摘 要:在突發(fā)事件應(yīng)對中，智慧城市的作用已經(jīng)不可或缺，但是一座城市不會因為應(yīng)用技術(shù)的先進而在應(yīng)對突發(fā)事件過程中變得智慧。新加坡在新冠肺炎疫情防控中開發(fā)運行的TraceTogether應(yīng)用程序，在應(yīng)對突發(fā)事件的過程中，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用系統(tǒng)以及后臺服務(wù)體系的無縫連接，充分發(fā)揮出智慧城市的“智慧性”。參考新加坡疫情防控智慧應(yīng)用建設(shè)實施的經(jīng)驗，我國各城市應(yīng)對突發(fā)事件的智慧城市建設(shè)需要做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用、后臺系統(tǒng)的無縫連接，完善應(yīng)對突發(fā)事件的柔性化預(yù)案，并完善各地智慧城市系統(tǒng)之間的突發(fā)事件應(yīng)對資源共享機制。

關(guān)鍵詞:智慧城市 疫情防控 新加坡 突發(fā)事件 資源共享

【中圖分類號】D63 【文獻標識碼】A

隨著信息和通信技術(shù)（Information and Communication Technology–ICT）的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，“智慧城市（Smart City）”已經(jīng)成為全球各國城市應(yīng)對人口、環(huán)境、資源和管理等挑戰(zhàn)的一種創(chuàng)新方案。尤其是在應(yīng)對自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件等突發(fā)事件的過程中，智慧城市已經(jīng)成為采取應(yīng)急處置措施的一種有效的手段。在世界上多個智慧城市指數(shù)排名中都位于前三位的城市國家新加坡，將智慧城市的目標定位于數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字政府和數(shù)字社會等三個方面，包括智慧交通、智慧政務(wù)、智慧生活、智慧健康、智慧創(chuàng)業(yè)與商業(yè)等智慧方案。在2021年由國際咨詢公司伊甸策略中心（Eden Strategy Institute）組織的相關(guān)排名中，新加坡憑借運用智慧城市應(yīng)對新冠肺炎疫情的出色表現(xiàn)，又一次在世界智慧城市排名中位列榜首。本文借鑒新加坡在智慧城市中推出的疫情防控服務(wù)平臺TraceTogether的應(yīng)用，結(jié)合我國城市防控新冠肺炎疫情的實踐，對在突發(fā)事件應(yīng)對中建設(shè)與應(yīng)用智慧城市的關(guān)鍵進行探討。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用

智慧城市建設(shè)的出發(fā)點是運用數(shù)字化技術(shù)，以精細化和智能化的方式，動態(tài)及時地服務(wù)和管理城市的生活與生產(chǎn)狀態(tài)。因此，智慧城市的關(guān)鍵基礎(chǔ)就應(yīng)該是城市中正在開展的各類重要活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)該能夠被及時、準確、歸一和完整地從數(shù)據(jù)產(chǎn)生源點采集到系統(tǒng)中。

2020 年 3 月 20 日，新加坡政府在新冠肺炎疫情流行初期發(fā)布了一款名為“合力追蹤（TraceTogether）”的應(yīng)用程序（App），不同于我國在各種場所檢查通信大數(shù)據(jù)行程卡、健康碼等以綠色、黃色和紅色等顏色代碼表示智能手機擁有者可能健康狀況的移動應(yīng)用，TraceTogether應(yīng)用程序通過主動采集數(shù)據(jù)，并在需要時對采集到的數(shù)據(jù)開展分析，將分析結(jié)果與后臺系統(tǒng)無縫連接。

TraceTogether應(yīng)用程序的基本原理就是使用智能手機中的藍牙功能，藍牙是一種低成本的近距離無線連接技術(shù)，當(dāng)兩部手機在附近時（一般在8米范圍左右），TraceTogether應(yīng)用程序便將附近的其他智能手機的信息加密生成臨時的身份標識號（Identity Document–ID）以及相互聯(lián)系的時長，記錄在各自的手機中，保存25天，當(dāng)然手機用戶看不到這些數(shù)據(jù)。如果某個手機的所有者新冠病毒檢測呈陽性，那么疫情防控部門就可以查看TraceTogether應(yīng)用中的 ID 信息，追蹤到與感染者密切接觸以及次密切接觸的人員，使其在第一時間收到疫情防控部門的通知信息，盡快做好應(yīng)對的準備，并采取相應(yīng)的隔離措施。而在采用TraceTogether之前，新加坡疫情防控部門和警察部隊需要通過對感染者進行個人訪談，查看包括行程錄像、ATM 交易、航空公司、出租車公司以及手機等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)，才能夠追蹤到與該感染者相關(guān)的接觸者，這個過程既費力又會有很多的遺漏，同時公開的信息可能還會帶來個人隱私泄露等問題。

