3月7日下午，人大湖南代表團舉行會議。全國人大代表陳文浩（中）暢談“互聯(lián)網(wǎng)+”如何更好地服務生活。

本報記者 李景錄攝

3月1日，市民在北京市豐臺區(qū)社保中心向智能機器人“豐小保”咨詢問題。這臺智能機器人熟知與社保相關的40余項辦理流程，可熟練解答350項社保問題。

新華社記者 李欣攝

“實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’，發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。”繼去年首提“人工智能”后，今年政府工作報告中的這段表述，不僅成為代表委員們熱議的話題，也刷爆了人工智能行業(yè)大咖們的朋友圈。數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能產(chǎn)業(yè)2017年增速高達51.2%，預計2019年產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望增長至344.30億元。政策出臺、人才回流、資本活躍、應用豐富……過去的一年成為人工智能從概念到“落地”的元年。

“人工智能是一場新的智力革命，未來對社會各領域的影響會無所不在。”全國政協(xié)委員、中國科學院自動化所所長徐波的話代表了來自會內(nèi)會外的諸多聲音。他們認為，隨著人工智能在垂直領域的不斷落地，和對傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆式變革，它將成為我國建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國的重要引擎。

“換道超車”正當時

螞蟻金服人工智能部研究員李小龍2014年回國，他頗為動情地告訴經(jīng)濟日報記者，螞蟻金服的人工智能團隊是公司里海歸比例最高的團隊。“我們之所以紛紛回國，就是因為不想錯過中國人工智能的黃金時代，我們有幸親歷這樣的黃金時代，我們希望能與這個時代彼此成就。”“和云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術相比，人工智能這一技術，中國和美國是‘零時差’。”人工智能專家、馭勢科技CEO吳甘沙的判斷是人工智能產(chǎn)業(yè)界的共識。

“從區(qū)域來看，美國大概有2900多家人工智能方面的企業(yè)，中國大概有 700多家，歐洲有300多家，專利的數(shù)量以美國和中國占優(yōu)，美國雖然走得早，但中國發(fā)展的速度非常快。”全國人大代表，深圳光啟高等理工研究院院長、首席科學家劉若鵬這樣表示。

在專家們看來，中國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢頗多。優(yōu)勢之一來自政策扶持。徐波委員表示：“去年我國人工智能領域的風投總量甚至超過了美國對該領域的風投總量。這與國家對人工智能產(chǎn)業(yè)的政策推動和引導分不開。”從兩次寫入政府工作報告，到《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》相繼出臺，政策層面對人工智能的發(fā)展寄予厚望。

優(yōu)勢也來自大數(shù)據(jù)。全國政協(xié)委員、搜狗CEO王小川對此解釋說：“人工智能要靠數(shù)據(jù)驅動。它本身不是具有推理能力，而是要基于歷史數(shù)據(jù)來進行判斷和決策。”人工智能“獨角獸”公司商湯科技CEO徐立坦言：“相對于其他國家來說，中國近14億的人口以及占據(jù)全球總量五分之一的網(wǎng)民人數(shù)，為人工智能的發(fā)展提供了最大的數(shù)據(jù)體系，大數(shù)據(jù)正是推動這一波人工智能浪潮的核心因素之一。”

此外還有豐富的應用場景優(yōu)勢。從消費互聯(lián)網(wǎng)起，傳統(tǒng)行業(yè)看到了“互聯(lián)網(wǎng)+”的魅力，它們對新鮮事物的接受能力極強，這也為人工智能技術實現(xiàn)快速落地提供了良好的條件。全國人大代表、58集團CEO姚勁波說得相當直白：“不要小瞧中國傳統(tǒng)服務業(yè)的學習能力和執(zhí)行力，美國服務業(yè)雖然更加成熟，但它們在擁抱諸如人工智能這樣的新技術方面，并不比中國企業(yè)更快。”

