當(dāng)前，數(shù)字化浪潮來(lái)襲，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)日新月異，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。過(guò)去20余年消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的充分發(fā)展為我國(guó)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新、數(shù)字企業(yè)的成長(zhǎng)以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展提供了重要機(jī)遇。伴隨著數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用以及我國(guó)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，加快數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展成為共識(shí)。黨的十九大報(bào)告明確提出，要加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。實(shí)體經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展、在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)的根基。數(shù)字化沖擊無(wú)處不在，數(shù)字化重塑不可避免。對(duì)于量大面廣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、多角度、全鏈條的改造過(guò)程。通過(guò)深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和營(yíng)銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，不斷釋放數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要途徑，也是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要義

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要抓手。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的矛盾主要集中在供給側(cè)，直接表現(xiàn)就是產(chǎn)能大量過(guò)剩與有效供給不足，企業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù)不能有效滿足消費(fèi)者需求，生產(chǎn)活動(dòng)的市場(chǎng)價(jià)值無(wú)法兌現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行難以實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。當(dāng)前，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，需求乏力、品牌效益不明顯、競(jìng)爭(zhēng)過(guò)度、產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題日益突出，這表明傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要陣地。順應(yīng)消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)，以產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)字化、智能化為導(dǎo)向推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少低端無(wú)效供給，培育發(fā)展新動(dòng)能，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要抓手。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的賦能引領(lǐng)作用，通過(guò)產(chǎn)品的智能化、消費(fèi)需求的個(gè)性化滿足以及企業(yè)服務(wù)的在線化等新業(yè)態(tài)新模式大大提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和效率，充分激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新活力。以家電產(chǎn)業(yè)為例，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)智能家電市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2828億元，其中智能冰箱、空調(diào)和洗衣機(jī)達(dá)831.3億元，且年復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)超20%，發(fā)展態(tài)勢(shì)遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)家電行業(yè)，孕育出發(fā)展的良好機(jī)遇。[1]

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但多數(shù)制造業(yè)企業(yè)仍處于較低發(fā)展水平，面臨著人口、土地、技術(shù)等資源環(huán)境約束，綜合成本持續(xù)上升。制造業(yè)中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比超過(guò)80%，以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有巨大潛力和市場(chǎng)空間。美的集團(tuán)從2011年底開(kāi)始，主動(dòng)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投資100多億元，全面重構(gòu)系統(tǒng)，實(shí)施流程端到端、數(shù)據(jù)端到端，生產(chǎn)線自動(dòng)化率比同類家電企業(yè)平均水平高出一倍以上，員工總數(shù)從19.6萬(wàn)人降至9.3萬(wàn)人，有效應(yīng)對(duì)了勞動(dòng)力成本不斷上升的問(wèn)題。根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)實(shí)施智能制造示范項(xiàng)目，建設(shè)具有較高水平的數(shù)字化車間或智能工廠，有效提升了生產(chǎn)效率，305個(gè)示范項(xiàng)目改造前后對(duì)比顯示，生產(chǎn)效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、運(yùn)營(yíng)成本平均降低21.2%、產(chǎn)品研制周期平均縮短30.8%、產(chǎn)品不良率平均降低25.6%。[2]實(shí)踐充分表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可將制造優(yōu)勢(shì)與網(wǎng)絡(luò)化、智能化相疊加，有利于提高生產(chǎn)制造的靈活度與精細(xì)性，構(gòu)建柔性化、綠色化、智能化生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)“制造換法”，是轉(zhuǎn)變我國(guó)制造業(yè)發(fā)展方式，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大的重要支撐。2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首入政府工作報(bào)告，報(bào)告提出要“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長(zhǎng)”；2019年，政府工作報(bào)告再次提及發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，但從“加快成長(zhǎng)”上升為“壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了快車道。數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)踐包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面，其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化的過(guò)程，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化強(qiáng)調(diào)用數(shù)字技術(shù)來(lái)經(jīng)營(yíng)管理企業(yè)，把數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品和服務(wù)中去。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院提供的數(shù)據(jù)，2018年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬(wàn)億元，增長(zhǎng)20.9%，占GDP比重為34.8%；從構(gòu)成占比看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模為6.4萬(wàn)億，占比20.4%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為24.9萬(wàn)億，占比79.6%；從增長(zhǎng)率貢獻(xiàn)看，2018年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)86.4%。[3]從實(shí)踐邏輯來(lái)看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新的重要場(chǎng)景，兩者之間的融合支撐了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。因此，圍繞量大面廣的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大的有力支撐。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨向

