【摘要】我國智慧警務建設(shè)依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等信息科技,在應對突發(fā)公共安全事件、互聯(lián)網(wǎng)犯罪等方面具有重要功效。新時代,智慧警務建設(shè)需遵循法治邏輯,從實體法、程序法、權(quán)利保障等維度著手,進行必要的機制設(shè)計,提高公共安全風險治理能力。
【關(guān)鍵詞】智慧警務 法治化 法律機制 【中圖分類號】D920.4 【文獻標識碼】A
當前,新技術(shù)的應用對既有警察法體系形成沖擊,既有法律體系無法回應信息收集與處理的職權(quán)配置、公民個人信息與算法權(quán)利保障的關(guān)系等問題。為此,在智慧警務建設(shè)背景下,需對既有警察法體系進行必要完善,融入數(shù)據(jù)、算法等新科技元素,從實體法、程序法、權(quán)利保障等維度著手,進行必要的機制設(shè)計,實現(xiàn)科技元素與法治要素的結(jié)構(gòu)耦合。
智慧警務的實體法機制設(shè)計
當前,警察機關(guān)為有效應對社會公共安全風險、互聯(lián)網(wǎng)犯罪風險、恐怖主義風險等多元挑戰(zhàn),依托大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)進行風險信息的收集與處理,進而實施預防風險的行政活動。作為對公民個人信息運用范圍最廣、頻次最高的政府機關(guān),警察機關(guān)執(zhí)法如果沒有相應的法律依據(jù),極易產(chǎn)生負面效應。鑒于我國《個人信息保護法》尚未出臺,因而可以遵循從地方到中央、從部門到國家的立法經(jīng)驗與邏輯,在警察法體系中對“信息收集與處理”“算法設(shè)計與運用”等進行必要的實體法律規(guī)制。
圍繞警察機關(guān)數(shù)據(jù)運用與算法設(shè)計的法律規(guī)制,首先應解決信息收集與處理的職權(quán)配置問題,這不僅是對合法性原則的遵循,也有利于公民權(quán)利的保障。大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的迅猛發(fā)展及功能演進,不斷將警務模式的變革推向高潮。因此,除了要對信息的收集、整合、利用、管理等進行功能強化,同時也需要增配相關(guān)的警察職權(quán)。
在立法層面,現(xiàn)行的《中華人民共和國人民警察法》并未對警察數(shù)據(jù)處理職權(quán)進行配置,但2016年12月的法律修改意見稿中已經(jīng)有關(guān)于配置“信息收集權(quán)”的相關(guān)內(nèi)容,不過該意見稿僅體現(xiàn)了對“信息收集”的表述,并未對信息與技術(shù)高度融合的“信息自動化處理”進行配套設(shè)計。因此,在未來相關(guān)法律的修改完善過程中,不僅應對警察機關(guān)信息收集與處理進行職權(quán)配置,還應對該項職權(quán)進行更為全面、規(guī)范的機制設(shè)計。
智慧警務的程序法機制設(shè)計
智慧警務建設(shè)在實現(xiàn)風險治理功能的同時,需要最大程度地保障公民的基本權(quán)利,需要在遵循程序正當原則的基礎(chǔ)上,結(jié)合智能化執(zhí)法的實踐特征,完善智慧警務建設(shè)的制度體系,實現(xiàn)智慧警務運行的程序正義。
第一,信息利用與算法運用的說理機制。新技術(shù)應用需要遵循程序說理的法治要求,通過說理機制的構(gòu)建保障公民的知情權(quán),實現(xiàn)執(zhí)法程序的公開與透明。在新技術(shù)的應用過程中,警察機關(guān)需要向執(zhí)法相對人告知并說明所形成的大數(shù)據(jù)分析結(jié)論,具體包括:對形成大數(shù)據(jù)分析結(jié)論的數(shù)據(jù)收集來源進行告知與說明,對算法模型設(shè)計的原理進行必要的解釋與說明,對算法驗證過程進行告知與說明,等等。當然,不能對涉及國家機密、商業(yè)機密以及個人隱私信息的情況進行告知與說明。
第二,信息處理與算法運用的監(jiān)管機制。首先,要建立健全信息處理的可追溯制度。信息收集、信息處理需要經(jīng)過復雜的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用,存在數(shù)據(jù)管理難題,在責任認定方面也存在一定的挑戰(zhàn)。因此,應建立數(shù)據(jù)可追溯制度,對警察執(zhí)法過程中的每一次數(shù)據(jù)收集、處理操作等進行記錄。一方面,借助數(shù)據(jù)溯源等專業(yè)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)記錄,將數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理的全流程記入相關(guān)檔案;另一方面,對執(zhí)法人員應用數(shù)據(jù)的行為進行全流程管理,將執(zhí)法人員登入數(shù)據(jù)系統(tǒng)、操作數(shù)據(jù)系統(tǒng)的全流程納入監(jiān)管范圍,既對執(zhí)法人員的應用數(shù)據(jù)行為進行規(guī)范,也對執(zhí)法人員的應用數(shù)據(jù)行為進行監(jiān)督。