【摘要】認(rèn)知域不是一個(gè)界定明確的學(xué)術(shù)概念，而是圍繞人類認(rèn)知探索而形成的多學(xué)科領(lǐng)域?；诙鄬W(xué)科探索實(shí)踐的交集，我們認(rèn)為，認(rèn)知域的焦點(diǎn)集中在信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成和認(rèn)知影響等四個(gè)相互關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域。歷史與現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐形成了兩個(gè)極值：面向熟悉場景的習(xí)以為常的模式化認(rèn)知和面向陌生場景的心隨境轉(zhuǎn)的非模式化認(rèn)知。以連接泛在為前提，以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)，一方面帶來了社會(huì)的快速變化，推動(dòng)認(rèn)知場景向始終陌生化的方向發(fā)展，使非模式化認(rèn)知成為常態(tài)；另一方面又與認(rèn)知科學(xué)快速互動(dòng)，產(chǎn)生了與人類認(rèn)知互生的機(jī)器智能，既給增強(qiáng)人類認(rèn)知提供了支撐，又給干預(yù)人類認(rèn)知提供了機(jī)會(huì)，直接帶來了人類認(rèn)知獨(dú)立性的失效，使以認(rèn)知影響為目標(biāo)的認(rèn)知域成為科學(xué)競爭的最前沿、大國博弈的新舞臺(tái)。

【關(guān)鍵詞】認(rèn)知域 模式化認(rèn)知 人機(jī)互生

【中圖分類號(hào)】R318/TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.11.002

【作者簡介】邱澤奇，北京大學(xué)博雅特聘教授，北京大學(xué)中國社會(huì)與發(fā)展研究中心主任、數(shù)字治理研究中心主任，教育部“長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”特聘教授。研究方向?yàn)閿?shù)字社會(huì)發(fā)展與治理。主要著作有《邊區(qū)企業(yè)的發(fā)展歷程：國有大企業(yè)和企業(yè)型城市的集體企業(yè)》《社會(huì)學(xué)是什么？》《中國人的習(xí)慣》《費(fèi)孝通與江村》《技術(shù)與組織：學(xué)科脈絡(luò)與文獻(xiàn)》等。

數(shù)字技術(shù)一方面把人類帶入了一個(gè)高度互連時(shí)代，為人類的認(rèn)知建構(gòu)著一個(gè)又一個(gè)從未有過的陌生場景；另一方面，機(jī)器智能在人類互連中的角色越來越凸顯，對人類認(rèn)知的影響與日俱增。在一些領(lǐng)域，以生成式人工智能（AIGC，如ChatGPT）為代表的大模型機(jī)器智能已然成為人類認(rèn)知的關(guān)鍵中介，且在朝向與人類主體并列的智能體方向發(fā)展，將傳統(tǒng)的“人-人”互連的認(rèn)知轉(zhuǎn)化為“人-機(jī)-人”互生的認(rèn)知。

機(jī)器智能對人類的影響是廣泛且深刻的，從學(xué)習(xí)到工作，從生產(chǎn)到生活，從社交到健康，正快速地滲透進(jìn)人類從生物屬性到社會(huì)屬性的方方面面。在認(rèn)知域，這一滲透的趨勢可以被歸納為從支持性滲透向主導(dǎo)性滲透的擴(kuò)散與涌現(xiàn)。支持性滲透指機(jī)器智能對人類感官和肢體能力局限的突破與延伸。從技術(shù)誕生之日，技術(shù)就在發(fā)展中不斷形成了對人類能力的支持，如體力、有規(guī)律的行動(dòng)、有證據(jù)的推演，等等（Clark, 2001）。不過，在機(jī)器智能誕生之前，主導(dǎo)人類認(rèn)知的力量還局限在人類關(guān)系中。如，在認(rèn)識(shí)自然與人類自身進(jìn)程中，從觀念爭論轉(zhuǎn)向?qū)κ聦?shí)的認(rèn)定，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)對宗教的替代；在約束人類行動(dòng)中，從暴力征服轉(zhuǎn)向?qū)硇缘墓沧R(shí)，實(shí)現(xiàn)了法律對存有沖突的習(xí)俗和文化的替代等。機(jī)器智能對認(rèn)知的滲透意味著技術(shù)對人類影響的本質(zhì)改變，從感知和肢體延伸的工具性領(lǐng)域進(jìn)入到思考與意識(shí)干預(yù)的認(rèn)知領(lǐng)域。機(jī)器智能盡管尚未對人類認(rèn)知構(gòu)成整體替代，卻已在諸多領(lǐng)域影響了人類感知、記憶、思維、語言、想象等乃至認(rèn)知整體活動(dòng)，讓處于隱匿狀態(tài)的認(rèn)知域快速浮出水面，成為新技術(shù)競爭的最前沿，也成為大國博弈的新舞臺(tái)。

本文試圖從理解認(rèn)知域的多學(xué)科視角入手，通過刻畫認(rèn)知域?qū)嵺`的兩個(gè)極值，在整體上理解認(rèn)知域；梳理認(rèn)知域問題形成的歷史脈絡(luò)，分析因認(rèn)知域問題凸顯而帶來的挑戰(zhàn)，為進(jìn)一步探討和分析認(rèn)知域的理論和實(shí)踐提供知識(shí)脈絡(luò)和認(rèn)知前提。

理解認(rèn)知域的多學(xué)科視角

作為概念，“認(rèn)知域”盡管在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中已有使用，可在不同文獻(xiàn)中，運(yùn)用的術(shù)語不同，含義也不一致。人們通常認(rèn)為，認(rèn)知域是人類感知、思維、想象等認(rèn)知活動(dòng)的總稱。可是在學(xué)術(shù)界，認(rèn)知域關(guān)聯(lián)的指稱實(shí)在太過寬泛與粗略，不同學(xué)科界定的內(nèi)涵與外延差異極大，在諸多方面尚未形成共識(shí)。此外，認(rèn)知域也不是一個(gè)焦點(diǎn)明確的研究主題。更多的情形是，在某個(gè)學(xué)科討論專門主題時(shí)涉及到認(rèn)知關(guān)聯(lián)的議題，且用認(rèn)知域來做輔助說明。這一情形不僅發(fā)生在學(xué)術(shù)界，也出現(xiàn)在運(yùn)用認(rèn)知域的實(shí)踐領(lǐng)域。

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，科學(xué)哲學(xué)的認(rèn)知域指稱科學(xué)認(rèn)知活動(dòng)整體，如，邦格（Mario Bunge）提出的認(rèn)知域（epistemic field）是各種獲取知識(shí)活動(dòng)的總稱。邦格認(rèn)為，認(rèn)知域由從事認(rèn)知活動(dòng)的人與社群、認(rèn)知主體的整體哲學(xué)觀、特定的論域及問題域、原有知識(shí)儲(chǔ)備、使用的邏輯或數(shù)學(xué)工具等要素組成，當(dāng)這些要素滿足一定條件時(shí)，可以稱之為科學(xué)的認(rèn)知域（Bunge, 1983）。邦格的認(rèn)知域?qū)嶋H是認(rèn)識(shí)論，關(guān)心的是人們?nèi)绾潍@得知識(shí)、如何獲得科學(xué)知識(shí)、如何區(qū)分科學(xué)與偽科學(xué)等問題。借此我們也可以了解，盡管認(rèn)知域是許多英文術(shù)語常見的中文對譯，可是，術(shù)語原文的意涵與中文認(rèn)知域的意涵之間會(huì)有細(xì)微乃至較大的差異。對邦格的認(rèn)知域而言，或許用“認(rèn)識(shí)域”對譯更加準(zhǔn)確。

認(rèn)知語言學(xué)的認(rèn)知域（cognitive domain）則是人們理解語意的認(rèn)知框架，是信息加工的部分環(huán)節(jié)。認(rèn)知語言學(xué)認(rèn)為，語言是通過概念來理解的，每個(gè)語義單元都在具體的認(rèn)知框架中獲得意義。蘭加克（Ronald W. Langacker）指出，認(rèn)知域是語言在人們頭腦中喚起的相互關(guān)聯(lián)、高度組織化的概念系統(tǒng)（Langacker, 1987），對我們討論的認(rèn)知域而言，是典型的信息加工的部分環(huán)節(jié)?？墒?，蘭加克認(rèn)為，對某一語義的理解和表達(dá)往往涉及多個(gè)認(rèn)知域，有些認(rèn)知域來自于普遍經(jīng)驗(yàn)（比如時(shí)間、空間、溫度、顏色等），有些則來自特定社會(huì)、文化甚至個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)（比如婚姻、貿(mào)易、政治等）。此時(shí)的認(rèn)知域則更像是我們后面要討論的模式化認(rèn)知實(shí)踐。

教育學(xué)的認(rèn)知域（cognitive domain）更多指認(rèn)知技能，也是信息加工的部分環(huán)節(jié)。布魯姆（Benjamin Bloom）在1956年提出的教學(xué)目標(biāo)分類法（Bloom's Taxonomy）將教學(xué)目標(biāo)劃為認(rèn)知、情感和動(dòng)作等三個(gè)領(lǐng)域（Bloom et al., 1956）。他的認(rèn)知域涵蓋的是處理客觀事實(shí)和信息的主要技能，包括記憶、理解、應(yīng)用、分析、評價(jià)、創(chuàng)造等六個(gè)層次。在布魯姆之前，對青少年認(rèn)知發(fā)展的研究已經(jīng)基本框定了教育學(xué)的認(rèn)知域關(guān)注，如皮亞杰（Jean Piaget）的一系列工作強(qiáng)調(diào)教育活動(dòng)與認(rèn)知發(fā)展的關(guān)系，關(guān)注的也是認(rèn)知過程與認(rèn)知技能（讓·皮亞杰，2009）。