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是利用數(shù)字技術(shù)破解企業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的難題，重新定義、設(shè)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和增長(zhǎng)。從實(shí)踐來(lái)看，強(qiáng)化價(jià)值創(chuàng)造、數(shù)據(jù)集成以及平臺(tái)賦能成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的重要趨勢(shì)。

從生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)到消費(fèi)者為中心的價(jià)值創(chuàng)造。相比傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)條件發(fā)生了較大變化。在多數(shù)產(chǎn)品供過(guò)于求的市場(chǎng)環(huán)境下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈中以供給為導(dǎo)向的商業(yè)模式逐漸式微，以消費(fèi)者需求為中心的價(jià)值創(chuàng)造邏輯日益顯現(xiàn)。數(shù)字化不僅僅是優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)支撐，更是連接市場(chǎng)、滿足消費(fèi)者需求、更好服務(wù)消費(fèi)者的重要渠道：一是利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)可以更好了解消費(fèi)者需求，并從單一的產(chǎn)品向產(chǎn)品+服務(wù)的方向升級(jí)，提供滿足消費(fèi)者多樣化需求的全面解決方案；二是基于智能制造推動(dòng)制造換法，以柔性化生產(chǎn)有效滿足消費(fèi)者個(gè)性化定制；三是基于智能產(chǎn)品構(gòu)建起全生命周期的服務(wù)體系，通過(guò)監(jiān)測(cè)、整理和分析產(chǎn)品使用中的數(shù)據(jù)提高企業(yè)服務(wù)附加值；四是基于互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)、眾創(chuàng)平臺(tái)鼓勵(lì)消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)，通過(guò)將自身需求、感受、經(jīng)驗(yàn)、建議等及時(shí)反饋給企業(yè)形成影響力?；跀?shù)字化的價(jià)值創(chuàng)造，使企業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)為既包含制造業(yè)價(jià)值鏈增值環(huán)節(jié)，又包含服務(wù)業(yè)價(jià)值鏈增值環(huán)節(jié)的融合型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。

從物理資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以數(shù)字化的信息和知識(shí)為核心生產(chǎn)要素。通過(guò)數(shù)字化，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)空間再造一個(gè)與物理世界對(duì)應(yīng)的“虛擬世界”，由此模擬并形成對(duì)物理世界的指導(dǎo)。伴隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)的共識(shí)，越來(lái)越多企業(yè)將數(shù)據(jù)納入到企業(yè)的資產(chǎn)管理中。一方面數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍已經(jīng)從傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用為主發(fā)展為支撐內(nèi)部和服務(wù)外部并重。“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的理念被廣泛認(rèn)可，挖掘和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、擴(kuò)展數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的重要?jiǎng)恿?lái)源；另一方面，企業(yè)也意識(shí)到并非所有數(shù)據(jù)都能成為資產(chǎn)，伴隨著大量外部數(shù)據(jù)引入和內(nèi)部數(shù)據(jù)的不斷累計(jì)，數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、業(yè)務(wù)之間數(shù)據(jù)融合度低、數(shù)據(jù)應(yīng)用不到位等都會(huì)產(chǎn)生大量的成本。因此，圍繞數(shù)據(jù)的采集、篩選、加工、存儲(chǔ)、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃，基于數(shù)據(jù)加工的全鏈條進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理體系建設(shè)，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值成為重要任務(wù)，針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理也呈現(xiàn)出運(yùn)營(yíng)化發(fā)展趨勢(shì)。

