摘 要:新一代人工智能技術(shù)為國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化提供了利器，如何將這些先進(jìn)技術(shù)用于推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化也就成為了值得研究的關(guān)鍵課題。當(dāng)前國家治理的智能化轉(zhuǎn)型在加速推進(jìn)，很多具體領(lǐng)域都在部署和應(yīng)用各種智能技術(shù)。推動國家治理的智能化轉(zhuǎn)型并實現(xiàn)國家善治，需要加強(qiáng)國家治理的信息化、數(shù)字化和智能化的頂層設(shè)計和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)；加快本土企業(yè)自主技術(shù)研發(fā)，補(bǔ)齊人工智能人才短板；加強(qiáng)風(fēng)險預(yù)警，防范人工智能安全風(fēng)險；警惕“機(jī)器換人”帶來的失業(yè)風(fēng)險，加強(qiáng)黨政機(jī)關(guān)人員編制管理。

關(guān)鍵詞:人工智能 國家治理 數(shù)字治理 數(shù)字政府 智能化

【中圖分類號】D63 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、區(qū)塊鏈、云計算等新一代數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅猛，并在經(jīng)濟(jì)、社會、文化和政治等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，特別是以美國科技企業(yè)OpenAI在2022年底發(fā)布的ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)，有望在越來越多的領(lǐng)域加以應(yīng)用，并通過技術(shù)變革推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。新一代人工智能技術(shù)在各個行業(yè)和領(lǐng)域都有進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的巨大潛力，它們在國家治理領(lǐng)域的應(yīng)用場景也非常廣泛。

新一代人工智能技術(shù)強(qiáng)調(diào)通用型人工智能技術(shù)，這和過去專用型人工智能技術(shù)有顯著區(qū)別。如果說過去的人工智能技術(shù)只能專注于做一件事的話，那么新一代人工智能技術(shù)則希望建構(gòu)類人乃至超人的全知全能模式[1]。當(dāng)新一代人工智能技術(shù)越來越凸顯其能力和價值時，就需要關(guān)注其在國家治理現(xiàn)代化中所扮演的角色，以及如何在應(yīng)用過程中對其加以有效治理。

從國家治理的角度而言，技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展為國家治理現(xiàn)代化提供了更大可能。國家治理要依靠治理技術(shù)來實現(xiàn)治理目標(biāo)，國家治理能力高低在很大程度上取決于國家治理技術(shù)水平，如果國家治理技術(shù)可以實現(xiàn)跨越式發(fā)展，那么就會加速推動國家治理目標(biāo)的實現(xiàn)。因此，新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展也為國家治理現(xiàn)代化提供了契機(jī)。

圍繞新一代人工智能技術(shù)及其在國家治理中的應(yīng)用，以及政府如何加強(qiáng)對這些新興技術(shù)的監(jiān)管，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了廣泛探討。本文期望進(jìn)一步探討國家治理如何實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，并從智治走向善治。

國家治理智能化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與現(xiàn)狀

國家治理智能化的內(nèi)涵及需要澄清的三對核心概念

國家治理是價值與工具的統(tǒng)一，既強(qiáng)調(diào)國家治理要追求特定的價值組合，也關(guān)注國家治理要使用有效的技術(shù)工具[2]。在數(shù)字時代，國家治理需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)數(shù)字國家治理的時代要求。進(jìn)入智能時代，國家治理也需要進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，加快推動智能國家治理。新一代人工智能技術(shù)用于國家治理，推動“智能+國家治理”，會對國家治理體系和治理能力提出全方位的重塑要求。

加快推進(jìn)國家治理的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型刻不容緩，但是在此之前，我們需要澄清三對核心概念的異同和關(guān)系，包括智慧還是智能、治理還是管理、治理還是政府。