認(rèn)知心理學(xué)的認(rèn)知域（cognitive studies）聚焦于認(rèn)知的心理、信息處理以及思維等過程與行為的關(guān)聯(lián)。如果排除心理過程，認(rèn)知心理學(xué)的關(guān)注既涉及信息加工，還關(guān)涉認(rèn)識(shí)形成與認(rèn)知影響。在學(xué)科史意義上，認(rèn)知心理學(xué)是對行為主義進(jìn)行反思的產(chǎn)物，也是把認(rèn)知作為專門領(lǐng)域推向?qū)W術(shù)前沿的一場學(xué)術(shù)運(yùn)動(dòng)。以奈瑟（Ulric Neisser）的《認(rèn)知心理學(xué)》出版為標(biāo)志，認(rèn)知心理學(xué)不僅在學(xué)術(shù)競爭中大獲成功，也真正奠定了心理學(xué)在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)地位。隨后，記憶（如George Miller, 1956）、學(xué)習(xí)（如Jerome Brune, 1960）、語言（如Noam Chomsky, 1965）等因素作為認(rèn)知域的重要變量被納入考量之中，也把對認(rèn)知的研究推入了學(xué)術(shù)主流，促進(jìn)了認(rèn)知科學(xué)的出現(xiàn)。

不過，在認(rèn)知科學(xué)中，認(rèn)知域（the field of cognition）是一個(gè)整體領(lǐng)域，指稱多學(xué)科的認(rèn)知科學(xué)（cognitive sciences）的研究范圍。認(rèn)知科學(xué)傾向于將認(rèn)知域視為遵循某些程序和規(guī)律的計(jì)算系統(tǒng)，是致力于探索人類獲取、存儲(chǔ)、交換、加工、利用、再生產(chǎn)信息的內(nèi)在機(jī)制，研究人類的知覺、注意力、記憶、語言、思維、決策等意識(shí)活動(dòng)，進(jìn)而揭示人類認(rèn)知、擬合人類認(rèn)知、再造人類認(rèn)知的多學(xué)科集合，如神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、自然語言學(xué)、人工智能等。

歸納起來，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，一部分研究將認(rèn)知域作為自變量，探討認(rèn)知域?qū)ζ渌F(xiàn)象的影響，如作為信息加工的語言習(xí)得和技能學(xué)習(xí)，以及作為認(rèn)知形成和認(rèn)知影響的知識(shí)生產(chǎn)等對其他因素如人的行動(dòng)的影響；另一部分則將認(rèn)知域作為因變量，探討認(rèn)知的生物過程、心理過程、社會(huì)過程等。需要注意的是，盡管認(rèn)知科學(xué)把認(rèn)知域推上了學(xué)術(shù)前臺(tái)，可對認(rèn)知域的多學(xué)科歧義也說明，學(xué)術(shù)界對認(rèn)知科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的探討并沒有引起人們對認(rèn)知域的足夠重視。讓認(rèn)知域真正引起人們重視的是實(shí)踐領(lǐng)域?qū)φJ(rèn)知域的探索。

在實(shí)踐領(lǐng)域，軍事實(shí)踐將認(rèn)知域推向了戰(zhàn)爭形態(tài)的最前沿。曾經(jīng)，人們默認(rèn)外生于人體的武器是理解戰(zhàn)爭形態(tài)的依據(jù)。如依據(jù)兵器將戰(zhàn)爭劃分為冷兵器戰(zhàn)爭和熱兵器戰(zhàn)爭；再依據(jù)兵器殺傷力、殺傷范圍、投射距離等作進(jìn)一步分類。此外，從古至今，在戰(zhàn)爭中運(yùn)用心理因素盡管不乏經(jīng)典案例，《孫子兵法》甚至將“不戰(zhàn)而屈人之兵”作為戰(zhàn)爭的最高境界，可在實(shí)踐中，心理因素[1]依然只是影響戰(zhàn)爭輸贏的自變量，而不是《孫子兵法》期待的因變量；更沒有將整個(gè)認(rèn)知域納入作戰(zhàn)對象的先例。

21世紀(jì)初，美國國防部向國會(huì)提交的一份報(bào)告在實(shí)踐領(lǐng)域?qū)⒄J(rèn)知域推上了戰(zhàn)爭形態(tài)的最前沿。在這份報(bào)告中，美國的軍事專家用認(rèn)知域來歸納人類的感知、理解、信仰、價(jià)值觀、決策等認(rèn)知領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)因素，目的不是拓展對認(rèn)知域的認(rèn)識(shí)，而是將認(rèn)知域納入作戰(zhàn)對象。這份報(bào)告指出，為了贏得戰(zhàn)爭，干預(yù)敵方與己方的認(rèn)知可以成為作戰(zhàn)策略。認(rèn)知域也因而被視為與物理域、信息域并存的第三個(gè)戰(zhàn)場。嚴(yán)格來說，這三個(gè)戰(zhàn)域并不互斥，界限卻非常明確。物理域作戰(zhàn)是指運(yùn)用任何武器和任何戰(zhàn)術(shù)在物理空間的戰(zhàn)爭，無論目標(biāo)是什么，物理空間是戰(zhàn)場。信息域作戰(zhàn)則指運(yùn)用信息作為武器在任何空間的戰(zhàn)爭，無論目標(biāo)是什么，信息是武器。認(rèn)知域作戰(zhàn)指運(yùn)用認(rèn)知模型，通過信息投喂影響人的情感、心理、意志、信念、價(jià)值觀等，干預(yù)人的認(rèn)知、在認(rèn)知層次贏得戰(zhàn)爭，即“不戰(zhàn)而屈人之兵”。認(rèn)知域作戰(zhàn)是信息域作戰(zhàn)的發(fā)展。如果說信息域作戰(zhàn)是干預(yù)人的心理，則認(rèn)知域作戰(zhàn)是在心理干預(yù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步干預(yù)人的認(rèn)知，如觀念等。

從非常有限的文獻(xiàn)可知，“認(rèn)知域作戰(zhàn)”主要有三大關(guān)注點(diǎn)。一是信息投喂。運(yùn)用最前沿的技術(shù)，以前所未有的速度和廣度，傳播大量真假難辨的信息，以干預(yù)輿論、引導(dǎo)情緒、傳播意識(shí)，即人們通常說的信息戰(zhàn)。二是心理干預(yù)。以人類認(rèn)知規(guī)律、認(rèn)知缺陷、認(rèn)知陷阱等為入口，運(yùn)用精準(zhǔn)數(shù)字畫像進(jìn)行潤物無聲的信息投喂和信息屏蔽等，進(jìn)而精準(zhǔn)且有效地干預(yù)人的心理（余遠(yuǎn)來、陳茜，2022），即人們通常說的心理戰(zhàn)。三是認(rèn)知干預(yù)。以認(rèn)知科學(xué)結(jié)論為入口，運(yùn)用綜合技術(shù)包括腦機(jī)接口技術(shù)干預(yù)人的感知、認(rèn)知、情緒、情感、觀念、信念等意識(shí)活動(dòng)，即人們常說的認(rèn)知戰(zhàn)。由此可見，認(rèn)知域作戰(zhàn)不是單一戰(zhàn)爭，而是覆蓋信息獲得、信息加工、認(rèn)知形成，乃至認(rèn)知影響的整個(gè)認(rèn)知域的戰(zhàn)爭，是以贏得認(rèn)知認(rèn)同為目標(biāo)的戰(zhàn)爭。

迄今為止，人們對認(rèn)知域概念的寬泛使用在很大程度上源于人類認(rèn)知及其關(guān)聯(lián)因素的復(fù)雜性。當(dāng)人們談?wù)撜J(rèn)知時(shí)，有時(shí)指對特定對象的觀念，有時(shí)又指知識(shí)、信念、決策等思維活動(dòng)，有時(shí)還可能擴(kuò)大到人類意識(shí)整體。每一種指稱在給定語境里的意義是清晰明確的，可在宏觀上的意義卻是模糊的。對此，一種可能的解釋是，學(xué)者們說的認(rèn)知還是各自學(xué)科領(lǐng)域的一個(gè)因素，而非將認(rèn)知理解為認(rèn)知域整體的結(jié)構(gòu)化部件；況且，認(rèn)知活動(dòng)只是人類意識(shí)的一部分，而非人類意識(shí)的全部。盡管如此，我們還是可以從不同學(xué)科的多樣性理解、特別是對認(rèn)知域?qū)嵺`的前沿發(fā)現(xiàn)，對認(rèn)知域的探討離不開人類認(rèn)知活動(dòng)，而人類認(rèn)知活動(dòng)又離不開從信息獲取、輸入到認(rèn)知輸出的過程，在輸入與輸出之間還離不開信息加工。如此，我們認(rèn)為，認(rèn)知域是通過信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成以達(dá)成特定認(rèn)知影響的一系列人與信息交互的科學(xué)和實(shí)踐領(lǐng)域。

認(rèn)知域傳統(tǒng)實(shí)踐的兩個(gè)極值

在人與信息交互的過程中，思考是信息加工，也是認(rèn)知的組成部分。生物學(xué)的諸多證據(jù)表明，只要人的大腦還活著，思考就在繼續(xù)，認(rèn)知就在進(jìn)行?；仡欉^往，我們可能都有這樣的體驗(yàn)，一些時(shí)候，大腦運(yùn)轉(zhuǎn)飛快、精力消耗非常大，身體感覺非常累；另一些時(shí)候，大腦幾乎不轉(zhuǎn)，也沒有太多精力消耗，身體感覺輕松。還有一些時(shí)候好像突然開竅，想明白了，也想通透了；更多的時(shí)候則是模模糊糊，不明不白。如果我們把頭腦運(yùn)轉(zhuǎn)、思考都理解為認(rèn)知活動(dòng)，那么，人的認(rèn)知以一種怎樣的形態(tài)而存在呢？比如，信息獲取和信息加工是勻質(zhì)的還是非勻質(zhì)的？認(rèn)知形成與認(rèn)知影響是模式化的還是非模式化的？

