【摘要】數(shù)據(jù)作為自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基點(diǎn)與支點(diǎn)，其收集、使用和管理的各環(huán)節(jié)關(guān)系著自動(dòng)駕駛的健康發(fā)展。目前，自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)治理面臨的主要問題表現(xiàn)為安全與聯(lián)通的平衡。通過對自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)特征與治理現(xiàn)狀的評析，可從平衡數(shù)據(jù)權(quán)益分配，建立健全算法記錄留存、公開與備案，規(guī)范數(shù)據(jù)共享等方面健全自動(dòng)駕駛下數(shù)據(jù)治理規(guī)范化、法治化架構(gòu)，保障和推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】自動(dòng)駕駛  數(shù)據(jù)安全  數(shù)據(jù)聯(lián)通  法治化    

【中圖分類號】D92    【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

數(shù)據(jù)是自動(dòng)駕駛的重要基礎(chǔ)

自動(dòng)駕駛不僅是技術(shù)飛速發(fā)展的產(chǎn)物，更在車聯(lián)網(wǎng)乃至于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中占據(jù)著關(guān)鍵地位，推動(dòng)著交通智能化的又一次升級換代。自動(dòng)駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的典型代表，成為各大研究機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的重要競爭方向。自動(dòng)駕駛涉及的問題廣泛且深入，隨著自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的不斷升級與改革，其中所潛在的問題與現(xiàn)實(shí)的碰撞越來越尖銳化，然而無論是運(yùn)行安全問題還是制度規(guī)范問題，其問題的關(guān)鍵點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)安全與聯(lián)通，只有架構(gòu)可信可靠、利益平衡的數(shù)據(jù)安全與聯(lián)通的原則規(guī)則、實(shí)施機(jī)制及保障制度，才能推動(dòng)自動(dòng)駕駛真正發(fā)揮作用，促進(jìn)物聯(lián)智能化的進(jìn)一步整合升級。

自動(dòng)駕駛汽車依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦系統(tǒng)可以在無需人為主動(dòng)操作的情況下，自動(dòng)操控機(jī)動(dòng)車輛行駛。自動(dòng)駕駛技術(shù)實(shí)施的關(guān)鍵在于通過算法判斷路程和行駛速度，從而精準(zhǔn)輸出車輛控制措施，將數(shù)字控制下的自動(dòng)駕駛汽車合理地安置于公共交通秩序中。而算法運(yùn)行的基礎(chǔ)是海量的行駛數(shù)據(jù)收集和運(yùn)用，以大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為算法模型提供決策參考。數(shù)據(jù)作為自動(dòng)駕駛技術(shù)及行為展開的起點(diǎn)，其收集和使用的過程關(guān)系著自動(dòng)駕駛技術(shù)在應(yīng)用中的安全與發(fā)展。

從數(shù)據(jù)計(jì)算及機(jī)器自動(dòng)決策的維度看，自動(dòng)駕駛的過程就是機(jī)器不斷收集行駛數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和自我學(xué)習(xí)從而達(dá)到自動(dòng)駕駛的系統(tǒng)工程。伴隨自動(dòng)駕駛技術(shù)及車輛制造技術(shù)的發(fā)展，每輛汽車將從過去的封閉轉(zhuǎn)向開放，融入到聯(lián)網(wǎng)的平臺中進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息交互，此時(shí)每輛車可以認(rèn)為是一個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、計(jì)算及分享的移動(dòng)終端，其與車聯(lián)網(wǎng)的中臺做好鏈接，調(diào)取數(shù)據(jù)的同時(shí)也回傳數(shù)據(jù)，在更好地做好自身深度學(xué)習(xí)的同時(shí)，也支撐整個(gè)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的算法訓(xùn)練。不法分子可通過網(wǎng)絡(luò)對車輛進(jìn)行遠(yuǎn)程攻擊，使車輛做出熄火、剎車、加減速、解鎖等操作，也可通過截獲通訊信息、攻擊云端服務(wù)器，達(dá)到竊取用戶信息和車輛數(shù)據(jù)的目的，嚴(yán)重的還會(huì)威脅駕駛員和乘客的生命安全。

