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以數(shù)字孿生技術(shù)促進(jìn)應(yīng)急治理現(xiàn)代化

摘 要:現(xiàn)代社會的應(yīng)急治理不僅需要在危機發(fā)生之后的快速響應(yīng),更需要危機發(fā)生前的預(yù)測和預(yù)防,這就要求對可能發(fā)生的突發(fā)危機事件預(yù)先作出研判,制定有效應(yīng)對各種情況的預(yù)案,并且對可能出現(xiàn)的危機預(yù)先采取措施,防止危機的發(fā)生。利用最新信息技術(shù),我們可以在數(shù)字空間也就是虛擬空間中構(gòu)建與真實物理世界相對應(yīng)的數(shù)字孿生系統(tǒng),通過在數(shù)字孿生系統(tǒng)中對真實的應(yīng)急治理系統(tǒng)進(jìn)行模擬、驗證和優(yōu)化,可以提高真實系統(tǒng)對未知和潛在危機事件的應(yīng)對能力,改善真實系統(tǒng)的預(yù)測性和預(yù)防性,促進(jìn)應(yīng)急治理現(xiàn)代化。

關(guān)鍵詞:應(yīng)急治理 數(shù)字孿生技術(shù) 高性能計算 人工智能

【中圖分類號】TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

習(xí)近平總書記在2019年11月29日中共中央政治局就我國應(yīng)急管理體系和能力建設(shè)進(jìn)行的第十九次集體學(xué)習(xí)時指出:“應(yīng)急管理是國家治理體系和治理能力的重要組成部分,承擔(dān)防范化解重大安全風(fēng)險、及時應(yīng)對處置各類災(zāi)害事故的重要職責(zé),擔(dān)負(fù)保護(hù)人民群眾生命財產(chǎn)安全和維護(hù)社會穩(wěn)定的重要使命。要發(fā)揮我國應(yīng)急管理體系的特色和優(yōu)勢,借鑒國外應(yīng)急管理有益做法,積極推進(jìn)我國應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化。”黨的二十大報告指出,要完善國家應(yīng)急管理體系,“提高防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)和危難險重突發(fā)公共事件處置保障能力,加強國家區(qū)域應(yīng)急力量建設(shè)”。深刻領(lǐng)會習(xí)近平總書記重要講話和黨的二十大報告精神,需要將應(yīng)急管理體系放在國家安全體系和能力現(xiàn)代化的總體性框架下,深入思考中國實現(xiàn)應(yīng)急治理現(xiàn)代化的道路和手段,以新的思路推進(jìn)應(yīng)急治理現(xiàn)代化進(jìn)程。

現(xiàn)代社會需要高水平的應(yīng)急治理

應(yīng)急治理是國家治理的重要組成部分,是現(xiàn)代社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)上,應(yīng)急管理是指管理者對于外因或者內(nèi)因引發(fā)的突發(fā)危機事件作出反應(yīng),降低事件造成的損害,保護(hù)人民生命財產(chǎn)安全,維護(hù)社會的安全穩(wěn)定。造成突發(fā)危機事件的外因多種多樣,首先是自然災(zāi)害,例如地震、水災(zāi)、火災(zāi)、旱災(zāi)、蟲災(zāi)等災(zāi)害的發(fā)生;其次是由于管理疏漏或群體性行為失控而造成,例如重大傳染疾病的暴發(fā)和傳播、危險品的泄露、重大交通事故、重大生產(chǎn)安全事故、人群聚集性踩踏事件等,最極端的情況是戰(zhàn)爭的爆發(fā)。此外,也有很多突發(fā)危機事件是由社會內(nèi)因產(chǎn)生的,例如一些人受到境內(nèi)外敵對勢力煽動,人為地制造危機,造成社會的動蕩和混亂,這方面的例子包括人為煽動和引導(dǎo)重大輿情、制造和散布謠言、投毒、縱火、爆炸,等等。

現(xiàn)代社會的應(yīng)急治理不僅需要在危機發(fā)生之后的快速響應(yīng),更需要危機發(fā)生前的預(yù)測和預(yù)防,這就要求對可能發(fā)生的突發(fā)危機事件預(yù)先作出研判,制定有效應(yīng)對各種情況的預(yù)案,并且對可能出現(xiàn)的危機預(yù)先采取措施,防止危機的發(fā)生。預(yù)測預(yù)防性的應(yīng)急治理不僅需要管理體系上的變革,也需要現(xiàn)代信息技術(shù)的支持。

