【摘要】制造業(yè)智能化的盲目性有可能造成延緩制造強(qiáng)國建設(shè)進(jìn)程、不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、削弱智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)自主可控能力等不良后果。為此，應(yīng)提高對制造業(yè)智能化的認(rèn)知水平，明確目標(biāo)導(dǎo)向、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，系統(tǒng)協(xié)同推進(jìn)；政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，有序推進(jìn)制造智能化進(jìn)程；注重打造智能制造產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿和示范企業(yè)，發(fā)揮典型企業(yè)的示范引領(lǐng)效應(yīng)；在系統(tǒng)推進(jìn)基礎(chǔ)上加快突破制造業(yè)智能化的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從根本上消除盲目智能化風(fēng)險(xiǎn)。
【關(guān)鍵詞】制造業(yè)智能化 盲目性 風(fēng)險(xiǎn) 對策
【中圖分類號】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
制造業(yè)智能化是新一輪工業(yè)革命的核心內(nèi)容，是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主攻方向，也是建設(shè)制造強(qiáng)國的必由之路。在加快推進(jìn)制造業(yè)智能化發(fā)展的熱潮中，一個(gè)令人憂慮的現(xiàn)象是很多地方和企業(yè)無視制造業(yè)智能化的內(nèi)在邏輯及要求，“一窩蜂”式地推進(jìn)制造業(yè)智能化，盲目上項(xiàng)目、擴(kuò)投資。這樣推進(jìn)制造業(yè)智能化，蘊(yùn)藏著一定的危險(xiǎn)性，特別是在這個(gè)速度化時(shí)代，一旦失誤將損失巨大，甚至直接關(guān)系到企業(yè)存亡和行業(yè)發(fā)展前景，進(jìn)而影響國家整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。為此，應(yīng)在當(dāng)前制造業(yè)智能化熱潮中保持高度的清醒和冷靜，真正遵循制造技術(shù)演變與創(chuàng)新發(fā)展的規(guī)律，避免盲目躍進(jìn)思維的干擾，謹(jǐn)慎決策，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，積極而穩(wěn)妥地推進(jìn)我國制造業(yè)智能化發(fā)展。
我國制造業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀
推進(jìn)制造業(yè)智能化、發(fā)展智能制造，是新一輪工業(yè)革命的內(nèi)在要求，是搶占未來發(fā)展制高點(diǎn)的必然之舉。歐美發(fā)達(dá)國家加緊布局發(fā)展智能制造，并形成了以德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的兩種基本范式。在我國，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視制造業(yè)的智能化，習(xí)近平總書記在多個(gè)場合強(qiáng)調(diào)要把發(fā)展智能制造作為制造強(qiáng)國建設(shè)的主攻方向。工信部等部委相繼發(fā)布了《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》《高端智能再制造行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》等多個(gè)文件，各級地方政府也配套實(shí)施了多項(xiàng)制造業(yè)智能化相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃。
目前，從總體上看，我國智能制造發(fā)展正從初期的理念普及、試點(diǎn)示范階段，邁向深入實(shí)施、全面推廣階段。首先，作為制造業(yè)智能化重要工程的兩化融合不斷深化。截至2020年6月，全國應(yīng)用兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)企業(yè)數(shù)量突破2.8萬家，企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)71.5%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)51.1%，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為各行業(yè)廣泛共識，信息技術(shù)加速在全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈滲透融合和集成應(yīng)用，制造業(yè)核心競爭力持續(xù)提升。其次，智能制造項(xiàng)目與模式推廣迅速。