農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)包括種植、養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)科技、裝備機械、病蟲害防治、生態(tài)保護、水利、農(nóng)資、市場、食品安全等環(huán)節(jié)，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)主要集中在宏觀決策、農(nóng)業(yè)管理、農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)市場等環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應用。大數(shù)據(jù)的發(fā)展有效助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展體現(xiàn)在多個方面。“大數(shù)據(jù)+管理”，通過大數(shù)據(jù)應用將農(nóng)業(yè)農(nóng)村各環(huán)節(jié)和不同管理部門之間的數(shù)據(jù)合理有序地存儲在數(shù)據(jù)池中，進一步打通不同區(qū)域、不同部門、不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)通道，大大提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測預警和宏觀調(diào)控的準確率和作用。“大數(shù)據(jù)+治理”，大數(shù)據(jù)應用極大助力社會治理工作。以精準扶貧為例，通過消費、醫(yī)療、財產(chǎn)等多個渠道可精準定位貧困戶，也可預測出貧困戶自身的脫貧意愿。“大數(shù)據(jù)+生產(chǎn)”，清晰掌握土壤、環(huán)境、水利、氣象等多項數(shù)據(jù)，了解同類農(nóng)產(chǎn)品種植、銷售等情況，進而提高決策的準確性、時效性，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)資源利用率。“大數(shù)據(jù)+銷售”，在大數(shù)據(jù)下生產(chǎn)、采摘、存儲、運輸、銷售無縫銜接，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全過程追溯，加上市場數(shù)據(jù)的掌握，可有效減少“多的多、少的少”“這里多、那里少”等農(nóng)產(chǎn)品供需劇烈波動的問題。“大數(shù)據(jù)+消費”，可以有效避免消費者與產(chǎn)品信息不對稱，加上信息誤解、觀念誤導，導致部分消費者購買盲目，比如赴日本購買中國貼標的馬桶蓋。

大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展。大數(shù)據(jù)應用和其他科技的集成將是未來無限可能的“智能生活”，方方面面、無處不在。必須立足當前階段，推動大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的建設和發(fā)展。一是建設智能生活。大數(shù)據(jù)應用和三維立體成像、5G、區(qū)塊鏈、人臉成像等多項科技完美結合。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，土壤、氣象、生產(chǎn)、市場甚至其他并無關聯(lián)的數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，給政府部門和生產(chǎn)、銷售、消費各環(huán)節(jié)的人提出準確的預測和相應的對策選項。二是強調(diào)大數(shù)據(jù)應用。大數(shù)據(jù)應用關鍵是“有限目標、重點突破”。在建設上，完成省、市、縣、鄉(xiāng)、村五級農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺建設與互通，同時聚焦種植業(yè)、畜牧業(yè)等關鍵環(huán)節(jié)，結合遙感、氣象、水文、病蟲害、動植物疫病等信息，以及國內(nèi)外金融、市場等方面數(shù)據(jù)，繼續(xù)開展算法建模和訓練推理，建立進行重要動植物品種養(yǎng)殖、種植產(chǎn)量和市場供求關系的預測，為國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策研究提供決策支撐。三是夯實大數(shù)據(jù)基礎。梳理農(nóng)業(yè)農(nóng)村及相關領域信息化建設現(xiàn)狀，打通各行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域數(shù)據(jù)共享共用，嘗試與其他行業(yè)數(shù)據(jù)共享交換機制，建立各農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)大數(shù)據(jù)構成及關聯(lián)譜系，進而完成農(nóng)業(yè)農(nóng)村基層數(shù)據(jù)庫建設。

（作者單位：農(nóng)業(yè)農(nóng)村部計劃財務司）