由此可見，新加坡的TraceTogether應(yīng)用首先就是主動采集和保存新冠肺炎疫情防控場景下的即時數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)加以分析和應(yīng)用，尤其是疫情防控部門在綜合一定數(shù)量的信息后，可以生成各種分析報告并加以推送發(fā)布，市民構(gòu)建自己的智慧平臺，查詢關(guān)心的各類報告和防疫知識，人們把該應(yīng)用程序看作是新加坡政府提供的抗擊病毒的重要工具。

從我國眾多城市防控疫情的實踐來看，如果城市中有數(shù)量比較少的感染者出現(xiàn)時，也是采用各種方式追蹤并發(fā)布感染者的行跡，以找到密接者和次密接者，而這些數(shù)據(jù)都具有獨特性，一般也不做綜合分析。然而，在感染人數(shù)比較多的情況下，尤其是一座處于靜態(tài)管理的城市或區(qū)域在為全民做核酸檢測時，那么來自社區(qū)的數(shù)據(jù)分析就非常寶貴了。一方面，衛(wèi)生部門的核酸檢測系統(tǒng)記錄了所有人員的檢測結(jié)果，另一方面，利用這些檢測結(jié)果數(shù)據(jù)，輔之以人員移動信息的分析能生成詳細的分析報告。比如，與陽性人員被感染相關(guān)性較大的途徑有哪些，感染人數(shù)較密集的小區(qū)有哪些特征等。參考數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，一方面，疫情防控部門可以采取有針對性的措施，另一方面，把分析的結(jié)果及時公布給全體市民，讓人們重視相關(guān)環(huán)節(jié)的防控，避免更多的感染。當(dāng)然，通過這些數(shù)據(jù)等，還可以盡快找到并提醒相關(guān)的密接與次密接人員。如果對上述數(shù)據(jù)缺乏分析與應(yīng)用，就可能會出現(xiàn)人們不愿意看到的一些現(xiàn)象，比如：盡管大多數(shù)市民足不出戶、不出小區(qū)的時間遠遠超過新冠病毒感染的潛伏期，但是被感染人數(shù)連續(xù)多日仍然居高不下；因為對被感染途徑的普遍不了解，市民之間就會流傳一些不可靠的傳聞，使得一部分人員拒絕參加必要的核酸檢測；此外，市民也得不到來自官方有針對性的疫情防控知識，等等。

因此，智慧城市系統(tǒng)中要重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集，更要重視數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，這樣才能在突發(fā)事件應(yīng)對尤其是新冠肺炎疫情防控中，使政府管理和政策更有精準性，使政府和市民都變得聰明。

后臺系統(tǒng)的無縫連接

從技術(shù)視角看，軟件系統(tǒng)之間互相訪問的能力很強，即從一個系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，再轉(zhuǎn)換到另一個系統(tǒng)中進行處理，這些過程都可以在“黑箱”中進行，相比傳統(tǒng)上管理人員之間的合作，速度快、效率高、成本低、差錯少，尤其是數(shù)據(jù)處理結(jié)果的質(zhì)量高。因此，智慧城市已經(jīng)從碎片化的單個領(lǐng)域建設(shè)轉(zhuǎn)向城市級層面的跨部門系統(tǒng)集成。需要指出的是，智慧城市系統(tǒng)中實現(xiàn)各功能之間互訪在技術(shù)上并不是難題，關(guān)鍵在于后臺政府各個條塊管理部門之間的協(xié)同，智慧城市系統(tǒng)應(yīng)用的效率和效益，取決于現(xiàn)實中條塊分割的政府部門之間處理事務(wù)的優(yōu)化與整合程度。