我國已建成600多個(gè)具備軟硬件系統(tǒng)集成、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享等智能化特征的數(shù)字化車間和智能工廠，并在服裝、家具等領(lǐng)域形成大規(guī)模個(gè)性化定制模式，在航空、汽車等領(lǐng)域形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同模式，在電力裝備和工程機(jī)械等領(lǐng)域形成遠(yuǎn)程運(yùn)維模式，等等。在全國范圍內(nèi)帶動(dòng)256家制造企業(yè)復(fù)制推廣了1300多個(gè)項(xiàng)目，有力推動(dòng)了制造業(yè)智能化。在智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目和新模式應(yīng)用項(xiàng)目中，企業(yè)的生產(chǎn)效率平均提高44.9%，能源利用率提升了19.8%，運(yùn)營成本降低25.2%，產(chǎn)品研制周期縮短35%，產(chǎn)品不良率降低了35.5%。再次，制造業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得明顯進(jìn)展。全國已建成超過70個(gè)有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，連接工業(yè)設(shè)備數(shù)達(dá)4000萬臺(tái)（套），工業(yè)APP突破25萬個(gè)。預(yù)計(jì)在2020年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模約為3.1萬億元，同比實(shí)際增長約47.9%，占GDP比重將達(dá)到2.9%，對GDP增長的貢獻(xiàn)將超過11%。全國制造業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到48.7%。平臺(tái)解決方案在區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)紛紛落地，開始形成以平臺(tái)為核心，以解決方案、創(chuàng)新推廣中心、產(chǎn)業(yè)基金、實(shí)訓(xùn)基地為支撐的“平臺(tái)+”生態(tài)體系。最后，智能制造標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)成效明顯。我國先后建設(shè)了191個(gè)標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)，發(fā)布了267項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)，船舶、紡織等細(xì)分行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系相繼建立，積極參加ISO、IEC等國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的工作，牽頭發(fā)布無線通信技術(shù)WIA-FA標(biāo)準(zhǔn)等28項(xiàng)國際標(biāo)準(zhǔn)，智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系日趨完善。
與此同時(shí)，我國制造業(yè)智能化也存在一定的盲目性，主要表現(xiàn)是：有的企業(yè)在對制造業(yè)智能化內(nèi)容、要求等缺乏清晰認(rèn)知的情況下，貿(mào)然推進(jìn)智能化升級改造，出現(xiàn)明顯失誤，造成嚴(yán)重浪費(fèi)。有的企業(yè)忽視效率原則，在缺乏對智能化投資效益進(jìn)行預(yù)測、評估的情況下，貿(mào)然推進(jìn)大規(guī)模的智能化改造，有的甚至是為智能化而智能化，從而造成效益低下，甚至入不敷出，難以為繼。有的企業(yè)“跟風(fēng)”、攀比心理較嚴(yán)重，因看到同行在數(shù)字化、智能化過程中受益，所以急切地進(jìn)行智能化改造。還有的企業(yè)為了獲得資本市場的青睞，過度炒作“智能制造”概念，匆匆上馬一些缺乏實(shí)質(zhì)性內(nèi)容的智能改造項(xiàng)目，在自身技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、模式等不具備的條件下盲目推進(jìn)智能化，結(jié)果事倍功半。以近幾年持續(xù)熱度不減的“機(jī)器換人”為例，一些地區(qū)在很短的時(shí)間內(nèi)便涌現(xiàn)出一大批工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化企業(yè)。據(jù)中泰證券統(tǒng)計(jì)，2016年中國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量7.2萬臺(tái)，結(jié)果一年之后，這個(gè)數(shù)字漲了近一倍，2017年工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)13.6萬臺(tái)，同比大增81%。很明顯，這種智能化改造存在一定的泡沫和盲目性。從近幾年股市行情看，政府過度出臺(tái)扶持、優(yōu)惠政策，使凡沾上“智能制造”企業(yè)的股價(jià)都得到上漲。
制造業(yè)盲目智能化風(fēng)險(xiǎn)的原因探析
導(dǎo)致我國制造業(yè)智能化出現(xiàn)一定盲目性的原因是多方面的，例如對制造業(yè)智能化內(nèi)涵與特征認(rèn)知不到位、企業(yè)智能制造發(fā)展基礎(chǔ)不牢固等，當(dāng)然，也與政府在政策引導(dǎo)、試點(diǎn)示范等方面存在的短板有一定關(guān)系。實(shí)際上，以上幾個(gè)方面的原因又是交織在一起的。
