【摘要】制造業(yè)尤其是低中端制造業(yè)在中國四十多年改革開放中起到了極其重要的作用。制造業(yè)直接促進了中國經(jīng)濟的增長,也對世界經(jīng)濟增長貢獻良多。但是,在中國低中端制造業(yè)的發(fā)展過程中,也遇到了增加收入和成本增加的矛盾、產(chǎn)業(yè)升級與工人素質(zhì)偏低的矛盾、嚴格管理與工人自由發(fā)展的矛盾等問題。解決這些矛盾的根本出路在于資本、技術、市場、人才的匹配,推進低中端制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
【關鍵詞】制造業(yè) 農(nóng)民工 【中圖分類號】F428 【文獻標識碼】A
據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,受新冠肺炎疫情影響,2020年2月中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)(PMI)為35.7%。比上月下降14.3%。同時,調(diào)查結(jié)果顯示,隨著黨中央、國務院統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展,目前企業(yè)復工率回升較快,生產(chǎn)經(jīng)營活動有序恢復。可以說,改革開放以來,中國所取得的偉大成就之一,就是制造業(yè)占世界的比例躍居全球第一,成為制造業(yè)第一大國。1990年中國制造業(yè)全球占比為2.7%,居世界第九位;2000年為6.0%,居世界第四;2007年達到13.2%,居世界第二;2010年飆升到19.8%,居世界第一。①根據(jù)聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織(UNIDO)的統(tǒng)計,2018年,中國制造業(yè)增加值為33725億美元,遠超美國(20258億)、日本(13184億)和德國(8450億)。中國制造業(yè)占GDP比重為31%,也遠高于美國(11%)、日本(21%)和德國(21%)。②這些數(shù)據(jù)凸顯了中國制造業(yè)在全球的地位以及在中國經(jīng)濟發(fā)展中的基礎地位和重要作用。
與此同時,中國工人隊伍也迅速擴大,大量農(nóng)民進入城市和沿海地區(qū),成為產(chǎn)業(yè)工人(其中包含制造業(yè))的主體。2018年,制造業(yè)就業(yè)農(nóng)民工總數(shù)為8045萬人,占制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的80%。國有和集體單位在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)僅為百分之一,私有和個體占近6成,以港澳臺資和外資為主體的其他單位占4成。超過80%的制造業(yè)集中于東部,中部和西部地區(qū)不到20%。從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入逐年增長,年平均增長率為10%,超過GDP和居民消費價格指數(shù)年均增長率。本文將根據(jù)相關數(shù)據(jù)從就業(yè)農(nóng)民工的角度討論中國低中端制造業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、變化趨勢、現(xiàn)狀以及遭遇的困境。
從事制造業(yè)的農(nóng)民工規(guī)模、結(jié)構(gòu)和變化
中國的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)規(guī)模有多大?其中,基本上從事低中端制造業(yè)勞動的農(nóng)民工又有多少?他們的增長情況怎么樣?詳見表1。
注:1.制造業(yè)人數(shù)(萬人)是制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人(萬人)與制造業(yè)私營企業(yè)和個體就業(yè)人員(萬人)的總和,詳情參見表2。2.由于統(tǒng)計局注“在2012年行業(yè)采用新的分類標準,與前期不可比”,故從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)在總?cè)藬?shù)中占比(%)呈現(xiàn)的是2013年至2018年情況。3.農(nóng)民工總量(萬人)和從事制造業(yè)的農(nóng)民工占比(%)來自國家統(tǒng)計局農(nóng)村司發(fā)布的《農(nóng)民工監(jiān)測報告》(2009,2011-2018),并且二者相乘后得到各年的從事制造業(yè)的農(nóng)民工人數(shù)(萬人)。4.從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)在總?cè)藬?shù)中占比(%)=從事制造業(yè)的農(nóng)民工人數(shù)(萬人)/制造業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬人)×100%。5.從事制造業(yè)的農(nóng)民工占比的年增長率=(本期數(shù)-上期數(shù))/上期數(shù)×100%。