首先，一些人將智慧治理與智能治理混淆，而二者的差異十分明顯。智慧更多指人類特有的一種狀態(tài)，而很難說技術(shù)及其應(yīng)用是智慧的，雖然一些人標(biāo)榜認(rèn)為智能技術(shù)可以達(dá)到智慧。在城市治理領(lǐng)域，圍繞智慧城市與智能城市的爭論同樣值得關(guān)注。國家治理可以使用智能技術(shù)，并實現(xiàn)治理的智能化，但是要想達(dá)到智慧治理還尚需時日。

其次，國家治理智能化是智能治理，而不是智能管理。治理和管理的最大區(qū)別就在于為什么、誰參與和如何做，而這也意味著智能化轉(zhuǎn)型需要關(guān)注治理而不是管理。比如，從社會管理走向社會治理，意味著社會工作模式發(fā)生了深刻改變，不再是政府管理社會的邏輯，而是轉(zhuǎn)變?yōu)檎c社會共治的思路。因此，我們要重點(diǎn)探討國家治理的智能化轉(zhuǎn)型，而不只是政府管理的智能化轉(zhuǎn)型。

最后，國家治理的智能化轉(zhuǎn)型意味著推進(jìn)智能治理，而不是局限于打造智能政府。毫無疑問，國家治理是以政府為主導(dǎo)的，國家治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求政府實現(xiàn)智能化，但是政府智能化未必會帶來國家治理的智能化。唯有參與各方都實現(xiàn)了智能化，國家治理的過程也是智能化的，我們才能說國家治理實現(xiàn)了智能化。

當(dāng)前國家治理智能化轉(zhuǎn)型存在的主要問題

當(dāng)前國家治理的智能化轉(zhuǎn)型在加速推進(jìn)，很多具體領(lǐng)域都在積極部署和應(yīng)用各種智能技術(shù)。但是，國家治理的智能化轉(zhuǎn)型也存在不少問題，主要表現(xiàn)在如下幾個方面。

首先，目前國家治理仍然處于信息化階段，尚未推進(jìn)和深入到數(shù)字化和智能化階段。信息化是數(shù)碼化，將線下物理的轉(zhuǎn)換為線上虛擬的。數(shù)字化則更進(jìn)一步，推動政府業(yè)務(wù)流程和國家治理過程的數(shù)字化。智能化則進(jìn)一步推動國家治理模式的轉(zhuǎn)型，使國家治理朝著智能化方向發(fā)展。從國家治理的智能水平來看，目前還處于初級階段，在關(guān)鍵場景的智能試點(diǎn)才剛剛開始，距離真正意義上的國家智治差距較大。

其次，國家治理數(shù)字技術(shù)應(yīng)用深度不夠，制度改革不到位。以社會治理的數(shù)字化為例，目前仍然以防和堵為主，缺乏治理的預(yù)見性和主動性，需要更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)和人工智能的預(yù)測作用。國家治理的智能化轉(zhuǎn)型不是將人工操作加以自動化，而是要重構(gòu)國家治理過程，并在此基礎(chǔ)上推進(jìn)智能化。更為重要的是，相對來說，人工智能技術(shù)在強(qiáng)化政府監(jiān)控社會的能力，而并沒有同樣改善政府服務(wù)和賦權(quán)社會的能力。

再次，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的應(yīng)用并沒有帶來國家治理的變革和轉(zhuǎn)型，而政府的形態(tài)與制度特征也沒有發(fā)生實質(zhì)性改變。以市域社會治理現(xiàn)代化為例，目前的體制機(jī)制還有待理順，需要通過黨政機(jī)構(gòu)改革來理順上下級主管關(guān)系和橫向統(tǒng)籌關(guān)系。再如，在社會治理的不少領(lǐng)域，存在有應(yīng)用無參與的問題，往往是“干部干，群眾看”。因此，數(shù)字技術(shù)特別是智能技術(shù)的應(yīng)用要引導(dǎo)和強(qiáng)化公眾參與，加強(qiáng)合作提供和合作創(chuàng)新。