思考快慢辨析。面對第一個(gè)問題，可以有不同入手點(diǎn)，我們選擇從認(rèn)知域?qū)嵺`入手。為此，可以做一個(gè)思想實(shí)驗(yàn)。假設(shè)人與信息的交互是勻質(zhì)的，則滿足勻質(zhì)交互的條件必然是：信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成、認(rèn)知影響等認(rèn)知關(guān)聯(lián)實(shí)踐在時(shí)間的延長軸上也是勻質(zhì)的。可是，對日常生活的檢視表明，無論如何我們都無法發(fā)現(xiàn)人與信息勻質(zhì)交互的事實(shí)。我們的體驗(yàn)是，從信息獲取、信息加工，到認(rèn)知形成、認(rèn)知影響，有時(shí)候容易，有時(shí)候困難；有時(shí)候迷糊，有時(shí)候通透，都不是勻質(zhì)的。

既然不是勻質(zhì)，就意味著有節(jié)奏的快慢。卡尼曼（Daniel Kahneman）的研究表明，人的思考的確有快有慢。慢思考指人在面對復(fù)雜、新穎的事物或需要深入思考時(shí)，進(jìn)行深思熟慮、有意識(shí)地分析和推理的思維模式?？崧J(rèn)為，慢思考需要更多的認(rèn)知資源和注意力，還會(huì)涉及邏輯推理、比較分析、問題解決等具體方法，因此也更加理性?？焖伎紕t指人們在面對簡單、熟悉和直觀事物時(shí)，迅速、自動(dòng)地作出判斷和決策的思考。卡尼曼認(rèn)為，快思考是直覺的、快速的，且不需要大量的認(rèn)知資源?？焖伎家彩侨藗?nèi)粘５乃季S方式，如識(shí)別物體、回答簡單問題、執(zhí)行習(xí)慣行為等（丹尼爾·卡尼曼，2021）。

我們認(rèn)為，卡尼曼的思考快慢隱含了一個(gè)前提，即思考是否是模式化的。如，遇到復(fù)雜的事物，人們要進(jìn)行邏輯推理，為什么呢？遇到簡單的事物，人們會(huì)遵從慣例，又是為什么呢？把兩個(gè)“為什么”綜合為一個(gè)問題便是，選擇進(jìn)行邏輯推理或遵循慣例的條件是什么？一句俗語“熟能生巧”或許可以提醒我們，思考的快慢不一定是因?yàn)槿藗兠鎸Φ氖挛锸呛唵蔚幕蛘邚?fù)雜的，而是因?yàn)槿藗兪欠袷煜ぁＷ糇C這一提醒的還有一句俗語：會(huì)者不難，難者不會(huì)。熟或會(huì)，意味著遇到過相同或相似的事物，已有適用的認(rèn)知或解決方案。難或不會(huì)，意味著不曾遇到過相同或相似的事物，沒有適用的認(rèn)知或解決方案。換句話說，面對陌生的事物，建立認(rèn)知是艱難的；面對熟悉的事物，建立認(rèn)知會(huì)相對容易。我們甚至可以認(rèn)為，思考的快慢與事物的簡單與否無關(guān)，而只關(guān)涉人們是否可以調(diào)用模式化認(rèn)知。

為了進(jìn)一步理清模式化認(rèn)知，我們舉一個(gè)例子。人類學(xué)的鼻祖?zhèn)儎?chuàng)造了一種搜集研究資料的方法：實(shí)地調(diào)查（field work）。在人類學(xué)發(fā)展初始期，研究對象通常是他者社會(huì)。他者，意味著與自己不同，意味著陌生。他者社會(huì)是與自己社會(huì)不同的社會(huì)（羅伯特·萊頓，2005）。在人類學(xué)家那里，不同，意味著除了都屬于人類以外的其他一切的不同，從生產(chǎn)生活到風(fēng)俗文化。其中，最重要的不同是文化（社會(huì)規(guī)則體系）的不同。人類學(xué)家認(rèn)為，如果不能認(rèn)識(shí)他者社會(huì)的社會(huì)規(guī)則體系，就無法理解他者社會(huì)?？梢斫馑叩纳鐣?huì)，就必須進(jìn)入他者社會(huì)，像他者那樣去理解和踐行他者的文化。一方面，鑒于每個(gè)熟人社會(huì)在面對陌生人時(shí)都會(huì)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，意味著人類學(xué)家進(jìn)入時(shí)面對的是處于預(yù)警狀態(tài)的他者社會(huì)，而不是他者的日常社會(huì)。為了觀察他者社會(huì)的日常，人類學(xué)家不得不花時(shí)間讓他者社會(huì)接受作為外來者的自己。另一方面，由于人類學(xué)家不熟悉他者社會(huì)的文化，因此對他者社會(huì)的認(rèn)知不是快思考可以完成的，這意味著，即使面對簡單事物，也需要從他者社會(huì)的實(shí)踐中去挖掘，其中，第一步便是找到能夠體現(xiàn)他者社會(huì)文化的關(guān)鍵事件，要做到這一點(diǎn)，同樣需要時(shí)間。人類學(xué)的實(shí)地調(diào)查方法實(shí)踐告訴我們，面對陌生的他者社會(huì)，即使是有經(jīng)驗(yàn)的人類學(xué)家，哪怕對進(jìn)入實(shí)地的方法再熟悉，進(jìn)入實(shí)地的過程依然需要6個(gè)月或以上的時(shí)間。個(gè)中緣由是，人類學(xué)家熟悉進(jìn)入實(shí)地的方法，可他者社會(huì)并不熟悉要進(jìn)入的人類學(xué)家。不熟悉，便需要聽其言觀其行，需要慢思考。如果是沒有經(jīng)驗(yàn)的人類學(xué)者，則人類學(xué)者和他者社會(huì)對彼此的觀察和了解都需要較長時(shí)間，都需要慢思考。一旦雙方熟悉，進(jìn)入過程可以采用快思考，可人類學(xué)家的研究因面對著陌生事物而不得不進(jìn)行慢思考。

思想實(shí)驗(yàn)和具體案例都告訴我們，在人與信息的交互中，卡尼曼的思考快慢只是刻畫了人們認(rèn)知的速度，而對認(rèn)知快慢的條件卻沒有作清晰的交代。我們認(rèn)為，影響思考快慢的不是事物的簡單或復(fù)雜，而是人們對事物是否熟悉，是否擁有相應(yīng)的模式化認(rèn)知。熟悉，思考就快；不熟悉，思考就慢。簡單地說，在認(rèn)知域?qū)嵺`里有兩個(gè)形態(tài)，一是模式化認(rèn)知，二是非模式化認(rèn)知。面向日常實(shí)踐我們可以發(fā)現(xiàn)，模式化認(rèn)知的極值是融入日常習(xí)慣的、無需思考的、由認(rèn)知主體主導(dǎo)的認(rèn)知，即習(xí)以為常；非模式化認(rèn)知的極值是脫離日常習(xí)慣的、即使思考也不一定獲得的、甚至是由環(huán)境主導(dǎo)的認(rèn)知，即心隨境轉(zhuǎn)。之所以稱兩者為極值，是因?yàn)闆]有認(rèn)知是徹底模式化的且完全融入習(xí)慣的，也沒有認(rèn)知是絕對非模式化的且盡數(shù)交由環(huán)境主導(dǎo)的。在實(shí)踐中，人們擁有的總是處在兩個(gè)極值之間的某個(gè)段位之上的認(rèn)知。

模式化認(rèn)知：習(xí)以為常。2018年，北京大學(xué)主辦第二十屆世界哲學(xué)大會(huì)的主題是：學(xué)以成人。時(shí)任北京大學(xué)校長林建華教授在大會(huì)啟動(dòng)儀式上強(qiáng)調(diào)，“哲學(xué)家們的思想碰撞，能夠促進(jìn)我們更加深入地思考自我、社群、自然、精神和傳統(tǒng)等重要的時(shí)代論題”。顯然，林建華教授把哲學(xué)家們的相互交流當(dāng)成學(xué)習(xí)的一種形式，把哲學(xué)家們的思考理解為認(rèn)知形成?？墒牵?ldquo;學(xué)”又如何“成”呢？值得玩味的是，哲學(xué)大家們認(rèn)為重要的、需要思考的問題在人們的日常實(shí)踐中早就有獲得答案的某種線索。俗語說，習(xí)慣成自然。學(xué)以成人和習(xí)慣成自然，前者強(qiáng)調(diào)了“學(xué)”的關(guān)鍵性，后者提供了“成”的路徑，兩者精準(zhǔn)地刻畫了認(rèn)知域?qū)嵺`的第一個(gè)極值：習(xí)以為常。其中，“習(xí)”是獲得模式化認(rèn)知的路徑，“常”則是模式化認(rèn)知水平的最高境界。通俗地說，通過不斷學(xué)習(xí)，人們有機(jī)會(huì)獲得對日常事物無需思考的、由自我主導(dǎo)的模式化認(rèn)知。

傳統(tǒng)中國對“認(rèn)知”的探究由來已久。在諸子百家時(shí)代，各家雖有自己的政治主張或社會(huì)主張，有一點(diǎn)卻是相通的，那就是認(rèn)為，天下沒有生而知之者，孔子都說自己“非生而知之”了，還有誰自稱“生而知之”？在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步認(rèn)為，人的認(rèn)知和認(rèn)知水平，即人們常說觀點(diǎn)、眼界和境界都是習(xí)得的，諸子百家皆然。

說到學(xué)習(xí)，自然要論聰明與愚鈍，即生物因素如智商對認(rèn)知的影響?？鬃映姓J(rèn)人的智商是有差別的，也因此把人的學(xué)習(xí)能力劃分為三等，除了上智與下愚，還有一個(gè)中間等級(jí)。有趣的是，孔子主張有教無類，認(rèn)為無論是哪一等都可學(xué)習(xí)。孔子還認(rèn)為，只要有學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)（如“為”“欲”“求”），且認(rèn)真學(xué)習(xí)（如“學(xué)而時(shí)習(xí)之”），都可以成仁，都可以“學(xué)而知之”，無非是有些人知得多，有些人知得少而已。