同時(shí)，在自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈中，數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、傳輸、共享等生命周期各環(huán)節(jié)潛在的安全威脅也會(huì)給自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)防護(hù)帶來全新挑戰(zhàn)，故要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、商業(yè)化落地，必須確保數(shù)據(jù)安全。當(dāng)然，也不能因?yàn)閺?qiáng)保護(hù)而妨礙了數(shù)據(jù)必要且高效的流動(dòng)和共享需求，否則車聯(lián)網(wǎng)無法有效建立和更新發(fā)展，最終也會(huì)影響自動(dòng)駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)健康發(fā)展。然而，事實(shí)情況是現(xiàn)行立法尚未針對自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)規(guī)制系統(tǒng)提供充足制度供給，為此應(yīng)在現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)聯(lián)通的法律基礎(chǔ)上出臺相關(guān)規(guī)范，形成自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)安全保護(hù)與數(shù)據(jù)聯(lián)通發(fā)展的相互支撐和良性互動(dòng)。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的主要特征

自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，前提是數(shù)據(jù)收集，同時(shí)對數(shù)據(jù)共享也有著較大的需求。數(shù)據(jù)的收集有可能侵害消費(fèi)者的隱私，收集是否合規(guī)、保護(hù)措施是否完善至關(guān)重要。在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通也十分重要。自動(dòng)駕駛汽車不可能僅靠一家企業(yè)或單位支撐起其數(shù)據(jù)要求，除必要的技術(shù)外，數(shù)據(jù)的開放共享亦是自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用不斷完善的必由之路。為此，有必要從自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的特性入手，評估其采集、使用與管理中存在的主要問題，以此為問題導(dǎo)向和治理進(jìn)路來推動(dòng)和保障自動(dòng)駕駛技術(shù)運(yùn)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展能夠行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)具有多樣性和規(guī)模性。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)主要依賴感知、決策和執(zhí)行三大模塊來實(shí)現(xiàn)，每個(gè)模塊在工作過程中會(huì)產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)，即為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。感知數(shù)據(jù)通過激光雷達(dá)、攝像頭、車載互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等設(shè)備對外界的環(huán)境進(jìn)行感知識別產(chǎn)生；在融合多方面感知信息的基礎(chǔ)上，通過智能算法學(xué)習(xí)外界場景信息，預(yù)測場景中交通參與者的軌跡規(guī)劃車輛軌跡，從而產(chǎn)生決策與控制數(shù)據(jù)，由此實(shí)現(xiàn)車輛擬人化控制；測試與仿真數(shù)據(jù)能夠跟蹤決策規(guī)劃的軌跡目標(biāo)，控制車輛的油門、剎車和轉(zhuǎn)向等駕駛動(dòng)作，調(diào)節(jié)車輛行駛速度、位置和方向等狀態(tài)，以保證汽車的安全性和穩(wěn)定性。自動(dòng)駕駛汽車生產(chǎn)企業(yè)和自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新企業(yè)都可以通過道路測試和仿真測試積累海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化和提升車輛自動(dòng)駕駛性能，同時(shí)在這一過程中也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露和污染等風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重威脅車輛安全。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)具有流動(dòng)性。在自動(dòng)駕駛整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作過程中，需要多方數(shù)據(jù)的相互傳輸，在不同設(shè)備、系統(tǒng)、云服務(wù)器等對數(shù)據(jù)采集、分析并相互之間形成數(shù)據(jù)交互來完成整個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)從采集到傳輸、分析、使用等全過程，自動(dòng)駕駛本身是無法單純通過本機(jī)的數(shù)據(jù)即可形成自動(dòng)化決策操作，由此表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的流動(dòng)性，其風(fēng)險(xiǎn)就存在于多方交互的采集、傳輸、分析及使用等多個(gè)環(huán)節(jié)之中。在數(shù)據(jù)流動(dòng)的過程中，譬如，自動(dòng)駕駛汽車在數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、使用時(shí)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在被竊取、丟失或篡改破壞的可能，也面臨數(shù)據(jù)流動(dòng)時(shí)遭受污染，算法無法識別或識別錯(cuò)誤會(huì)對決策的可靠性和安全性產(chǎn)生影響等?？梢?，對自動(dòng)駕駛中數(shù)據(jù)流動(dòng)性帶來的風(fēng)險(xiǎn)及其由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的聚集擴(kuò)散效應(yīng)應(yīng)予以高度重視。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)安全存在的主要隱患