國家治理的智能化與善治

技術(shù)、國家與治理之間的關(guān)系

新一代人工智能技術(shù)與國家治理之間的關(guān)系，體現(xiàn)為治理技術(shù)與技術(shù)治理之間的動態(tài)關(guān)系。國家治理的技術(shù)包括至少三層意涵，分別是用于國家治理的技術(shù)，基于技術(shù)對國家的治理，以及國家對技術(shù)的治理[3]。因此，在技術(shù)、國家與治理之間存在耐人尋味的張力，需要對三者之間的關(guān)系進(jìn)行更深入的探討。

首先，國家治理需要使用先進(jìn)技術(shù)，而這些技術(shù)能否更新?lián)Q代并得到合理應(yīng)用，就決定了國家治理現(xiàn)代化的進(jìn)程。用于國家治理的技術(shù)，如果能夠快速進(jìn)步并應(yīng)用到國家治理的方方面面，將會大大提升國家治理效能。善治當(dāng)用良技善術(shù)，比如，在國土空間規(guī)劃和保護(hù)方面使用衛(wèi)星遙感技術(shù)的“制圖術(shù)”，就發(fā)揮了應(yīng)有的監(jiān)督作用[4]。如果國家治理不使用新技術(shù)，那么治理效能難以提升。

值得注意的是，技術(shù)的先進(jìn)性未必就能保證治理的優(yōu)越性，而善治也不盡然就是“炫技”。換句話說，先進(jìn)技術(shù)是國家治理現(xiàn)代化的必要條件而非充分條件。與此同時，也有大量善治案例使用了非常簡單甚至落后的技術(shù)，但是卻取得了異乎尋常的良好效果。這意味著國家治理的善治未必取決于治理工具多么先進(jìn)或智能，而更多取決于是否圍繞價值目標(biāo)而做出合理的選擇和有效的執(zhí)行。

其次，國家治理越來越依賴于各種技術(shù)，這使技術(shù)對國家治理的意義日益凸顯。當(dāng)國家治理得到了技術(shù)加持和武裝時，也有可能因為技術(shù)失靈而出現(xiàn)治理失敗。無論是過去還是當(dāng)下，不乏先進(jìn)技術(shù)導(dǎo)致的治理失敗案例。這既同人為操作不當(dāng)有關(guān)，也同技術(shù)本身的限度離不開。特別是當(dāng)國家治理嚴(yán)重依賴技術(shù)到須臾不離和寸步不離的程度時，技術(shù)失靈帶來的治理災(zāi)難就更加凸顯。比如，全球各地大力發(fā)展的智慧城市，可能演變?yōu)榧夹g(shù)企業(yè)撈金并賺得盆滿缽滿，而沒有實質(zhì)性改善城市治理或提升市民體驗[5]。

最后，技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也需要國家的治理，否則就可能出現(xiàn)技術(shù)失控和應(yīng)用失靈等問題。技術(shù)在用于國家治理的同時，也會帶來可預(yù)見和不可預(yù)見的風(fēng)險，因此國家對技術(shù)本身也需要加以治理。如果國家治理跟不上技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)將如“脫韁的野馬”一樣難以駕馭，甚至使國家陷入混亂局面。因此，治理與技術(shù)之間的關(guān)系是動態(tài)和不確定的，既取決于技術(shù)的就緒程度，也同治理的發(fā)展密不可分。

國家治理的智能化如何實現(xiàn)善治

國家治理在從國家智治走向國家善治的過程中，一方面取決于是否使用了先進(jìn)技術(shù)，另一方面則取決于先進(jìn)技術(shù)是否得到了穩(wěn)妥的應(yīng)用和必要的治理。歸根結(jié)底，技術(shù)是服務(wù)于價值的，而國家治理的價值理性也始終高于技術(shù)理性。只有緊緊抓住國家治理的目標(biāo)和手段之間的優(yōu)先次序，明確人工智能技術(shù)是服務(wù)于國家治理價值的，才能確保技術(shù)不被濫用和誤用。

