黨的二十大報告提出，要推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎。人工智能日益成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，在各個領(lǐng)域的應用場景不斷落地，極大改變了既有的生產(chǎn)生活方式。人工智能與學科建設(shè)的雙向賦能為實現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)學科的交叉融合、共融共生、相互助力和協(xié)同發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

人工智能與傳統(tǒng)學科的關(guān)系，不是人工智能挑戰(zhàn)、沖擊傳統(tǒng)學科，而是二者交叉融合、雙向賦能、共謀共創(chuàng)、重塑體系。早期從事人工智能研究的學者多來自計算機、控制、數(shù)學等學科，但隨著大數(shù)據(jù)和深度學習的發(fā)展和應用，以及強大的網(wǎng)絡帶寬、存儲能力和算力支撐，人工智能已經(jīng)打破傳統(tǒng)意義上的學科邊界，或正在延伸至幾乎所有學科。一方面，現(xiàn)有學科支撐人工智能快速發(fā)展。神經(jīng)科學、生命科學等學科為人工智能算法提供靈感和原型，數(shù)學、統(tǒng)計學等為人工智能建模、分析、證明提供理論基礎(chǔ)，自動化、計算機、信息技術(shù)等為人工智能提供技術(shù)支持和工具，制造、交通、海洋乃至法學、設(shè)計、教育等學科則為人工智能的應用提供豐富多樣的創(chuàng)新場景。另一方面，人工智能賦能傳統(tǒng)學科內(nèi)涵創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級。人工智能不僅是一門高度綜合和交叉的學科，更是一種可以深度融合和滲透至各個學科的全方位、引領(lǐng)性的催化力量，而這種力量需要在其他學科中得以應用與驗證，方能釋放出巨大的潛能。

學科是大學人才培養(yǎng)的基本單元。隨著知識生產(chǎn)的專門化，大學以學科為邊界組織起學院或?qū)W系的制度架構(gòu)，不同知識體系之間利用自身特有的研究范式和話語體系創(chuàng)造出學科的“護城河”，學者們也以學科為邊界開展科研和教學活動。在我國現(xiàn)行制度下，招生依據(jù)學科建制來統(tǒng)籌，經(jīng)費按照學科建制劃撥，各項有形無形的資源也與學科建制直接掛鉤。只有擁有了學科建制，才能獲得相應的資源投入，人才培養(yǎng)和科學研究等活動才有合法性基礎(chǔ)。然而，人工智能的出現(xiàn)正在打破學科間的高墻。在人工智能技術(shù)日新月異的新形勢下，大學不能再被排名等“指揮棒”牽著鼻子走，而應勇闖科技前沿“無人區(qū)”和制度改革“深水區(qū)”，主動探索交叉融合的“人工智能+”學科建設(shè)新模式。具體來說，人工智能賦能學科建設(shè)有三種基本路徑：傳統(tǒng)學科創(chuàng)新，學科交叉融合和新興學科興起。

傳統(tǒng)學科創(chuàng)新主要指“新文科”“新商科”建設(shè)。比如人工智能刺激文學、哲學、語言學衍生新的研究問題和理論發(fā)現(xiàn)，為傳播學、社會學、心理學等提供新的研究工具和研究方向，在教育、法律、金融等實踐性強的領(lǐng)域則創(chuàng)造出智慧教育、智慧法律和智慧金融等應用工具。針對這些學科，大學應注重發(fā)展其本土特色和時代特征，加快學科的科學化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導學生關(guān)注新現(xiàn)象、新問題，培養(yǎng)學生無法被人工智能取代的創(chuàng)新能力，例如，場景創(chuàng)新能力，復雜系統(tǒng)的建模能力，問題的深度邏輯推理能力，等等。

學科交叉融合主要指傳統(tǒng)理工科向“新工科”“新理科”的轉(zhuǎn)型，對原有知識體系進行更新迭代以適應人工智能時代的需要。例如，物理、數(shù)學、化學等基礎(chǔ)性學科向?qū)嶋H應用延伸，為人工智能技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新提供助益，或者利用人工智能打開研究思路，進行快速創(chuàng)新和知識發(fā)現(xiàn)。又如，在城市、交通、制造等工程技術(shù)應用性強的學科中，可以借助強大的人工智能技術(shù)工具或算法力量，進行自動化、智能化轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造更大的戰(zhàn)略效應和經(jīng)濟效益。建設(shè)這類學科，要在堅持其本身學科特性和知識架構(gòu)的前提下，按照“以我為主，為我所用”的原則，將其中過時的知識、觀念甚至專業(yè)進行淘汰，學習人工智能技術(shù)的原理和方法，使之煥發(fā)新生，也為人工智能的創(chuàng)新發(fā)展提供新的場景和需求動力。