私人汽車通常是被認(rèn)為是隱私場所，除公交車、出租車等具有公共屬性的汽車之外，多數(shù)汽車在預(yù)期中應(yīng)是可以達(dá)到保護(hù)隱私的效果。但自動(dòng)駕駛汽車則完全顛覆了這一點(diǎn)，自動(dòng)駕駛汽車需要完全收集車輛內(nèi)外的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)信息，以之作為其輸出行使指令的原料，故每一部自動(dòng)駕駛汽車都裝備著傳感器、激光雷達(dá)、攝像頭以及其他微型信息收集裝置，這意味著自動(dòng)駕駛汽車的駕駛?cè)?、乘車人的信息，包括車?nèi)行為、日常行蹤、開車習(xí)慣等，都將盡數(shù)傳輸?shù)狡嚻髽I(yè)，這將會(huì)引起消費(fèi)者對于隱私的擔(dān)憂。

數(shù)據(jù)安全在信息和通信技術(shù)（ICT）領(lǐng)域已做得較為成熟，然而自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品并非把傳統(tǒng)ICT信息安全技術(shù)直接平移到汽車端那么簡單，自動(dòng)駕駛汽車對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、可靠性的要求要比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)高得多，且收集的數(shù)據(jù)數(shù)量、類型、隱秘程度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，這就對完善自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)提出了挑戰(zhàn)，怎樣收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)收集的程度、數(shù)據(jù)保護(hù)的手段以及數(shù)據(jù)的留存與保護(hù)，都是維護(hù)數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵點(diǎn)。

此外，生產(chǎn)經(jīng)營自動(dòng)駕駛汽車的車企通過算法吞噬和隱瞞自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)，影響法律糾紛中的舉證，也是數(shù)據(jù)安全的一大隱患或現(xiàn)實(shí)威脅。在目前涉及自動(dòng)駕駛交通事故的相關(guān)案件中，一方面存在著嚴(yán)重信息不對稱，車輛數(shù)據(jù)集中于車企及其運(yùn)營一方，導(dǎo)致使用者處于十分不利的地位；另一方面由于技術(shù)的先進(jìn)性、復(fù)雜性與算法黑箱的影響，車企及其運(yùn)營者對相關(guān)證據(jù)具有相當(dāng)?shù)目刂屏Γ@也對數(shù)據(jù)的安全性和可信性造成了威脅。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)聯(lián)通存在的主要障礙

相較于自動(dòng)駕駛下的數(shù)據(jù)安全，我國對自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)聯(lián)通方面的規(guī)定較缺乏。實(shí)際上，自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的重要性不亞于數(shù)據(jù)安全，而其治理難度甚至超過數(shù)據(jù)安全問題。

首先，各車企及其運(yùn)營者無法獨(dú)自、全面地獲得使用中的自動(dòng)駕駛車輛的完整數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛車輛行駛的安全性和高性能不僅需要精密的算法和強(qiáng)大算力，更需要實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)收集。各車企及其運(yùn)營者需要通過不斷的測試才能收集自動(dòng)駕駛算法對氣候、環(huán)境、路況等的決策數(shù)據(jù)（信息）。然而，由于不同車企主要測試的區(qū)域不同，比如特斯拉主要在美國加州進(jìn)行測試、百度主要在中國北京進(jìn)行測試，導(dǎo)致其收集的數(shù)據(jù)也具有相應(yīng)的地域性，一旦超出該地域，其系統(tǒng)則會(huì)遇到數(shù)據(jù)不足的風(fēng)險(xiǎn)，繼而引發(fā)行駛安全問題。但自動(dòng)駕駛汽車如果只能在限定區(qū)域行使則會(huì)使其價(jià)值大大降低，其作為交通工具的屬性也被削弱。因此，除非一家車企能在全國或全世界進(jìn)行完整測試，否則數(shù)據(jù)的共享與互聯(lián)就是自動(dòng)駕駛汽車企業(yè)必要的選擇。但問題的關(guān)鍵恰恰在于，測試數(shù)據(jù)的稀缺性與高價(jià)值使得數(shù)據(jù)互聯(lián)的難度被大大拔高，如何在保護(hù)車商私益的同時(shí)，完成數(shù)據(jù)互聯(lián)體制的初步架構(gòu)，是更甚于數(shù)據(jù)安全體制建設(shè)的挑戰(zhàn)。