就此而言，技術(shù)向善的前提不在于技術(shù)本身，而在于使用技術(shù)的主體，以及其所追求的目標(biāo)和依據(jù)的制度規(guī)則。反過來說，技術(shù)作惡的責(zé)任也不應(yīng)歸咎于技術(shù)本身，而應(yīng)從用戶和其面對的規(guī)則約束尋找原因。因此，建立人工智能技術(shù)用于國家治理的全生命周期管理制度，明確技術(shù)評估、試點(diǎn)、應(yīng)用和推廣的各項規(guī)則，才能保障技術(shù)應(yīng)用自如而不逾矩。

我們必須承認(rèn)，新一代人工智能技術(shù)的確有其令人矚目的技術(shù)優(yōu)勢，也具備進(jìn)一步帶來技術(shù)革命乃至工業(yè)革命和社會進(jìn)步的潛能。特別是在具體領(lǐng)域和應(yīng)用場景方面，新一代人工智能技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)似人乃至超人的水平，的確提供了無限想象的空間，并且不少應(yīng)用已經(jīng)提上日程乃至交付兌現(xiàn)。為此要大力探索和研究新一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景，推動其在更廣闊的領(lǐng)域應(yīng)用，提高生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，提升人民生活品質(zhì)，增強(qiáng)國家治理效能。

要想推動國家治理從智治走向善治，就要確保人工智能技術(shù)能夠合理應(yīng)用到國家治理中。需要特別注意更好地利用新一代人工智能技術(shù)，加快更高層面的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，避免重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi)，實現(xiàn)“全國一盤棋”“全省/市一盤棋”。新一代人工智能技術(shù)的研發(fā)投入成本高，應(yīng)用開發(fā)難度大，很難通過分散化的各自探索而實現(xiàn)。與此同時，新一代人工智能技術(shù)的啟示在于其可以有效支撐海量用戶，具有成為未來數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)平臺和操作接口的可能。國家治理的智能化轉(zhuǎn)型也需要建立類似的共享平臺，使各個領(lǐng)域都可以調(diào)用。特別是基礎(chǔ)設(shè)施共建、技術(shù)平臺共建、數(shù)據(jù)資源共享和智能算法共用等方面，要實現(xiàn)“三融五跨”，減少“信息孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”帶來的浪費(fèi)和損失，真正提升國家治理效能。

在國家治理中，需要做好新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用的試點(diǎn)工作，選取適合其應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域和典型場景，部署試點(diǎn)工作，并對試點(diǎn)成效和影響進(jìn)行評估。試點(diǎn)意味著帶有不確定性和不可預(yù)測性的嘗試和探索，既有成功的可能，也有失敗的風(fēng)險。過去不少政策試點(diǎn)被塑造為地方政府的政績工程，只允許成功，不允許失敗。對新一代人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行試點(diǎn)，要破除試點(diǎn)必須成功的錯誤觀念，不能為了成功而弄虛作假，讓可能失敗乃至帶來災(zāi)難的試點(diǎn)在更大范圍復(fù)制推廣。因此，一定要嚴(yán)把試點(diǎn)關(guān)，真正秉持探索求真的態(tài)度，真試點(diǎn)而不是假試點(diǎn)，通過試點(diǎn)發(fā)現(xiàn)問題并及時糾偏解決。

當(dāng)然，我們不應(yīng)神化新一代人工智能技術(shù)的力量和作用，但是也不能低估其潛力和前景，更不能忽視其潛在風(fēng)險。這就像在2010年后興起的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)一樣，人們對其寄予厚望，認(rèn)為它會帶來顛覆性革命，使決策科學(xué)化并提升管理效率。但是，時至今日，我們看到的卻是另一番景象。大數(shù)據(jù)越來越大，越來越多，應(yīng)用越來越普遍，但是大數(shù)據(jù)可以提供的價值同其需要消耗的能源和財力相比卻極不相稱。更為重要的是，各類組織需要為大數(shù)據(jù)存儲支付大量資金，而其帶來的回報卻少得可憐。與此同時，數(shù)據(jù)匯聚還誘發(fā)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，使其成為燙手山芋而進(jìn)退維谷。面對新一代人工智能技術(shù)，我們也需要做好準(zhǔn)備和及時糾偏，避免技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用走入歧途，而同國家治理現(xiàn)代化的訴求南轅北轍。

