編者按：

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展在延伸和擴(kuò)展了人類能力的同時，也讓人類生存面臨一系列挑戰(zhàn)。究竟應(yīng)該如何看待人工智能技術(shù)的積極效應(yīng)及其給人類帶來的威脅？本期組織的三篇文章分別從人工智能話語體系的建構(gòu)、人工智能的“人工非智能”效應(yīng)、人工智能的倫理挑戰(zhàn)視角對此進(jìn)行了研討，以期引發(fā)進(jìn)一步討論。

今天，與其說我們正在被人工智能所威脅，不如說我們正在被人工智能所構(gòu)筑的話語體系所威脅。后者可能讓我們變成現(xiàn)代版的堂吉訶德，在惶恐中與假想的風(fēng)車進(jìn)行戰(zhàn)斗。麻省理工學(xué)院物理系教授邁克斯·泰格馬克在《生命3.0》中將人類當(dāng)下的存在方式視為生命2.0版本，它意味著人類主要依靠進(jìn)化獲得硬件，即身體的基本機(jī)能，卻可以通過學(xué)習(xí)和思考來構(gòu)筑軟件，諸如人類的思維與創(chuàng)造力。而生命3.0，即今天被我們津津樂道的人工智能，則是能夠“自己設(shè)計硬件和軟件”的未來生命體。換言之，對于泰格馬克這樣的人工智能專家而言，其討論范式早已不是機(jī)器如何模擬人的存在并構(gòu)筑了對人類的威脅，而是相反，人的存在方式需要模擬機(jī)器（硬件、軟件）來獲得表達(dá)自身的套話語體系，正是這樣一種話語體系統(tǒng)治了今天關(guān)于人工智能的討論，并由此產(chǎn)生了一種無謂的恐懼：有血有肉的人類正在被可能擁有無限計算能力，同時又不知疲倦的機(jī)器所質(zhì)疑與威脅。當(dāng)然，目前更多的人對人工智能持樂觀態(tài)度，他們勾勒出了一條實現(xiàn)美好智能化生活方式的基本途徑。但不管是悲觀主義視角還是樂觀主義視角，其共有的是對人工智能的理解方式：即基于機(jī)器的運(yùn)行方式來理解人的存在方式，并在此基礎(chǔ)上言說人與機(jī)器的比較性關(guān)系。

一

嚴(yán)格來說，這是一種還原論式樣的思考模式，即，將人的行為進(jìn)行人為的拆解：將行為背后的原因歸結(jié)為人的機(jī)體的某個器官的作用。例如科學(xué)家弗朗西斯·克里克與克里斯托弗·科赫于1990年共同完成的有關(guān)“意識相關(guān)神經(jīng)區(qū)”的開創(chuàng)性論文，詳細(xì)描述了視覺、聽覺、觸覺可能對應(yīng)的大腦不同部位；或者將人的行為還原為某種概率式的計算，比如泰格馬克將意識的產(chǎn)生歸結(jié)為信息的收集。由此形成的有關(guān)意識的理論將人的意識的構(gòu)成還原成為科學(xué)可以“完全”把握的事實，具有物理學(xué)和數(shù)學(xué)的厚實基礎(chǔ)。而所有可被科學(xué)完整把握的事實，就有可能被還原為一種0與1式的表述方式，最終為人工智能的加速發(fā)展添磚加瓦。

同樣囿于這一還原論的語境，泰格馬克這樣界定有關(guān)人工智能討論的核心概念：所謂智能，“即完成復(fù)雜目標(biāo)的能力”；所謂意識，即主觀體驗；所謂目的論，即用目標(biāo)或者意志而不是原因來解釋事務(wù)。正是基于這一名詞列表所構(gòu)筑的話語體系，我們似乎面臨著或可與人類對峙的挑戰(zhàn)，因為在這套話語體系當(dāng)中，原本屬人的諸多特性——智能、意識、意志等問題都被還原為以“目標(biāo)”為導(dǎo)向的行為動機(jī)。這種目標(biāo)導(dǎo)向，原本只能算是復(fù)雜的人類行為最為外在的一種顯現(xiàn)方式，但現(xiàn)在卻構(gòu)成了談?wù)撊斯ぶ悄艿脑捳Z體系的基本要素。如果智能本身被還原為一種完成復(fù)雜目標(biāo)的能力，那么人類智能將永遠(yuǎn)無法趕超被加速主義原則所支配的技術(shù)進(jìn)步。因為它排除了屬人的人類智能當(dāng)中原本包含著豐富內(nèi)涵的智慧，在后者當(dāng)中，人類的情感與意志都呈現(xiàn)出諸多無法還原為基本算法的非確定性。