從內(nèi)部數(shù)字化到平臺(tái)賦能的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作。2019年政府工作報(bào)告提出，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”。從實(shí)踐來(lái)看，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)以及重點(diǎn)行業(yè)中的骨干企業(yè)紛紛加大在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的投入。除了加快自身數(shù)字化外，這些企業(yè)通過(guò)平臺(tái)建設(shè)將各自關(guān)于數(shù)字化實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)賦能中小企業(yè)，形成對(duì)上下游相關(guān)主體的支撐。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在航空、石化、鋼鐵、家電、服裝、機(jī)械等多個(gè)行業(yè)到了應(yīng)用，具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)50家，重點(diǎn)平臺(tái)平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)近60萬(wàn)臺(tái)、工業(yè)APP達(dá)1500個(gè)，注冊(cè)用戶數(shù)平均超過(guò)50萬(wàn)。[4]這些平臺(tái)匯聚共享了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等制造資源，有效整合了產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、運(yùn)營(yíng)服務(wù)等數(shù)據(jù)資源，開(kāi)展面向不同場(chǎng)景的應(yīng)用創(chuàng)新，不斷拓展行業(yè)價(jià)值空間，平臺(tái)賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果初步顯現(xiàn)，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體進(jìn)度加快。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問(wèn)題

企業(yè)認(rèn)識(shí)不到位，缺乏方法論支撐。數(shù)字化不僅是技術(shù)更新，而且是經(jīng)營(yíng)理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營(yíng)等全方位的變革，需要全局謀劃。目前，多數(shù)企業(yè)數(shù)字化意愿強(qiáng)烈，但普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)踐路徑，更多還集中在生產(chǎn)端如何引入先進(jìn)信息系統(tǒng)，沒(méi)有從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度謀劃，企業(yè)內(nèi)部尤其是高層管理者之間并未達(dá)成共識(shí)。與此同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù)，面臨著技術(shù)、業(yè)務(wù)能力建設(shè)、人才培養(yǎng)等方方面面挑戰(zhàn)，需要企業(yè)全局的有效協(xié)同。目前，多數(shù)企業(yè)沒(méi)有強(qiáng)有力的制度設(shè)計(jì)和組織重塑，部門(mén)之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的職責(zé)和權(quán)利不清晰，缺乏有效的配套考核和制度激勵(lì)。多數(shù)企業(yè)仍以原有IT部門(mén)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，沒(méi)有成立專門(mén)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門(mén)，系統(tǒng)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地問(wèn)題，阻礙了相關(guān)業(yè)務(wù)的價(jià)值發(fā)揮。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱，應(yīng)用范圍偏窄。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷積累以及應(yīng)用的過(guò)程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要依托，如何加工利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)是企業(yè)面臨的重要課題。目前多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動(dòng)階段，覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的工業(yè)數(shù)據(jù)鏈尚未構(gòu)建；內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，特別是底層設(shè)備層和過(guò)程控制層無(wú)法互聯(lián)互通，形成“數(shù)據(jù)孤島”；外部數(shù)據(jù)融合度不高，無(wú)法及時(shí)全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。受限于數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量，目前多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段，主要集中在精準(zhǔn)營(yíng)銷，輿情感知和風(fēng)險(xiǎn)控制等有限場(chǎng)景，[5]未能從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型角度開(kāi)展預(yù)測(cè)性和決策性分析，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛在價(jià)值。大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的深度和廣度尚不充分，應(yīng)用空間亟待開(kāi)拓。

核心數(shù)字技術(shù)及第三方服務(wù)供給不足。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨較高成本，一方面是由于核心數(shù)字技術(shù)供給不足，比如關(guān)鍵工業(yè)軟件、底層操作系統(tǒng)、嵌入式芯片、開(kāi)發(fā)工具等高端技術(shù)領(lǐng)域基本被國(guó)外壟斷，相關(guān)產(chǎn)品需要依賴進(jìn)口。二是缺乏有能力承擔(dān)集戰(zhàn)略咨詢、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵任務(wù)于一體，能夠?qū)嵤?ldquo;總包”的第三方服務(wù)商。目前市場(chǎng)上的方案多是通用型解決方案，無(wú)法滿足客戶、行業(yè)個(gè)性化、一體化需求。更為重要的是，對(duì)于很多中小企業(yè)而言，市場(chǎng)上軟件、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等各類業(yè)務(wù)服務(wù)商良莠不齊，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，選擇難度較大。以云計(jì)算為例，中國(guó)信息通信研究院調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前云服務(wù)商在安全服務(wù)能力上表現(xiàn)確實(shí)參差不齊，存在數(shù)據(jù)備份機(jī)制不健全、秘鑰管理策略不完善以及業(yè)務(wù)安全風(fēng)控能力不足等問(wèn)題，容易引致用戶數(shù)據(jù)泄露。[6]

