本次人民智庫與曠視AI治理研究院成立聯(lián)合課題組，共同開展了“2020年度全球十大人工智能治理事件”評(píng)選活動(dòng)。這次的評(píng)選從四大維度：AI與人類福祉、AI與公平正義、AI政府（企業(yè)）治理、AI系統(tǒng)安全性與數(shù)據(jù)隱私安全對(duì)候選事件進(jìn)行了篩選，旨在以更全面、更中立的視角為各界提供一份AI治理問題優(yōu)先級(jí)的排序，這是一次非常有意義的嘗試。

曠視作為一家人工智能企業(yè)，在這次評(píng)選中更多的是站在企業(yè)的角度從相關(guān)度和落地實(shí)踐來思考問題。具體來說，主要考慮了三個(gè)原則：一是看事件是否具有普遍性。這個(gè)普遍性不但指行業(yè)普遍性，還有地域與文化的普遍性。雖然倫理與文化高度相關(guān)，但是背后折射出來的底層邏輯在海內(nèi)外都是相通的，此類具有共通性的重要問題應(yīng)該被特別關(guān)注。二是看影響力。有些治理事件是單點(diǎn)事件，而且適用范圍窄，對(duì)于企業(yè)來說，其影響是有限的；但是有些治理事件具有廣泛性、系統(tǒng)性和動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，對(duì)企業(yè)來說更具借鑒意義。三是看緊迫性。隨著AI治理研究的不斷深化，大家已經(jīng)達(dá)成一個(gè)共識(shí)，即對(duì)于人工智能這樣的產(chǎn)業(yè)，我們不能延續(xù)過去“先發(fā)展，后治理”的傳統(tǒng)技術(shù)治理道路，而是要開創(chuàng)“邊發(fā)展，邊治理”的方法。但在此過程中，如何平衡好發(fā)展與治理之間的關(guān)系，考量的標(biāo)準(zhǔn)之一就是緊迫性，當(dāng)有些倫理擔(dān)憂已經(jīng)上升到倫理風(fēng)險(xiǎn)的高度，各界應(yīng)該盡快行動(dòng)。對(duì)于企業(yè)來說，對(duì)短期風(fēng)險(xiǎn)的提前合規(guī)準(zhǔn)備和對(duì)長期風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略調(diào)整應(yīng)該并行。我們?cè)谶@次梳理重大事件的過程中也對(duì)緊迫性高的事件給予了更多關(guān)注。

人工智能技術(shù)作為推動(dòng)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的使能技術(shù)，在使社會(huì)效率提升、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展、釋放人類更多潛能的同時(shí)，也因?yàn)樗膹V泛性和不可解釋性，引發(fā)了爭議和思考。本次評(píng)選出的十大事件中，有些案例就體現(xiàn)了新的技術(shù)突破可能會(huì)引起的AI倫理風(fēng)險(xiǎn)。因此，我們需要在人工智能技術(shù)還處于早期探索的時(shí)侯，就通過企業(yè)內(nèi)部的監(jiān)督和審核機(jī)制，對(duì)技術(shù)的發(fā)展方向加以研究和控制，讓其朝著對(duì)社會(huì)有益的、正確的方向發(fā)展。

在技術(shù)發(fā)展過程中，我們通常會(huì)遇到三個(gè)挑戰(zhàn)：一是大眾對(duì)于人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品效用存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱，如果此時(shí)又缺少充分的溝通，很容易產(chǎn)生負(fù)面認(rèn)知，從而對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成不利影響。二是人工智能的倫理問題在企業(yè)語境下要成為可執(zhí)行的企業(yè)治理行動(dòng)，這個(gè)過程屬于典型的交叉學(xué)科應(yīng)用，其中涉及技術(shù)，哲學(xué)，經(jīng)濟(jì)，法律，社會(huì)學(xué)等多門學(xué)科的綜合知識(shí)。在一個(gè)多元語境下，如何以多方參與的形式、運(yùn)用綜合手段來推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展，對(duì)于企業(yè)來說是個(gè)巨大考驗(yàn)。三是我們發(fā)現(xiàn)許多新產(chǎn)生的問題目前還沒有得到人們的普遍重視，更缺少專門的深度研究。這造成了在AI治理的領(lǐng)域，問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于答案。這也是曠視成立AI治理研究院的初衷，希望通過十大事件反映出來的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，與研究機(jī)構(gòu)和專家聯(lián)手聚焦，用深度調(diào)研和實(shí)證研究的方式，尋找各方認(rèn)可的共識(shí)。

綜上所述，在企業(yè)內(nèi)部落實(shí)AI治理需要一手拿著“望遠(yuǎn)鏡”，一手拿著“顯微鏡”。“望遠(yuǎn)鏡”幫助企業(yè)看到技術(shù)演進(jìn)的過去與未來，在思考問題時(shí)能夠捕捉中外文化與思維方式的差異，在解決問題時(shí)能夠廣泛運(yùn)用各個(gè)學(xué)科的綜合知識(shí)，因此“廣”和“遠(yuǎn)”很重要。而“顯微鏡”是指，雖然所有的問題及其影響都在演進(jìn)，但演進(jìn)的速度是不一樣的，有些話題更具緊迫性。這就需要我們用“顯微鏡”將這些緊迫的問題加以放大，仔細(xì)研究，厘清問題中盤根錯(cuò)節(jié)的關(guān)系，盡快形成高效的應(yīng)對(duì)機(jī)制或共識(shí)，為人工智能技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)矛盾的解決積累寶貴的經(jīng)驗(yàn)財(cái)富。人工智能治理中，企業(yè)只有一手拿好“望遠(yuǎn)鏡”，一手拿好“顯微鏡”，才能把握正確的發(fā)展方向，真正實(shí)現(xiàn)用人工智能技術(shù)造福大眾。

【本文作者為曠視首席發(fā)展官、曠視 AI 治理研究院院長；根據(jù)作者在2021年1月14日“2020全球十大人工智能治理事件專家內(nèi)部研討會(huì)”上的發(fā)言整理】

責(zé)編：李 懿 / 賀勝蘭

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