其次，交通管理、公安等政府部門也需要自動(dòng)駕駛場景下的數(shù)據(jù)來維護(hù)道路交通安全、調(diào)查事故原因、實(shí)現(xiàn)執(zhí)法目的，司法部門亦需要自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)來判斷事故的規(guī)則和賠償情況。除卻數(shù)據(jù)可能會(huì)因?yàn)樗惴ê谙涠鵁o法完整讀取和有效識別，政府部門如想同步其數(shù)據(jù)，也存在技術(shù)問題、風(fēng)險(xiǎn)保障問題以及企業(yè)的私益保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。

最后，科研機(jī)構(gòu)需要自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)來改進(jìn)相關(guān)技術(shù)、評估環(huán)境和社會(huì)影響、提出立法和政策建議。然而，科研機(jī)構(gòu)由于既沒有巨大的商業(yè)共享利益驅(qū)動(dòng)，又無國家公權(quán)力或準(zhǔn)公權(quán)力的支持，在獲得相關(guān)自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)上的難度可想而知?？梢姡捎谌狈ο嚓P(guān)的規(guī)范和支持?jǐn)?shù)據(jù)聯(lián)通方面的制度和機(jī)制，自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)的收集、使用和管理一定程度上仍處在各自為政的數(shù)據(jù)封鎖狀態(tài)，不利于自動(dòng)駕駛技術(shù)系統(tǒng)創(chuàng)新和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)安全與聯(lián)通治理現(xiàn)狀

我國尚未出臺專門適用于自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)性法律，與其相關(guān)的規(guī)范散見在不同的法律法規(guī)、部門管理意見、指南之中（參見表1和表2），特別是在以工信部為自動(dòng)駕駛、智能駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主管部門所發(fā)布的部門管理意見、建設(shè)指南中予以了綜合性規(guī)定，然而，由于效力位階不高，在實(shí)踐中發(fā)揮的規(guī)范作用不夠充足，且存在與遵從高位階法律，進(jìn)行細(xì)化解釋適用，以及與其他部門或地方所發(fā)布的同位階規(guī)范文件協(xié)同適用的問題。

自動(dòng)駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為新興領(lǐng)域，所涉及的領(lǐng)域很多，關(guān)涉的部門和法律關(guān)系也遠(yuǎn)比現(xiàn)行的認(rèn)識復(fù)雜，故此，從長遠(yuǎn)發(fā)展看，十分有必要從國家層面統(tǒng)一、系統(tǒng)、規(guī)范地制定并施行有關(guān)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全與聯(lián)通治理的基礎(chǔ)性法律，以避免各部門、各地區(qū)間各自為政、規(guī)則不聯(lián)通，甚至規(guī)則打架，提高治理效能本身也是推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展的應(yīng)有之義和關(guān)鍵基礎(chǔ)。

目前已經(jīng)初步建立起了關(guān)于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全與聯(lián)通使用的基本制度架構(gòu)，然而由于上述規(guī)范性文件的制定主體、關(guān)切重點(diǎn)以及制定技術(shù)等方面的差異，自動(dòng)駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展欲行穩(wěn)致遠(yuǎn)，規(guī)范有序發(fā)展，還需要做進(jìn)一步精細(xì)化應(yīng)對，特別是從實(shí)踐反饋中去及時(shí)修正、補(bǔ)充或升級相關(guān)規(guī)范文件，更好地平衡好自動(dòng)駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)共享的關(guān)系，從而使自動(dòng)駕駛的安全得以保障、技術(shù)得以發(fā)展。概言之，針對當(dāng)前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全規(guī)范性文件位階不高、較為分散、技術(shù)性強(qiáng)及操作性弱，容易導(dǎo)致執(zhí)法司法部門難識別，形成“一刀切”的結(jié)果，過于嚴(yán)格限制自動(dòng)駕駛領(lǐng)域數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與共享并非是最優(yōu)的安排，也不利于自動(dòng)駕駛技術(shù)的創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)治理構(gòu)想

平衡自動(dòng)駕駛下多方主體數(shù)據(jù)權(quán)益。實(shí)踐中維護(hù)自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵在于合理厘定數(shù)據(jù)權(quán)益歸屬以及平衡多主體間數(shù)據(jù)權(quán)益與責(zé)任，在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，推動(dòng)自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)的開放共享，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)通，提高數(shù)據(jù)使用效能。