推進(jìn)國家治理智能化轉(zhuǎn)型需要注意的問題

國家治理體系與治理能力現(xiàn)代化意味著要積極引進(jìn)和利用各類先進(jìn)技術(shù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，通過技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用來提升國家治理效能。以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)迅速崛起，在國家治理的各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并加快推進(jìn)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型。但是，在推進(jìn)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型過程中需要特別注意若干問題，規(guī)避轉(zhuǎn)型過程中的安全風(fēng)險。

國家治理的信息化、數(shù)字化和智能化三化疊加

隨著新一代人工智能技術(shù)在國家治理中的廣泛應(yīng)用，國家治理同時處于信息化、數(shù)字化和智能化“三化”疊加的復(fù)雜時期，需要更加重視如何加強(qiáng)頂層設(shè)計、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和一體推進(jìn)。當(dāng)前我國不少地區(qū)和政府部門的信息化建設(shè)還沒有完成，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足、數(shù)字鴻溝形勢嚴(yán)峻的問題依然十分顯著。與此同時，越來越多的地區(qū)和政府部門在推動國家治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提升國家治理效能。而隨著新一代人工智能技術(shù)的廣泛普及和深度利用，國家治理的智能化轉(zhuǎn)型也提上日程。

黨的二十大報告提出要進(jìn)一步推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，但是國家治理的智能化轉(zhuǎn)型可能會加劇地區(qū)間馬太效應(yīng)，使各地區(qū)之間的發(fā)展差距逐步擴(kuò)大。不同世代的數(shù)字技術(shù)在各地區(qū)各部門之間的應(yīng)用參差不齊，使數(shù)字化和智能化的不平衡不充分發(fā)展問題凸顯，并可能在未來進(jìn)一步擴(kuò)大化。特別是新一代人工智能技術(shù)可以大大提升政府管理和服務(wù)效率，而這可能導(dǎo)致使用與不使用人工智能技術(shù)的地區(qū)和部門之間進(jìn)一步拉大差距。

新一代人工智能技術(shù)對算力、算法和數(shù)據(jù)的要求極高，而這不是某個政府部門可以獨(dú)力完成的。為此要加強(qiáng)國家治理智能化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計，在全國或至少省級層面進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，一體推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)性平臺建設(shè)，使各級政府部門都能夠共享共用新一代人工智能技術(shù)。與此同時，加快推動欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極擁抱國家治理的智能化轉(zhuǎn)型，是未來需要特別補(bǔ)齊的短板。

加快本土企業(yè)自主技術(shù)研發(fā)，補(bǔ)齊人工智能人才短板

面對新一代人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們需要有強(qiáng)烈的緊迫感和危機(jī)感。如何打造新型舉國體制，營造鼓勵科技創(chuàng)新的環(huán)境和氛圍，為企業(yè)等創(chuàng)新主體提供有效的激勵和保障，都是新一代人工智能技術(shù)提出的挑戰(zhàn)和啟示。目前我國企業(yè)開發(fā)的新一代人工智能技術(shù)尚處起步階段，同美國等發(fā)達(dá)國家還有不小差距，在短期內(nèi)縮小差距并實現(xiàn)反超的機(jī)會不大。國家治理的智能化轉(zhuǎn)型有賴于我國本土企業(yè)的自主創(chuàng)新科技，否則這可能會威脅國家安全。

生成式人工智能技術(shù)越來越表現(xiàn)為“技術(shù)黑箱”，在輸入和輸出之間存在巨大的不透明地帶和難以解釋的空間，而這可能使國家治理的智能化轉(zhuǎn)型面臨安全威脅。目前ChatGPT等人工智能應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)“無中生有”“胡說八道”的苗頭，而政府部門在使用時要警惕人工智能技術(shù)帶來的謬誤。人工智能技術(shù)背后的算法掌握在企業(yè)手中，如果被植入帶有偏見和歧視的規(guī)則，就可能帶來國家治理安全風(fēng)險。因此，只有推動我國本土企業(yè)開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的生成式人工智能，確保政府?dāng)?shù)據(jù)不出境和算法透明可控，才能避免人工智能技術(shù)在國家治理應(yīng)用中的風(fēng)險。