從上表1中,可以得出如下結(jié)論:其一,中國2018年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總量為9954萬人。從2008年到2016年,制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總體增長,2016年是制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的高峰,為10318萬人。到2017年和2018年制造業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢。2018年相對2016年減少了就業(yè)人數(shù)364.5萬人。其二,2018年,在制造業(yè)中就業(yè)的農(nóng)民工總數(shù)為8045萬人,占制造業(yè)就業(yè)總數(shù)的80.82%。如果可以大體確認農(nóng)民工從事的是中低端制造業(yè)的工作,那么,從就業(yè)人數(shù)的角度來看,中低端制造業(yè)占制造業(yè)份額至少有80%。其三,總體來看,雖然農(nóng)民工的總量仍在逐年增長,但無論是制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工占整個制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例還是占農(nóng)民工總量的比例都呈現(xiàn)下降趨勢。2008年至2018年,從事制造業(yè)的農(nóng)民工占農(nóng)民工總量的平均年增長率為-2.84%。這在一定程度說明,低中端制造業(yè)在萎縮。
表2呈現(xiàn)了不同所有制類型的制造業(yè)就業(yè)人員的分布。
注:1.制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員=制造業(yè)國有單位就業(yè)人員+制造業(yè)城鎮(zhèn)集體單位就業(yè)人員+制造業(yè)其他單位就業(yè)人員。其中,其他單位包括股份合作單位、聯(lián)營單位、有限責任公司、股份有限公司、港澳臺商投資單位、外商投資單位等。各統(tǒng)計值來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局國家數(shù)據(jù)網(wǎng)站,網(wǎng)址:http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。2.由于統(tǒng)計局注“城鎮(zhèn)單位數(shù)據(jù)不含私營單位”,并且統(tǒng)計局提供的鄉(xiāng)村就業(yè)情況只分類為私營企業(yè)鄉(xiāng)村就業(yè)人員和個體鄉(xiāng)村就業(yè)人員。依據(jù)此全國的制造業(yè)就業(yè)人數(shù)合計=制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員+制造業(yè)私營企業(yè)和個體就業(yè)人員(含城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村)。
從表2數(shù)據(jù)可以看出:其一,國有和城鎮(zhèn)集體單位就業(yè)人數(shù)逐年減少,2013年減少幅度非常大,2018年相對2017年減少幅度也很大。2018年,國有單位就業(yè)人數(shù)僅為73.3萬人,僅占整個制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的0.74%;集體單位就業(yè)人數(shù)更少,僅為38.4萬人,占就業(yè)總?cè)藬?shù)的0.39%;兩者相加僅為制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的1.13%。其二,與國有和集體單位相反,私營和個體企業(yè)單位是吸納就業(yè)的主力,就業(yè)人數(shù)逐年上升,到2018年為5775.8萬人,占總就業(yè)人數(shù)的58.02%。其三,從2008年到2014年,其他單位(主體為港澳臺資和外資)的就業(yè)人數(shù)逐年上升,然后開始下降,到2018年就業(yè)人數(shù)為4066.5萬人,占制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例為40.85%。
將上述數(shù)據(jù)歸納一下,制造業(yè)在不同性質(zhì)單位的分布格局大體如下:國有和集體單位在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)僅為百分之一,私有和個體則占近6成,以港澳臺資和外資為主體的其他單位占4成。制造業(yè)的地區(qū)分布怎么樣呢?詳見表3。
注:數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局,2011年和2012年全國農(nóng)民工監(jiān)測報告。全國從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量=全國農(nóng)民工總數(shù)×全國制造業(yè)占比。東部地區(qū)從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量=(輸入地)東部地區(qū)農(nóng)民工數(shù)量×東部地區(qū)制造業(yè)占比,東部地區(qū)從事制造業(yè)的農(nóng)民工占比=東部地區(qū)從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量/全國從事制造業(yè)的農(nóng)民工數(shù)量×100%,中部和西部地區(qū)計算方法相同。
