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高階認知研究的內容、方法和意義

【摘要】高階認知研究有其基本脈絡,該脈絡從經典的高階研究范式開始。在推理、決策和博弈這三個主要子領域中,經驗研究與標準理論存在相互依存關系。推理、決策與博弈存在整合路徑。在認知過程中引入猶豫現(xiàn)象,表現(xiàn)了認知漲落的特征,可引入動力學的刻畫方法。推理動力學分析是有源分析,需要引入邏輯荷的概念。運動中的邏輯荷會伴生認知場,而認知場具有極化決策的功能。高階認知動力學分析在經濟學中具有豐富的刻畫能力。在理論物理標準模型的框架下,扼要介紹經濟動力學的內容,包括市場動力學、亞經濟動力學、經濟外部性動力學、普通理性機制,以及涵蓋不平等現(xiàn)象的政治經濟學模型。我們需要一種理論來解釋我們認知世界的特點,而認知科學涉及微觀現(xiàn)象的理論化可以運用量子力學的概念化和模型化方法,本文提出了一個關于量子是/否類實驗的隨機統(tǒng)計模型。

【關鍵詞】高階認知 認知場 認知動力學 經濟動力學 整合科學 是/否類實驗

【中圖分類號】H0-05/O413.2 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.11.004

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[責任編輯:桂琰]