當(dāng)前政府部門主要通過企業(yè)外包模式，采購供應(yīng)商的產(chǎn)品和服務(wù)并要求其提供項目建設(shè)和運(yùn)營的人力支持。供應(yīng)商一般會提供一定數(shù)量的專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行駐場服務(wù)，解決政府?dāng)?shù)字技術(shù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題。但是，這往往使政府部門對供應(yīng)商形成嚴(yán)重依賴，并難以擺脫由此導(dǎo)致的政商關(guān)系。在采取企業(yè)外包模式的同時，政府部門也要有意識地延攬和儲備專業(yè)技術(shù)人員，為智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

目前全球主要國家的政府部門普遍都面臨數(shù)字技術(shù)“人才荒”，通常通過多種方式來擴(kuò)容數(shù)字技術(shù)人員隊伍，包括加大招聘力度、采用外包人員、跨組織人員調(diào)任、實習(xí)和培訓(xùn)等。比如，美國前總統(tǒng)奧巴馬推動設(shè)立了18F團(tuán)隊（因在華盛頓特區(qū)的F街18號而得名），吸引硅谷的軟件工程師加盟，解決聯(lián)邦政府部門面臨的信息技術(shù)難題。我國各級政府部門要拓展聘用渠道和方式，擴(kuò)大人工智能相關(guān)技術(shù)人才的引進(jìn)和利用，爭取國家治理智能化轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)權(quán)。

加強(qiáng)風(fēng)險預(yù)警，防范人工智能安全風(fēng)險

在推動國家治理智能化轉(zhuǎn)型的同時，要加強(qiáng)個人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)安全，避免人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的數(shù)字糾紛和安全威脅。ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能突破當(dāng)前我國互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)管的“防火墻”，并使輿情管控等工作面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。比如，目前境內(nèi)限制訪問的特定境外網(wǎng)站可能因為生成式人工智能的應(yīng)用而被突破，使得網(wǎng)信部門建立的“防火墻”失效。用戶可以通過指令要求人工智能應(yīng)用程序抓取這些網(wǎng)站的內(nèi)容，并翻譯和匯編而成為其所需要的信息，從而繞過當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管防線。

目前政府部門的數(shù)字技術(shù)人才非常匱乏，無論是規(guī)模還是專業(yè)技術(shù)水平，都同人工智能技術(shù)頭部企業(yè)差距明顯。當(dāng)政府部門的技術(shù)“小白”在使用生成式人工智能時，就會面臨被技術(shù)“牽著鼻子走”而誤入歧途的風(fēng)險。與此同時，政府部門和人工智能企業(yè)之間的技術(shù)級差也會帶來監(jiān)管難題，使國家治理的智能化轉(zhuǎn)型被動響應(yīng)而難以主動引領(lǐng)。

人工智能技術(shù)在政府部門應(yīng)用時，可能導(dǎo)致國家機(jī)密信息安全威脅。特別是生成式人工智能需要政府工作人員進(jìn)行人機(jī)對話，而這可能使政府信息泄露，并引發(fā)國家安全風(fēng)險。比如，公務(wù)員借助人工智能技術(shù)完成統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析報告，就可能導(dǎo)致未經(jīng)許可的機(jī)密信息泄露，并使相關(guān)企業(yè)掌握國家機(jī)密并誘發(fā)國家安全風(fēng)險。