如果說生物因素影響認(rèn)知形成，社會(huì)因素則關(guān)涉認(rèn)知影響。孟子認(rèn)為，山林是養(yǎng)出來的，美德是社會(huì)位育的，“故茍得其養(yǎng)，無物不長；茍失其養(yǎng)，無物不消”?？墒?，社會(huì)如何位育呢？在社會(huì)中，人們的行為是社會(huì)義理的昭彰。孟子說：“求則得之，舍則失之，是求有益于得也，求在我者也。求之有道，得之有命，是求無益于得也，求在外者也。”“求”既是學(xué)習(xí)沖動(dòng)，也是學(xué)習(xí)活動(dòng)。“求”自然要有“求”的方法，“君子深造之以道，欲其自得之也”。對孟子而言，學(xué)習(xí)不僅要得法，還要排除各種干擾，“盡心、知性、知天”，以達(dá)成“理義之悅我心，猶芻豢之悅我口”的境界。

與孔孟不同，荀子不僅主張學(xué)習(xí)，更倡導(dǎo)不停地學(xué)，“學(xué)不可以已”。運(yùn)用類比方法，荀子試圖證明學(xué)習(xí)就像是用墨線直木，用礪石磨刀。“故木受繩則直，金就礪則利，君子博學(xué)而日參省乎己，則知明而行無過矣。”且荀子認(rèn)為，“不登高山，不知天之高也；不臨深溪，不知地之厚也；不聞先王之遺言，不知學(xué)問之大也。”對荀子而言，學(xué)習(xí)是達(dá)成習(xí)以為常的不二法門，“吾嘗終日而思矣，不如須臾之所學(xué)也。吾嘗跂而望矣，不如登高之博見也”。

鉆研諸子百家的文獻(xiàn)證據(jù)表明，“學(xué)”與“知”是中國傳統(tǒng)對認(rèn)知域探討的核心范疇。在諸子百家看來，人的學(xué)習(xí)能力是有差異，可是，學(xué)習(xí)依然是達(dá)到某個(gè)認(rèn)知水平的唯一途徑。而且，學(xué)習(xí)不是一次完成的，需要不斷努力，終身力行。其中，內(nèi)省或反思是不斷提升認(rèn)知水平的有效路徑，也是形成社會(huì)共識(shí)的方法（邱澤奇，2022）。

問題是，不斷提升認(rèn)知的目的又是什么？諸子百家的論述表明，不是為了探尋認(rèn)知是什么，而是為了建設(shè)天下大同的社會(huì)。據(jù)此，我們甚至認(rèn)為，中國傳統(tǒng)對認(rèn)知域的探討更像是當(dāng)下進(jìn)行認(rèn)知域?qū)嵺`的先聲。曾經(jīng)，諸子百家圍繞天下大同的社會(huì)目標(biāo)把相關(guān)爭議匯聚到了一個(gè)主題下；如今，為了理解認(rèn)知域，人們把與認(rèn)知域相關(guān)的諸多學(xué)科匯聚到了一個(gè)主題下。我們有理由認(rèn)為，在諸子百家的年代，各家對認(rèn)知域的探索都是工具性的，而非真理性的；且探索的目標(biāo)是一致的，連不入流的兵家也在其中（后面會(huì)討論到兵家），那就是，不管人是如何在日積月累中習(xí)以為常的，目的都是把社會(huì)目標(biāo)內(nèi)化為社會(huì)成員的日常實(shí)踐。順著這個(gè)邏輯，我們還認(rèn)為，習(xí)以為常形塑的不只是社會(huì)成員的認(rèn)知，還是整個(gè)社會(huì)的觀念和文化，以及社會(huì)觀念與文化的傳承發(fā)展。

如果說中國傳統(tǒng)是把認(rèn)知域作為黑盒，強(qiáng)調(diào)在日積月累中通過對認(rèn)知的形塑，把社會(huì)規(guī)則內(nèi)化為人們的行動(dòng)準(zhǔn)則，為達(dá)成“學(xué)以成人”的目標(biāo)提供方法路徑，是工具性的；那么，西方傳統(tǒng)對認(rèn)知域的探討則沒有中國傳統(tǒng)的目的性，而是把人的認(rèn)知作為對象，試圖打開認(rèn)知黑盒，探索認(rèn)知規(guī)律。

亞里士多德（?ριστοτ?λης）的《論靈魂》用形質(zhì)論來刻畫人的感知和思維等認(rèn)知活動(dòng)，認(rèn)為感性認(rèn)知、理性認(rèn)知是客體將自身的感性或理性施加在人相應(yīng)官能之上的結(jié)果（Shields, 2020）。因此，認(rèn)知是歷經(jīng)感性、想象，最終抽象出理性的過程。笛卡爾（René Descartes）在《第一哲學(xué)沉思》中系統(tǒng)地反駁了亞里士多德“主客相符”的認(rèn)知觀。他認(rèn)為，在人的認(rèn)知中，真正可靠的部分并非來自感官經(jīng)驗(yàn)，而只能是純粹理性的產(chǎn)物。洛克（John Locke）則質(zhì)疑笛卡爾的理性主義觀點(diǎn)，在《人類理解論》中指出人類的心智曾經(jīng)是一塊白板（blank slate），不存在任何先在的概念和觀念；人類認(rèn)知只能是經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)物，觀念總是從外在的感知經(jīng)驗(yàn)和內(nèi)在的心理經(jīng)驗(yàn)中產(chǎn)生。休謨（David Hume）在《人性論》中以懷疑論的立場動(dòng)搖了一切來自經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知的真實(shí)性和可靠性。面對洛克和休謨等人對“人類是否存在內(nèi)在認(rèn)知結(jié)構(gòu)”的質(zhì)疑和挑戰(zhàn)，康德（Immanuel Kant）的《純粹理性批判》在承認(rèn)“物自體不可知”的前提下，提出人類可以通過感性直觀形式、知性范疇和理念為自然界立法，重新論證了人類的內(nèi)在認(rèn)知結(jié)構(gòu)與科學(xué)認(rèn)知的真理性。

簡短的回顧可以說明，西方傳統(tǒng)更有興趣的不是如何形塑人們的認(rèn)知以及如何通過形塑認(rèn)知去達(dá)成某個(gè)社會(huì)目標(biāo)，而是探索認(rèn)知是什么以及認(rèn)知從哪里來。當(dāng)然，西方傳統(tǒng)也有把認(rèn)知域作為工具的努力，如馬基雅維利在《君主論》《曼陀羅》等作品中著力描繪了兩種人：一類人清醒、冷靜，對形勢、條件與利害、人心洞若觀火，善于誘導(dǎo)和干預(yù)他人的認(rèn)知，終能利用他人的欲望達(dá)成自己的目的；另一類人則純粹受激情和欲望的驅(qū)使，往往被他人的詭計(jì)欺騙，輕易被各種假象蒙蔽，最終成為他人利用的墊腳石。即使如此，馬基雅維利依然圍繞著認(rèn)知本身，而不是把對認(rèn)知的探討指向某個(gè)社會(huì)目標(biāo)。

比較東西方傳統(tǒng)對認(rèn)知的探討，我們認(rèn)為，習(xí)以為常是認(rèn)知域一項(xiàng)傳統(tǒng)的實(shí)踐。在中國傳統(tǒng)里，認(rèn)知域探索的真正意義不在其內(nèi)容，而在認(rèn)知主體對認(rèn)知的實(shí)際運(yùn)用。中國傳統(tǒng)忽視抽象概念與邏輯推理，更加重視人的判斷力、權(quán)變能力、對事物整體和本質(zhì)的把握（李澤厚，1984）。的確，作為有目的的認(rèn)知域?qū)嵺`，其理想狀態(tài)是運(yùn)用多種認(rèn)知工具，在潤物無聲和潛移默化中建構(gòu)人們的模式化認(rèn)知，形塑共同的觀念、分享共同的文化，期待共同的社會(huì)目標(biāo)，如天下大同。盡管西方傳統(tǒng)聚焦認(rèn)知黑盒里的結(jié)構(gòu)與過程，卻也無法否認(rèn)中國傳統(tǒng)的實(shí)踐價(jià)值。事實(shí)上，始于冷戰(zhàn)的西方國家的認(rèn)知域?qū)嵺`，似乎在重復(fù)中國傳統(tǒng)對認(rèn)知域的理解，在習(xí)以為常中形塑人們的認(rèn)知。

習(xí)以為常的極值性在于把人們對事物的認(rèn)知都寄托在日積月累的模式化認(rèn)知里?？墒?，模式化認(rèn)知是有條件的，即，人們身處穩(wěn)定的環(huán)境、面對的是熟悉的事物。問題是，人們并非總是處在穩(wěn)定的環(huán)境、面對熟悉的事物。一旦身處多變的環(huán)境、面對陌生的事物，又當(dāng)如何？這便是另一個(gè)極值，非模式化認(rèn)知的心隨境轉(zhuǎn)。

非模式化認(rèn)知：心隨境轉(zhuǎn)。人類之所以有機(jī)會(huì)建立模式化認(rèn)知，在于認(rèn)知對象的特征／關(guān)系具有穩(wěn)定性?？茖W(xué)研究是人類對自然現(xiàn)象模式化認(rèn)知的典型代表，依靠的正是自然現(xiàn)象特征／關(guān)系的穩(wěn)定性。如，給定時(shí)間的天體運(yùn)行特征／關(guān)系的穩(wěn)定性，給定環(huán)境的物質(zhì)屬性穩(wěn)定性，給定實(shí)驗(yàn)條件的物質(zhì)關(guān)系的穩(wěn)定性等。如果沒有特征／關(guān)系的穩(wěn)定性，科學(xué)研究便失去了建立事物之間關(guān)系模式的事實(shí)基礎(chǔ)，模式化認(rèn)知也失去了前提。