現(xiàn)代社會享受著科學(xué)技術(shù)發(fā)展所帶來的便利,同時也十分脆弱。與傳統(tǒng)農(nóng)耕社會相比,現(xiàn)代社會人口高度聚集,大城市的人口不斷攀升,人口密度不斷增大,像北上廣深這樣的超一線城市,龐大的人口基數(shù)使基礎(chǔ)設(shè)施承受巨大壓力。今天,人們的衣食住行高度依賴現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施,例如電網(wǎng)、供水網(wǎng)、交通網(wǎng)、通信網(wǎng)、醫(yī)療設(shè)施、物流體系等,進(jìn)行生活必需品的供給與分發(fā)。在突發(fā)危機事件發(fā)生時,其中一個環(huán)節(jié)出問題,就會產(chǎn)生連鎖反應(yīng),影響整個社會的正常運行。例如,2023年7月底在北京、河北發(fā)生的超歷史記錄的強降雨引起山洪爆發(fā),沖垮了鐵路路基,逼停了距京僅幾十公里的列車,通信基站被沖毀,通信中斷,手機不能使用,給現(xiàn)場救援帶來很大的困難。雖然政府和當(dāng)?shù)厝罕娙仍?,列車上上千旅客還是在艱苦的條件下被滯留3天3夜。又如,2021年夏天鄭州發(fā)生的洪災(zāi)破壞了電力系統(tǒng),停電又使加油站、商店的收費系統(tǒng)無法使用,致使信用卡支付、手機支付等都無法使用,造成有錢也無法加油、無法購物的窘境?;ヂ?lián)網(wǎng)對危機起著催生和放大的作用,不法分子利用互聯(lián)網(wǎng),隱匿真實身份,操縱輿情,散布謠言,實施詐騙,對社會穩(wěn)定和人民財產(chǎn)安全帶來巨大損害。人工智能的最新發(fā)展即基于人工智能的內(nèi)容生成(AIGC)又給網(wǎng)上信息真?zhèn)蔚蔫b別帶來新的挑戰(zhàn),成為社會穩(wěn)定的新風(fēng)險。因此,現(xiàn)代社會中“黑天鵝”事件層出不窮,牽一發(fā)而動全身的蝴蝶效應(yīng)難以甚至不可預(yù)見,這就要求更加周全、科學(xué)的政策制定和精準(zhǔn)、高效的治理手段。

中國在應(yīng)急治理方面有著豐富的歷史經(jīng)驗和較為完善的體制。這首先歸功于完善的層次式管理體制和管理機構(gòu)。中國政府有很強的執(zhí)行力,從中央政府、各級地方政府,一直到街道和社區(qū)的辦事機構(gòu),嚴(yán)密的治理體系保證了政令暢通、措施到位。另外,中國的人民群眾有很強的集體意識,識大體,顧大局,當(dāng)災(zāi)難來臨時更能體現(xiàn)出群眾的覺悟和力量。這方面的例子不勝枚舉,例如1998年的洪災(zāi)、2008年的汶川地震、2003年的“非典”突發(fā)和過去三年的新冠疫情大流行,正是中國政府的治理能力和中國人民的同心協(xié)力使我們得以度過危機。但是,我們也必須清醒地看到,社會和自然環(huán)境在不斷變化,新形式的危機層出不窮,單憑歷史經(jīng)驗不足以應(yīng)對。依靠老經(jīng)驗拍腦袋的決策機制、不切實際的粗放治理模式,難以應(yīng)對快速、持續(xù)變化的環(huán)境和社會。因此,應(yīng)急治理必須實現(xiàn)現(xiàn)代化,而應(yīng)急治理的現(xiàn)代化呼喚機制和手段的變革和創(chuàng)新。