從2011年和2012年的情況來看,東中西部從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)的比例大約是80:11(12):7。也就是說,超過80%的制造業(yè)集中于東部,中部和西部地區(qū)不到20%。③
注:2006年僅針對珠三角農(nóng)民工進行調(diào)查,回收有效問卷3086份;2010年針對長三角和珠三角農(nóng)民工進行調(diào)查,獲得有效樣本4152份;2014年針對全國7省13市(區(qū))的農(nóng)民工進行調(diào)查,回收有效問卷2017份。
我們將以往在珠三角、長三角和全國7省13市對農(nóng)民工的問卷調(diào)查有關年齡、性別和教育程度的相關數(shù)據(jù)總結(jié),詳見表4。
從表4可以看出,與一般農(nóng)民工相比較,在制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工一般年齡更輕一些,女性更多一些,教育程度更高一些。
從事制造業(yè)的農(nóng)民工的收支狀況
在制造業(yè)工作的農(nóng)民工的生存狀況怎么樣?他們有什么樣的訴求呢?根據(jù)國家統(tǒng)計局相關數(shù)據(jù),我們從如下方面進行分析。
工資和工資拖欠。工資收入是評估農(nóng)民工生存狀況最基本和最重要的指標,詳見表5。
注:本文若有表格未注明數(shù)據(jù)來源,均為國家統(tǒng)計局農(nóng)民工監(jiān)測報告。
表5顯示,從2011年到2018年,從事制造業(yè)的農(nóng)民工月收入逐年增長,從1920元增長到3732元,八年間,月收入平均年增長率為10.04%。而且,從事制造業(yè)的農(nóng)民工的月收入僅低于交通運輸(含倉儲和郵政業(yè))和建筑業(yè),高于其他行業(yè)。2012-2018年,根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù),GDP年均增長率為7.14%,居民消費價格指數(shù)年均增長率為2.04%。顯然,從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入超出了GDP的增長速度,更遠遠超出了居民消費價格指數(shù)的增長速度。
不過,當我們將從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資進行比較時,對比就較為強烈,詳見表6。
數(shù)據(jù)來源:“城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資”源自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站,http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。計算說明:城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員月平均工資=城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資/12。
表6說明,從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資的增長速度比城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員略低,但前者的工資僅為后者的56.75%,最高的2014年也剛剛超過60%,而2018年則降低至54.34%。
工資拖欠一直是農(nóng)民工面臨的重要問題。我們將相關數(shù)據(jù)總結(jié)為下表。
從表7可以看出,從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資拖欠比例遠低于建筑業(yè),與交通運輸業(yè)相當,但高于其他行業(yè)。總體來說,農(nóng)民工工資拖欠比例是下降的。我們以往的調(diào)查表明,在珠三角,農(nóng)民工被拖欠工資的比例是很高的,2006年、2008年和2009年分別為8.9%、5.6%和7.0%。
工作時間是評估農(nóng)民工權(quán)益狀況的重要指標。由于國家統(tǒng)計局農(nóng)民工監(jiān)測報告缺乏分行業(yè)的勞動時間數(shù)據(jù),我們使用自己的調(diào)查數(shù)據(jù)來予以說明,具體情況見表8。
在上表8中可以看到,在2010年和2014年,無論是制造業(yè)還是非制造業(yè)的農(nóng)民工,每周工作時間都超過了6天,每天工作時間都超過了9小時。到2018年,工作時間有所下降,這也許在某種程度上反映了開工不足。
勞動合同是表現(xiàn)勞動關系正式化和法制化的重要形式。勞動合同的簽訂率具有重要意義,下表描述了農(nóng)民工勞動合同簽訂的基本情況。從表9中可以看出,從事制造業(yè)的農(nóng)民工的合同簽訂率在所有行業(yè)中是最高的,超過了50%。這表現(xiàn)了制造業(yè)勞動關系的正式化程度較高,勞動合同法在制造業(yè)落實較好。當然,盡管合同簽訂率較高,也只是相對而言,而且,還有近一半的人沒有簽訂勞動合同,這不能不說是很大的問題。
說明:因為國家統(tǒng)計局公布的農(nóng)民工生活消費支出數(shù)據(jù)沒有分行業(yè),我們只能使用總體數(shù)據(jù)。