新興學科興起則是指人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。近年來，許多高校相繼獲批開設(shè)人工智能專業(yè)，成立了智能科學與技術(shù)交叉學科博士點、人工智能學院和研究院等。建設(shè)人工智能學科，不能按照傳統(tǒng)思路“新瓶裝舊酒”，如果說“新工科”“新理科”的建設(shè)是在原有學科的基礎(chǔ)上與人工智能技術(shù)碰撞出創(chuàng)新火花，那么人工智能相關(guān)新興學科的建設(shè)則更聚焦于人工智能技術(shù)自身理論、方法、工具和系統(tǒng)的發(fā)展。人工智能學科要培養(yǎng)的是具有人工智能基礎(chǔ)研究和交叉應用能力的“科班”人才，具有“一通百通”的人工智能思維。建設(shè)這類新興學科，必須立足人工智能的學科特點和人才特征，著重開展人工智能領(lǐng)域的前沿科學難題和核心關(guān)鍵共性技術(shù)的攻關(guān)，培養(yǎng)跨學科、復合型、高層次、創(chuàng)新型的人工智能高端人才。

以人工智能賦能大學學科建設(shè)轉(zhuǎn)型升級，不是簡單的物理疊加，而是深度融合的化學反應；不是單向發(fā)力，而是雙向賦能；不是一家之言，而是共謀共創(chuàng)；不是局部改造，而是重塑體系。未來的人工智能時代充滿無限可能，大學應順勢而為、主動而為，以開放、包容、創(chuàng)新的精神擁抱人工智能，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐、發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能的學科交叉性，決定了大學在探索學科建設(shè)的轉(zhuǎn)型升級路徑時，不能什么熱門就搞什么，要整合現(xiàn)有學科資源，放大已有學科的優(yōu)勢，制定富有本校特色的學科發(fā)展戰(zhàn)略和人工智能技術(shù)發(fā)展路線圖。

順應人工智能賦能學科交叉融合的發(fā)展趨勢。通過人工智能賦能，推動傳統(tǒng)學科在理論創(chuàng)新、研究范式、數(shù)據(jù)處理、技術(shù)應用等方面不斷取得突破，積極探索AIforScience（科學智能）研究新范式與本學科的結(jié)合，創(chuàng)造學科交叉融合的新模式。強化在學科交叉前沿領(lǐng)域引發(fā)鏈式突破，建立以重大問題為中心的學科交叉匯聚引導機制，激發(fā)學科之間的創(chuàng)新火花，構(gòu)筑全面均衡發(fā)展的高質(zhì)量學科體系。積極探索人工智能與傳統(tǒng)學科交叉融合，例如，土木工程朝著智能建造的方向發(fā)展，機械工程朝著智能制造的方向發(fā)展，交通運輸朝著智能交通的方向發(fā)展，等等。

瞄準國家戰(zhàn)略需求、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。準確把握人工智能賦能學科建設(shè)的出發(fā)點和落腳點，將學科轉(zhuǎn)型升級和融合交叉的成果轉(zhuǎn)化為社會經(jīng)濟各領(lǐng)域數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的強大動力，為強國建設(shè)和中國式現(xiàn)代化作出新的更大貢獻。

形成打破學科壁壘、協(xié)同各方需求的融合發(fā)展力量。通過科研合作、科教融匯、產(chǎn)教融合，打破學科之間、學校之間、校企之間的圍墻。以人工智能賦能為突破口，凝聚多學科力量，打破學科壁壘，打造世界一流、學科交叉的核心課程、精品教材和重點實踐項目，培養(yǎng)復合型人才，將科研勢能和人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動能，推動教育鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈“四鏈”融合發(fā)展。推動形成中國人工智能人才的個性化、進階式培養(yǎng)路徑，拓寬學生的個性發(fā)展空間；打破校園圍墻，聯(lián)合知名企業(yè)成立新一代人工智能科教育人聯(lián)合體。

人工智能研究要跨越學科的界限，在學科交叉與融合之中開啟新的征程，邁向更為廣闊的前沿。人工智能賦能高校學科建設(shè)，要融合貫通，久久為功，順時代所趨，應國之所需。大學要主動識變、積極應變，推動學科轉(zhuǎn)型升級，培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，為服務教育強國重大戰(zhàn)略作出重要貢獻，發(fā)揮關(guān)鍵作用。

（作者系中國工程院院士、同濟大學校長）