數(shù)字鴻溝明顯，產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平較低。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題依然突出，絕大多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字化水平低，網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ)薄弱。盡管有強(qiáng)烈愿望，但受限于人力、資金約束，多數(shù)企業(yè)普遍“心有余而力不足”，大中小企業(yè)間的數(shù)字鴻溝十分明顯。相比發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)緩慢，行業(yè)覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面都較為滯后，[7]與行業(yè)內(nèi)存在的數(shù)字鴻溝有較大關(guān)聯(lián)。龍頭企業(yè)仍以內(nèi)部綜合集成為主入口開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，產(chǎn)業(yè)鏈間業(yè)務(wù)協(xié)同并不理想，平臺(tái)針對(duì)用戶、數(shù)據(jù)、制造能力等資源社會(huì)化開(kāi)放的程度普遍不高。對(duì)于不少中小企業(yè)而言，即使參與了數(shù)字化合作，在安全性方面也存有較大顧慮，一定程度上制約了資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的水平和效率。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑

以智能制造為重點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為主，因而推進(jìn)智能制造是企業(yè)層面加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。應(yīng)通過(guò)“機(jī)器換人”、智能化改造，全面提升傳統(tǒng)制造方式自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，并以此為基礎(chǔ)催生個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)型制造等新模式、新業(yè)態(tài)。一是強(qiáng)化企業(yè)數(shù)字化技術(shù)改造，應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和自動(dòng)化控制等技術(shù)，對(duì)機(jī)器設(shè)備和生產(chǎn)流程等進(jìn)行優(yōu)化更新，建設(shè)一批“無(wú)人車間”“無(wú)人工廠”，使企業(yè)從單機(jī)生產(chǎn)向網(wǎng)絡(luò)化、連續(xù)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變，顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)。二是開(kāi)展中小企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)性改造，推動(dòng)低成本、模塊化設(shè)備和系統(tǒng)的部署實(shí)施。深入推進(jìn)“企業(yè)上云”，以提升企業(yè)發(fā)展能力、解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)推廣設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、核心信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)以及數(shù)據(jù)集成上云，深化云應(yīng)用。三是大力推廣智能制造新模式，著力打通中小企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程各環(huán)節(jié)的全數(shù)據(jù)鏈。鼓勵(lì)企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，促進(jìn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)高效協(xié)同，以大規(guī)模定制為導(dǎo)向，建立面向消費(fèi)者需求且能夠快速有效反饋的生產(chǎn)運(yùn)行管理體系，促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展模式加速變革。四是培育一批工程技術(shù)服務(wù)企業(yè)。面向重點(diǎn)行業(yè)智能制造單元、智能生產(chǎn)線、智能車間、智能工廠建設(shè)，通過(guò)示范推廣、技術(shù)對(duì)接，引導(dǎo)企業(yè)應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)和智能化裝備，推進(jìn)存量裝備智能化改造，推進(jìn)企業(yè)智能制造水平大幅提升。