應(yīng)急治理模式和應(yīng)急治理組織機制的匹配,應(yīng)急治理需求和應(yīng)急治理技術(shù)手段的統(tǒng)一,是應(yīng)急治理現(xiàn)代化的基本要求?,F(xiàn)代化的應(yīng)急治理有其鮮明特性,首先是應(yīng)變性,要能對不斷變化的環(huán)境和危機形式作出反應(yīng),動態(tài)調(diào)整應(yīng)對的策略;其次是快速性,要能對危機作出快速響應(yīng),防止危機擴散,減少危機帶來的損失;第三是精準(zhǔn)性,要能準(zhǔn)確判斷危機的來源和波及的范圍,科學(xué)精準(zhǔn)地予以應(yīng)對;第四是演進(jìn)性,要能不斷評估應(yīng)急治理的效果,對應(yīng)急治理的機制作出持續(xù)的改進(jìn)。

應(yīng)急治理現(xiàn)代化需要最新信息技術(shù)手段的支持

讓我們看一下當(dāng)前應(yīng)急治理系統(tǒng)規(guī)劃、實現(xiàn)和使用的一般過程。一個特定的應(yīng)急治理系統(tǒng)的設(shè)計與部署涉及以下步驟:首先對相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)急治理需求進(jìn)行分析,規(guī)劃特定應(yīng)急治理系統(tǒng)的功能;在此基礎(chǔ)上,完成該應(yīng)急治理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn);然后部署該應(yīng)急治理系統(tǒng),投入實際運行。一個特定的應(yīng)急治理系統(tǒng)的運行包含以下過程:一是感知危機事件的發(fā)生及其發(fā)展態(tài)勢;二是對危機事件的性質(zhì)和發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行分析,管理者根據(jù)事件性質(zhì)和發(fā)展態(tài)勢作出決策并付諸行動;三是在危機事件過后對治理的效果進(jìn)行評估;四是將評估結(jié)果反饋給應(yīng)急管理者和應(yīng)急治理系統(tǒng)設(shè)計者,對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。

分析上述現(xiàn)行應(yīng)急治理系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)和運行的過程我們可以看出,系統(tǒng)的開發(fā)費時費力,高度依賴開發(fā)者的經(jīng)驗;系統(tǒng)的功能相對固化,一旦實現(xiàn),改進(jìn)和優(yōu)化都比較困難。其次,對系統(tǒng)的改進(jìn)和優(yōu)化是離線進(jìn)行的,過程很緩慢。更為嚴(yán)重的問題是,系統(tǒng)的設(shè)計和評估是基于已經(jīng)發(fā)生過的危機事件完成的,對于未曾發(fā)生但是可能發(fā)生的潛在危機事件,其應(yīng)對功能的設(shè)計只能憑想象和推測,有相當(dāng)?shù)闹饔^性。而且,對于從未發(fā)生過的潛在危機事件,根本談不上對其應(yīng)對功能的評估和改進(jìn),這是在現(xiàn)行系統(tǒng)開發(fā)和運行機制下不可能完成的任務(wù)。

現(xiàn)代化的應(yīng)急治理還要實現(xiàn)從對危機的響應(yīng)到對危機的預(yù)測和預(yù)防的轉(zhuǎn)變,防患于未然,變被動為主動,從事后降低損失到事先避免損失。

根據(jù)上述對應(yīng)急治理系統(tǒng)設(shè)計和運行現(xiàn)狀的分析,以及現(xiàn)代化應(yīng)急治理對預(yù)測性和預(yù)防性的要求,可以看出,必須采用最新的信息技術(shù),發(fā)展和改造應(yīng)急治理系統(tǒng),才能適應(yīng)應(yīng)急治理現(xiàn)代化的要求。

最新的信息技術(shù)如網(wǎng)絡(luò)、無線通信、大數(shù)據(jù)、高性能計算、人工智能是實現(xiàn)應(yīng)急治理現(xiàn)代化的基本手段。全面覆蓋社會各個角落的網(wǎng)絡(luò)與通信系統(tǒng)可以高效、不失真地傳輸危機事件信息,保證管理者掌握危機態(tài)勢。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以感知危機事件來源,獲得全方位的危機事件信息。高性能計算是分析決策的重要手段,通過基于高性能計算的數(shù)值模擬,可以科學(xué)地規(guī)劃應(yīng)急治理系統(tǒng),優(yōu)化應(yīng)急響應(yīng)模型,對應(yīng)急治理的決策提供支持。利用人工智能技術(shù)可以全面地綜合歷史經(jīng)驗和現(xiàn)實情況,更精準(zhǔn)地應(yīng)對危機。

