數字技術的蓬勃發(fā)展，給金融業(yè)帶來深刻變革。近年來，我國大力推動金融業(yè)數字化轉型，取得明顯成效，發(fā)展出數字貨幣、數字支付、數字信貸、數字證券、數字保險、數字理財等新業(yè)態(tài)。金融業(yè)的數字化基礎好、應用場景密集，為人工智能應用提供了廣闊空間，是“人工智能+”落地的重點行業(yè)之一。

數字技術賦能金融服務，能夠實現(xiàn)“1+1>2”的效果。人工智能等數字技術的廣泛應用，正在加速金融與科技的深度融合。尤其是以大模型為代表的人工智能技術，能大幅增強信息和數據處理能力，幫助金融企業(yè)優(yōu)化風險管理、產品設計、客戶服務等流程環(huán)節(jié)，不斷創(chuàng)新服務模式，提升服務效率。

人工智能技術的運用，有助于拓展金融服務覆蓋面，讓服務變得更加個性化、定制化和智能化。不少小微企業(yè)面臨融資難、融資貴的問題，一個重要原因就是缺乏高效的風險管控方式。像收集發(fā)票、交易合同等證明材料這種環(huán)節(jié)，全部依靠人工，服務成本較高?；谌斯ぶ悄芗夹g的虛擬客戶經理，不僅“聽得懂、能交流”，可以為客戶提供可行的解決方案，幫助他們獲得和提升授信額度，也能降低金融機構服務成本。

做好數字金融這篇大文章，必須統(tǒng)籌發(fā)展和安全，牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風險的底線。金融業(yè)是我國數據資源最豐富的行業(yè)之一，也是信息技術運用的前沿行業(yè)，這對維護金融安全提出了更高要求。采用人工智能技術，可識別出傳統(tǒng)風控方式無法識別的風險，提升金融業(yè)風險管理能力。例如，對于同樣一份征信報告，一些傳統(tǒng)風控方式只能識別出幾百個維度的數據，而度小滿基于圖計算、自然語言處理技術實現(xiàn)的“智能化征信解讀中臺”，可以識別出40多萬個風險指標，幫助金融機構優(yōu)化風控模型和風控策略，降低信用貸款違約風險。

當前，不少金融機構正加快推動以大模型為代表的人工智能技術在各類業(yè)務中的應用。不過，大模型訓練需要大數據、大算力以及高精尖的算法人才，單個金融機構尤其是中小金融機構往往難以負擔高昂的成本。度小滿依托百度的人工智能技術優(yōu)勢，在通用大模型基礎上，融入了在自身業(yè)務場景中積累的海量金融數據，訓練了金融大模型“軒轅”，在金融知識問答、對話能力等方面表現(xiàn)出色。未來，我們將加快技術創(chuàng)新，不斷降低人工智能技術的應用門檻，助力金融機構進一步提高服務水平。

金融是推動經濟社會發(fā)展的重要力量。當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革方興未艾，數字技術已成為新的發(fā)展引擎。抓住技術變革的機遇，加快提升金融業(yè)數字化水平，積極推動新質生產力發(fā)展，更好書寫數字金融賦能千行百業(yè)新篇章，定能在數字經濟時代不斷開辟新賽道、搶占新高地、塑造新優(yōu)勢。（作者為度小滿首席執(zhí)行官）