【摘要】隨著數(shù)字化技術(shù)和智能算法的日漸深入,我們的生存越來(lái)越被數(shù)據(jù)和算法所穿透,這種算法治理和數(shù)字圖繪的方式,一方面可以精準(zhǔn)定位每一個(gè)個(gè)體的習(xí)性和傾向,從而使進(jìn)一步在經(jīng)濟(jì)上、政治上引導(dǎo)和控制個(gè)體產(chǎn)生可能。盡管如此,我們不能認(rèn)為數(shù)字異化帶來(lái)了新的數(shù)字焦慮。它也帶來(lái)了新的機(jī)遇,即在數(shù)字社會(huì)中,關(guān)鍵不在于去惋惜逝去的時(shí)代,而是面向未來(lái),形成新的數(shù)據(jù)人的生存方式,從而在時(shí)代的劇變中,找出解決的可能性?!娟P(guān)鍵詞】數(shù)字時(shí)代 數(shù)據(jù)人 智能算法 新生存哲學(xué) 【中圖分類號(hào)】F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
數(shù)據(jù)追蹤可以看出人的思想和行為傾向、愛(ài)好和興趣,從而對(duì)一個(gè)人的精準(zhǔn)定位提供了基礎(chǔ)
上個(gè)世紀(jì)80年代,法國(guó)社會(huì)人類學(xué)家費(fèi)爾南·德利尼(Fernand Deligny)曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)。與其他社會(huì)人類學(xué)家關(guān)注人們的生活方式和文化習(xí)性不同,德利尼關(guān)注于人類活動(dòng)的具體軌跡。通過(guò)實(shí)驗(yàn)德利尼認(rèn)為,在概念上我們的確擁有著“自由意志”,但是這種所謂自由意志下的行為模式卻表現(xiàn)出高度的規(guī)律性,也就是說(shuō),盡管沒(méi)有內(nèi)力或外力刻意地約束行為者去做出某種行為,但是,他們的行為活動(dòng)在一定程度上表現(xiàn)出規(guī)律性,簡(jiǎn)言之,自由行為模式或許受到了語(yǔ)言、心理學(xué)、意識(shí)形態(tài)、甚至無(wú)意識(shí)之外的某種東西支配,讓人們的行為表現(xiàn)出一定的活動(dòng)規(guī)律,盡管我們自己都沒(méi)有意識(shí)到這種規(guī)律性的存在。而這種規(guī)律性,正是德利尼通過(guò)每一天對(duì)所有對(duì)象的行為數(shù)據(jù)的記錄,并在地圖上標(biāo)示得出的,德利尼的結(jié)論是,即便在沒(méi)有任何外力或意識(shí)形態(tài)因素的支配下,人類的行為在記錄痕跡上表現(xiàn)出規(guī)律性,這也為從數(shù)據(jù)角度對(duì)人類行為活動(dòng)的規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)提供了基礎(chǔ)。
德利尼的研究并不是孤例,實(shí)際上,當(dāng)今天我們打開(kāi)自己的智能手機(jī),看著自己每天行為的軌跡,我們似乎也可以得出與四十年前德利尼研究一樣的結(jié)論。除了極少數(shù)特例之外,絕大多數(shù)人在智能手機(jī)的地圖上追溯的行為活動(dòng)軌跡都表現(xiàn)出規(guī)律性。重要的問(wèn)題并不在于我們的活動(dòng)軌跡在何種程度上表現(xiàn)出規(guī)律性,而在于這種規(guī)律可以反過(guò)來(lái)成為數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,比如,我們得到了一個(gè)人的活動(dòng)軌跡是經(jīng)常往返于高校和研究機(jī)構(gòu),那么這個(gè)人大概率與科研人員有關(guān)。通過(guò)這種數(shù)據(jù)追蹤(data tracability)不僅僅可以看出一個(gè)人的職業(yè),也可以分析出相關(guān)的人的思想和行為傾向,以及愛(ài)好和興趣,從而對(duì)一個(gè)人的精準(zhǔn)定位(targeted location)提供了基礎(chǔ)。