新加坡政府發(fā)現(xiàn)市民在疫情期間打開與疫情防控有關(guān)的手機App頻率較高，因此，就在TraceTogether應(yīng)用程序中設(shè)計了一個用戶界面，匯集了在疫情期間本地生活所需的各種服務(wù)，用戶在界面中可以直接搜索，每種服務(wù)都能在線上獲得當(dāng)?shù)卣葯C構(gòu)提供的處理功能。例如，如果一個人感覺身體不適，就可以通過應(yīng)用程序查找到智能分診功能，該功能整合了醫(yī)院的資源，可以模仿真實醫(yī)生面對面的咨詢過程，讓用戶初步了解和把握自己的狀況，就有效地減少了人們在疫情期間去醫(yī)院的次數(shù)。TraceTogether應(yīng)用程序通過整合各種應(yīng)用功能，充分體現(xiàn)了智慧城市所要追求的效率、有效性、透明度和協(xié)作等重要目標。由此也可以看出，新加坡的智慧城市中的系統(tǒng)集成工作并不是淺層次的硬件、數(shù)據(jù)和軟件系統(tǒng)的集中管理，而是面向具體的應(yīng)用需求，通過信息化系統(tǒng)集成各種管理與服務(wù)的資源開展工作。

實際上，我國許多城市的醫(yī)院也建設(shè)了互聯(lián)網(wǎng)上的虛擬醫(yī)院，但是智慧城市應(yīng)用或疫情防控APP的門戶大多沒有整合這些互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展與普遍應(yīng)用，我國城市市民對政府工作的精細化要求也越來越高，尤其是在應(yīng)對突發(fā)事件的過程中，智慧城市系統(tǒng)所涉及的政府各個部門及其他相關(guān)機構(gòu)的整合程度，就決定了實際工作的成效，尤其是市民對政府部門工作的體驗感受。

例如，在城市發(fā)生疫情大范圍傳播期間，方艙床位的周轉(zhuǎn)與感染病人的閉環(huán)安排之間的管理、核酸檢測設(shè)備的調(diào)度以及核酸檢測專業(yè)人員的安排、志愿者與小區(qū)物業(yè)人員以及居委會人員之間的協(xié)同、被要求不出家門的居民對基本生活必需品的需求以及商業(yè)管理部門對市場的安排……等等，每一項工作的順利開展其實都需要不同層面的各個管理部門的協(xié)同。而任何人的大腦對數(shù)據(jù)的處理能力都是很有限的，而且疫情的數(shù)據(jù)又是快速變化的，因此如果只通過電話、微信等方式進行溝通，或者即使有智慧城市系統(tǒng)，但是后臺系統(tǒng)并沒有相互整合，其結(jié)果可能要么是束手無策不作為，要么是折騰基層與市民“亂作為”。部分城市就多次發(fā)生過這樣的事情：大巴把核酸檢測陽性的人員拉到某個方艙后，因為沒有床位，再轉(zhuǎn)送其他方艙，甚至最后又把這些人員拉回居住的小區(qū)，暴露出后臺系統(tǒng)沒有整合起來、甚至缺乏相應(yīng)系統(tǒng)的問題。

因此，如果突發(fā)事件在一座城市大面積的產(chǎn)生，那么在剛開始的短時期內(nèi)，就有可能會出現(xiàn)各種資源無法有效利用或發(fā)生相互擠兌等現(xiàn)象。這就需要整合和集成的智慧城市系統(tǒng)來為城市的管理者以及市民等提供端對端的服務(wù)，也就要求后臺的政府部門以及相關(guān)機構(gòu)等相互之間無縫連接各類系統(tǒng)，真正地解決“數(shù)據(jù)孤島”和“職能煙囪”等現(xiàn)象，在應(yīng)對城市突發(fā)事件的關(guān)鍵時刻，能夠高效率地提供應(yīng)對服務(wù)。

應(yīng)對突發(fā)事件的智慧城市建設(shè)管理體制需要柔性化預(yù)案

依照《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》，各級政府都應(yīng)制定相應(yīng)的突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案。因此，作為數(shù)字化時代應(yīng)對突發(fā)事件必不可少的智慧城市，也需要建立相應(yīng)的突發(fā)事件期間建設(shè)管理體制的預(yù)案。

一般情況下，智慧城市的系統(tǒng)建設(shè)工作大多需要招投標，且由政府某一個部門行使行政審批的管理職能，這種方式通常適用于時效性要求不強、開發(fā)成本較高的應(yīng)用項目，難以快速響應(yīng)緊急情況的需求，也不利于多個部門尤其是由企業(yè)、市民等多個主體共同參與設(shè)計與開發(fā)的應(yīng)急項目。因為在突發(fā)事件期間，如果相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)和完善還要經(jīng)過逐級審批后再提交到管理部門批準，這個過程短則論天，長則論周、論月。如新冠病毒在人口密集的城市，傳播速度極快，等系統(tǒng)開發(fā)報告得到批準同意后，疫情的發(fā)展可能已經(jīng)有很大的變化了。新加坡的TraceTogether應(yīng)用程序就是由新加坡政府部門衛(wèi)生部、公益機構(gòu)“新心相連（SG United）”以及新加坡政府技術(shù)局（GovTech Singapore）合力開發(fā)，在疫情發(fā)生不久就推廣上線應(yīng)用了。