社會保險的購買率直接體現(xiàn)了農(nóng)民工的社會保障程度。從2009年到2014年,從事制造業(yè)的農(nóng)民工在參加五險一金的比例上,逐年上升,但增長幅度緩慢。其中,工傷保險比例最高,2014年超過了三分之一(34.2%);其次為醫(yī)療保險,2014年為22.1%;第三是養(yǎng)老保險,2014年為21.4%;第四是生育保險,2014年還不到十分之一(9.3%);最后是住房公積金,僅為5.3%。橫向比較,從事制造業(yè)的農(nóng)民工的參保率則明顯高過其他行業(yè),尤其表現(xiàn)為2014年數(shù)據(jù)。
基本生活消費同樣是反映農(nóng)民工基本生活狀況的重要指標。表10顯示,從2013年到2015年,農(nóng)民工的月均生活消費支出接近和超過了1000元,其中東部地區(qū)更高一些。生活消費支出占了從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入的三分之一。
從事制造業(yè)的農(nóng)民工面臨的困境
根據(jù)上文的數(shù)據(jù)分析,我們可以得出如下基本結(jié)論:
第一,從2008年到2018年,中國低中端制造業(yè)就業(yè)規(guī)模在萎縮。2018年中國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總量為9954萬人。從2008年起,制造業(yè)就業(yè)人數(shù)總體增長,到2016年達到頂點(10318萬人),2017年和2018年則呈現(xiàn)下降趨勢。2018年,在制造業(yè)中就業(yè)的農(nóng)民工(主要從事低中端制造業(yè)工作)總數(shù)為8045萬人,占制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的80%??傮w來看,無論是制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工占整個制造業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)的比例還是占農(nóng)民工總量的比例都呈現(xiàn)下降趨勢。這在一定程度上說明,低中端制造業(yè)在萎縮。
第二,制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的結(jié)構(gòu)可以分為所有制結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)和人口特征結(jié)構(gòu)。就所有制結(jié)構(gòu)來說,國有和集體單位在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)僅為百分之一,私有和個體占近6成,以港澳臺資和外資為主體的其他單位占4成。就地區(qū)結(jié)構(gòu)來說,東中西部從事制造業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)人數(shù)的比例大約是80:11(12):7。超過80%的制造業(yè)集中于東部,中部和西部地區(qū)不到20%。就人口特征結(jié)構(gòu)來說,在制造業(yè)就業(yè)的農(nóng)民工一般年齡更輕一些,女性更多一些,教育程度更高一些。
第三,2018年,從事制造業(yè)的農(nóng)民工月工資收入達到3732元,僅低于交通運輸(含倉儲和郵政業(yè))和建筑業(yè),高于其他行業(yè)農(nóng)民工收入。工資收入逐年增長,從2011年到2018年,年平均增長率為10%,超過了7.14%的GDP年均增長率,更遠遠超過了2%的居民消費價格指數(shù)年均增長率。但是,與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比較,從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資的增長速度略低,而且2018年僅為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的54%。
第四,從事制造業(yè)的農(nóng)民工在勞動權(quán)益保障方面盡管比其他行業(yè)要好,但還存在較多問題,表現(xiàn)為:工作時間較長,每周一般工作6天,每天工作近9小時;勞動合同簽訂率低,大約為50%;社會保障程度低,在五險一金中,參與工傷保險比例最高,但也僅有三分之一;醫(yī)療保險不到四分之一;養(yǎng)老保險剛過五分之一;生育保險不到十分之一;住房公積金僅為5%。
第五,在生活消費方面,基本生活消費支出占了從事制造業(yè)的農(nóng)民工工資收入的三分之一。
從以上結(jié)論出發(fā),我們做進一步的討論。
毫無疑問,制造業(yè)(主要是低中端制造業(yè))在中國四十多年改革開放中起到了極其重要的作用。這些作用具體表現(xiàn)為:第一,促進企業(yè)發(fā)展。在中國的計劃經(jīng)濟時期,個體、私有經(jīng)濟基本消失。改革開放后,發(fā)展個體、私有經(jīng)濟,在制造業(yè)只能從低中端起步。其原因顯而易見,低中端制造業(yè)技術門檻低,對工人的素質(zhì)要求相對較低。與此同時,最初珠三角引進外資也基本上集中于低中端的制造業(yè)。第二,促進經(jīng)濟增長。中國制造業(yè)對于世界經(jīng)濟增長貢獻良多。當然,制造業(yè)直接促進了中國經(jīng)濟的增長,提供了大量的稅收。制造業(yè)還直接影響了地方經(jīng)濟增長。在珠三角和長三角地區(qū),凡是低中端制造業(yè)集聚的地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展就比較好。比如,順德樂從的家具、中山古鎮(zhèn)的燈具、東莞虎門的服裝,等等。有研究表明,低中端制造業(yè)的集聚有助于創(chuàng)新和地方經(jīng)濟增長。還有研究表明,制造業(yè)對于城市發(fā)展平穩(wěn)轉(zhuǎn)型作用巨大。第三,促進就業(yè)。除了制造業(yè)本身所制造的就業(yè)崗位外,它還對服務業(yè)就業(yè)具有巨大的作用,學術界一般將這種作用稱為“乘數(shù)效應”,許多研究已經(jīng)證明了“乘數(shù)效應”在中國的作用。