而這種基于數(shù)據(jù),對(duì)人的精準(zhǔn)定位在根本上有一個(gè)更為深刻的歷史唯物主義基礎(chǔ),即馬克思并沒(méi)有像德國(guó)古典唯心主義那樣,認(rèn)為人是“單個(gè)人所固有的抽象物”,不是從抽象的自由和理性概念來(lái)界定人的概念。相反,馬克思認(rèn)為對(duì)人的理解依賴于一種特定的方式,“它是這些個(gè)人的一定的活動(dòng)方式,是他們表現(xiàn)自己生命的一定的方式,他們的一定的生活方式。個(gè)人如何表現(xiàn)自己的生命,他們自己就是怎樣”?;蛟S,在今天的數(shù)字時(shí)代,對(duì)于馬克思在《德意志意識(shí)形態(tài)》中的這段文字可以有一種新的理解,即當(dāng)我們?nèi)ザㄎ荒骋粋€(gè)體時(shí),我們只需要收集到足夠多的他的生活表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即可,即一旦我們充分掌握了相關(guān)數(shù)據(jù),我們完全可以用數(shù)字圖繪(digital profiling)的方式來(lái)預(yù)測(cè)和把握該個(gè)體的行為傾向和秉性,這就是馬克思說(shuō)“個(gè)人如何表現(xiàn)自己的生命,他們自己就是怎樣”的現(xiàn)實(shí)意義。譬如,當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)上購(gòu)物的時(shí)候,瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)在我們自己主觀看來(lái)是一個(gè)不經(jīng)意的行為,但是在網(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)字痕跡,并將這個(gè)數(shù)字痕跡轉(zhuǎn)移到數(shù)字云端,當(dāng)瀏覽過(guò)的頁(yè)面,甚至放在購(gòu)物車的商品,達(dá)到一定的量時(shí),后臺(tái)通過(guò)python等軟件實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析足夠判斷出這個(gè)用戶的愛(ài)好和傾向,喜歡看什么樣的商品,最終將符合該用戶喜好的商品推送到前臺(tái)頁(yè)面上。也就是說(shuō),當(dāng)我們?yōu)g覽某個(gè)網(wǎng)站,使用某個(gè)平臺(tái)或APP越多,網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)圖繪就越準(zhǔn)確,個(gè)體就越被算法嵌入到它們的數(shù)據(jù)框架之中。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)或APP的用戶感受到了比以往更為人性化的服務(wù),他們逐漸發(fā)現(xiàn)在某個(gè)算法更好的平臺(tái)上更容易找到共鳴,從而也將自己的生命嵌入到平臺(tái)之中,成為平臺(tái)的“忠實(shí)用戶”。
數(shù)字圖繪和數(shù)據(jù)追蹤在商業(yè)和政治治理上有重要作用
數(shù)據(jù)追蹤和數(shù)字圖繪的作用不僅僅在商業(yè)上,而且在政治治理上也有突出的作用。在發(fā)生重大危機(jī)時(shí),通過(guò)數(shù)字圖繪,可以迅速地掃描出特定對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡和可能接觸的人群,以便在治理層面實(shí)現(xiàn)更有效的管控,讓算法治理(algorithm government)成為可能。