以平臺(tái)賦能為重點(diǎn)推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以制造業(yè)龍頭企業(yè)、ICT領(lǐng)軍企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)為主導(dǎo)，根據(jù)具體行業(yè)的特點(diǎn)以及運(yùn)作方式，引導(dǎo)平臺(tái)通過(guò)完善運(yùn)營(yíng)機(jī)制、共享數(shù)據(jù)資源、選擇不同的作用點(diǎn)、重點(diǎn)和方法推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一是加快自主可控的數(shù)字化賦能平臺(tái)建設(shè)，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在重點(diǎn)行業(yè)的推廣應(yīng)用。培育壯大跨行業(yè)跨領(lǐng)域、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和若干個(gè)行業(yè)級(jí)、區(qū)域級(jí)、企業(yè)級(jí)平臺(tái)，加強(qiáng)特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和應(yīng)用體系建設(shè)，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新融合發(fā)展。二是推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵資源與工具的共享，加大投資力度，服務(wù)好中小企業(yè)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)資源降低中小企業(yè)數(shù)字化門(mén)檻。分類分庫(kù)建設(shè)覆蓋企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)品、市場(chǎng)、研發(fā)等數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)模型庫(kù)、軟件工具庫(kù)、行業(yè)信息庫(kù)，推動(dòng)數(shù)字化資源的協(xié)同和對(duì)接。支持面向中小企業(yè)的設(shè)計(jì)與制造能力開(kāi)放，圍繞采購(gòu)、營(yíng)銷、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，鼓勵(lì)中小企業(yè)開(kāi)展供需對(duì)接、集成供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)電商、眾包眾籌等應(yīng)用，通過(guò)大企業(yè)建平臺(tái)和中小企業(yè)用平臺(tái)雙輪驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)良性互動(dòng)發(fā)展。支持工業(yè)APP創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，不斷豐富工業(yè)技術(shù)軟件化應(yīng)用解決方案。三是培育一批基于數(shù)字化平臺(tái)的虛擬產(chǎn)業(yè)集群，充分挖掘全社會(huì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源，依托硬軟件開(kāi)發(fā)、人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析、網(wǎng)絡(luò)安全等大賽，構(gòu)建以新型工業(yè)操作系統(tǒng)和工業(yè)APP架構(gòu)為核心的智能服務(wù)生態(tài)，逐步形成大中小企業(yè)各具優(yōu)勢(shì)、競(jìng)相創(chuàng)新、梯次發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

以生態(tài)建構(gòu)為重點(diǎn)推動(dòng)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)園區(qū)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要載體，對(duì)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚、促進(jìn)體制改革、改善投資環(huán)境發(fā)揮了重要作用。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)普遍面臨管理效率低下、配套服務(wù)薄弱、運(yùn)營(yíng)模式落后等問(wèn)題，難以有效服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。以園區(qū)數(shù)字化改造帶動(dòng)各類產(chǎn)業(yè)平臺(tái)整合提升，是變革傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、組織方式、管理方式的基本路徑，是驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化建設(shè)，建立以園區(qū)管理、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)為核心、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為支撐的智慧園區(qū)不僅可以全方位有效服務(wù)傳統(tǒng)企業(yè)，還可以推動(dòng)相關(guān)的新動(dòng)能培育，打造良性循環(huán)的數(shù)字化生態(tài)。一是提升園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在園區(qū)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、管理等方面使用數(shù)字化手段進(jìn)行管理，通過(guò)信息技術(shù)和各類資源的整合，將“智慧”滲透到園區(qū)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的每個(gè)細(xì)節(jié)，使得園區(qū)的整體數(shù)據(jù)可以從多個(gè)層面進(jìn)行分析，提升園區(qū)的智慧管控和服務(wù)水平；二是圍繞企業(yè)的發(fā)展要求和人才的精神需要，著力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、小微園、特色小鎮(zhèn)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升與推廣應(yīng)用工業(yè)園區(qū)數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，加快探索形成一批推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的大數(shù)據(jù)解決方案，建成一批示范性數(shù)字化小微企業(yè)園；三是瞄準(zhǔn)園區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性需求，結(jié)合數(shù)字化規(guī)律和特點(diǎn)，以原有公共平臺(tái)為基礎(chǔ)，加強(qiáng)政府、企業(yè)、高校院所、金融機(jī)構(gòu)和中介機(jī)構(gòu)等緊密合作，開(kāi)展基礎(chǔ)共性技術(shù)的研究，配套完善集人員培訓(xùn)、應(yīng)用示范、測(cè)試認(rèn)證等環(huán)節(jié)于一體的支撐體系，切實(shí)降低中小微企業(yè)數(shù)字化成本。