首先，一些企業(yè)對制造業(yè)智能化或智能制造的認(rèn)知存在一定偏差。智能制造是新一代信息技術(shù)與制造深度融合的過程，自身具有復(fù)雜的技術(shù)內(nèi)涵及模式要求，是覆蓋產(chǎn)品全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的系統(tǒng)優(yōu)化過程，需要在產(chǎn)品、生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)模式和制造系統(tǒng)等層面進(jìn)行創(chuàng)新。但是，目前許多企業(yè)對智能制造的認(rèn)知缺乏系統(tǒng)性與深刻性，具體表現(xiàn)在：一是對“智能”與“制造”的關(guān)系認(rèn)知存在偏差。智能制造的本質(zhì)是制造，智能只是作為一種新技術(shù)對制造加以賦能，這一賦能過程涉及制造業(yè)生產(chǎn)流程與運(yùn)行模式的變革。作為智能制造主體的制造，如果在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、技術(shù)性能、工藝設(shè)備等方面不具備必要的條件，硬性地推進(jìn)制造業(yè)智能化，勢必因其盲目性而無法為制造業(yè)賦能。二是智能化過程中“軟硬關(guān)系”的認(rèn)知方面出現(xiàn)一定偏差。國內(nèi)一些制造業(yè)企業(yè)在智能化過程中偏于智能硬件的使用，如盲目大量引進(jìn)國外的工業(yè)機(jī)器人、打造自動(dòng)化生產(chǎn)線等，卻相對忽視了對軟件的投資。實(shí)際上，“智造”是硬件軟件的總集成，軟件可以搜集環(huán)境以及自身信息，并作出相應(yīng)的判斷和規(guī)劃行為，為生產(chǎn)提出最優(yōu)解決方案。只注重硬件而忽視軟件無法達(dá)到真正意義上的“智能制造”。三是在對智能制造目標(biāo)的認(rèn)知方面出現(xiàn)一定偏差。企業(yè)作為市場經(jīng)濟(jì)的獨(dú)立主體，其投資行為理應(yīng)服從效益指標(biāo)，對制造業(yè)智能化投資也應(yīng)如此。一些企業(yè)盲目追求智能制造的先進(jìn)性、模式化，甚至出現(xiàn)為智能制造而智能制造，搞攀比、隨大流等現(xiàn)象，這就體現(xiàn)了其在制造業(yè)智能化目標(biāo)認(rèn)知方面的偏差。
其次，我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)相對薄弱。智能制造需要相應(yīng)的技術(shù)和管理基礎(chǔ)。從技術(shù)角度出發(fā)，如果沒有完善的自動(dòng)化技術(shù)，關(guān)鍵工序的實(shí)現(xiàn)依然依賴工人的熟練程度，那么生產(chǎn)流程就難以在較低的成本下實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，無法從數(shù)字化的生產(chǎn)流程中提煉出符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源，智能制造技術(shù)就缺少了最為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素投入。從管理角度出發(fā)，如果企業(yè)對生產(chǎn)流程依然實(shí)行粗放管理，物料和工件質(zhì)量不一、研發(fā)設(shè)計(jì)與市場需求脫節(jié)、對供應(yīng)鏈管理和售后服務(wù)等重視程度不足，那么智能化改造不但不能解決這些問題，還會(huì)因此無法發(fā)揮作用，甚至由于技術(shù)與管理的進(jìn)一步脫節(jié)為企業(yè)經(jīng)營帶來更大的困難。目前，我國大部分制造企業(yè)在進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型時(shí)普遍存在智能化基礎(chǔ)薄弱問題，這是導(dǎo)致盲目智能化行為的重要原因。
從發(fā)展范式看，制造業(yè)智能化需要經(jīng)歷從數(shù)字化制造到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造，進(jìn)而到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造的三個(gè)階段。我國制造業(yè)智能化的總體推進(jìn)路徑已經(jīng)明確，即“融合推進(jìn)、并聯(lián)發(fā)展”，也就是不必走發(fā)達(dá)國家的老路——從工業(yè)1.0到2.0，再到3.0，最后才到4.0的串聯(lián)式推進(jìn)路徑，而是借助于新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，“以高打低”，加快推進(jìn)不同層次的制造業(yè)智能化，從而發(fā)揮我國后發(fā)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)換道超車。但這只是一種總體發(fā)展路徑，具體到每一個(gè)制造企業(yè)，要推進(jìn)智能化，工業(yè)2.0、工業(yè)3.0都是不可逾越的階段。