首先，應(yīng)以數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)中的權(quán)益配置為基準(zhǔn)縱向分配與數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)益。數(shù)據(jù)要素唯有在高效和有序的動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)中才能激活生產(chǎn)力，加速經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造。需結(jié)合數(shù)據(jù)要素在收集、存儲、加工、傳輸?shù)雀髁鬓D(zhuǎn)環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行數(shù)據(jù)權(quán)益鏈上的縱向權(quán)益分配，能夠更清晰地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在流轉(zhuǎn)過程中的價(jià)值增進(jìn)，展現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在不同場景下不同主體間發(fā)生權(quán)益讓渡的現(xiàn)實(shí)及效果。《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》提出建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等分置的產(chǎn)權(quán)運(yùn)行機(jī)制，可依此探索自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)的開放共享機(jī)制。

其次，應(yīng)平衡隱私讓渡與便利獲得之間的關(guān)系，合理地分配各參與主體之間的數(shù)據(jù)權(quán)益。在適用《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》中最小必要原則時(shí)，前提需明確該項(xiàng)技術(shù)所必要的信息數(shù)據(jù)，而對自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)之類的新技術(shù)、新產(chǎn)品和新服務(wù)，在實(shí)踐中很難明確哪些信息是必要，故難以界定車企收集數(shù)據(jù)信息的范圍是否過當(dāng)、是否違法，在此場景下很難準(zhǔn)確平衡用戶、車企及第三方程序或軟件及服務(wù)提供者的數(shù)據(jù)權(quán)益。自動(dòng)駕駛汽車所收集的數(shù)據(jù)與一般數(shù)字企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)有所不同，其收集的數(shù)據(jù)更具多歸屬性、強(qiáng)技術(shù)性、持續(xù)交互性等特征，故在數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)流轉(zhuǎn)過程中分配數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)時(shí)，也需考慮在自動(dòng)駕駛場景下多主體數(shù)據(jù)權(quán)益的橫向分配問題，特別是對駕駛數(shù)據(jù)持續(xù)交互性特征的關(guān)注，做好數(shù)據(jù)的解析和離散分析，妥當(dāng)配置駕駛數(shù)據(jù)的權(quán)益分配。

以數(shù)據(jù)采集為例，雖然自動(dòng)駕駛場景下收集數(shù)據(jù)具有廣泛性，但是其目的主要是服務(wù)于駕駛需要，故應(yīng)以功能作為區(qū)分基準(zhǔn)，可將數(shù)據(jù)大致分為三類：環(huán)境與路況數(shù)據(jù)、狀態(tài)與行為數(shù)據(jù)以及用戶個(gè)人數(shù)據(jù)。

環(huán)境與路況數(shù)據(jù)主要包括自動(dòng)駕駛汽車正常行駛所必要的、為學(xué)習(xí)型算法所提供的路面障礙、天氣情況、交通狀況、交通攝像頭等該地域的行駛信息，此時(shí)自動(dòng)駕駛車輛只扮演收集器的作用。狀態(tài)與行為數(shù)據(jù)包括駕駛員的狀態(tài)、車輛本身的發(fā)動(dòng)機(jī)、剎車等信息，為特殊狀態(tài)下的算法提供數(shù)據(jù)。用戶個(gè)人數(shù)據(jù)則包括個(gè)人行程、網(wǎng)絡(luò)、娛樂等除行駛信息以外的數(shù)據(jù)，主要用以判斷用戶的舒適度。

可以看到，通過對自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)功能進(jìn)行類型化區(qū)分，可以較為清晰地劃分各類數(shù)據(jù)權(quán)益歸屬邊界。具體來講，對與車輛行駛有關(guān)的數(shù)據(jù)，車商與用戶在簽署購買或使用協(xié)議時(shí)可以作為一般條款，然而，如涉及個(gè)人信息且與駕駛情況無關(guān)的隱私數(shù)據(jù)，則應(yīng)單獨(dú)征得用戶同意，并且以上整個(gè)數(shù)據(jù)采集、使用及管理過程都需讓用戶明確知情。以此，便可較好地平衡車企、用戶及其他合法的第三方的數(shù)據(jù)權(quán)益，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)保護(hù)與數(shù)據(jù)共享聯(lián)通的利益需要。

建立健全算法記錄留存、公開與備案制度。鑒于目前多數(shù)圍繞自動(dòng)駕駛汽車的糾紛與爭議來自于車商是否通過算法吞噬了事故發(fā)生時(shí)的數(shù)據(jù)以及算法記錄是否存在缺陷，對于算法記錄的留存、公開與備案工作應(yīng)予跟進(jìn)，至少包括以下方面：