推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議

加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)高效供給體系。要加快建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺(tái)載體，提升技術(shù)創(chuàng)新尤其是原創(chuàng)技術(shù)以及基礎(chǔ)理論研究創(chuàng)新水平。培育建設(shè)一批優(yōu)勢(shì)特色學(xué)科和專業(yè)，加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)研究。聚焦未來(lái)網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、泛在人工智能、泛在信息安全、無(wú)障感知互聯(lián)、智能制造與機(jī)器人等重點(diǎn)領(lǐng)域，整合全球人才及平臺(tái)資源優(yōu)勢(shì)，加快與全球頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)及人才團(tuán)隊(duì)合作，啟動(dòng)“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)，組織實(shí)施一批重大科技攻關(guān)專項(xiàng)和示范應(yīng)用工程，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)原創(chuàng)性研發(fā)和融合性創(chuàng)新，力爭(zhēng)在人工智能、集成電路、工業(yè)軟件等領(lǐng)域取得若干原始性、標(biāo)志性創(chuàng)新成果。充分發(fā)揮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體作用，支持企業(yè)建設(shè)高水平的、具有行業(yè)影響力的企業(yè)技術(shù)中心，引導(dǎo)企業(yè)積極參與國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)、大科學(xué)工程、大科學(xué)裝置建設(shè)以及國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定。

著力解決數(shù)字創(chuàng)新人才緊缺問(wèn)題。一是明確數(shù)字創(chuàng)新人才的能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。在充分考慮企業(yè)對(duì)人才能力需求的基礎(chǔ)上，對(duì)各級(jí)數(shù)字技能人才的專業(yè)能力以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)管控等跨界能力作出規(guī)定，推動(dòng)數(shù)字專業(yè)技術(shù)人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合，并完善基于能力水平的數(shù)字技能人才職業(yè)化等級(jí)臺(tái)階設(shè)計(jì)，為數(shù)字技能人才指明成長(zhǎng)路徑。二是深化校企合作、政企合作，通過(guò)建設(shè)企業(yè)大學(xué)、企業(yè)培訓(xùn)基地等方式，鼓勵(lì)高校根據(jù)市場(chǎng)人才需求，開(kāi)設(shè)相應(yīng)的培訓(xùn)課程，通過(guò)推動(dòng)企業(yè)深度參與高校課程設(shè)置、教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)訓(xùn)課程開(kāi)發(fā)等方式，為培育既精通信息技術(shù)又熟悉經(jīng)營(yíng)管理的“數(shù)字工匠”夯實(shí)基礎(chǔ)。三是激發(fā)行業(yè)協(xié)會(huì)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、咨詢公司等第三方組織在數(shù)字技能人才培育中的作用，適度將資格評(píng)定、繼續(xù)教育、國(guó)際交流合作等工作交給第三方專業(yè)組織承擔(dān)，促進(jìn)政府規(guī)制和行業(yè)規(guī)制有效結(jié)合的數(shù)字技能人才培育體系的形成。四是積極營(yíng)造良好環(huán)境，探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評(píng)價(jià)、激勵(lì)和保障政策，優(yōu)化人才引進(jìn)和培養(yǎng)環(huán)境。

強(qiáng)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策支持。優(yōu)化政府服務(wù)，提高政策精準(zhǔn)度，使政府真正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的“后臺(tái)服務(wù)器”。要統(tǒng)籌研究制定推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的政策意見(jiàn)及配套政策，整合財(cái)稅、金融、人才、土地、要素等政策力量，全力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。財(cái)稅支持方面，要強(qiáng)化財(cái)政專項(xiàng)資金統(tǒng)籌，引導(dǎo)各級(jí)財(cái)政資金加大對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大平臺(tái)、重大項(xiàng)目及試點(diǎn)示范支持。探索成立傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基金，推動(dòng)各級(jí)政府產(chǎn)業(yè)基金按照市場(chǎng)化運(yùn)作方式，與社會(huì)資本合作設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)投資子基金。積極落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域軟件和集成電路稅收支持政策、重大信息技術(shù)裝備首臺(tái)套（軟件系統(tǒng)首用）政策等惠企舉措，確保政策落地見(jiàn)效。人才要素方面，要完善人才激勵(lì)機(jī)制，支持開(kāi)展股權(quán)激勵(lì)和科技成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)試點(diǎn)，鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)采用期權(quán)、股權(quán)激勵(lì)等方式吸引領(lǐng)軍人才和團(tuán)隊(duì)。此外，加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域用地、用能、排放、創(chuàng)新等要素資源優(yōu)化配置和重點(diǎn)保障。