類似的，在2022年4月中旬，深圳市為了控制疫情的擴散，采取對未做核酸檢測或者核酸檢測結(jié)果異常人員限制乘坐公共交通工具，實行了在公交刷碼后還要給司機看粵康碼、核酸碼的措施，就導(dǎo)致了高峰期很多乘客堵在車門口的現(xiàn)象。政府相關(guān)部門聽取百姓的建議，一夜之間就把乘車碼、粵康碼、核酸碼等多碼合一，乘客只需要對著屏幕掃深圳通就會語音播報：“掃碼成功，24小時核酸綠碼”“掃碼成功，年長者，48小時核酸綠碼”等必要的信息，許多深圳市民在微博上和朋友圈對此由衷地表達稱贊。深圳的這項工作對軟件系統(tǒng)來說，看似很容易，只要后臺簡單地把相關(guān)的信息關(guān)聯(lián)起來即可，其實，背后需要政府的衛(wèi)生部門、智慧城市系統(tǒng)管理部門以及公交企業(yè)等機構(gòu)相互之間快速的合作，表明深圳市智慧城市建設(shè)管理體制在突發(fā)事件期間具備了柔性化的特點。

隨著我國持續(xù)推進基于5G的“新基建”項目，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈以及人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用正變得越來越普及。在突發(fā)事件期間，我國的智慧城市建設(shè)與應(yīng)用的方式也正在發(fā)生變化。2021年7月鄭州市突發(fā)水災(zāi)期間，有大學(xué)生根據(jù)市民的實際需求，迅速開發(fā)的共享文檔和小程序在救災(zāi)過程中就發(fā)揮了比較大的作用。如果這些應(yīng)用能夠與智慧城市系統(tǒng)中的相關(guān)功能關(guān)聯(lián)起來，那么，數(shù)據(jù)資源的匯聚、服務(wù)功能的打通、公眾隱私的保護以及應(yīng)對突發(fā)事件的效果將會做得更好。因此，面對突發(fā)事件，發(fā)揮政府各個部門、企業(yè)及各類組織、市民和志愿者等開發(fā)應(yīng)急系統(tǒng)的才能，減少對行政資源的擠兌，及時開發(fā)、應(yīng)用和管理各種具有高時效性的應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)，需要智慧城市建設(shè)管理體制建立柔性化的預(yù)案。

各地智慧城市系統(tǒng)之間應(yīng)建立突發(fā)事件應(yīng)對資源共享機制

新加坡智慧城市運用TraceTogether應(yīng)用程序輔助新冠肺炎疫情的防控，其基本理念其實就是共享，政府通過TraceTogether應(yīng)用程序共享用戶的手機信息，匹配其與已感染用戶曾經(jīng)在某個時段共享的空間，為用戶提供被感染風(fēng)險的概率測量數(shù)據(jù)。數(shù)字化內(nèi)容與實物產(chǎn)品相比，具有傳遞迅速、匹配精準和復(fù)制成本低等特點，因此，借鑒新加坡TraceTogether項目所運用的共享理念，我國各地智慧城市系統(tǒng)之間也應(yīng)該建立突發(fā)事件應(yīng)對資源共享機制。

軟件系統(tǒng)共享。我國少數(shù)城市的核酸檢測碼系統(tǒng)曾經(jīng)出現(xiàn)在關(guān)鍵時刻崩潰的問題，讓醫(yī)生、市民以及工作人員在太陽下、風(fēng)雨中等待系統(tǒng)的恢復(fù)。其實，軟件系統(tǒng)發(fā)生故障是正常的，但是在不同城市先后反復(fù)發(fā)生，說明系統(tǒng)不夠成熟的普遍問題。其實，每個城市沒有必要單獨開發(fā)這類系統(tǒng)，包括上文提及的深圳多碼合一系統(tǒng)等，只要在一個城市應(yīng)用成熟的系統(tǒng)就可以商業(yè)化共享使用，一些軟件甚至可以通過云計算的SaaS模式開展共享，這樣不僅可以縮短系統(tǒng)投入運行的時間，適應(yīng)應(yīng)對突發(fā)事件的需求，而且還可以降低總體成本。