目前，我國大部分制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)水平處于工業(yè)2.0階段，甚至有少數(shù)仍處于工業(yè)1.0階段，只有各細(xì)分市場上的龍頭企業(yè)才達(dá)到工業(yè)3.0所要求的生產(chǎn)水平和管理水平。即使像GE這樣的最先提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念的國際著名跨國公司，在推進(jìn)智能制造過程中也面臨夯實(shí)基礎(chǔ)的問題。GE在2013年即推出了其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品Predix，在2015年圍繞Predix成立了GE digital部門，全面進(jìn)軍智能化改造市場。但除了服務(wù)GE自身的智能化改造外，該部門的業(yè)務(wù)始終難以對外推廣，最終因營收難以覆蓋成本，在2018年底被GE剝離，至此GE推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)劃基本宣告失敗。GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品失敗的根本原因在于目前全球制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型市場依然不成熟，智能制造不具備廣泛推廣的基礎(chǔ)和條件。這種情況在我國應(yīng)該更為嚴(yán)重。在這種基礎(chǔ)條件下，硬性推進(jìn)制造業(yè)智能化往往會(huì)造成超越現(xiàn)實(shí)條件約束和智能制造要求的盲目投資和急性推進(jìn)，結(jié)果是欲速則不達(dá)。
再次，政府行為有待進(jìn)一步優(yōu)化。第一，政策引導(dǎo)和典型示范工作有待加強(qiáng)。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，推進(jìn)智能制造無疑應(yīng)是一個(gè)市場化推進(jìn)的過程，雖然在這一過程中政府的作用不可或缺，但怎樣才算是“到位的”推進(jìn)智能制造的政策，政策的內(nèi)容、實(shí)施方式及機(jī)制如何，一些政府部門并不是很明確。有的地方政府把政策的著力點(diǎn)直接放在資金支持上，如財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、成立產(chǎn)業(yè)基金等，但從智能制造作為一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作，基于系統(tǒng)視角實(shí)施配套性政策引導(dǎo)、推動(dòng)方面，做得還不夠，尤其是在典型示范、成功經(jīng)驗(yàn)推廣方面還有待加強(qiáng)。第二，一些地方政府過度鼓勵(lì)造成智能化投資的“潮涌現(xiàn)象”。“潮涌現(xiàn)象”是林毅夫在分析產(chǎn)能過剩問題時(shí)提出的概念，指全社會(huì)對某一行業(yè)具有較好前景形成廣泛共識，不約而同地進(jìn)入該行業(yè)，造成短時(shí)間內(nèi)大量企業(yè)涌入，使得該行業(yè)從還存在一定市場空間迅速變?yōu)楫a(chǎn)能過剩。制造業(yè)智能化過程中也出現(xiàn)了類似現(xiàn)象，并且這種現(xiàn)象很大程度上與政府的過度鼓勵(lì)有關(guān)。政府的激勵(lì)政策對于激發(fā)制造企業(yè)智能化改造熱情、提升企業(yè)智能化改造能力無疑是必要的，問題是這種激勵(lì)應(yīng)保持在合理的范圍內(nèi)。如果不區(qū)分行業(yè)基本特征、智能化改造的具體需求地激勵(lì)，勢必會(huì)誘發(fā)企業(yè)智能化改造的盲目投資。事實(shí)上，許多企業(yè)的智能化改造主要是為爭得政府優(yōu)惠項(xiàng)目，而未對智能化自身存在的難度、可能實(shí)現(xiàn)的效益等給予足夠關(guān)注。
最后，企業(yè)在制造業(yè)智能化過程中的盲目性及跟風(fēng)行為，也與企業(yè)經(jīng)營的外部環(huán)境有一定關(guān)系。近年來，企業(yè)經(jīng)營面對的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生了巨大變化，企業(yè)經(jīng)營成本包括人力成本明顯上升，利潤率水平明顯下降。在這種情況下，面對智能化浪潮的沖擊，很多企業(yè)把降低成本、提高效益的希望過于寄托到智能制造上，從而一擁而上，大力推進(jìn)制造業(yè)智能化，實(shí)施機(jī)器換人，建設(shè)無人工廠、無人車間等，而忽視了上面提到的這一過程本身的復(fù)雜性、系統(tǒng)性特征，一些企業(yè)甚至產(chǎn)生一種“跟風(fēng)式”沖動(dòng)，在推進(jìn)智能化過程中盲目攀比，攀比的不是流程的科學(xué)性、路徑的合理性，而是盲目上項(xiàng)目、增投資。
制造業(yè)盲目智能化帶來的潛在危害