其一，自動(dòng)駕駛算法記錄應(yīng)當(dāng)?shù)玫酵咨票９埽诒ＷC算力與維護(hù)運(yùn)行周期的前提下，為交通肇事的裁判提供完整的依據(jù)，不允許擅自篡改、刪除相關(guān)記錄數(shù)據(jù)，并設(shè)置平臺向主管機(jī)關(guān)傳輸保存數(shù)據(jù)的義務(wù)。

其二，建立健全披露算法記錄及備案制度，不僅在爭議案件中需向執(zhí)法司法機(jī)構(gòu)及時(shí)提供相關(guān)算法記錄及備案情況，還應(yīng)引入公平、公正、專業(yè)化的第三方監(jiān)督機(jī)構(gòu)對自動(dòng)駕駛算法記錄進(jìn)行監(jiān)督。這一點(diǎn)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》第24條中已有提及，該條規(guī)定“具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內(nèi)通過互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)填報(bào)服務(wù)提供者的名稱、服務(wù)形式、應(yīng)用領(lǐng)域、算法類型、算法自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容等信息，履行備案手續(xù)”。

然而，由于該條款僅提及“具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者”，并未涉及自動(dòng)駕駛場景下涉及駕駛功能的算法服務(wù)，故很難要求車企就其駕駛場景下的算法及記錄進(jìn)行主動(dòng)備案，下一步還需要解決好自動(dòng)駕駛算法治理的問題。

規(guī)范數(shù)據(jù)共享治理推動(dòng)自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)聯(lián)通。自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)，需要通過共享和流轉(zhuǎn)，才能釋放其最大價(jià)值?！吨泄仓醒?國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》為數(shù)據(jù)要素市場化的建設(shè)提供了基礎(chǔ)性指導(dǎo)，同時(shí)還需要通過完善豐富法律法規(guī)文件中對于數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的規(guī)定，推動(dòng)各車商最大限度地進(jìn)行合作。與此同時(shí)，特別要注意的是，自動(dòng)駕駛車商所收集的數(shù)據(jù)不僅致力于研發(fā)汽車，更是意在與自動(dòng)駕駛配套的智慧路網(wǎng)，而道路交通屬于基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，如果其數(shù)據(jù)不及時(shí)與政府、監(jiān)管者進(jìn)行同步，在利益驅(qū)使下一些超大型平臺企業(yè)有可能在社會(huì)公共基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域建立起數(shù)據(jù)圍墻。為此，政府需盡快推動(dòng)并規(guī)范公私主體間的數(shù)據(jù)共享，在保證公共數(shù)據(jù)服務(wù)安全的基礎(chǔ)上，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場化配置。

自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化運(yùn)用，推動(dòng)著智能交通的高速建設(shè)與發(fā)展，在這一過程中保障和推動(dòng)自動(dòng)駕駛行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵在于自動(dòng)駕駛場景下數(shù)據(jù)的安全與聯(lián)通。在做好自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)合規(guī)收集和使用的前提下，完善數(shù)據(jù)的保護(hù)與聯(lián)通，才能為自動(dòng)駕駛技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的制度基礎(chǔ)，著實(shí)有效推動(dòng)我國在車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)深度融合乃至整個(gè)社會(huì)智能交通領(lǐng)域的安全發(fā)展。

（作者為南開大學(xué)法學(xué)院副院長、教授、博導(dǎo)，南開大學(xué)競爭法研究中心主任，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院特約研究員）

【注：本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“全球數(shù)據(jù)競爭中人權(quán)基準(zhǔn)的考量與促進(jìn)研究”（項(xiàng)目編號：19JJD820009）及2023年度最高人民法院司法研究重大課題“數(shù)據(jù)權(quán)益知識產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)問題研究”（課題編號：ZGFYZDKT202317-03）階段性成果】

【參考文獻(xiàn)】

①鄭戈：《數(shù)據(jù)法治與未來交通——自動(dòng)駕駛汽車數(shù)據(jù)治理芻議》，《中國法律評論》，2022年第1期。

②陳禹衡：《〈數(shù)據(jù)安全法〉下自動(dòng)駕駛算法數(shù)據(jù)的分類、保全與合規(guī)》，《科技與法律（中英文）》，2022年第3期。

③葉強(qiáng)：《德國自動(dòng)駕駛立法評析》，《國外社會(huì)科學(xué)》，2022年第2期。

責(zé)編/于洪清    美編/宋揚(yáng)

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