同樣，對社會(huì)現(xiàn)象的模式化認(rèn)知也基于社會(huì)現(xiàn)象特征／關(guān)系的某種穩(wěn)定性。還記得人類學(xué)家研究他者社會(huì)的例子嗎？人類學(xué)家之所以用長時(shí)間生活在他者社會(huì)的方式形成對他者社會(huì)的認(rèn)知，在于他者社會(huì)的特征及其與外部世界的關(guān)系具有相對穩(wěn)定性。同理，社會(huì)學(xué)家之所以能對受教育程度與人生成就的關(guān)系形成模式化認(rèn)知，也在于工業(yè)社會(huì)里勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)的相對穩(wěn)定性；經(jīng)濟(jì)學(xué)家之所以能對投入產(chǎn)出關(guān)系形成模式化認(rèn)知，也在于經(jīng)濟(jì)要素之間具有相對穩(wěn)定的關(guān)系，等等。

遺憾的是，一方面，事物的穩(wěn)定性不是一成不變的，天體在變，生態(tài)在變，物質(zhì)關(guān)系在變，社會(huì)也在變。不過，只要變化速度不足以影響模式化認(rèn)知的形成和調(diào)整，模式化認(rèn)知依然是有效的認(rèn)知域?qū)嵺`。另一方面，維系穩(wěn)定性也需要滿足一定的條件，尤其是面對有機(jī)世界，如維系自然生態(tài)的穩(wěn)定性；維系社會(huì)的穩(wěn)定性更是有條件的，諸子百家強(qiáng)調(diào)社會(huì)秩序的目的也是為維系社會(huì)的穩(wěn)定性而試圖形塑社會(huì)共同的認(rèn)知。

一旦變化速度影響到人們模式化認(rèn)知的形成，自然科學(xué)會(huì)運(yùn)用實(shí)驗(yàn)的條件設(shè)置來維系物質(zhì)特征／關(guān)系的穩(wěn)定性，為認(rèn)知形成提供機(jī)會(huì)，如給定溫度、濕度、氣壓等環(huán)境條件，維系物質(zhì)之間關(guān)系的穩(wěn)定性，如控制化合物中不同物質(zhì)的比例關(guān)系、化合時(shí)的環(huán)境條件和催化條件等。社會(huì)科學(xué)涉及人類自身，受到人類及社會(huì)倫理的約束，無法運(yùn)用實(shí)驗(yàn)方法的條件設(shè)置來維系社會(huì)特征／關(guān)系的穩(wěn)定性，如，我們無法讓一部分人接受某種程度的教育、讓另一部分人接受另一種程度的教育或不接受教育來檢驗(yàn)受教育程度與人生成就之間的關(guān)系。

幸運(yùn)的是，除了社會(huì)文化，生計(jì)技術(shù)的穩(wěn)定性也影響著社會(huì)特征／關(guān)系的穩(wěn)定性。農(nóng)業(yè)技術(shù)的穩(wěn)定性形塑了鄉(xiāng)村社會(huì)特征／關(guān)系的穩(wěn)定性。中外鄉(xiāng)村社會(huì)發(fā)展的歷史都證明，鄉(xiāng)村是人口規(guī)模相對較小的聚落社會(huì)、熟人社會(huì)、互助社會(huì)。鄉(xiāng)村社會(huì)的社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)環(huán)境相對穩(wěn)定，足以讓人們對鄉(xiāng)村社會(huì)形成模式化的認(rèn)知。費(fèi)孝通的《鄉(xiāng)土中國》之所以到如今還能引發(fā)讀者的共鳴，條件在于鄉(xiāng)土社會(huì)是相對穩(wěn)定的。習(xí)以為常是對鄉(xiāng)村社會(huì)認(rèn)知域?qū)嵺`的貼切刻畫。

與農(nóng)業(yè)社會(huì)相較，工業(yè)社會(huì)的特征／關(guān)系是不那么穩(wěn)定的，特別是在工業(yè)社會(huì)后期，人口大量且快速的流動(dòng)改變了形成模式化認(rèn)知的必須條件。從熟悉的地方到陌生的地方，從相對簡單且容易的鄉(xiāng)村到相對復(fù)雜且困難的城市，人們身處的環(huán)境越來越不穩(wěn)定，面對的事物也越來越陌生，任何流動(dòng)中的人都會(huì)體驗(yàn)到，在鄉(xiāng)村的認(rèn)知經(jīng)驗(yàn)無法運(yùn)用于城市，在甲地的認(rèn)知也難以套用到乙地，以至于人們形成模式化認(rèn)知變得越來越困難。

面對不穩(wěn)定的認(rèn)知環(huán)境和陌生的認(rèn)知對象，人們又會(huì)如何展開認(rèn)知實(shí)踐呢？順應(yīng)環(huán)境變化、面對陌生對象的認(rèn)知是認(rèn)知域?qū)嵺`的另一個(gè)極值，即非模式化認(rèn)知的心隨境轉(zhuǎn)。需要特別說明的是，這里的“心”并非只指心理，還指心目、心境、心態(tài)等，“轉(zhuǎn)”則強(qiáng)調(diào)認(rèn)知隨環(huán)境的變化、認(rèn)知對象的變化而不再模式化，即強(qiáng)調(diào)認(rèn)知的應(yīng)變性。

追溯起來，應(yīng)變也是認(rèn)知常態(tài)的一種。如前所述，只是在從前，環(huán)境的變化、事物的變化，其速度不足以影響到形成模式化的認(rèn)知。人們也總處在環(huán)境的變化和事物的變化中，通過對模式化認(rèn)知的調(diào)整來適應(yīng)變化。常態(tài)的變化，如興衰成敗，其實(shí)是人們熟悉的變化，是模式化認(rèn)知的一部分。

可是，當(dāng)環(huán)境和事物變化的速度超過了人們建立和調(diào)整模式化認(rèn)知的速度時(shí)，非常態(tài)的變化便出現(xiàn)了。非常態(tài)的變化是人們不熟悉的變化，是對模式化認(rèn)知的挑戰(zhàn)。在人們不熟悉的變化中，快速的、不斷的變化又構(gòu)成了對認(rèn)知的最大挑戰(zhàn)，也催生了另一種心隨境轉(zhuǎn)的應(yīng)變性認(rèn)知：隨機(jī)應(yīng)變。

人類歷史上有許多隨機(jī)應(yīng)變的經(jīng)典案例，大到著名的戰(zhàn)爭，小到個(gè)人境遇，如空城計(jì)。說到計(jì)，人們自然會(huì)想到戰(zhàn)爭。的確，兵家之計(jì)是心隨境轉(zhuǎn)的經(jīng)典。與日常相較，戰(zhàn)爭的特點(diǎn)在于戰(zhàn)場格局的快速變化。面對快速變化，一方面，兵家依然希望運(yùn)用模式化認(rèn)知，強(qiáng)調(diào)對戰(zhàn)場格局的“知”。如，《孫子兵法》里的“知”字多達(dá)79處，孫子甚至建立了一套“知?jiǎng)?rdquo;的體系（姚振文，2016），正所謂“知彼知己，百戰(zhàn)不殆”。兵家之計(jì)的經(jīng)典性還在于，一方的“知”意味著會(huì)通“道、天、地、將、法”，意味著對戰(zhàn)爭條件、形勢、策略、方案、勝算的認(rèn)知；反過來，對另一方的不知?jiǎng)t意味著因?qū)Ψ皆幍栏深A(yù)而陷入“不知其所守”“不知其所攻”的窘境。

另一方面，正因?yàn)橛锌赡懿恢?，兵家還強(qiáng)調(diào)應(yīng)變，既是為了讓己方“知”，也是為了讓對方“不知”。如，假道伐虢，攻其不備、出其不意，“利而誘之，亂而取之”“怒而撓之，卑而驕之”，或，“能愚士卒之耳目，使其無知；易其事，革其謀，使人無識(shí)；易其居，迂其途，使人不得慮”；“犯之以事，勿告以言；犯之以利，勿告以害”；“若驅(qū)群羊，驅(qū)而往，驅(qū)而來，莫知所之”，目的正是動(dòng)搖其可檢驗(yàn)的模式化認(rèn)知，最終使“三軍可奪氣，將軍可奪心”。兵家之計(jì)正是運(yùn)用知與不知的快速變化，干預(yù)對方的認(rèn)知形成或讓對方形成錯(cuò)誤的認(rèn)知，如錯(cuò)誤的情緒、態(tài)度、判斷、決策等，讓心隨境轉(zhuǎn)成為戰(zhàn)場事實(shí)，成為認(rèn)知域作戰(zhàn)的工具。

一些著名的科學(xué)實(shí)驗(yàn)也證明非模式化認(rèn)知的心隨境轉(zhuǎn)。斯坦福監(jiān)獄實(shí)驗(yàn)（Stanford prison experiment）是一個(gè)典型的例子。1971年，斯坦福大學(xué)心理學(xué)家澤姆巴多（Philip Zimbardo）設(shè)計(jì)實(shí)施了一項(xiàng)角色扮演實(shí)驗(yàn)，他將從斯坦福大學(xué)招募的學(xué)生志愿者指派為兩組角色，一組為監(jiān)獄看守，一組為監(jiān)獄囚犯，并將兩組人置于模擬監(jiān)獄環(huán)境中。實(shí)驗(yàn)觀察表明，看守和囚犯很快形成對自己角色的認(rèn)知，且將認(rèn)知付諸行動(dòng)。三分之一的看守顯示出真正的虐待狂傾向，許多囚犯則在情感上受到創(chuàng)傷，還有2人不得不提前退出實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)進(jìn)程中，看守和囚犯的認(rèn)知與行為一步步地超越了實(shí)驗(yàn)預(yù)設(shè)的界限，以至于澤姆巴多不得不提前終止整個(gè)實(shí)驗(yàn)（Zimbardo, 1971）。

