智能車間、AI質(zhì)檢、自動駕駛、語音交互、服務(wù)類機(jī)器人……各式各樣的人工智能應(yīng)用進(jìn)入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬戶，在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面取得積極進(jìn)展。中國信通院公布的數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長18%。專家認(rèn)為，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能，是事關(guān)中國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。

“中國智造”場景創(chuàng)新

流水線上機(jī)械臂揮舞翻轉(zhuǎn)，智能搬運(yùn)機(jī)器人自動穿梭，屏幕中記錄產(chǎn)品信息的數(shù)字不斷跳動……走進(jìn)廣東格蘭仕數(shù)智化基地，一個(gè)個(gè)充滿活力的“數(shù)智化”場景撲面而來：每條生產(chǎn)線有10余個(gè)機(jī)器人，由電腦數(shù)字化控制，可以瞬間切換不同的工作模式。“過去，從接單到出貨需要人工協(xié)調(diào)溝通各車間部門，無法快速響應(yīng)市場，加上海外客戶對批量產(chǎn)品的個(gè)性化需求越來越多、越來越細(xì)，生產(chǎn)和運(yùn)轉(zhuǎn)流程難以提供個(gè)性化的定制服務(wù)。近年來，格蘭仕探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)字賦能打通產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。一臺微波爐從市場訂單到完成生產(chǎn)，過去需要20天以上，現(xiàn)在流程可以縮短到7天，勞動效率提升了40%，訂單交付期縮短了67%。”格蘭仕集團(tuán)相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

在廣州的廣汽本田工廠，傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要靠“人眼+經(jīng)驗(yàn)”，先在被檢車輛前后各放2面大鏡子，再由質(zhì)檢員坐進(jìn)車?yán)飳χ?面鏡子觀察，在克服燈光干擾的同時(shí)，用經(jīng)驗(yàn)識別不同車型以及與之配套的車燈，之后再用紙質(zhì)表單手動登記檢測結(jié)果?，F(xiàn)在，在百度智能云“開物”的助力下，廣汽本田在生產(chǎn)線裝上7臺球型攝像機(jī)，開啟全方位檢測，展現(xiàn)出準(zhǔn)、快、全的質(zhì)檢效果。比如，針對單一車型的20多種車燈，系統(tǒng)可通過7臺攝像機(jī)同步拍攝并計(jì)算120張細(xì)節(jié)圖片，檢測全程僅需數(shù)秒。

針對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的需求，騰訊提供的人工智能解決方案在工業(yè)、制造業(yè)、傳媒、文旅、金融等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。工信部日前發(fā)布《2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP優(yōu)秀解決方案名單》，騰訊“工業(yè)質(zhì)檢APP解決方案”入選。“AI產(chǎn)品檢測能力超越人工水平，能夠全天持續(xù)穩(wěn)定工作，而且檢測效率相較人工質(zhì)檢提升10倍，能為制造企業(yè)節(jié)省人力成本。”騰訊有關(guān)負(fù)責(zé)人說。

以上事例，是中國人工智能創(chuàng)新能力顯著提升的縮影。“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進(jìn)。場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑。”中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長趙志耘認(rèn)為，人工智能應(yīng)用廣度和深度不斷擴(kuò)大，正向更多行業(yè)和更核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域滲透，智能場景對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要性逐漸凸顯。

與千行百業(yè)融合發(fā)展

由南方電網(wǎng)等主辦的電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽日前舉行，基于南方電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，22支參賽隊(duì)伍在阿里“調(diào)度云”人工智能平臺上，9天內(nèi)就開發(fā)部署了表現(xiàn)不俗的AI在線調(diào)度員。這些AI調(diào)度員和同期經(jīng)驗(yàn)豐富的人工調(diào)度員相比，計(jì)算時(shí)間從分鐘級提升到秒級。“這是對前沿人工智能技術(shù)運(yùn)用于電網(wǎng)調(diào)度的一次積極驗(yàn)證。”南方電網(wǎng)公司董事劉啟宏說，南方電網(wǎng)近幾年走“云+AI”技術(shù)路線，帶動了知識圖譜、AI預(yù)測、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿人工智能技術(shù)在電網(wǎng)的切實(shí)落地。

