人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題。2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行部署，描繪了面向2030年的我國(guó)人工智能發(fā)展路線(xiàn)圖，旨在構(gòu)筑人工智能先發(fā)優(yōu)勢(shì)，把握新一輪科技革命的戰(zhàn)略主動(dòng)。隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的不斷推進(jìn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)在促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)和高質(zhì)量發(fā)展方面的作用日益凸顯。知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)支撐，能夠?qū)?chuàng)新型國(guó)家建設(shè)發(fā)揮基礎(chǔ)性保障作用，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化智能化建設(shè)是其中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前，隨著國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局審查智能化項(xiàng)目投入使用，知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化建設(shè)中智能化技術(shù)元素不斷增加，但總體上對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用深度仍非常有限。

我國(guó)人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù)結(jié)合的現(xiàn)狀

近年來(lái)世界各國(guó)已經(jīng)陸續(xù)著手研究人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度運(yùn)行的影響，同時(shí)也開(kāi)始嘗試在知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查檢索工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)。然而，基于深度學(xué)習(xí)等最新技術(shù)路線(xiàn)的應(yīng)用技術(shù)難度大、與業(yè)務(wù)融合成本高等原因，一直未能投入實(shí)際應(yīng)用。2022年11月ChatGPT發(fā)布后，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型的人工智能技術(shù)應(yīng)用迅速成為業(yè)內(nèi)研究熱點(diǎn)，但在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域至今尚未有相關(guān)的追蹤研究或應(yīng)用。我國(guó)當(dāng)前迫切需要把握好人工智能技術(shù)取得突破性發(fā)展的這一戰(zhàn)略機(jī)遇，盡快啟動(dòng)人工智能技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用的研究，全面分析深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作結(jié)合的可行性，制定合理的工作計(jì)劃和技術(shù)應(yīng)用路線(xiàn)圖。

近年來(lái)，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局也陸續(xù)開(kāi)展了一些課題研究，如基于技術(shù)特征挖掘的專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系研究、人工智能在專(zhuān)利檢索中的應(yīng)用、語(yǔ)義分析技術(shù)在專(zhuān)利審查業(yè)務(wù)中的應(yīng)用、基于人工智能技術(shù)的CPC（聯(lián)合專(zhuān)利分類(lèi)）智能分類(lèi)研究等，這些研究從不同角度考量人工智能技術(shù)在專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估、專(zhuān)利檢索、語(yǔ)義分析、智能分類(lèi)等領(lǐng)域應(yīng)用的可行性。知識(shí)圖譜是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，可以通過(guò)將數(shù)據(jù)賦予圖形化含義的方式構(gòu)建應(yīng)用模型，目前該技術(shù)在我國(guó)的專(zhuān)利檢索信息化建設(shè)中已有應(yīng)用。目前，我國(guó)運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行專(zhuān)利粗分類(lèi)的準(zhǔn)確率已經(jīng)能夠達(dá)到約70%。在外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利檢索方面，既應(yīng)用了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像檢索技術(shù)，同時(shí)又結(jié)合基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索計(jì)算技術(shù)，圖文混合檢索的平均準(zhǔn)確率已達(dá)到89%，平均召回率達(dá)到92%，大大提高了審查檢索效率。而采用了元檢索技術(shù)的商標(biāo)圖形檢索業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)多個(gè)檢索結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)排序，也有效提高了商標(biāo)圖形檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2020年3月，中國(guó)專(zhuān)利信息中心發(fā)布了知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的新一代人工智能機(jī)器翻譯系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)利文獻(xiàn)中英雙向在線(xiàn)智能翻譯，翻譯準(zhǔn)確性較通用引擎有一定程度的提高。中國(guó)專(zhuān)利技術(shù)開(kāi)發(fā)公司在其研發(fā)的智能化專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估及專(zhuān)利管理產(chǎn)品中，使用了深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義識(shí)別等人工智能技術(shù)，對(duì)專(zhuān)利進(jìn)行評(píng)分和估值，以及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)進(jìn)行智能標(biāo)引等。