在認(rèn)知域?qū)嵺`中，1990年代的南非大選（Piombo and Nijzink, 2005）、2008年的金融危機(jī)（Lewis, 2011）、2011年的“阿拉伯之春”（Anderson, 2011）、2016年的美國大選（Allcott and Gentzkow, 2017）則進(jìn)一步呈現(xiàn)了心隨境轉(zhuǎn)的認(rèn)知域?qū)嵺`。值得進(jìn)一步探討的是，與習(xí)以為常采用教化的方式不同，盡管這些案例都呈現(xiàn)了認(rèn)知干預(yù)帶來的心隨境轉(zhuǎn)，可是在信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成、認(rèn)知影響等認(rèn)知域?qū)嵺`每個(gè)環(huán)節(jié)都大不相同，1990年代的南非大選運(yùn)用大眾傳媒，2008年的金融危機(jī)采用虛假信息散播，2011年的“阿拉伯之春”則運(yùn)用人際社交網(wǎng)絡(luò)，2016年的美國大選則實(shí)施個(gè)性化的精準(zhǔn)信息投放。

由此，心隨境轉(zhuǎn)的極值性也呈現(xiàn)出一個(gè)總的趨勢，那就是，促使心隨境轉(zhuǎn)的信息投喂越來越個(gè)性化和精準(zhǔn)化，給被投喂對象進(jìn)行信息加工的時(shí)間越來越短、形成模式化認(rèn)知調(diào)整的機(jī)會(huì)越來越少，以至于被投喂對象的認(rèn)知形成越來越像是“習(xí)以為常”，認(rèn)知影響也越來越從對群體性的影響轉(zhuǎn)向通過對個(gè)體的影響進(jìn)而形成涌現(xiàn)的社會(huì)效應(yīng)。當(dāng)認(rèn)知形成倉促且無法獲得檢驗(yàn)時(shí)，認(rèn)知的客觀性或正確性便成為了一個(gè)巨大的問號(hào)，這也是認(rèn)知域在當(dāng)下和未來面對的最大挑戰(zhàn)。

人工智能與認(rèn)知域?qū)嵺`的當(dāng)下挑戰(zhàn)

承接認(rèn)知域傳統(tǒng)實(shí)踐的心隨境轉(zhuǎn)，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了人類的連接泛在，徹底改變了人類認(rèn)知的環(huán)境與面對的對象，進(jìn)而讓認(rèn)知從時(shí)常面對穩(wěn)定的環(huán)境和熟悉的事物轉(zhuǎn)變?yōu)槭冀K面對變化的環(huán)境和陌生的事物，使得人類在認(rèn)知形成和認(rèn)知影響中不得不依賴于不斷發(fā)展的機(jī)器智能。這一依賴覆蓋了從信息獲取、信息加工到認(rèn)知形成、認(rèn)知影響等整個(gè)認(rèn)知域。數(shù)字技術(shù)也因此從支持人類認(rèn)知的工具轉(zhuǎn)變?yōu)榻槿肴祟愓J(rèn)知的無意識(shí)主體，反過來，又迫使有意識(shí)的人類主體在機(jī)器智能的創(chuàng)新和運(yùn)用中面對艱難的社會(huì)選擇：讓機(jī)器智能成為支持人類認(rèn)知的幫手，抑或是成為干預(yù)人類認(rèn)知的工具?？蔁o論是幫手還是工具，在認(rèn)知域，破解人類心智的技術(shù)會(huì)聚已然展開，人機(jī)互生的大趨勢已初現(xiàn)端倪且無法逆轉(zhuǎn)，針對認(rèn)知域?qū)嵺`的挑戰(zhàn)似乎也走到了人類不得不進(jìn)行選擇的那一步，而這一切都源自認(rèn)知科學(xué)的創(chuàng)新與運(yùn)用。

從認(rèn)知科學(xué)到機(jī)器智能。正如開篇簡述，認(rèn)知科學(xué)是一個(gè)問題導(dǎo)向的科學(xué)領(lǐng)域，橫跨哲學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)與人類學(xué)等學(xué)科，旨在揭示人類心智與思維的奧秘。人們希望通過對人類認(rèn)知的猜想、實(shí)證、擬合、迭代，在人類主體之外創(chuàng)造出具有人類認(rèn)知機(jī)制的機(jī)器智能。

科學(xué)史上的一個(gè)巧合是，在20世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的西蒙（Herbert A. Simon）和他的學(xué)生紐厄爾（Allen Newell）首先提出了人類思維機(jī)制的構(gòu)想（Newell et al., 1958），將人類對信息加工過程轉(zhuǎn)化為符號(hào)互動(dòng)過程，通過計(jì)算、檢驗(yàn)（Newell & Simon, 1956; Newell et al., 1959），證明了可以用若干基本信息加工機(jī)制解釋人類認(rèn)知現(xiàn)象（Simon & Newell, 1971）。幾乎同時(shí)，認(rèn)知心理學(xué)家們提出了信息加工理論（Information Processing Theory），認(rèn)為人的心智是類似于計(jì)算機(jī)的信息加工系統(tǒng)，知覺、記憶、語言、思維、決策等心理過程可以被理解為信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成等不同的認(rèn)知過程（Miller, 1956; Neisser, 1967）。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)對人類認(rèn)知理解的不謀而合形成了早期的學(xué)科協(xié)同，產(chǎn)生了那個(gè)時(shí)代的人工智能。如，紐厄爾和西蒙成功開發(fā)了“邏輯理論家”（Newell & Simon, 1956）、“通用解難器”（Newell et al., 1959）等模擬人類認(rèn)知的計(jì)算機(jī)程序，且運(yùn)用了人類解決問題（problem-solving）時(shí)采用的啟發(fā)式策略（heuristic methods）。啟發(fā)式策略實(shí)則是認(rèn)知心理學(xué)觀察到的人類認(rèn)知特征，如，只能一步一步按次序處理信息，而不能平行處理；能夠迅速形成短期記憶，但記憶的容量和持續(xù)時(shí)間有限；只有花費(fèi)較長時(shí)間才能形成更加持久、容量更大的長期記憶等。對啟發(fā)式策略的運(yùn)用使計(jì)算機(jī)不再只是執(zhí)行數(shù)值運(yùn)算的勞動(dòng)力，而可以用有目的的搜尋和有限的運(yùn)算去替代窮舉法，呈現(xiàn)了機(jī)器智能的最早形態(tài)。也就是，用一套清晰、明確、可操作的計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序擬合人類憑借有限認(rèn)知能力解決無邊問題的機(jī)制。

在機(jī)器智能基本框架的基礎(chǔ)上，對人類認(rèn)知的探討沿著人類認(rèn)知的三個(gè)基本維度，即信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成等分別展開。如信息獲取涉及感知、學(xué)習(xí)；信息加工涉及記憶、語言、思維；認(rèn)知形成涉及判斷、觀點(diǎn)、選擇、決策等。在各學(xué)科的推進(jìn)中，安德森（John R. Anderson）等人提出了人類聯(lián)想記憶模型（human associative memory model）（Anderson & Bower, 1973）；明斯基（Marvin Minsky）提出了認(rèn)知過程框架（frame），即由以往經(jīng)驗(yàn)形成的、描述典型情境的等級(jí)性信息結(jié)構(gòu)（Minsky, 1974），習(xí)以為常的模式化認(rèn)知便是運(yùn)用框架的例證。尚克（Roger Schank）提出了自然語言理解的概念依存模型（concept dependency theory），把對語言的理解還原為對基本語義單元及概念關(guān)系的操作程序（Schank, 1972）。在學(xué)科交叉中，計(jì)算機(jī)科學(xué)家設(shè)計(jì)并運(yùn)行了一種初具通用智能（general intelligence）、能夠完成一系列主要認(rèn)知任務(wù)的信息處理系統(tǒng)（Laird et al., 1987; Anderson, 1983）。

與此同時(shí)，基于計(jì)算機(jī)，跨學(xué)科的科學(xué)家們試圖超越對單個(gè)認(rèn)知過程的零散模擬，致力于建立一套統(tǒng)一的認(rèn)知理論（Newell, 1994），建立了一個(gè)完整且統(tǒng)一的認(rèn)知架構(gòu)。如，確認(rèn)人類認(rèn)知不是黑盒，而是可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行擬合的一組科學(xué)機(jī)制，其中最重要的是輸入輸出（I/O）機(jī)制。

可是，如何深化對輸入、加工、輸出的認(rèn)識(shí)，并付諸認(rèn)知域?qū)嵺`呢？對此，符號(hào)主義（symbolism）與神經(jīng)生理學(xué)之間構(gòu)成了激烈的爭論（Lighthill, 1973），結(jié)果是，神經(jīng)生理學(xué)逐漸成為擬合人類認(rèn)知的主要靈感來源。事實(shí)上，早在1943年，麥卡洛克（Warren S. McCulloch）和皮茨（Walter Pitts）就指出，人類認(rèn)知的本質(zhì)是神經(jīng)元的計(jì)算活動(dòng)（McCulloch & Pitts, 1943）。在此基礎(chǔ)上，羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出了更加完善的可操作的感知機(jī)（perceptron）神經(jīng)元模型（Rosenblatt, 1957），刻畫了認(rèn)知的底層機(jī)制：神經(jīng)元接收感官輸入的信息并執(zhí)行運(yùn)算，當(dāng)運(yùn)算結(jié)果達(dá)到閾值便會(huì)激活下一級(jí)神經(jīng)元接受信息并執(zhí)行新的計(jì)算；無數(shù)神經(jīng)元相互連接構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，且能根據(jù)反饋信息調(diào)整運(yùn)算過程的權(quán)重和執(zhí)行的閾值條件，深化認(rèn)知。感知機(jī)理論開啟了從神經(jīng)生理學(xué)視角闡釋人類認(rèn)知機(jī)制的先河，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)也成為隨后努力的焦點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬了神經(jīng)元相互連接形成的等級(jí)結(jié)構(gòu)和功能分化結(jié)構(gòu)，擁有了在多層上發(fā)生的深度學(xué)習(xí)（deep learning）能力。計(jì)算機(jī)科學(xué)家建立的模擬人類認(rèn)知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural networks）已然成形，機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）成功地模擬了更多人類認(rèn)知，并且在諸多方面超越了人類。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐的成功證明了人類認(rèn)知并非以完整形態(tài)的符號(hào)在加工，任何的心隨境轉(zhuǎn)都不過是從類似于習(xí)以為常的底層（sub-symbolic layers）涌現(xiàn)出來的“認(rèn)知”集合（emergent properties）（Hopfield, 1982; McClelland et al., 2010），也就是說人的認(rèn)知并非始終是結(jié)構(gòu)化的。如此，如果說用于加工的信息來自于環(huán)境，則認(rèn)知與環(huán)境的關(guān)系即意味著“信息獲取”作為輸入部分自然地進(jìn)入到了認(rèn)知域的視野，成為認(rèn)知域探索的重要一環(huán)，學(xué)習(xí)與調(diào)試成為了理解人類認(rèn)知的又一個(gè)階段。