積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施。以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化設(shè)施正成為國(guó)家新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。面對(duì)企業(yè)低時(shí)延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)需求，要加快5G、IPv6等新一代信息網(wǎng)絡(luò)升級(jí)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施布局，推動(dòng)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。一是要加快5G布局與商用步伐，統(tǒng)籌規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)布局、基站建設(shè)，推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，形成典型行業(yè)、企業(yè)的示范效應(yīng)；二是加快IPv6在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的規(guī)模部署和應(yīng)用，支持典型行業(yè)、重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IPv6網(wǎng)絡(luò)化改造，提升互聯(lián)網(wǎng)的承載能力和服務(wù)水平；三是鼓勵(lì)運(yùn)營(yíng)商為工業(yè)企業(yè)，特別是中小企業(yè)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)專線建設(shè)、簡(jiǎn)化接入手續(xù)，進(jìn)一步降低資費(fèi)水平。

（本文系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新工程項(xiàng)目“中國(guó)工業(yè)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：SKGJCX2014-11；浙江行政學(xué)院副教授徐夢(mèng)周對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

注釋

[1]艾瑞咨詢：《2018年中國(guó)智能家居行業(yè)研究報(bào)告》，http://dy.163.com/v2/article/detail/ECI01POG05386Q28.html，上網(wǎng)時(shí)間：2019年9月23日。

[2]劉育英：《中國(guó)305個(gè)智能制造示范項(xiàng)目生產(chǎn)效率平均提升37.6%》，中國(guó)新聞網(wǎng)，https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619564513764500002&wfr=spider&for=pc，上網(wǎng)時(shí)間：2019年9月23日。

[3]中國(guó)信息通信研究院：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)（2019）》，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/P020190417344468720243.pdf。

[4]陳康亮：《中國(guó)工信部官員：中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈罚袊?guó)新聞網(wǎng)，http://www.chinanews.com/cj/2019/08-08/8921112.shtml，上網(wǎng)時(shí)間：2019年9月23日。

[5]《華為：2019行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論白皮書(shū)》，http://www.199it.com/archives/850771.html?from=groupmessage&isappinstalled=0，上網(wǎng)時(shí)間：2019年9月23日。

[6]中國(guó)信息通信研究院：《云計(jì)算發(fā)展白皮書(shū)（2018）》，https://max.book118.com/html/2018/0815/7065042041001143.shtm，上網(wǎng)時(shí)間：2019年9月23日。

[7]賽迪智庫(kù)：《2018年中國(guó)兩化融合發(fā)展形勢(shì)展望》，https://www.docin.com/p-2182554106.html，上網(wǎng)時(shí)間：2019年9月23日。

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呂鐵，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員。研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)。主要著作有《技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式協(xié)同轉(zhuǎn)變與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展》《高增長(zhǎng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型與發(fā)展》等。

Trend and Path of Digitalized transformation of the Traditional Industries

Lv Tie

Abstract: With the deepened application of digital technology, speeding up the digitalized transformation of the traditional industries has become the focus of and key to deepening the supply-side structural reform, promoting the high-quality development of the manufacturing industry, and further increasing the digital economy. To accelerate the digitalized transformation of the traditional industries, we should grip the development trend of strengthening value creation, data integration and platform empowerment. To address the current problems in the practice of digitalized transformation of the traditional industries in China, we should actively and pragmatically promote the digitalized transformation of the traditional industries with the three paths of accelerating the intelligent manufacturing of enterprises, utilizing the empowerment of industrial platforms and building the eco-system of high-tech parks.

Keywords: traditional industries, digitalized transformation, development trend, implementation path