一是延緩制造強(qiáng)國建設(shè)進(jìn)程。從企業(yè)層面說，一方面，盲目進(jìn)行智能化投資，為爭取政策優(yōu)惠而盲目上項(xiàng)目，忽視投資效益和實(shí)際效果，會(huì)使企業(yè)陷入智能化改造的困境而最終難以為繼，對企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級并不能產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性效應(yīng)。真正意義上的制造業(yè)智能化，如系統(tǒng)解決方案供應(yīng)、關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新等，都不是只靠投資就能夠得到有效解決的。另一方面，盲目推進(jìn)制造業(yè)智能化有可能因形成路徑依賴“鎖定”在不合理的技術(shù)和模式路徑上。技術(shù)路線的演進(jìn)往往并不只有一種結(jié)果，而是存在多重均衡。目前的智能制造技術(shù)本身還處在發(fā)展的過程中，如果制造業(yè)在現(xiàn)階段盲目智能化，進(jìn)行過度投資，就有可能被“鎖定”在現(xiàn)有的技術(shù)路線上，即使此后出現(xiàn)更先進(jìn)、更高端的智能制造新技術(shù)、新模式，也可能難以實(shí)現(xiàn)有效替換。這種技術(shù)路線的低端“鎖定”狀態(tài)顯然不利于推進(jìn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和制造強(qiáng)國的建設(shè)。
二是不利于推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。制造業(yè)是我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。制造業(yè)智能化無疑是實(shí)現(xiàn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。但制造業(yè)智能化作為一項(xiàng)較為復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，具有投資量大、波及面廣、影響深遠(yuǎn)等特點(diǎn)，一旦出現(xiàn)盲目投資或投資失誤，將會(huì)對制造業(yè)升級發(fā)展造成不利影響。目前，一些制造業(yè)企業(yè)由于盲目性投資，造成新的產(chǎn)能過剩。以機(jī)器人行業(yè)為例，大量企業(yè)盲目追逐風(fēng)口進(jìn)入機(jī)器人領(lǐng)域，導(dǎo)致工業(yè)機(jī)器人企業(yè)數(shù)量過多、低端產(chǎn)品產(chǎn)能過剩等問題的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，我國已建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過了40個(gè)，短短幾年時(shí)間，機(jī)器人企業(yè)的數(shù)量就超過了800個(gè)。在第十二屆全國人大五次會(huì)議的記者會(huì)上，工信部副部長辛國斌就曾談道：“在機(jī)器人這個(gè)領(lǐng)域，我們確實(shí)覺得有高端產(chǎn)業(yè)低端化和低端產(chǎn)品產(chǎn)能過剩的風(fēng)險(xiǎn)。”盲目投資、產(chǎn)能過剩，將會(huì)造成新的經(jīng)濟(jì)失衡，制約制造業(yè)乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。
三是不利于自主可控智能制造生態(tài)的形成，對產(chǎn)業(yè)安全造成不利影響?，F(xiàn)階段，企業(yè)盲目智能化，忽視制造業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新，造成“制造”與“智能”的隔離，特別是忽視制造能力的強(qiáng)化，制約智能制造系統(tǒng)的集成和自身制造能力、制造基礎(chǔ)及設(shè)備的加強(qiáng)。在自主創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力薄弱基礎(chǔ)上靠盲目投資發(fā)展的智能制造，可能導(dǎo)致我國制造業(yè)充斥大量外國技術(shù)和裝備，對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的自主可控造成一定隱患。當(dāng)前，我國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)所需的許多核心零部件、元器件及關(guān)鍵智能裝備主要依賴進(jìn)口，智能制造“空心化”隱患較為突出。除了智能硬件，操作系統(tǒng)及工業(yè)軟件缺失也較為嚴(yán)重，一些跨國軟件巨頭加快布局智能制造的生產(chǎn)控制及操作系統(tǒng)。例如，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)布局方面，50%左右的工業(yè)PaaS平臺(tái)采用國外開源架構(gòu)，90%以上企業(yè)使用歐美企業(yè)的CAD、CAE、PLM等高端工業(yè)軟件。制造企業(yè)的智能化盲目發(fā)展削弱了制造業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)的創(chuàng)新能力，對產(chǎn)業(yè)安全造成不利影響。