數(shù)據(jù)的積累和算力的發(fā)展推動(dòng)了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的人工智能的發(fā)展。在人類之外，機(jī)器已然可以模擬知覺、記憶、運(yùn)算、語言、求解、決策等人類認(rèn)知，并且在各個(gè)環(huán)節(jié)的信息容量、工作載荷、執(zhí)行程度和完成質(zhì)量等方面都有遠(yuǎn)超人類之處。心靈哲學(xué)和心理科學(xué)開始重新審視認(rèn)知科學(xué)及其應(yīng)用，在認(rèn)知細(xì)節(jié)擬合基礎(chǔ)上，從整體上提出了相互關(guān)聯(lián)的認(rèn)知（不只是人類認(rèn)知）的四種類型：具身認(rèn)知（embodied cognition）、嵌入認(rèn)知（embedded cognition）、延展認(rèn)知（extended cognition）、生成認(rèn)知（enactive cognition），并認(rèn)為，認(rèn)知主體嵌入在環(huán)境中，通過與環(huán)境的相互作用，動(dòng)態(tài)生成認(rèn)知，進(jìn)一步，又將認(rèn)知延展到環(huán)境之中（Wilson, 2008; Rowlands, 2010）。

到此，認(rèn)知的機(jī)制被理解為感知環(huán)境、學(xué)習(xí)并調(diào)整，按自由能量原則（free energy principle）進(jìn)行優(yōu)化的預(yù)測和行動(dòng)（Friston, 2010; Clark, 2013, 2015），為機(jī)器智能提供了一個(gè)更為整體的實(shí)踐路徑。正是在這個(gè)意義上，我們認(rèn)為對人工智能能力的判別（如弱人工智能、強(qiáng)人工智能）（Searle, 1980）不過是以人類認(rèn)知能力為基準(zhǔn)的推斷，不僅無法否認(rèn)機(jī)器智能（Pollock, 1995），也無法讓人類回避機(jī)器智能給認(rèn)知域帶來的挑戰(zhàn)。

邁向人機(jī)互生的認(rèn)知域。在認(rèn)知域，從第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生開始，機(jī)器在信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成和認(rèn)知影響的某個(gè)環(huán)節(jié)始終在不斷地超越人類。最初是在信息加工環(huán)節(jié)，1946年2月14日，埃尼亞克（ENIAC）的出現(xiàn)標(biāo)志著機(jī)器智能對人類計(jì)算能力的超越。如果希望了解機(jī)器智能到底在哪些環(huán)節(jié)超越了人類智能，我們可以對機(jī)器智能在此后的發(fā)展建立一條時(shí)間線，標(biāo)示出機(jī)器智能超越人類智能的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)。不過，在生成式人工智能出現(xiàn)之前，無論人類的認(rèn)知能力用于何處，機(jī)器智能始終是人類認(rèn)知的工具，是幫助人類提升認(rèn)知的幫手?？墒?，當(dāng)生成式人工智能獲得了人類某個(gè)年齡的認(rèn)知能力，在諸多曾經(jīng)被認(rèn)為是人類優(yōu)勢的領(lǐng)域（如編程）也具有了高階能力時(shí)，人們才幡然醒悟，機(jī)器智能或許不再只是提升人類認(rèn)知的幫手，而是正在變成挑戰(zhàn)人類認(rèn)知形成的機(jī)器主體。

當(dāng)然，說幡然醒悟，是指在社會(huì)層次。緣由是，在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，早就有兩種設(shè)想：一是用機(jī)器認(rèn)知取代人類認(rèn)知；二是運(yùn)用人機(jī)交互輔助乃至增強(qiáng)人類認(rèn)知（Winograd, 2006; Pavlou, 2018）。如果我們把認(rèn)知科學(xué)的成果在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐理解為科學(xué)家們只是希望在人類認(rèn)知之外創(chuàng)造出可以與人類認(rèn)知媲美的機(jī)器認(rèn)知，那么，可以認(rèn)為長久以來的爭論還只是局限于科學(xué)界?？墒?，生成式人工智能的出現(xiàn)忽地把認(rèn)知科學(xué)幾十年前的設(shè)想推到了社會(huì)面前。支持替代論的觀點(diǎn)認(rèn)為，人類認(rèn)知終將被機(jī)器認(rèn)知所替代，庫茲韋爾（Ray Kurzweil）的“技術(shù)奇點(diǎn)”（singularity）在總體上預(yù)示機(jī)器認(rèn)知終將超越人類認(rèn)知（Kurzweil, 2005），另一些探討則在具體領(lǐng)域提供了機(jī)器認(rèn)知對人類認(rèn)知替代的判斷（Brynjolfsson & McAfee, 2014），包括機(jī)器認(rèn)知與人類認(rèn)知之間可能發(fā)生的沖突（de Garis, 2005）等。

支持人類作為認(rèn)知主體的觀點(diǎn)則認(rèn)為，機(jī)器認(rèn)知始終只可能是人類認(rèn)知的輔助。利克萊德（Joseph C. R. Licklider）早在1960年就提出人機(jī)共生（Man-Computer Symbiosis）概念（Licklider, 1960）。他認(rèn)為，人類和機(jī)器具有的認(rèn)知能力是互補(bǔ)的，計(jì)算機(jī)可以替人類完成思維的形式化部分，承擔(dān)程序化的準(zhǔn)備工作（比如統(tǒng)計(jì)、制作圖表等）。人類則專注于其所擅長的高級(jí)認(rèn)知，如形成問題、設(shè)定目標(biāo)、提出假設(shè)、評估分析，等等。恩格爾巴特（Douglas Engelbart）提出，人工智能的發(fā)展前景應(yīng)該是人類智能的增強(qiáng)（augmentation of man's intellect）（Engelbart, 1963），即人類認(rèn)知的增強(qiáng)。他把增強(qiáng)智能定義為，在將人類的判斷與直覺、機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)程序和運(yùn)算相結(jié)合的認(rèn)知情境中，人類解決復(fù)雜問題的能力得到提高，其表現(xiàn)包括更快、更好地理解目前的狀況，更快、更好地找到解決辦法等。在他看來，人類增強(qiáng)自身認(rèn)知能力的努力由來已久，在歷史上，人們已經(jīng)通過語言、人造物（artifact）、訓(xùn)練等形成了具有等級(jí)結(jié)構(gòu)的增強(qiáng)智能系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)有望通過與這些因素的交互形成新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步增強(qiáng)人類的智能。

進(jìn)一步的探索還認(rèn)為，可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)是增強(qiáng)人類認(rèn)知的例證，如增強(qiáng)人對環(huán)境和身體狀態(tài)的感知能力；增強(qiáng)人的記憶，特別是強(qiáng)化個(gè)體的、感性經(jīng)驗(yàn)的記憶；增強(qiáng)人的動(dòng)機(jī)，通過目標(biāo)計(jì)劃、進(jìn)程追蹤曲線、小組成員評比、個(gè)性化評估、提供激勵(lì)等方式幫助人們完成設(shè)定的行為目標(biāo)，改變自身的認(rèn)知和行為方式（健身軟件即是一例）；增強(qiáng)人的決策能力，提供即時(shí)的信息支撐，針對決策的時(shí)機(jī)和選擇作出個(gè)性化的建議；甚至改善人的情緒，比如利用人體實(shí)時(shí)信息監(jiān)測識(shí)別人的情緒，并及時(shí)施以心理刺激等（Xia & Maes, 2013; Pirmagomedov & Koucheryavy, 2021）。

我們觀察到，隨著機(jī)器認(rèn)知的發(fā)展，機(jī)器不再只是執(zhí)行預(yù)定程序，而是學(xué)會(huì)了通過試錯(cuò)進(jìn)行創(chuàng)新性探索，包括提出人類不曾想象的問題、目標(biāo)、假設(shè)、分析。無論是在信息獲取、信息加工，還是在認(rèn)知形成、認(rèn)知影響中，人類認(rèn)知與機(jī)器認(rèn)知之間不只是并存式的共生，更不是機(jī)器認(rèn)知對人類認(rèn)知的輔助，而是人類認(rèn)知與機(jī)器認(rèn)知的相互激發(fā)與演進(jìn)，進(jìn)而構(gòu)成兩者之間的互生。

遺憾的是，人們或許只是看到了機(jī)器認(rèn)知帶來的人類增強(qiáng)，如智能可穿戴設(shè)備與個(gè)人生活的緊密結(jié)合使個(gè)人與技術(shù)共同進(jìn)化，通過定制個(gè)性化的技術(shù)設(shè)備實(shí)現(xiàn)有針對性和計(jì)劃性的人類增強(qiáng)（Xia & Maes, 2013）。值得注意的是，如果我們只觀察到了人類增強(qiáng)，或許是因?yàn)楹雎粤藱C(jī)器認(rèn)知的同步增強(qiáng)。在這一盲點(diǎn)中，有人甚至認(rèn)為，理想的人機(jī)關(guān)系應(yīng)該是：可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)信息獲取，機(jī)器智能負(fù)責(zé)信息加工，人類負(fù)責(zé)情感、直覺、判斷力、創(chuàng)造力的決策，三者結(jié)合，將會(huì)比單純的人工智能更加出色（Pavlou, 2018）。對此，人們甚至還設(shè)想：以可穿戴設(shè)備為“感官”，以物聯(lián)網(wǎng)等為“神經(jīng)系統(tǒng)”，以計(jì)算機(jī)為“大腦”，三者結(jié)合形成體外認(rèn)知，增強(qiáng)人類認(rèn)知（宋春艷，2016）。