降低成本提高效率

人工智能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的變革正在變得清晰可見。以醫(yī)療行業(yè)為例，全國人大代表、騰訊公司董事會主席馬化騰說：“在醫(yī)療影像的人工智能識別方面，‘騰訊覓影’在過去半年已經(jīng)在100多家三級醫(yī)院落地，能夠幫助醫(yī)生閱讀核磁共振、斷層掃描的片子，快速篩查出疾病，未來甚至可以整合在儀器里，檢查做完了直接出結果。”

人工智能的能量從何而來？全國政協(xié)委員、中國鐵道科學研究院首席工程師趙紅衛(wèi)告訴記者：“智能產(chǎn)業(yè)的價值在于解放我們的時間、提高工作效率、提高操作的精準度，可以代替人從事危險環(huán)境、極端條件等情況下的工作。”李小龍則進一步解釋說：“人工智能最大的優(yōu)勢是能夠從大量數(shù)據(jù)中學習和建模，并且可以進行一定程度的推廣和預測，從而可以幫助人們節(jié)省大量的簡單重復勞動。比如在金融信息領域，我們可以借助公開的大量資訊信息自動進行市場分析，給投資者提供很好的風險分析和投資組合建議，省掉大量閱讀資訊的時間；又比如車險定損，我們采用計算機視覺技術自動評估車輛損失，可以達到行業(yè)10年以上從業(yè)經(jīng)驗定損員的準確度，節(jié)省大量人力和時間成本。”

哪些行業(yè)又首先會被人工智能改變？徐立表示，人工智能技術作為生產(chǎn)力工具，可以替代勞動力，帶來生產(chǎn)效率提升。作為交互工具，在交互方面將帶來顛覆式的變化。“在這兩個方向上，商湯科技目前在公安、手機、車載及互動娛樂業(yè)務等10余個行業(yè)進行布局深耕。”全國政協(xié)委員、360公司首席執(zhí)行官周鴻祎則看好人工智能技術在安全領域的應用。“以前的攝像頭只有監(jiān)控和拍照的功能，但結合人工智能技術后，具備了識別能力，可以發(fā)現(xiàn)不正常的現(xiàn)象，例如能夠抓取入室盜竊的小偷的圖像并通過智能手機發(fā)送給主人。此外，人工智能還可以應用于大安全領域，幫助早期發(fā)現(xiàn)、追根溯源地找到各種網(wǎng)絡攻擊。”

“落地”仍需加速度

“人工智能的競賽才剛剛開始，人工智能市場的真正形成還是要看人工智能能否和傳統(tǒng)行業(yè)深入結合。”微軟亞洲研究院副院長潘天佑如是說。盡管人工智能發(fā)展的前景被廣泛看好，但從目前的發(fā)展來看，對傳統(tǒng)行業(yè)的改造才剛剛起步。徐立表示：“目前人工智能技術在許多領域還沒有超越人類的水準，即未超過‘工業(yè)的紅線’，在很多場景尚未真正全面落地。”李小龍也認為，目前智能產(chǎn)業(yè)和智能生活的最大短板就是將人工智能技術和實際場景結合起來的應用能力。“要落實到實際應用中，必須要根據(jù)特定場景進行判斷、配置和優(yōu)化，同時做好產(chǎn)品也不僅僅是算法的問題，還要包括系統(tǒng)優(yōu)化、性能改進，尤其是產(chǎn)品體驗、交互優(yōu)化等方面。”

如何推動人工智能從理論走向應用？劉若鵬代表建議要加大力度推動新型研發(fā)機構建設。“所謂新型研發(fā)機構，應該能同時兼具顛覆性技術、原創(chuàng)性技術、應用技術研究，但以應用作為最終目標努力來牽引自己所有的工作。在實驗室研究和平臺的部分由政府出錢支持，但產(chǎn)業(yè)化的過程要靠企業(yè)自己養(yǎng)活自己，這樣，創(chuàng)新團隊、企業(yè)和政府就能形成一個更好的合作機制，推動人工智能更快‘落地聽響’。”