數(shù)據(jù)分析成果共享。我國一些智慧城市系統(tǒng)之間已經(jīng)初步建立了城市級數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，如智能交通系統(tǒng)、城市衛(wèi)生系統(tǒng)和市民卡系統(tǒng)等開展了跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享。然而，針對突發(fā)事件還可以進一步共享相關(guān)數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，例如，當(dāng)前新冠肺炎疫情仍在不同城市擴散，已經(jīng)擁有相關(guān)數(shù)據(jù)的城市可以對數(shù)據(jù)開展分析，將分析成果共享給其他城市，以共享防范和處理措施等。

物資等資源共享。自新冠肺炎疫情發(fā)生以來，多個城市之間相互支持和幫助，共享了疫情防控用到的諸如方艙、核酸檢測人員以及眾多材料和設(shè)備等相關(guān)資源?？梢灶A(yù)見的是，通過智慧城市系統(tǒng)中相關(guān)數(shù)據(jù)的共享，各個城市之間可以按照需求精準配置，提升資源利用的效率，總體降低各個城市相關(guān)投入的成本，優(yōu)化應(yīng)對突發(fā)事件的過程與效果，改善市民在突發(fā)事件期間的生活質(zhì)量。

結(jié)語

智慧城市的概念發(fā)展至今，在國際上已經(jīng)出現(xiàn)諸如新加坡等國家城市的典型應(yīng)用范例，并且在新冠肺炎疫情期間，包括新加坡和我國深圳等在內(nèi)的很多城市都把智慧城市作為疫情防控戰(zhàn)略的一個組成部分，加快了政府各部門對于數(shù)據(jù)和技術(shù)使用的速度，體現(xiàn)了智慧城市的“以數(shù)字為核心”和“用心服務(wù)”的特點，在應(yīng)對突發(fā)事件過程中充分發(fā)揮了智慧城市的作用。

在突發(fā)事件應(yīng)對中，智慧城市的作用已經(jīng)不可或缺，但是一座城市不會因為應(yīng)用技術(shù)的先進而在應(yīng)對突發(fā)事件過程中變得智慧。借鑒新加坡的TraceTogether應(yīng)用程序，在應(yīng)對突發(fā)事件的過程中，智慧城市技術(shù)要幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用系統(tǒng)以及后臺服務(wù)體系的無縫連接，讓信息跑過病毒，才能夠高速度、低成本地滿足實際需求，發(fā)揮出智慧城市的作用。

我國的“十四五”規(guī)劃針對智慧城市建設(shè)主題，特別提出了推進新型智慧城市建設(shè)的要求，強調(diào)在構(gòu)建城市數(shù)據(jù)資源體系的基礎(chǔ)上，完善城市的信息模型平臺和運行管理服務(wù)平臺，最終能夠全面提高城市的運行效率和市民的宜居度。然而，在新冠肺炎疫情還不時出現(xiàn)突發(fā)規(guī)模性反彈的環(huán)境下，一些城市還沿用非常傳統(tǒng)的方式開展防治與管控，“十四五”規(guī)劃對智慧城市建設(shè)的這些要求完全可以落實到具體的防控應(yīng)用過程中，并在各種突發(fā)事件的處理中加以具體地落實。

【本文作者為復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院教授】

責(zé)編：董惠敏／美編：石 玉

Revisiting the “Wisdom” of Smart Cities: A Case Study of

Smart Application for the Prevention and Control of Covid-19

in Singapore

Liu Jie

Abstract: The role of smart cities has become indispensable in emergency response, but a city does not become smart in the process of responding to emergencies just because of advanced applied technology. The “TraceTogether” application program developed and run in Singapore for the prevention and control of COVID-19 helps to achieve seamless connection of data resources, application systems, and backend service systems in the process of responding to emergencies, giving full play to the “wisdom” of a smart city. With reference to Singapore’s experience of developing and applying smart technology in the prevention and control of COVID-19, cities in China — for the smart city construction to respond to emergencies — should carry out well the collection and application of basic data, seamless connection of backend systems and improvement in flexible plans. They should also improve the sharing mechanism of resources for responding to emergencies among smart city systems in different regions.

Keywords: smart city; epidemic prevention and control; Singapore; emergencies; resource sharing

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