四是盲目推進(jìn)“機(jī)器換人”可能誘發(fā)諸多不良影響。近年來，企業(yè)盲目智能化的一個(gè)重要表現(xiàn)是過度追求“機(jī)器換人”，而忽視這一過程中的精益管理，忽視由此可能帶來的負(fù)面影響。應(yīng)該說，隨著我國人口紅利逐漸消失，傳統(tǒng)制造企業(yè)用工成本不斷上升，“機(jī)器換人”勢在必行。但作為企業(yè)智能化改造的重要內(nèi)容，“機(jī)器換人”并非是一換了之，其實(shí)施需要以精益管理、人本管理等作為基礎(chǔ)。以南方某制造企業(yè)智能化改造的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為例，該企業(yè)所實(shí)施的某智能化改造項(xiàng)目失敗的首要原因就是在軟件設(shè)計(jì)時(shí)只考慮要實(shí)現(xiàn)的功能，但人性化程度不足，未能充分考慮人機(jī)交互過程中的需求。實(shí)際上，企業(yè)智能化改造需要將智能制造技術(shù)與傳統(tǒng)制造中的各項(xiàng)流程、工藝相結(jié)合，在此過程中現(xiàn)場的工程師和技術(shù)工人發(fā)揮著不可替代的作用。如果只是盲目推進(jìn)“機(jī)器換人”，忽略相關(guān)模式的配套和創(chuàng)新，就難以實(shí)現(xiàn)智能化改造效果，并對企業(yè)長期競爭力造成損害。同時(shí)，還會(huì)造成進(jìn)口機(jī)器人占據(jù)我國主要市場，而國人就業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)一步減少的問題，特別是可能造成簡單技能勞動(dòng)力失業(yè)加劇，這也是盲目智能化的危害之一。此外，進(jìn)口機(jī)器人后期較高的維護(hù)成本還會(huì)提升企業(yè)運(yùn)營成本，使企業(yè)透支大量財(cái)力，制約企業(yè)的正常運(yùn)行和發(fā)展。
防止和杜絕制造業(yè)盲目智能化的思路及對策
第一，提高對制造業(yè)智能化的認(rèn)知水平，明確目標(biāo)導(dǎo)向，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，系統(tǒng)協(xié)同推進(jìn)。一要明確制造業(yè)智能化是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作，不能只將其作為一個(gè)技術(shù)問題，一味擴(kuò)大投資，盲目上馬機(jī)器人等新設(shè)備，需要整體設(shè)計(jì)推進(jìn)方案，協(xié)同推進(jìn)硬件、軟件耦合協(xié)同、生產(chǎn)方式、制造流程、管理模式等的智能化進(jìn)程。二要進(jìn)一步明確制造業(yè)智能化升級的基本目標(biāo)導(dǎo)向是為了降本、提質(zhì)、增效，而不是為智能化而智能化，更不是玩概念、趕時(shí)髦。需求導(dǎo)向、效益優(yōu)先是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的基本遵循。三要牢固樹立智能制造的本體是“制造”“智能化”是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級基本手段的理念。制造能力提升才是制造業(yè)智能化推進(jìn)的基礎(chǔ)和前提。為此，要夯實(shí)智能制造的根基。從政府角度看，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化核心基礎(chǔ)零部件（元器件）、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等四基發(fā)展，同時(shí)加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其是5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新基建建設(shè)。制造企業(yè)要從核心技術(shù)、零部件、材料、基礎(chǔ)制造工藝、軟件等方面入手，扎扎實(shí)實(shí)做強(qiáng)制造根基。在技術(shù)層面，著眼于實(shí)現(xiàn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合，從自身基礎(chǔ)條件出發(fā)，選擇適宜的技術(shù)類型和模式。從工藝、設(shè)備層面，要推進(jìn)制造企業(yè)的大規(guī)模技術(shù)改造，加快形成與智能化升級相適應(yīng)的制造設(shè)備和工藝，夯實(shí)制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)。
第二，政府應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，有序推進(jìn)制造智能化進(jìn)程。進(jìn)一步強(qiáng)化已有戰(zhàn)略及規(guī)劃的現(xiàn)實(shí)針對性和可實(shí)施性、可操作性，尤其要加強(qiáng)專項(xiàng)規(guī)劃的制定。要增強(qiáng)規(guī)劃的前瞻性、銜接性和協(xié)同性。中央政府應(yīng)進(jìn)一步明確數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造及新一代智能制造三大范式并聯(lián)推進(jìn)的具體機(jī)制和路線圖，通過更加有效的政策引導(dǎo)減少制造業(yè)智能化過程中的盲目性，對處于工業(yè)1.0、工業(yè)2.0、工業(yè)3.0、工業(yè)4.0不同階段的企業(yè)采取不同激勵(lì)措施，促使大部分企業(yè)完成數(shù)字化“補(bǔ)課”的任務(wù)，少數(shù)處于工業(yè)3.0甚至更高階段的企業(yè)，應(yīng)通過新建自動(dòng)化生產(chǎn)線和數(shù)字化車間，建設(shè)企業(yè)的數(shù)據(jù)流，為智能制造的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定必要的基礎(chǔ)和條件。