但是,在中國低中端制造業(yè)的發(fā)展過程中,從與工人(農(nóng)民工)的關系來說,遇到了幾個矛盾或困擾。
其一,增加收入和成本增加的矛盾。經(jīng)濟增長與發(fā)展的基本目標之一是增加工人以及國民的收入。如前所述,從事制造業(yè)的農(nóng)民工收入的增長速度并不慢,它超過了GDP的增長速度,更遠遠超過了消費價格指數(shù)的增長速度,但是,由于基數(shù)過低,從事制造業(yè)的農(nóng)民工的收入還不高。如果不增加農(nóng)民工的收入,經(jīng)濟發(fā)展就失去了意義,并且會產(chǎn)生一系列社會問題。如果農(nóng)民工收入大幅提高,那又意味著制造業(yè)成本的提高,中國的低成本優(yōu)勢又會喪失。近年珠三角一些制造業(yè)向東南亞轉(zhuǎn)移,反映了由于工人工資增加給制造業(yè)成本增加帶來的壓力。
其二,產(chǎn)業(yè)升級與工人素質(zhì)偏低的矛盾。一般來說,中低端制造業(yè)的利潤空間有限,制造業(yè)只有向高端發(fā)展才能滿足工人增加工資的要求。但是,如前所述,從事制造業(yè)的農(nóng)民工的教育程度并不高,他們中超過70%的人教育程度在初中及以下。加之,農(nóng)民工接受的培訓非常簡單,他們也缺乏足夠的動機去接受培訓。很難想象,在教育程度較低和培訓不足的條件下,制造業(yè)可以向高端發(fā)展。
其三,嚴格管理與工人自由發(fā)展的矛盾。一般來說,制造業(yè)的工作主要是與機器和流水線打交道,具有單調(diào)、重復和乏味的特性。早在19世紀40年代,馬克思就以“異化勞動”概括了資本主義體制下工業(yè)生產(chǎn)勞動的特征,并對此進行了猛烈的批判。異化勞動的確打擊工人的個性和自由發(fā)展,并影響工人的精神健康,2010年富士康工人的跳樓事件就是一個證明。如果說,老一代農(nóng)民工較能接受工廠流水線作業(yè)和嚴格管理的話,那么更具有發(fā)展型動機的80后、90后農(nóng)民工則有可能發(fā)生改變。近年來,大量農(nóng)民工涌入快遞、外賣等行業(yè),可能就是這種改變的跡象之一。
這三個矛盾或困擾是中國實際狀況的表現(xiàn)和反映。中國處于社會主義初級階段,所面對的基本國情是在近14億人口中還有5.6億農(nóng)村人口(2018年),他們中外出打工者被稱為農(nóng)民工(2018年為28836萬人,其中制造業(yè)8045萬人)。中國的工業(yè)化和城市化實際上就是讓農(nóng)村人口大幅度減少變成城市人口,讓農(nóng)民成為工人。但是,這不是一個短時期可以完成的任務。解決矛盾的根本出路在于產(chǎn)業(yè)升級,低中端制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型、發(fā)展,但是這需要資本、技術、市場和人才的匹配和共同推進,這不是可以一蹴而就的。單就工人來說,8千萬從事制造業(yè)的農(nóng)民工不可能一夜之間脫胎換骨,無論采取何種手段。高端制造業(yè)需要高技術工人,高技術工人需要接受過較高程度的教育與培訓。因而,從長遠考慮,要大力發(fā)展職業(yè)技術教育,讓大量農(nóng)村學生在初中畢業(yè)后繼續(xù)接受中專、技校和職業(yè)技術學院的教育,成為制造業(yè)和其他行業(yè)工人的主體。與此同時,要建立國家引導,市場調(diào)節(jié),企業(yè)為主,社會力量為輔的有效的培訓體系。當新一代高技術工人成長起來后,上述矛盾或困擾就有解決的可能與希望。而在目前,根據(jù)我們多年的調(diào)查,農(nóng)民工(包括從事制造業(yè)的農(nóng)民工)他們對未來的期望是不確定的,他們不斷地轉(zhuǎn)換工廠、行業(yè)和地區(qū),以高流動性去應付工作困擾,用腳投票,卻難以落地生根。
(作者為杭州師范大學特聘教授,南京大學社會學院教授、博導;南京大學社會學院博士研究生付雙樂、楊博文、錢俊月、任美娜和碩士研究生葉辰宸對此文亦有貢獻)
【注釋】
①《改革開放鑄就工業(yè)輝煌 創(chuàng)新轉(zhuǎn)型做強制造大國——改革開放40年經(jīng)濟社會發(fā)展成就系列報告之六》,http://www.stats.gov.cn/ztjc/ztfx/ggkf40n/201809/t20180904_1620676.html。
②數(shù)據(jù)來源是聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織(UNIDO)官網(wǎng)中《國家統(tǒng)計簡報》(Statistical Country Briefs),https://www.unido.org/resources/statistics/statistical-country-briefs。
③有研究認為,現(xiàn)階段我國制造業(yè)布局的基本特征有:“胡煥庸線”兩側(cè)制造業(yè)布局形成明顯的產(chǎn)業(yè)梯度,東南半壁呈“馬太效應”的空間極化模式(孔令池,2019)。
責編/韓拓 美編/楊玲玲