如果認(rèn)知域僅限于認(rèn)知科學(xué)和人工智能領(lǐng)域，或許我們的討論可以在這里暫告段落。但必須引起注意的是，數(shù)字技術(shù)不只是影響了人工智能，還影響了眾多領(lǐng)域，如生命科學(xué)；人工智能也不只是應(yīng)用于認(rèn)知科學(xué)，還應(yīng)用于與認(rèn)知科學(xué)密切相關(guān)的其他領(lǐng)域，如納米技術(shù)等。2001年在美國召開的“提升人類績效的會(huì)聚技術(shù)”會(huì)議提出了與人類基因組計(jì)劃具有同樣深遠(yuǎn)意義的人類認(rèn)知組計(jì)劃（The Human Cognome Project），旨在徹底破解人類心智結(jié)構(gòu)及功能機(jī)制。為完成這一計(jì)劃，又提出了融合納米技術(shù)（Nanotechnology）、生物技術(shù)（Biotechnology）、信息技術(shù)（Information Technology）、認(rèn)知科學(xué)（Cognitive Science）、技術(shù)會(huì)聚（NBIC），并認(rèn)為只有四大學(xué)科的會(huì)聚融合才有機(jī)會(huì)徹底揭示人類認(rèn)知的奧秘（Roco & Bainbridge, 2013）。NBIC的技術(shù)邏輯是：只要認(rèn)知科學(xué)家能想到的，納米科學(xué)家就能制造，生物科學(xué)家就能使用，信息科學(xué)家就能監(jiān)測和控制。會(huì)議認(rèn)為，會(huì)聚技術(shù)有望從生理結(jié)構(gòu)上改善人的認(rèn)知表現(xiàn)，提高思維的自覺性、效率、創(chuàng)新性和精確性，充分開發(fā)人類心智的潛力，進(jìn)一步提升人類績效。面對改造人類、增強(qiáng)人類的技術(shù)前景，克拉克（Andy Clark）認(rèn)為，未來的人類將是與技術(shù)、工具、機(jī)器融于一體的“賽博格”；并且充滿信心地?cái)嘌?，人類自古以來就有著將外在的工具、文化、技術(shù)、環(huán)境等非生物因素融入自身之內(nèi)的能力，“賽博格”只是一個(gè)古老進(jìn)程的自然發(fā)展結(jié)果（Clark, 2001）。

如今，會(huì)聚技術(shù)的宏偉愿景已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)。人類增強(qiáng)技術(shù)（human enhancement）已進(jìn)入日常實(shí)踐，如，藥物干預(yù)、器械植入、基因工程等；認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)（cognitive enhancement）也開始成為現(xiàn)實(shí)（宋春艷，2016），如益智藥（nootropics）可以運(yùn)用化學(xué)物質(zhì)干預(yù)神經(jīng)回路、分子活動(dòng)，對人的認(rèn)知表現(xiàn)產(chǎn)生影響，增進(jìn)記憶、注意力、創(chuàng)造力等認(rèn)知功能（Lanni et al., 2008）；腦機(jī)接口技術(shù)也可以通過解碼認(rèn)知的神經(jīng)信號(hào)實(shí)現(xiàn)對外部設(shè)備的控制（Andersen et al., 2022）。

遺憾的是，人們也不得不承認(rèn)，在外界信號(hào)與形式化信息以及認(rèn)知和意識(shí)之間建立可實(shí)踐的邏輯鏈路仍然存在著難以跨越的障礙，也因此形成了對會(huì)聚技術(shù)目標(biāo)可實(shí)現(xiàn)性的疑問，如，人類的認(rèn)知是否可改造，“缸中之腦”（Putnam, 1992）是否可實(shí)現(xiàn)。人們認(rèn)識(shí)到，類人認(rèn)知的真正實(shí)現(xiàn)取決于人工智能的進(jìn)階假設(shè)是否能獲得驗(yàn)證，如意識(shí)過程等于信息加工過程，可以被寫成形式化的算法；意識(shí)狀態(tài)與神經(jīng)信號(hào)狀態(tài)一一對應(yīng)，意識(shí)過程的生物算法與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的物理算法可實(shí)現(xiàn)完美轉(zhuǎn)化等（張昌盛，2021）。

不過，即使這些假設(shè)暫時(shí)不成立，腦機(jī)意識(shí)交互和認(rèn)知控制等也暫時(shí)難以實(shí)現(xiàn)，既有的事實(shí)也已經(jīng)證明，融合了各類技術(shù)（不只是會(huì)聚技術(shù)）的信息獲取、信息加工、認(rèn)知形成和認(rèn)知影響等認(rèn)知域的理論與實(shí)踐已經(jīng)部分地實(shí)現(xiàn)了人機(jī)互生，意味著面對快速變化的認(rèn)知環(huán)境和始終陌生的認(rèn)知對象，人類具有了快速形成認(rèn)知且讓認(rèn)知產(chǎn)生影響的技術(shù)支撐。

可是，由于機(jī)器智能的信息獲取與信息加工能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類且人類無力復(fù)核，這便意味著人機(jī)互生的認(rèn)知潛藏著巨大的因信息獲取和信息加工不可控而帶來的風(fēng)險(xiǎn)，如，通過改變信息內(nèi)容或結(jié)構(gòu)影響信息獲取的中立性和完備性，通過干預(yù)信息加工影響信息加工的結(jié)果輸出，最終影響認(rèn)知形成與認(rèn)知影響。在認(rèn)知域的巨大風(fēng)險(xiǎn)中，守衛(wèi)認(rèn)知的公平與正義以守衛(wèi)人類，也成為了認(rèn)知域?qū)嵺`面臨的最大挑戰(zhàn)。

簡短的結(jié)論

一花一世界，一樹一菩提，說的是每個(gè)人都有自己的認(rèn)知。認(rèn)知域，可以被理解為人類認(rèn)識(shí)世界的科學(xué)過程，還可以被理解為影響人類行動(dòng)的主觀觀念和意識(shí)形態(tài)。曾經(jīng)，人類的認(rèn)知是在日常教化中形成的，信息獲取自人們熟悉的環(huán)境，信息加工有既定的模式，因此人們形成了面向熟悉事物的模式化認(rèn)知，在習(xí)以為常中有能力從容面對迎面而來的各類事物；當(dāng)然，人們也會(huì)遇到陌生。只要陌生得不超出可以獲得模式化認(rèn)知的速度，人們依然會(huì)選擇調(diào)整模式化認(rèn)知來面對陌生。至少在中國，傳統(tǒng)的認(rèn)知域?qū)嵺`總是處在習(xí)以為常和心隨境轉(zhuǎn)之間，在穩(wěn)定的日常中，形成社會(huì)習(xí)俗、累積社會(huì)文化。

數(shù)字技術(shù)讓人類不再只生活在熟人社會(huì)，而是始終面對著快速變化的環(huán)境和始終陌生的對象。在連接泛在中，人類已經(jīng)無力單純依靠自身的認(rèn)知能力來形成認(rèn)知、建立模式化認(rèn)知，而不得不轉(zhuǎn)向依靠機(jī)器智能。巧合的是，在經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展之后，機(jī)器智能也具有了某種類人的認(rèn)知，在認(rèn)知域的一些環(huán)節(jié)甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類的能力，并在人類認(rèn)知與機(jī)器認(rèn)知之間形成了一個(gè)巨大的風(fēng)險(xiǎn)縫隙。填補(bǔ)抑或是利用這個(gè)縫隙，正是當(dāng)下科學(xué)領(lǐng)域和人類自身面對的艱難選擇，也因此成為了大國博弈的新舞臺(tái)。為此，我們應(yīng)召喚中國傳統(tǒng)的現(xiàn)實(shí)觀照，推動(dòng)認(rèn)知域理論與實(shí)踐發(fā)展的人類關(guān)懷。

（本文系國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“新技術(shù)應(yīng)用背景下數(shù)字社會(huì)特征研究”子課題“數(shù)字社會(huì)的國家治理研究”的部分成果，項(xiàng)目編號(hào)：19ZDA143；北京大學(xué)社會(huì)學(xué)系博士研究生宋遠(yuǎn)航對本文亦有重要貢獻(xiàn)）

注釋

[1]心理不等同于認(rèn)知，卻是形成認(rèn)知的前置因素。如，“不戰(zhàn)而屈人之兵”中的“屈”便是一種認(rèn)知，而不只是心理?？稍谛纬?ldquo;屈”的認(rèn)知之前，人會(huì)有諸多心理活動(dòng)影響對“屈”的形成。

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Cognitive Domain: From Everyday Routine to Man-Machine Symbiosis

Qiu Zeqi

Abstract: Cognitive domain is not a well-defined academic concept yet but a multidisciplinary domain developed along human cognitive exploration process. Based on the multidisciplinary research exploration, we believe that cognitive domain focuses on the four interrelated fields: information acquisition, information processing, cognitive formation and cognitive influence. Two cognition extremes appear during the historical and existing practices: the patterned cognition for everyday scenes and non-patterned cognition for novel scenes. On one hand, digital technology, under the premise of ubiquitous connectivity and represented by artificial intelligence (AI), has brought rapid social changes and pushed the constant defamiliarization of cognitive scenes, thus making non-patterned cognition a normality. On the other hand, interacting rapidly with cognitive science, it facilitates machine intelligence with human-computer symbiosis, supporting human cognitive enhancement and opportunities for interference human cognition, and leads to human cognitive independence deficiency directly. Consequently, the cognitive domain, aiming at cognitive influence, becomes the forefront of science competition, the new stage of power games.

Keywords: cognitive domain, patterned cognition, man-machine symbiosis