此外,數(shù)字貨幣的實(shí)現(xiàn),讓這種對(duì)數(shù)據(jù)追蹤的能力不僅僅限于人類個(gè)體上,也可以對(duì)每一個(gè)數(shù)字貨幣的流向進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,從而讓貨幣運(yùn)動(dòng)的軌跡和狀態(tài)都能在一個(gè)數(shù)字圖譜上完整顯現(xiàn)出來(lái)。這樣,我們感受到了智能網(wǎng)絡(luò)及其背后的算法具有巨大的吸引力,我們似乎沒(méi)有任何抵抗便進(jìn)入到其中,一方面成為它們描繪、刻畫和追溯的對(duì)象,另一方面讓我們深深地沉浸于其中,并成為我們生活不可或缺的一部分。德國(guó)韓裔思想家韓炳哲曾以批判的態(tài)度審視這種關(guān)系:“智能手機(jī)給了我們更多的自由,但是從中也產(chǎn)生了災(zāi)難性的強(qiáng)迫,即交流的強(qiáng)迫。如今人們與數(shù)碼設(shè)備之間有一種近乎迷戀的、強(qiáng)制性的關(guān)系。在這里,自由也化身為強(qiáng)迫。社交媒體大大地強(qiáng)化了這種強(qiáng)迫。”
不過(guò),大數(shù)據(jù)和算法所帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)不僅僅出現(xiàn)在數(shù)字圖繪和數(shù)據(jù)追蹤形成的個(gè)體與智能網(wǎng)絡(luò)之間的強(qiáng)制性關(guān)聯(lián),即個(gè)體被嵌入到一個(gè)巨大的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中。數(shù)據(jù)和算法的功能并不是一種馬克斯·韋伯意義上的價(jià)值中立的研究,也不是對(duì)生活在數(shù)字時(shí)代的人們的心理狀態(tài)和行為模式給出事實(shí)上的描述。從一開(kāi)始,數(shù)字圖繪和算法治理就帶有強(qiáng)烈的引導(dǎo)性目的。如在美國(guó)大選中,數(shù)據(jù)和算法公司正在角力,試圖爭(zhēng)奪更多的基本面。例如,對(duì)于一些平臺(tái)和APP的用戶來(lái)說(shuō),他們實(shí)際上并不太關(guān)心政治,甚至不怎么太關(guān)心大選的信息,但是如果能影響這些用戶的選擇,他們就是潛在的選票。在2012年美國(guó)大選中,這種從數(shù)據(jù)分析角度的新型競(jìng)爭(zhēng)策略就已經(jīng)發(fā)揮了巨大的力量,在奧巴馬競(jìng)選小組有一個(gè)“洞穴”小組,這個(gè)小組的數(shù)據(jù)庫(kù)里,“有1.66億名選民的信息,每個(gè)人約有10000-20000條數(shù)據(jù):姓名、住址、電話號(hào)碼、以前的選舉投票、民調(diào)中的回答、收入與消費(fèi)數(shù)據(jù)、臉書(shū)與推特上的朋友、還有其他細(xì)節(jié)性的數(shù)據(jù)”。而在2016年的總統(tǒng)選舉中,幫助特朗普?qǐng)F(tuán)隊(duì)的劍橋分析公司的做法更加激進(jìn),他們通過(guò)臉書(shū)上的點(diǎn)贊信息和推送就足以判斷一個(gè)用戶的政治傾向,并知道通過(guò)什么樣的信息可以影響那些還在搖擺之中的用戶,讓他們作出選擇。如一個(gè)用戶喜歡柯基犬和碧昂絲的歌曲,分析公司通過(guò)特定途徑向該用戶發(fā)送包含了柯基犬和碧昂絲歌曲的政治傾向的推送,讓該用戶因?yàn)樗倪@個(gè)愛(ài)好改變了政治判斷。也正是在這個(gè)意義上,法國(guó)技術(shù)哲學(xué)家貝爾納·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)明確指出:“程序產(chǎn)業(yè),在每一天,尤其是通過(guò)大眾化的程序推送,生產(chǎn)了大量的‘人工群眾’(artificial crowd)。”在這種情況下,選民如同數(shù)據(jù)分析公司的提線木偶,那種能夠根據(jù)總統(tǒng)候選人作出理性判斷的選民似乎逐漸消失了,逐漸讓位于被數(shù)據(jù)追蹤和數(shù)字圖繪所精準(zhǔn)定位的個(gè)體。每個(gè)選民和用戶似乎是在作出自主選擇的時(shí)候,實(shí)際上他們的選擇已經(jīng)被數(shù)據(jù)和算法預(yù)測(cè),并成為了被數(shù)據(jù)所穿透的工具人。