地方政府在推動(dòng)智能制造發(fā)展的同時(shí)，為避免智能化過程中企業(yè)盲目投資和惡性競爭，應(yīng)加強(qiáng)對行業(yè)整體的統(tǒng)籌規(guī)劃和監(jiān)管，明確市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、智能產(chǎn)品質(zhì)量評定和檢測認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，建立健全相關(guān)檢測機(jī)構(gòu)及公共服務(wù)平臺(tái)，防止無序競爭。注重構(gòu)建智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，融合創(chuàng)新發(fā)展生態(tài)，深化產(chǎn)融合作和產(chǎn)教融合，緩解智能化改造過程中的資金壓力，防范對相關(guān)技術(shù)的認(rèn)知偏差。
第三，注重打造智能制造產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿和示范企業(yè)，發(fā)揮典型企業(yè)的示范引領(lǐng)效應(yīng)。打造一批重點(diǎn)行業(yè)智能工廠、數(shù)字化車間和標(biāo)桿企業(yè)等。圍繞設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、物流、運(yùn)維服務(wù)等全生命周期各環(huán)節(jié)，培育更多國家級試點(diǎn)示范企業(yè)和全球“燈塔企業(yè)”，及時(shí)總結(jié)示范企業(yè)經(jīng)驗(yàn)和模式，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域復(fù)制、推廣，成立專門組織對示范推廣效果進(jìn)行評估。在打造示范企業(yè)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步形成一批智能制造示范區(qū)，引領(lǐng)一批產(chǎn)業(yè)配套的中小微企業(yè)發(fā)展，形成一批產(chǎn)業(yè)鏈完善、輻射帶動(dòng)作用強(qiáng)的智能制造集聚區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)。針對企業(yè)智能化改造遇到的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，通過政策解讀、智能制造標(biāo)準(zhǔn)宣傳貫徹、現(xiàn)場診斷、主題報(bào)告、供需對接等活動(dòng)，及時(shí)加以解決，預(yù)防出現(xiàn)盲目投資和資源浪費(fèi)現(xiàn)象。
第四，在系統(tǒng)推進(jìn)基礎(chǔ)上加快突破制造業(yè)智能化的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從根本上消除盲目化風(fēng)險(xiǎn)。以需求為導(dǎo)向，大力加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，圍繞薄弱環(huán)節(jié)補(bǔ)齊短板，加快實(shí)現(xiàn)共性技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)的重大突破，培養(yǎng)一批智能制造系統(tǒng)解決方案提供商，大力提升制造業(yè)智能化技術(shù)和生態(tài)支撐能力。例如，山東省采取“揭榜掛帥”等方式，重點(diǎn)突破工業(yè)智能算法、工業(yè)機(jī)理模型等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和關(guān)鍵共性技術(shù)，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推廣中心、5G聯(lián)合創(chuàng)新中心等創(chuàng)新載體，加快“中國算谷”等重點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)施。只有從技術(shù)上、生態(tài)支撐上解決企業(yè)智能化改造面臨的難題和制約，并通過政策解讀、智能制造標(biāo)準(zhǔn)宣傳貫徹、現(xiàn)場診斷、主題報(bào)告、供需對接等方式及時(shí)幫助企業(yè)獲得解決方案，才能從根本上消除制造業(yè)盲目智能化風(fēng)險(xiǎn)。
（作者為南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院教授）
【參考文獻(xiàn)】
①黃鑫：《工業(yè)化和信息化加速融合發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》，2020年11月5日。
②周濟(jì)：《走向新一代智能制造》，《中國信息化周報(bào)》，2018年5月14日。
③林毅夫、巫和懋、邢亦青：《“潮涌現(xiàn)象”與產(chǎn)能過剩的形成機(jī)制》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2010年第10期。
責(zé)編/韓拓 美編/宋揚(yáng)
聲明：本文為人民論壇雜志社原創(chuàng)內(nèi)容，任何單位或個(gè)人轉(zhuǎn)載請回復(fù)本微信號獲得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時(shí)務(wù)必標(biāo)明來源及作者，否則追究法律責(zé)任。