這意味著要加強(qiáng)政府工作人員使用新一代人工智能技術(shù)的紀(jì)律約束和制度規(guī)范，引導(dǎo)他們在日常辦公中正確合規(guī)使用技術(shù)，避免技術(shù)濫用和誤用而帶來國家安全風(fēng)險。要建立政府人工智能技術(shù)應(yīng)用規(guī)則，引導(dǎo)政府工作人員正確看待和合理使用人工智能技術(shù)，防范人工智能技術(shù)濫用誤用風(fēng)險。要加大領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員的數(shù)字思維、數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能培訓(xùn)，使他們掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用的觀念和能力，并在工作中規(guī)范合理地利用人工智能技術(shù)。建立人工智能技術(shù)認(rèn)知水平和技能資格考查制度，督促政府工作人員學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)應(yīng)用能力。

警惕“機(jī)器換人”帶來的社會風(fēng)險，加強(qiáng)黨政機(jī)關(guān)人員編制管理

要防范新一代人工智能技術(shù)對就業(yè)和社會穩(wěn)定等方面的沖擊，做好周全應(yīng)對準(zhǔn)備，避免措手不及和應(yīng)對乏力。人工智能技術(shù)帶來的“機(jī)器換人”風(fēng)險日益明顯，制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域都可能出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)，并會引發(fā)新的社會問題。雖然人工智能技術(shù)也在創(chuàng)造大量新興工作崗位，但是其所替代的工作崗位遠(yuǎn)超過新增的，并使凈失業(yè)風(fēng)險顯著提升。

同時，政府部門在引入人工智能技術(shù)后，也可能面臨事少人多和公務(wù)員“下崗”風(fēng)險。當(dāng)公務(wù)員面臨失業(yè)風(fēng)險時，可能會為了一己私利而人為制造問題，使其看起來忙碌和不可或缺。這種為了保住個人職位而進(jìn)行的“表演”，可能會導(dǎo)致政府運(yùn)行的內(nèi)耗，并使社會運(yùn)行成本攀升。

在人員編制管理方面，要進(jìn)一步加強(qiáng)剛性約束，并對不同工種進(jìn)行分析和研判，防范人工智能技術(shù)帶來政府部門的失業(yè)風(fēng)險。對于人工智能技術(shù)替代風(fēng)險較高的部門和崗位，要嚴(yán)格控制人員編制并逐步減少人員補(bǔ)充，避免未來機(jī)器換人而導(dǎo)致的人員安置難題。比如，可以借鑒國外學(xué)者開發(fā)的“常規(guī)任務(wù)指數(shù)”（routine task index），評估自動化與智能化帶來的工作崗位替代風(fēng)險，并基于失業(yè)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警和研判。與此同時，也要通過加強(qiáng)培訓(xùn)來使公務(wù)員“一專多能”，成為勝任各類工作的“多面手”，避免人工智能技術(shù)崛起而帶來的失業(yè)風(fēng)險。

【本文作者為中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院教授、中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員；本文系國家自然科學(xué)基金項目面上項目“數(shù)字政府如何降低行政負(fù)擔(dān)：面向中國地方政府的實證研究”（項目編號：72274203）、北京市社會科學(xué)基金青年帶頭人項目（重點(diǎn)項目）“接訴即辦、政府績效管理與城市治理創(chuàng)新”（項目編號：21DTR058）階段性成果】

注釋

[1][美]拜倫·瑞希著、王斐譯：《人工智能哲學(xué)》，上海：文匯出版社，2020年，第58—59頁。

[2]楊開峰主編：《中國之治：國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化十五講》，北京：中國人民大學(xué)出版社，2020年，第11—12頁。

[3]馬亮：《四位一體的國家治理——制度優(yōu)勢何以轉(zhuǎn)化為治理效能？》，《廣西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》，2021年第1期，第1—12頁。

[4]杜月：《制圖術(shù)：國家治理研究的一個新視角》，《社會學(xué)研究》，2017年第5期，第192—217頁。

[5][美]本·格林著、李麗梅譯：《足夠智慧的城市：恰當(dāng)技術(shù)與城市未來》，上海：上海交通大學(xué)出版社，2020年，第21—22頁。

責(zé)編：周素麗 ／美編：石 玉