利用最新信息技術(shù),我們可以在數(shù)字空間也就是虛擬空間中構(gòu)建與真實物理世界相對應(yīng)的數(shù)字孿生系統(tǒng),通過在數(shù)字孿生系統(tǒng)中對真實的應(yīng)急治理系統(tǒng)進(jìn)行模擬、驗證和優(yōu)化,提高真實系統(tǒng)對未知和潛在危機事件的應(yīng)對能力,改善真實系統(tǒng)的預(yù)測性和預(yù)防性,支持應(yīng)急治理現(xiàn)代化。

支持應(yīng)急治理現(xiàn)代化的數(shù)字孿生系統(tǒng)

數(shù)字孿生是一種融合物理建模、數(shù)據(jù)采集、數(shù)值模擬和分析優(yōu)化的多學(xué)科綜合性技術(shù),在產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品制造、工程建設(shè)中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。通俗地講,數(shù)字孿生就是用軟件在計算機中實現(xiàn)物理世界真實對象的映像即虛擬的數(shù)字對象。數(shù)字孿生力求精準(zhǔn)地反映與之對應(yīng)的物理對象的特征。通過調(diào)節(jié)、改變數(shù)字孿生的參數(shù),快速靈活地獲得它在各種輸入條件組合下的動作行為,從而理解并預(yù)見數(shù)字孿生所對應(yīng)的真實物理對象的特征和行為。

在應(yīng)急治理的應(yīng)用場合使用數(shù)字孿生技術(shù),首先要在數(shù)字空間(即計算機)中建立所研究的應(yīng)急治理系統(tǒng)模型,然后發(fā)展算法和計算機軟件去實現(xiàn)這個模型。在運行時,使用采自真實世界的數(shù)據(jù)或者保存的歷史數(shù)據(jù)激勵數(shù)字孿生系統(tǒng)模型,得到模型的輸出,即應(yīng)急治理系統(tǒng)產(chǎn)生的動作及其效果。在數(shù)字孿生系統(tǒng)中,由于可以靈活地對模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,甚至對模型進(jìn)行修正,因此可以得到盡可能好的危機應(yīng)對策略。數(shù)字孿生技術(shù)不僅可以支持應(yīng)急系統(tǒng)的運行,也可以支持應(yīng)急系統(tǒng)的規(guī)劃和開發(fā)。通過快速地遍歷各種輸入組合,可以快速地規(guī)劃應(yīng)急治理系統(tǒng)的功能,并在實現(xiàn)過程中動態(tài)地予以驗證。

建立一個應(yīng)急治理系統(tǒng)的數(shù)字孿生的步驟如下:第一,在數(shù)字空間建立(或修正)應(yīng)急治理系統(tǒng)的模型,在計算機中用軟件實現(xiàn);第二,用一組歷史數(shù)據(jù)或真實數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,獲得相應(yīng)的應(yīng)對策略;第三,在數(shù)字孿生系統(tǒng)中實施應(yīng)對策略,獲得實施策略的效果;第四,即時評估應(yīng)對策略的效果,如果不理想,可以回到步驟一,修正模型或者調(diào)整模型參數(shù),否則對應(yīng)該組輸入的處理結(jié)束。以上模型修正和策略優(yōu)化的步驟可以反復(fù)迭代,遍歷所有輸入條件的組合,直至獲得滿意的結(jié)果。

物理世界的真實系統(tǒng)僅能對已發(fā)生的事件作出反應(yīng),一個應(yīng)急治理系統(tǒng)的數(shù)字孿生可以全面覆蓋各種危機事件場景,可以對不常出現(xiàn)或者尚未出現(xiàn)過的危機事件形成應(yīng)對預(yù)案。首先,數(shù)字孿生系統(tǒng)可以通過模擬,揭示危機事件的發(fā)展態(tài)勢和走向,為預(yù)測性、預(yù)防性應(yīng)急治理提供手段。其次,數(shù)字孿生系統(tǒng)可以動態(tài)地評估系統(tǒng)對危機事件的應(yīng)對策略,優(yōu)化應(yīng)急治理的各種預(yù)案。最后,由于數(shù)字孿生可以接受動態(tài)采集到的真實世界數(shù)據(jù)作為輸入,因此,數(shù)字孿生系統(tǒng)可以和真實應(yīng)急治理系統(tǒng)平行運行,成為真實系統(tǒng)的一個鏡像和比對參照物。通過比對數(shù)字孿生系統(tǒng)產(chǎn)生的應(yīng)對策略及其效果,為真實系統(tǒng)的科學(xué)決策提供支持。