二

承認(rèn)并正視這一非確定性是建構(gòu)人工智能話語體系的一種可能性。它需要重新復(fù)蘇一種特定的哲學(xué)人類學(xué)，讓哲學(xué)的話語退回到康德時代有關(guān)“人是什么”的最終追問。而對人之本質(zhì)最為晚近的思考終結(jié)于20世紀(jì)60年代的法國，后現(xiàn)代主義的勃興一方面摒棄了當(dāng)代法國存在主義對人之生存方式的癡迷，同時更以宣告人之死、主體之死的方式來終結(jié)了曾經(jīng)盛極一時的哲學(xué)人類學(xué)。后現(xiàn)代主義思潮，如同古希臘懷疑論與詭辯論的一次復(fù)興，它對于確定性的強(qiáng)烈拒斥在表面上似乎構(gòu)成了對以確定性為旨?xì)w的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的一種反叛，但實質(zhì)上卻以其對“本質(zhì)”的否定，特別是對于人之本質(zhì)的徹底否棄為科學(xué)技術(shù)毫無限制的蔓延提供了合法性。面對阿爾法狗（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類圍棋高手與阿爾法元（AlphaZero）完勝阿爾法狗的事實，后現(xiàn)代主義者們以“怎么都行”的理論態(tài)度對之無可奈何。但正如詭辯論激發(fā)了柏拉圖建構(gòu)理念論，經(jīng)驗主義者休謨對于因果關(guān)系之先驗確定性的懷疑激發(fā)了康德建構(gòu)知識學(xué)，今天的人工智能不僅意味著一種技術(shù)的進(jìn)步，更為根本的是它所建構(gòu)的還原論話語體系，將再一次激發(fā)哲學(xué)人類學(xué)的重建。這一次哲學(xué)人類學(xué)的重建與柏拉圖的理念論以及康德的知識學(xué)一樣，都試圖以對本質(zhì)主義的重新探求樹立人之尊嚴(yán)。因此，面對基于人工智能的技術(shù)支持而出現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)時代，當(dāng)美國學(xué)者杰里米·里夫金驚呼“第三次工業(yè)革命”已經(jīng)到來的時候，我們或許應(yīng)當(dāng)呼喚隨之而來的又一次哲學(xué)人類學(xué)的復(fù)蘇。

哲學(xué)人類學(xué)的復(fù)蘇，其根本任務(wù)在于構(gòu)筑一整套完全不同于人工智能的還原論話語體系，重新回答“人是什么”的哲學(xué)追問。阿爾法元給人類帶來的恐慌，其根源在于它呈現(xiàn)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，并在大數(shù)據(jù)的聚集與高速運(yùn)算的技術(shù)支持之下實現(xiàn)了一種所謂的“深度學(xué)習(xí)”。但對于哲學(xué)人類學(xué)家而言，這樣的一種學(xué)習(xí)能力在何種意義上挑戰(zhàn)了人之為人的獨(dú)特屬性？對這一問題的追問，必將會逼迫我們更為深入地分析“人工的智能化”與“人的智能化”之間的根本區(qū)別。

