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張鈸:治理和發(fā)展相輔相成、共同前進(jìn)

人工智能為什么要治理?主要原因在于人工智能技術(shù)非常容易被誤用和濫用,而且會(huì)產(chǎn)生很嚴(yán)重的后果。為什么是這樣呢?原因有三個(gè):

第一,所有技術(shù)都存在的問題,就是技術(shù)的兩面性。人工智能也不例外,人工智能既可以用來造福人類,也可以用來傷害人類。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,語(yǔ)音和圖像的合成,利用這兩項(xiàng)技術(shù)可以合成跟人類一樣惟妙惟肖的機(jī)器人,讓它跟人類進(jìn)行交互、進(jìn)行聊天,達(dá)到很好的用戶體驗(yàn)。但是同時(shí)也可以用這兩項(xiàng)技術(shù)合成虛假的新聞、視頻去欺騙公眾,誤導(dǎo)輿論,造成不良的社會(huì)影響。但是人工智能技術(shù)還有另外兩點(diǎn)特殊的地方,導(dǎo)致說人工智能的治理問題更為嚴(yán)重,也更加重要。

第二,現(xiàn)在的人工智能技術(shù)非常脆弱。換句話講它非常容易被攻擊、被欺騙。

第三,數(shù)據(jù)安全問題。其實(shí)人工智能依賴大量的數(shù)據(jù),確實(shí)數(shù)據(jù)可以幫我們很大的忙,但數(shù)據(jù)也存在大量需要解決的問題,比如隱私問題、知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題、偏見問題、污染問題、存在錯(cuò)誤等等,這些同樣會(huì)造成很大的危險(xiǎn)。

舉一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子,我們用計(jì)算機(jī)去識(shí)別汽車,汽車后頭有商標(biāo),正常情況都能識(shí)別。但我們只要在商標(biāo)上加一點(diǎn)點(diǎn)噪聲,這個(gè)噪聲人用肉眼根本看不出來,但是就可以誤導(dǎo)計(jì)算機(jī)“看不到”(識(shí)別不到)汽車,這就是新出現(xiàn)的“隱身術(shù)”,這個(gè)非常危險(xiǎn),我們通常用這種計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)去監(jiān)測(cè)車輛,人家只要在車上搞一點(diǎn)小的噪聲圖案就可以讓計(jì)算機(jī)看不到它,這就是一個(gè)人工智能脆弱性的表現(xiàn)。

同樣的,在視頻監(jiān)控場(chǎng)景里,如果我們用計(jì)算機(jī)來監(jiān)測(cè)電網(wǎng)周遭環(huán)境的危險(xiǎn)情況,我們只要在這個(gè)地方布置一點(diǎn)很簡(jiǎn)單的噪聲干擾,就可以讓計(jì)算機(jī)誤認(rèn)為這個(gè)地方有火情,或者真的發(fā)生了火情,我們也可以添加一點(diǎn)小的干擾進(jìn)去讓計(jì)算機(jī)認(rèn)為沒有火情。

文本也存在這種問題,比如對(duì)電影的評(píng)價(jià),計(jì)算機(jī)辨別這是一個(gè)正面的評(píng)價(jià),但只要把其中一個(gè)字改了,人看起來這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的修改,但計(jì)算機(jī)就會(huì)錯(cuò)誤辨別成負(fù)面評(píng)價(jià)。所以人工智能是非常脆弱、非常容易受攻擊的,這也讓人工智能使用起來更容易被誤用或?yàn)E用。

那我們應(yīng)該怎么來解決人工智能安全性的問題呢?我認(rèn)為必須從兩個(gè)方面下手,一個(gè)方面就是其他專家發(fā)言里談的比較多的,去治理。但是我們不能用治理來限制人工智能的發(fā)展,唯一的辦法還是在于發(fā)展,所以這就涉及到另外一個(gè)問題,我們?cè)撊绾伟l(fā)展它?我們現(xiàn)在提出來第三代人工智能,是從理論上解決人工智能的可解釋和魯棒性的問題,在這個(gè)基礎(chǔ)上發(fā)展安全、可靠、可信、可擴(kuò)展的人工智能技術(shù),這是發(fā)展的一個(gè)方向。

我們做了兩項(xiàng)工作,一項(xiàng)工作是已經(jīng)發(fā)布的一個(gè)計(jì)算平臺(tái)-OneFlow,現(xiàn)在市面上主流的框架平臺(tái),就是TensorFlow和PyTorch,OneFlow的可解釋性比別的好,有很多優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)在已經(jīng)把應(yīng)用在交通、醫(yī)療、智能制造等很多領(lǐng)域。

最近我們又發(fā)布了兩個(gè)產(chǎn)品,一個(gè)叫RealSecure,主要做隱私保護(hù),如何安全地利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)里面有隱私信息,如何從計(jì)算層面進(jìn)行保護(hù),實(shí)現(xiàn)可追溯,前面也有人提到了,如何保持可追溯,如何讓有偏見的數(shù)據(jù)清除掉,這是我們?cè)谶@個(gè)方面做的一款產(chǎn)品。另外一個(gè)產(chǎn)品是RealSafe2.0,可以抵御攻擊。

從這里可以看出來治理和發(fā)展的一個(gè)關(guān)系,一方面根據(jù)現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展?fàn)顩r,應(yīng)該提出來一系列治理的政策、方針,但隨著技術(shù)的發(fā)展,治理的方式應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),兩者結(jié)合起來。這是一個(gè)長(zhǎng)期任務(wù),因?yàn)槲覀儾豢赡馨l(fā)展出來一個(gè)絕對(duì)安全的人工智能算法,整個(gè)是在發(fā)展過程中間,我們認(rèn)為要跟治理兩者相輔相成,共同前進(jìn)。

最后,我們希望跟大家一起分享我們的研究成果,全世界團(tuán)結(jié)起來共同發(fā)展安全、可靠、可信、可拓展的第三代人工智能技術(shù),讓人工智能更加安全,謝謝大家!

(作者為中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng),本文根據(jù)作者在首屆“清華大學(xué)人工智能合作與治理國(guó)際論壇”上的發(fā)言整理)

[責(zé)任編輯:趙光菊]
標(biāo)簽: 人工智能   數(shù)據(jù)安全