應(yīng)急治理系統(tǒng)及其數(shù)字孿生的主要信息技術(shù)元素

傳感器。傳感器是感知客觀環(huán)境,捕捉所關(guān)注的事件的基本單元。根據(jù)所感知的對象的性質(zhì),可將傳感器分為物理傳感器和信息傳感器。物理傳感器可以感知到物理量的變化,比如溫度、速度、加速度、氣流速度、水流速度、水位、水質(zhì)、空氣污染物、病毒等。基于物理傳感器所實現(xiàn)的檢測裝置多種多樣,小到火災(zāi)檢測裝置、污染物檢測裝置,大到衛(wèi)星對地觀測、海洋傳感器等。信息傳感器專門用于檢測網(wǎng)絡(luò)空間所發(fā)生的事件,例如互聯(lián)網(wǎng)上的熱門話題、重大輿情、社會熱點等。信息傳感器的表現(xiàn)形式是軟件,如輿情分析軟件。

網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)是快速可靠地傳輸危機事件相關(guān)數(shù)據(jù)的載體。與傳感器類似,根據(jù)傳輸?shù)氖录愋涂梢詫⒕W(wǎng)絡(luò)分為物理網(wǎng)絡(luò)和社交網(wǎng)絡(luò)。物理網(wǎng)絡(luò)包括全覆蓋、高滲透的互聯(lián)網(wǎng)、無線通信網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)。這些網(wǎng)絡(luò)覆蓋各個角落,實現(xiàn)數(shù)字和語音、移動和固定、天地海、多模態(tài)、全方位的通信和傳輸。網(wǎng)絡(luò)實例包括專用集群通信網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng),衛(wèi)星通信和天地一體化網(wǎng)絡(luò)、海上通信網(wǎng)、水下通信網(wǎng)等。社交網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確反映被關(guān)注人群中個體的特征以及個體間的相互關(guān)系及關(guān)聯(lián)程度,利用社交網(wǎng)絡(luò)可以準(zhǔn)確定位關(guān)鍵節(jié)點和人物,分析和掌握熱點事件的傳播規(guī)律。

大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存儲和訪問是應(yīng)急治理的基礎(chǔ)。應(yīng)急治理要求對多種來源的多模態(tài)時序數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的組織、存儲和訪問,涉及的數(shù)據(jù)類型包括各種物理量的測量數(shù)據(jù),包括文字、圖形、圖像、視頻和語音等形式的數(shù)據(jù)。對這些多源、多模態(tài)的時序數(shù)據(jù)的存儲和訪問通常涉及多媒體數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)等的混合使用。在地域分布的應(yīng)用場合,還涉及數(shù)據(jù)的分布式存儲,要解決數(shù)據(jù)的更新、同步和一致性維護(hù),以及數(shù)據(jù)的分級和緩存等問題。大數(shù)據(jù)的分析是指從大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,識別危機事件的閾值、拐點,為應(yīng)急治理的科學(xué)決策提供依據(jù)。

高性能計算。高性能計算是實現(xiàn)數(shù)字孿生和應(yīng)急治理現(xiàn)代化所需要的核心能力。首先,數(shù)字孿生系統(tǒng)是構(gòu)建在計算機中的虛擬現(xiàn)實系統(tǒng),其基礎(chǔ)是數(shù)值模擬,離開高性能計算,就談不上數(shù)字孿生系統(tǒng)。數(shù)字孿生模型的建立、危機事件數(shù)據(jù)的處理、危機事件態(tài)勢分析、應(yīng)急治理的決策支持、治理效果的評估等都依賴于計算??茖W(xué)決策來源于對物理世界的精細(xì)模擬,模擬的精度和分辨率越高,越需要強大的算力。此外,應(yīng)急治理系統(tǒng)是典型的多層次分布式系統(tǒng),為了平衡計算和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男阅埽€需要云/邊/端算力的協(xié)同。端側(cè)算力可對感知的事件數(shù)據(jù)做初步處理;局部性的應(yīng)對策略可由邊緣算力完成,提高響應(yīng)速度;而全局性的決策可由云端算力綜合整體態(tài)勢作出。因此,應(yīng)急治理要充分利用由國家超算/區(qū)域超算/部門超算所構(gòu)成的國家高性能計算環(huán)境的算力。

