個簡單或者中性的命題，我們千萬不要以為只要搞成功一個人工智能應(yīng)用就會財源滾滾，一切順利。當(dāng)下的人工智能應(yīng)用設(shè)計大致走向有兩個：一個是“AI+”，一個是“+AI”。如果是后者，一個企業(yè)已經(jīng)有自己的產(chǎn)品社會價值和發(fā)展模式，進(jìn)入AI后無非是在規(guī)模、質(zhì)量以及時空應(yīng)對方面加速發(fā)展，價值倫理是已知和可控的。但是如果是“AI+”的模式，你就不得不問，人工智能從事這樣的工作是否具有倫理的正當(dāng)性。在關(guān)于人工智能的諸多定義中，一般能夠接受的是把它當(dāng)作是一種與人類思考方式相似的計算機(jī)程序或者是與人類行為相似的計算機(jī)程序，然而人類的思考和行為并不都總是正確或者說合乎倫理的。
又如人工智能應(yīng)用帶來社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元化、豐富性和美學(xué)意義認(rèn)知問題。AI的應(yīng)用對于各行各業(yè)而言，注定會極大程度地提高發(fā)展的效率、規(guī)模和精準(zhǔn)程度，但是一旦基于這一技術(shù)基礎(chǔ)的算法和數(shù)據(jù)為王，弄不好就可能會出現(xiàn)贏者通吃，只有第一、沒有第二的發(fā)展態(tài)勢，行業(yè)寡頭就會以無可爭議的數(shù)量和質(zhì)量優(yōu)勢而長時段內(nèi)穩(wěn)坐第一把交椅。發(fā)展的多元性、豐富性、個性化很可能就會逐漸消失。想一想，坐在定制公寓的陽臺上，等著鋪天蓋地的人工智能無人機(jī)準(zhǔn)時給你送來定制商品，這樣的業(yè)態(tài)和生活方式肯定不是我們對未來業(yè)態(tài)和生活的唯一審美想象。
接下來，人工智能發(fā)展還得考慮諸如能源、成本以及環(huán)境等相關(guān)問題。人們只是看到AlphaGo輕松地打敗了李世石和柯潔，可是卻一律忽略了背后DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯團(tuán)隊付出的巨大努力和代價。就運(yùn)行的電費(fèi)而言，AlphaGo內(nèi)置300個CPU和200GPU，每分鐘運(yùn)行的電費(fèi)大約300美元，它和柯潔下一盤棋，如果用時2小時，電費(fèi)是36000美元，這還僅僅是電費(fèi)。就算寒武紀(jì)公司哪天弄出了專用的AI芯片，可以省去空間和大量成本，可研發(fā)的天文數(shù)字和應(yīng)用的特殊性，也很難想象其能與經(jīng)濟(jì)規(guī)律掛得上鉤。如果各行各業(yè)都要搞基于自身需求和算法的人工智能解決方案，我們的環(huán)境、能源和經(jīng)濟(jì)能力就算承受得了，可是真的有這個必要嗎？
諸如此類當(dāng)下人工智能發(fā)展的倫理命題還可以舉出很多，很顯然，我們跨進(jìn)人工智能時代的門檻，其實就已經(jīng)遭遇了這許多亟待解決的人文和倫理難題。希望大家能夠花些時間，更多地去深入關(guān)注當(dāng)下的具體技術(shù)演進(jìn)及其倫理障礙，并嘗試去分析研究和加以解決，由此設(shè)法推動和保障當(dāng)下人工智能研究和應(yīng)用的健康發(fā)展。
（作者為南方科技大學(xué)人文講座教授，人文科學(xué)中心主任，樹禮書院院長）
責(zé)編/溫祖俊 美編/楊玲玲