大數(shù)據(jù)和算法帶來(lái)人的數(shù)字異化
這的確是一種新型的異化,一種不同于馬克思時(shí)代的異化勞動(dòng)的異化,我們可以稱之為數(shù)字異化。不過(guò),我們當(dāng)然不能對(duì)此感到絕望,甚至對(duì)數(shù)字化和算法技術(shù)產(chǎn)生抵觸和反抗情緒,甚至主張回到一個(gè)沒(méi)有被數(shù)字技術(shù)玷污的過(guò)去,幻想一個(gè)根本不存在的前數(shù)字的浪漫主義的烏托邦。在今天,我們必須意識(shí)到,數(shù)字技術(shù)、通信技術(shù)、算法和智能技術(shù)已經(jīng)成為我們社會(huì)生活不可或缺的一部分。但與此同時(shí),我們也需要看到,在技術(shù)塑造我們的同時(shí),也讓我們有可能以一種新的方式去理解世界和把握世界。我們應(yīng)該將數(shù)字技術(shù)革命帶來(lái)的翻天覆地的變化看成一種生存方式的變革,而不能簡(jiǎn)單地將人類的生存與數(shù)字化和算法、智能等技術(shù)對(duì)立,馬克思已經(jīng)深刻地意識(shí)到這一點(diǎn),在這個(gè)意義上,馬克思看到了資本主義工業(yè)化發(fā)展帶來(lái)的陰暗面和異化,也看到了資本主義產(chǎn)生的狂飆猛進(jìn)的生產(chǎn)力。因此,在對(duì)資本主義的解釋上,馬克思認(rèn)識(shí)到,現(xiàn)代資本主義的市民社會(huì)將讓人們從過(guò)去含情脈脈的血緣家庭式關(guān)系中解放出來(lái),以交換關(guān)系和生產(chǎn)關(guān)系,尤其以貨幣和資本為中介,重新組織了人與人、人與社會(huì)之間的關(guān)系,依附于封建家族的佃農(nóng)也成為了資本家的雇傭勞動(dòng)力。今天,或許我們正在經(jīng)歷同樣的歷程,也就是說(shuō),在資本主義市民社會(huì)下賴以維持人與人之間關(guān)系的貨幣,已經(jīng)逐漸開(kāi)始弱化,讓位于一個(gè)更為根本的關(guān)系:數(shù)據(jù)關(guān)系。由于數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步,我們的生存方式都是以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn)在那個(gè)看不見(jiàn)的數(shù)字層面上,我們的交往不再是市場(chǎng)上的面對(duì)面通過(guò)貨幣進(jìn)行的交換,也不是資本家用工資直接支付的薪酬,而是一種在線的數(shù)據(jù)關(guān)系,無(wú)論是購(gòu)物還是訂酒店,無(wú)論是視頻學(xué)術(shù)會(huì)議還是乘坐交通工具出游,無(wú)論是下載新的歌曲專輯還是與好友們一起打一把游戲,我們都是以一種數(shù)據(jù)的形式在網(wǎng)絡(luò)空間中發(fā)生交換,我們的社會(huì)關(guān)系也從具體的身體關(guān)系變成了數(shù)字化的交換關(guān)系。這樣,當(dāng)馬克思將人的本質(zhì)界定為“一切社會(huì)關(guān)系的總和”的時(shí)候,我們也必須要理解,這種網(wǎng)絡(luò)社會(huì)交往形成的關(guān)系,已經(jīng)成為了今天社會(huì)中人的本質(zhì)的重要組成部分。