人工智能。人工智能技術(shù)在應(yīng)急治理現(xiàn)代化中大有作為。首先,在發(fā)展真實應(yīng)急治理系統(tǒng)及其數(shù)字孿生時需要建立與客觀世界相匹配的模型,在這方面,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于歷史大數(shù)據(jù)訓(xùn)練應(yīng)急治理系統(tǒng)模型是行之有效的方法。其次,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速推理能力可以實現(xiàn)危機態(tài)勢的實時分析,快速作出危機響應(yīng)的決策。此外,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的持續(xù)迭代和演化,可以不斷優(yōu)化應(yīng)急治理的決策。從人工智能的實踐和發(fā)展趨勢可以看出,各種智能無人裝備在應(yīng)急救援中將發(fā)揮不可替代的作用。無人系統(tǒng)將代替人去執(zhí)行危險的、難以完成的任務(wù),減少救援人員和裝備的損失。因此,機器人、無人車、無人機、無人船將在應(yīng)急救援中扮演極其重要的角色。同時,無人系統(tǒng)之間的協(xié)同、無人系統(tǒng)和人之間的協(xié)同,也是決定應(yīng)急救援成敗的關(guān)鍵因素。

為了滿足不同領(lǐng)域的應(yīng)急治理系統(tǒng)及其數(shù)字孿生的開發(fā)運行的需要,需要基于上述信息化元素構(gòu)建應(yīng)急治理數(shù)字孿生支撐平臺。數(shù)字孿生支撐平臺需要實現(xiàn)傳感、網(wǎng)絡(luò)、算力、數(shù)據(jù)、智能資源的集成、調(diào)度和高效使用,支持真實應(yīng)用系統(tǒng)及其數(shù)字孿生的高效同步開發(fā)、部署和運行。由于數(shù)字孿生是軟件再現(xiàn)的物理世界,因此,發(fā)展相關(guān)的算法和軟件是應(yīng)急治理數(shù)字孿生實現(xiàn)的關(guān)鍵。在支撐平臺的支持下,真實的應(yīng)急治理應(yīng)用系統(tǒng)可以和其數(shù)字孿生同步開發(fā),在開發(fā)過程中就可以利用數(shù)字孿生系統(tǒng)對真實系統(tǒng)的功能進(jìn)行規(guī)劃、驗證和優(yōu)化。為此,支撐平臺要提供應(yīng)急治理系統(tǒng)所需要的典型模型、基礎(chǔ)算法和工具集、基礎(chǔ)應(yīng)用軟件模塊、應(yīng)用開發(fā)和驗證環(huán)境以及測試、評價與優(yōu)化的基準(zhǔn)和手段。

應(yīng)急治理數(shù)字孿生系統(tǒng)的發(fā)展步驟

應(yīng)急治理所針對的人類社會是一個極其復(fù)雜的巨系統(tǒng),因此,其數(shù)字孿生系統(tǒng)的開發(fā)也不可能一步到位,只能由點到面,由個別到一般,循序漸進(jìn)地開展。

應(yīng)急治理數(shù)字孿生系統(tǒng)的開發(fā)可以從某個領(lǐng)域、某個子物理空間入手,先建立領(lǐng)域或子空間的數(shù)字孿生系統(tǒng),在取得經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,逐步擴大范圍,連接已經(jīng)開發(fā)的領(lǐng)域或子空間的數(shù)字孿生系統(tǒng),使孤立的系統(tǒng)之間發(fā)生相互作用,最終形成更大范圍的數(shù)字孿生系統(tǒng)。為此,必須做好頂層設(shè)計,注重標(biāo)準(zhǔn)化、兼容性工作,使獨立開發(fā)的各個領(lǐng)域和子空間的數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠互聯(lián)互通,逐漸擴大覆蓋范圍,最終形成人類社會的完整數(shù)字空間映像。