其次,要建立健全算法運用的監(jiān)管制度。新技術(shù)的運用可能存在算法歧視與算法黑箱等問題。因此,除了要將人類的道德標準、價值觀念以及法律規(guī)范等融入算法技術(shù)以外,還需要對算法技術(shù)發(fā)展進行必要的監(jiān)管。一方面,需要建立算法測試機制。應對相關(guān)算法模型進行測試,并形成測試報告,交由特定機構(gòu)審查。另一方面,需要設(shè)立算法倫理審查機制。當前,建立算法倫理審查委員會已經(jīng)成為人工智能學界的重要共識,可由具有法律、人工智能技術(shù)、倫理學等不同知識背景的專家組成委員會,由委員會對相關(guān)算法進行倫理與道德的評價。
智慧警務的權(quán)利保障機制設(shè)計
智慧警務建設(shè)的技術(shù)基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)處理與算法運用,但當前我國的智慧警務建設(shè)仍存在數(shù)據(jù)不完整、不安全以及算法歧視、算法黑箱等問題。因此,需要結(jié)合數(shù)據(jù)與算法的特征,從實體性權(quán)利與程序性權(quán)利兩個維度來保障公民基本權(quán)利。
首先,實體性權(quán)利保障機制。知情權(quán)保障機制是公民實體性權(quán)利保障機制的重要內(nèi)容。知情權(quán)是公民的一項基本權(quán)利,在智慧警務運行過程中,需要加強公民個人信息運用與算法運用的知情權(quán)保障。公民對警察執(zhí)法的數(shù)據(jù)來源、算法模型設(shè)計與運用等不了解,容易導致警察機關(guān)與公民之間存在“信息不對稱”問題。如果警察機關(guān)所運用的算法設(shè)計基于錯誤的數(shù)據(jù)與邏輯,將會對公民的權(quán)利造成侵害,既使公民受到執(zhí)法機關(guān)的負面評價,也可能會增加執(zhí)法成本。因此,應通過相應的實體性權(quán)利保障機制對公民的知情權(quán)進行加固。
其次,程序性權(quán)利保障機制。這主要包括兩方面內(nèi)容:一是個人信息修正權(quán)保障。應當在保障公民知情權(quán)的基礎(chǔ)上,賦予其可以查詢執(zhí)法機關(guān)對其本人評價結(jié)果的程序權(quán)利。具體而言,公民有權(quán)知悉執(zhí)法機關(guān)基于何種數(shù)據(jù)對其形成數(shù)字化分析以及相應結(jié)論,對于結(jié)論中存在的錯誤數(shù)據(jù)或者不完整數(shù)據(jù),公民有權(quán)提出修正異議。二是算法解釋權(quán)保障。在智能化時代,通過賦予公民算法解釋權(quán),可以在一定程度上減少公權(quán)力的不當干預。算法解釋權(quán)主要指是在公權(quán)力進行不當干預后公民實施的事后救濟權(quán)利。在大量運用新技術(shù)的過程中,公民與執(zhí)法機關(guān)可能存在“權(quán)利—權(quán)力失衡”的問題,而為公民配置算法解釋權(quán)則可以緩解這種緊張關(guān)系。算法解釋權(quán)的賦予主要是為了發(fā)現(xiàn)以及解決可能存在的算法歧視、數(shù)據(jù)錯誤等問題。可以說,算法解釋權(quán)不僅為權(quán)利遭受侵犯的公民提供了救濟的機會,同時也為算法模型的修正與完善提供了契機。
當前,智慧警務建設(shè)中的人工智能技術(shù)仍處于弱人工智能階段。未來,人工智能技術(shù)必將蓬勃發(fā)展,向強人工智能階段進發(fā)。因此,公共安全治理創(chuàng)新與智慧警務的法治需求將一直處于不斷發(fā)展的過程,而如何實現(xiàn)二者之間的動態(tài)平衡,將是未來需要持續(xù)關(guān)注的重要理論命題。
(作者為中國人民公安大學法學院博士研究生)
【注:本文系中國法學會2016年度部級法學研究課題“公民圍觀拍攝執(zhí)法邊界問題研究”(項目編號:CLS(2016)D29)和中國人民公安大學2019年學科建設(shè)經(jīng)費支持博士研究生科研項目“風險治理背景下警察預防行政法治化問題研究——以信息收集與技術(shù)運用為視角”(項目編號:2019bsky004)階段性成果】
【參考文獻】
①余凌云:《警察權(quán)的“脫警察化”規(guī)律分析》,《中外法學》,2018年第2期。
②張凌寒:《風險防范下算法的監(jiān)管路徑研究》,《交大法學》,2018第4期。
責編/孫渴 美編/陳琳(見習)
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