總體而言，近年來(lái)我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)業(yè)務(wù)結(jié)合做了一些研究和應(yīng)用，但是這些研究仍比較分散，尚未形成統(tǒng)一的研究應(yīng)用體系。同時(shí)，這些應(yīng)用的技術(shù)先進(jìn)性也有明顯缺陷，應(yīng)用領(lǐng)域范圍相對(duì)較窄，迫切需要在研究應(yīng)用的整體性、深度和廣度等方面取得突破。

人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作融合的方向和路徑

今后一段時(shí)期，人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作融合的方向和路徑可以總結(jié)為“錨定一個(gè)目標(biāo)、認(rèn)準(zhǔn)一條路徑、抓住兩個(gè)重點(diǎn)、選擇若干團(tuán)隊(duì)”。

首先，要錨定“將人工智能技術(shù)深度融入知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作”這個(gè)目標(biāo)，由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門(mén)統(tǒng)籌組織，全面、系統(tǒng)地開(kāi)展研究工作。深入分析人工智能技術(shù)特點(diǎn)，力爭(zhēng)覆蓋知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理和服務(wù)全鏈條，謀劃設(shè)計(jì)好技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的方式；依據(jù)業(yè)務(wù)重要性和實(shí)現(xiàn)難度分階段設(shè)置目標(biāo)，做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

其次，要認(rèn)準(zhǔn)類(lèi)ChatGPT，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型這一技術(shù)路徑。從實(shí)踐情況來(lái)看，經(jīng)過(guò)海量的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練后，ChatGPT在自然語(yǔ)言處理和生成文本方面，能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)同時(shí)代其他人工智能產(chǎn)品。未來(lái)，大量迭代升級(jí)的產(chǎn)品和技術(shù)很可能會(huì)集中出現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作中的技術(shù)應(yīng)用而言，自然語(yǔ)言處理能力毫無(wú)疑問(wèn)也是最重要的。

再次，要牢牢抓住知識(shí)產(chǎn)權(quán)文本處理和圖像處理這兩個(gè)重點(diǎn)。文本處理聚焦在發(fā)明和實(shí)用兩類(lèi)新型專(zhuān)利的查詢(xún)統(tǒng)計(jì)和關(guān)聯(lián)分析，應(yīng)不斷提高其應(yīng)用的智能化水平；而圖像處理則在外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利和商標(biāo)的查詢(xún)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)中至關(guān)重要，兩類(lèi)圖形檢索也確有一些相通之處。

最后，要選好若干個(gè)合作團(tuán)隊(duì)。人工智能是技術(shù)含量非常高的前沿科技領(lǐng)域，目前我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域缺乏相關(guān)高端人才，難以獨(dú)立完成前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合工作?？梢钥紤]從國(guó)內(nèi)相關(guān)頭部企業(yè)和具有高成長(zhǎng)潛力的獨(dú)角獸企業(yè)中選取若干戰(zhàn)略合作伙伴，通過(guò)技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合的方式，互相配合開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)?？萍疾坎块L(zhǎng)王志剛指出，我國(guó)人工智能總體水平躋身全球第一方陣，特別是在應(yīng)用方面走在世界前列，在中文信息處理、生物特征識(shí)別、機(jī)器翻譯、智能處理器、自動(dòng)駕駛和智能機(jī)器人等技術(shù)方向上緊跟世界前沿；同時(shí)，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與世界領(lǐng)先國(guó)家相比仍存在差距，表現(xiàn)在缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口方面差距較大。為了能夠更好地與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，需要選擇一批有意愿、有能力的合作伙伴，按部就班地配合落實(shí)好各項(xiàng)任務(wù)，達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

在全面強(qiáng)化人工智能技術(shù)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)上，發(fā)揮輻射效應(yīng)，逐漸在機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)加工，以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)等領(lǐng)域推廣使用人工智能技術(shù)，為未來(lái)全領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，進(jìn)而達(dá)成強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息化智能化建設(shè)支撐科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)的歷史性目標(biāo)。