由于數(shù)字孿生是真實世界在數(shù)字空間中的映射,為提高數(shù)字孿生的精確性和真實性感受,發(fā)展虛實融合的虛擬現(xiàn)實技術(shù)非常重要,真實世界和數(shù)字孿生系統(tǒng)相互融合的增強現(xiàn)實技術(shù),人在回路中的模擬技術(shù),等等,都能提高數(shù)字孿生的真實程度和危機應(yīng)對策略及措施的有效性,必須予以特別關(guān)注。

應(yīng)急治理的現(xiàn)代化是一項長期任務(wù),不可能一蹴而就,受技術(shù)、人才、經(jīng)費的限制,數(shù)字孿生的開發(fā)工作也不可能一下就全面鋪開,要通過典型引路,分步推進(jìn)實施。要選擇若干關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行試點,先行一步,積累經(jīng)驗。根據(jù)對現(xiàn)狀的調(diào)研分析以及需求的緊迫程度,可以考慮在以下領(lǐng)域先行開展基于數(shù)字孿生的應(yīng)急治理試點工作。

水災(zāi)防治:在重點大江大河流域,建立包括氣象、降水量、地形地貌、植被覆蓋、水庫庫容、江河流量、排洪蓄洪、人員疏散、搶險物資運輸?shù)榷喾N因素在內(nèi)的水災(zāi)綜合防治系統(tǒng),降低重大水災(zāi)造成的危害。

污染防治:在重點區(qū)域,建立包括污染物識別、污染源檢測定位、污染物傳播路徑及其控制、污染相關(guān)氣象條件、重大污染突發(fā)時的人員疏散、污染物中和與清除等在內(nèi)的重大污染事件應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)。

突發(fā)重大傳染病防控:建立包括突發(fā)重大傳染疾病源頭定位、疾病傳染和傳播機制識別、隔離方案、疫苗研發(fā)與接種、藥物分配與供應(yīng)、生活必需品分發(fā)等在內(nèi)的重大傳染病防控系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)重大安全事件控制與處置:建立包含互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下輿情分析、熱點話題識別、謠言傳播渠道識別及阻斷、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和人物定位、辟謠形式與手段等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)重大安全事件管控系統(tǒng),防止網(wǎng)絡(luò)重大安全事件對社會穩(wěn)定造成危害。

大城市突發(fā)危機事件應(yīng)對:建立在自然災(zāi)害、人造危機甚至戰(zhàn)爭條件下,大城市的應(yīng)急響應(yīng)體系和系統(tǒng),包括危機源早期識別和預(yù)警、城市基礎(chǔ)設(shè)施的防護(hù)和降級運行、城市人口的疏散、城市基本生活條件的保障、傷病人員的救護(hù)等,最大限度降低突發(fā)危機事件對人民生命財產(chǎn)造成的損失。

結(jié)語

應(yīng)急治理是國家治理體系的重要組成部分,應(yīng)急治理現(xiàn)代化是一項長期的任務(wù),既需要管理體制和機制上的變革,也需要最新技術(shù)手段的支持。要使信息技術(shù)真正在應(yīng)急治理中發(fā)揮支撐作用,信息技術(shù)領(lǐng)域的科技人員必須和相關(guān)管理部門密切合作,深入理解應(yīng)急治理的內(nèi)涵,調(diào)研應(yīng)急治理的現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)和理解當(dāng)前應(yīng)急治理存在的問題,這樣才能有的放矢地研究和提供有助于解決問題的技術(shù)。我們期望,綜合了最新信息技術(shù)的數(shù)字孿生系統(tǒng)在應(yīng)急治理現(xiàn)代化的進(jìn)程中能夠發(fā)揮應(yīng)有的重要作用。

【本文作者為中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院教授】

參考文獻(xiàn)

[1]《習(xí)近平在中央政治局第十九次集體學(xué)習(xí)時強調(diào) 充分發(fā)揮我國應(yīng)急管理體系特色和優(yōu)勢 積極推進(jìn)我國應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化》,《人民日報》,2019年12月1日。

責(zé)編:周素麗/美編:石 玉

責(zé)任編輯:張宏莉