在云南麗江，百度智能云建設(shè)了“智慧麗江城市大腦運(yùn)行監(jiān)測平臺”，將旅游大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)客流量數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，幫助政府科學(xué)布局旅游資源、指導(dǎo)景區(qū)業(yè)態(tài)調(diào)整優(yōu)化。據(jù)了解，在城市治理領(lǐng)域，麗江城市大腦實(shí)現(xiàn)了對垃圾暴露、違章停車等城市違章事件的自動識別；在文化旅游領(lǐng)域，可以為游客提供智能語言導(dǎo)覽等，同時(shí)還利用AI技術(shù)智能識別旅游服務(wù)過程中的違規(guī)和不文明行為；在生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域，可以利用AI算法智能識別河道污染等。

騰訊開發(fā)了人機(jī)交互系統(tǒng)“數(shù)智人”，通過整合語音交互、自然語言理解、圖像識別等AI能力，打造各類智能可交互的數(shù)字形象。據(jù)悉，騰訊“數(shù)智人”已經(jīng)以不同的形象出現(xiàn)在金融、傳媒、文旅、出行等多個(gè)行業(yè)，擔(dān)任金融客服、文旅導(dǎo)覽、虛擬主播等“數(shù)智員工”。

人工智能與各行各業(yè)融合成效初顯。工信部科技司去年遴選出100個(gè)人工智能典型應(yīng)用場景，涵蓋制造、生態(tài)農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、金融、交通運(yùn)輸、城市管理、文旅教育、公共安全、能源等9大領(lǐng)域，展示了人工智能應(yīng)用的廣闊前景。

“通用”是AI的使命

“從全球視角看，中國人工智能發(fā)展具備了很好基礎(chǔ)，但也存在明顯短板。”專家認(rèn)為，中國在科研產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政策環(huán)境方面有一定優(yōu)勢，但在科技領(lǐng)先實(shí)力、人才儲備、人工智能開源生態(tài)等方面還有很大提升空間。

如何培養(yǎng)更多人才以滿足AI快速發(fā)展及企業(yè)的需求，成了業(yè)界熱議的話題。西安電子科技大學(xué)人工智能研究院院長焦李成說，人工智能技術(shù)的演進(jìn)是計(jì)算機(jī)、語言學(xué)、社會學(xué)、生物學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科交叉的結(jié)果，交叉學(xué)科人才培養(yǎng)是AI發(fā)展的重中之重。

“目前，基礎(chǔ)與高等教育的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人工智能的快速發(fā)展以及企業(yè)對于人才的需求。”北京大學(xué)人工智能研究院院長朱松純接受本報(bào)采訪時(shí)說，社會上還普遍認(rèn)為人工智能僅僅是計(jì)算機(jī)的一個(gè)應(yīng)用分支、一門技術(shù)或技能，這是人們對人工智能學(xué)科認(rèn)識不足，需要慢慢扭轉(zhuǎn)過來。“我們必須面向未來，加強(qiáng)人工智能教學(xué)體系建設(shè)，助力科技自立自強(qiáng)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。”

“很多人認(rèn)為人工智能只是一門賦能的技術(shù)，其實(shí)人工智能的初衷和使命是‘通用’。通用人工智能將會在安全、產(chǎn)業(yè)、社會治理等諸多領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性影響，是各國爭相布局的新興戰(zhàn)略領(lǐng)域。”朱松純認(rèn)為，要從全局出發(fā)，不應(yīng)盲目跟跑目前以大數(shù)據(jù)、大算力、大模型為特征的人工智能熱點(diǎn)，而是要以強(qiáng)大的戰(zhàn)略定力，獨(dú)辟蹊徑地探索自己的科研創(chuàng)新道路。“應(yīng)加快通用人工智能戰(zhàn)略布局，凝聚人才、科研、產(chǎn)業(yè)與資本的優(yōu)勢力量，出臺中國通用人工智能發(fā)展路線圖，形成‘學(xué)研產(chǎn)用’的創(chuàng)新鏈條，在通用人工智能這個(gè)新興的戰(zhàn)略領(lǐng)域，搶占科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。”

科大訊飛董事長劉慶峰認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)讓行業(yè)盡快享受AI紅利，讓AI成為助手，構(gòu)建以領(lǐng)軍企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研合作的創(chuàng)新體系，加速跟進(jìn)和追趕國際前沿水平。