這樣,我們經(jīng)歷了從前現(xiàn)代的血緣關(guān)系下的家庭人,到資本主義市民社會(huì)下的經(jīng)濟(jì)人,再到今天智能網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和算法治理下的數(shù)據(jù)人的演變過(guò)程。對(duì)于這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程,我們需要理解:我們現(xiàn)在正處在這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程中,而且這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程是一個(gè)不可逆的過(guò)程。正如馬克思曾經(jīng)批判過(guò)倒退到浪漫主義的前現(xiàn)代田園式生活,這并不是對(duì)資本主義工業(yè)化的有效批判,只能形成一種小資產(chǎn)階級(jí)的鄉(xiāng)愁和憂郁,最終顯得讓自己的生活方式與資本主義工業(yè)化格格不入。同樣,在面對(duì)數(shù)字化變革的時(shí)候,我們也不能拒絕加入網(wǎng)絡(luò),以退回到一個(gè)前數(shù)字時(shí)代的方式去抵御數(shù)字化和智能算法的浪潮,抵御精準(zhǔn)定位和數(shù)字圖繪帶來(lái)的將個(gè)體強(qiáng)制嵌入到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中的過(guò)程,因?yàn)榻裉斓娜艘呀?jīng)從單純的理性人和經(jīng)濟(jì)人變成了依賴于算法的數(shù)據(jù)人,那種帶著前數(shù)字時(shí)代的焦慮和憂郁癥狀不過(guò)是這個(gè)劇變過(guò)程中所產(chǎn)生的思想和身體的不適,這種焦慮和近代工業(yè)化早期的小資產(chǎn)階級(jí)的焦慮一樣,不過(guò)是時(shí)代變革時(shí)期的癥候。
既然數(shù)字化過(guò)程是不可逆的,也并不意味著我們只能伴隨著數(shù)字化和算法化的節(jié)奏起舞,徹底淪為技術(shù)和資本雙重奴役下的奴隸。實(shí)際上,人們?cè)缫呀?jīng)意識(shí)到,技術(shù)是一把“雙刃劍”,在那些試圖利用數(shù)字化和智能算法的方式繼續(xù)維持它們?cè)谌虬詸?quán)地位的政客和資本大鱷那里,新的數(shù)字技術(shù)無(wú)非是讓他們控制那些被數(shù)字化技術(shù)所穿透的人的工具而已,他們只需要在幕后實(shí)現(xiàn)他們主宰的權(quán)力。然而,數(shù)字化技術(shù)和智能算法的發(fā)展還有另一種可能性,這就是加速主義的策略,即通過(guò)技術(shù)加速,一旦比那些強(qiáng)權(quán)和資本大鱷先一步掌控技術(shù),也就是說(shuō)一旦我們擁有了更強(qiáng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能算法,就能打破自近代工業(yè)化社會(huì)以來(lái)的格局,從而實(shí)現(xiàn)在技術(shù)上和經(jīng)濟(jì)上,甚至在政治上和文化上的轉(zhuǎn)變,在這種數(shù)字化實(shí)力增長(zhǎng)中,實(shí)現(xiàn)新的均衡。
由此可見(jiàn),數(shù)字化技術(shù)和智能算法的出現(xiàn),已經(jīng)將我們帶上了一列高速運(yùn)行的列車,我們不可能讓這輛列車停下來(lái),重新回到緩慢的生活中來(lái)尋找靈魂的慰藉。相反,我們需要做的是擺脫對(duì)前數(shù)字時(shí)代的理性人假設(shè)的迷戀,在從傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理性轉(zhuǎn)向新時(shí)代數(shù)字理性的過(guò)程中,重塑一種新的數(shù)字時(shí)代存在方式,這也是數(shù)字時(shí)代的新人類,并在這個(gè)新人類的存在方式中去尋找通向未來(lái)社會(huì)的路徑。
(作者為南京大學(xué)哲學(xué)系教授)
責(zé)編/潘麗莉 美編/王夢(mèng)雅
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