三

人工的智能化建基于大數(shù)據(jù)與不斷升級的各類算法。因為在還原論的話語體系當(dāng)中，不僅“智能”成為完成復(fù)雜目標(biāo)的能力，而且學(xué)習(xí)能力也被理解為一種疊加式的信息處理模式，它需要諸如記憶和分析等相關(guān)能力的輔助。但問題在于記憶究竟是什么，分析又是如何可能的？在深入探討這些問題的時候，人工智能的專家再一次運(yùn)用還原論的方式告訴我們，所謂記憶就是相關(guān)性信息的收集，換言之，人工智能總會將與其目標(biāo)導(dǎo)向相關(guān)的信息加以累計。與之相似，分析能力也建基于對相關(guān)信息的歸類。由此，對“相關(guān)性”的強(qiáng)化運(yùn)用成為人工智能學(xué)習(xí)能力得以成立的基本原理。而這一原理在哲學(xué)上與18世紀(jì)英國哲學(xué)家休謨對于因果關(guān)系的分析頗為類似。休謨在分析因果關(guān)系這一左右人類知識形成的根本基石的時候，提出了一種徹底的經(jīng)驗主義方案，即以兩個現(xiàn)象前后相繼所構(gòu)筑的相關(guān)性來建構(gòu)一種因果性，從而形成人類知識。例如當(dāng)我們分別以描述的口吻敘述“太陽曬”和“石頭熱”，其所提供的只是經(jīng)驗的雜多，也即人工智能話語體系中的數(shù)據(jù)信息，而當(dāng)我們這樣表述這一現(xiàn)象：“因為太陽曬，所以石頭熱”，其間所加入的“因為”“所以”使描述性的經(jīng)驗雜多成為一種知識，它們?yōu)閮蓚€獨(dú)立的現(xiàn)象之間構(gòu)筑了一種相關(guān)性。經(jīng)驗主義者正是在這種相關(guān)性之上建立起有關(guān)知識的確定性保障。從這一意義上說，人工智能所推進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力的確定性建基于哲學(xué)的經(jīng)驗主義傳統(tǒng)，它同時表現(xiàn)出的是將人的主觀意識進(jìn)行純粹物質(zhì)化的還原，這樣做的結(jié)果，最終只會窄化對人的本質(zhì)理解。

哲學(xué)人類學(xué)需要正視這種經(jīng)驗主義的挑戰(zhàn)，以豐富人的本質(zhì)的規(guī)定。正如我們今天需要恢復(fù)哲學(xué)人類學(xué)以對抗人工智能的挑戰(zhàn)。在哲學(xué)發(fā)展史上，對經(jīng)驗主義的反抗有多種方式。例如康德式的對抗，其方式是將人的理性進(jìn)行分類，將建基于相關(guān)性的知識學(xué)歸入到知性之中，納入理論理性的范圍之內(nèi)，將與人的自由意志相關(guān)的原則性保障歸入到實踐理性的范圍之內(nèi)，并在這兩種理性之間劃出一道鴻溝，以限定性的思維方式避免兩種理性之間的相互僭越。再如黑格爾式的對抗，以絕對精神的自我運(yùn)動的方式，將經(jīng)驗主義對知識學(xué)的建構(gòu)納入人類精神自我認(rèn)知之整全性思考的過程當(dāng)中，成為其必要環(huán)節(jié)。面對今天人工智能的挑戰(zhàn)，黑格爾式的對抗方式，在某種意義上只會為人工智能增添其必要的合理性。人工智能在技術(shù)的加速發(fā)展當(dāng)中呈現(xiàn)出一種不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀性，它正以其還原論式的話語體系吞并著“人本身”，在算法的可無限拓展的意義上將自身變成為統(tǒng)治世界的“絕對精神”。因此在筆者看來，我們或許應(yīng)當(dāng)借鑒康德的有限性的視角為人類理性劃界，將人工智能嚴(yán)格局限在一種知性的規(guī)范之內(nèi)，限定其還原論式的話語表述方式對人的全部特質(zhì)的僭越，即用器官性的、數(shù)據(jù)化的算法來解讀人的行為以及行為背后的意志自由。我們必須堅持馬克思以人為軸心的技術(shù)觀，將機(jī)器視為人延長的手臂，而不是將人視為機(jī)器功能實現(xiàn)的中介，任何一種試圖顛倒這一關(guān)系的討論方式都將人推入有待批判的異化的境遇。面對人工智能的挑戰(zhàn)，我們需要做的是重新凸顯“人的智能”的獨(dú)特性，凸顯其中所包含著不可被還原為數(shù)據(jù)信息及其相應(yīng)算法的情感性、意志性的人之屬性，而非將理論的重心放入到所謂人機(jī)界限模糊了的“后人類主義”當(dāng)中，將諸如機(jī)械替換部分大腦機(jī)能之類的賽博格討論推上理論的舞臺，因為這樣一種討論方式不過是讓“人的智能”屈從于“人工智能”的話語體系。它的本質(zhì)其實是人工智能另一套不戰(zhàn)而屈人之兵的方略。

（作者：夏瑩，系清華大學(xué)哲學(xué)系教授）