習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的重要論述，進一步豐富和發(fā)展了馬克思主義生產(chǎn)力理論，是習(xí)近平經(jīng)濟思想又一大創(chuàng)新，為開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢，推動并支撐我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引和根本遵循。當(dāng)前，生成式人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，成為加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。

人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎

與傳統(tǒng)生產(chǎn)力形成鮮明對比，新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進生產(chǎn)力，其基本內(nèi)涵包含了更高素質(zhì)的勞動者、更高技術(shù)含量的勞動資料、更廣范圍的勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。

在算法、算力、數(shù)據(jù)的集成創(chuàng)新下，生成式人工智能日臻成熟，為生產(chǎn)力要素提質(zhì)增效提供了不竭的動力。從勞動者的角度來說，新一代人工智能可將人類現(xiàn)有知識進行數(shù)據(jù)化處理，通過海量數(shù)據(jù)投喂和深度學(xué)習(xí)模擬人類思維方式，能夠?qū)W習(xí)遠(yuǎn)超人腦掌握的知識，同時對信息化的知識進行重新組合并進行創(chuàng)造性運用，從而具有能動的、主動的知識創(chuàng)造和運用能力，形成文案設(shè)計、文生圖片、文生視頻、代碼生成等功能多樣的智慧能力，為人類智力勞動提供有力的輔助工具，甚至在諸多領(lǐng)域形成“機器替代人”的顯著優(yōu)勢，為全方位提升勞動力素養(yǎng)和技能、提高智力勞動效率提供了重要動力。從勞動資料的角度來說，作為“顛覆性、通用性、普適性”的人工智能技術(shù)孕育出更多新型生產(chǎn)工具，使得勞動資料由原來的物質(zhì)性向虛擬性轉(zhuǎn)化，極大拓展了生產(chǎn)空間，進一步解放了勞動者、削弱了自然條件對生產(chǎn)活動的限制。從勞動對象的角度來說，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素成為重要勞動對象，人工智能將生產(chǎn)過程簡化為勞動者（人/智能機器）通過人工智能技術(shù)將勞動對象（數(shù)據(jù)）進行智慧化處理的過程，在這個過程中，人工智能技術(shù)本身及所智慧化處理的事物都是新質(zhì)生產(chǎn)力概念下的勞動對象。同時，人工智能可以大幅提升管理效率和組織效率，實現(xiàn)經(jīng)濟活動過程的智能化、綠色化，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供廣闊的降本增效空間。

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地，通過全面作用于勞動力、勞動資料和勞動對象，對整個經(jīng)濟運行和社會發(fā)展有重大影響。

一是催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成以算力和數(shù)據(jù)為上游基礎(chǔ)層、以大模型平臺為核心的中游技術(shù)層、以各類產(chǎn)業(yè)場景為導(dǎo)向的下游應(yīng)用層的新型產(chǎn)業(yè)鏈，在自動翻譯、圖像識別、自然語言處理、智能推薦等多個領(lǐng)域已經(jīng)得到了較為廣泛的應(yīng)用。在一些行業(yè)垂直領(lǐng)域，人工智能技術(shù)與專業(yè)領(lǐng)域知識或經(jīng)驗相結(jié)合，顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)業(yè)競爭力。據(jù)統(tǒng)計，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元，已經(jīng)體現(xiàn)出了新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃生機。

二是加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造和升級。人工智能在制造、醫(yī)療、教育、交通、農(nóng)業(yè)等多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，涌現(xiàn)出礦山大模型、氣象大模型、交通大模型等一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型新標(biāo)桿，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式，推動傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變革。目前在我國已經(jīng)建成的2500多個數(shù)字化車間和智能工廠中，經(jīng)過AI改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%，在人工智能的“加持”下，開辟出傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力涅槃重生的新路徑。

三是助力宏觀經(jīng)濟調(diào)控。人工智能技術(shù)結(jié)合科學(xué)的經(jīng)濟分析算法模型能夠?qū)?jīng)濟數(shù)據(jù)進行深度挖掘，進一步掌握經(jīng)濟運行態(tài)勢，助力提升國家經(jīng)濟監(jiān)測研判和宏觀調(diào)控水平，為宏觀經(jīng)濟調(diào)控、產(chǎn)業(yè)政策制定等發(fā)展改革工作提供決策依據(jù)，確保經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。同時，在大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新形勢下，宏觀經(jīng)濟調(diào)控的思維理念和政策工具也需要深刻變革與創(chuàng)新，如何更加科學(xué)高效地調(diào)度算力資源、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字產(chǎn)能，成為經(jīng)濟運行調(diào)度工作的新命題。

以“人工智能+”行動賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

2024年的《政府工作報告》明確提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。為此，要緊密圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場應(yīng)用場景豐富的獨特優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法優(yōu)化、模型創(chuàng)新等手段，加快人工智能領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，以人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平應(yīng)用培育經(jīng)濟發(fā)展新動能。

“人工智能+科技創(chuàng)新”。人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、搶占戰(zhàn)略制高點的重中之重，也是國際科技競爭的焦點領(lǐng)域。要發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加強對人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究，主攻通用大模型等關(guān)鍵核心技術(shù)，加快建立關(guān)鍵共性技術(shù)體系，打造國有企業(yè)、民營企業(yè)、高校及科研院所等廣泛參與的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)合體和新型研發(fā)機構(gòu)，著力實現(xiàn)算力芯片、高帶寬內(nèi)存等關(guān)鍵元器件的突破，加快推動國產(chǎn)大模型創(chuàng)新迭代推動創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合，加快實現(xiàn)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)自立自強。

“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”。圍繞加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，健全“人工智能+”千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)促進產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)聚集、應(yīng)用賦能的作用，拓展在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的應(yīng)用廣度和深度，積極推進人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，大力培育人工智能新產(chǎn)品和新服務(wù)，促進人工智能同一二三產(chǎn)業(yè)深度融合，構(gòu)建科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新良性互動的發(fā)展格局。有序賦能重點領(lǐng)域，加強人工智能與新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，推動對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)制造全流程、全要素、各環(huán)節(jié)的升級改造，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。

“人工智能+引智育才”。根據(jù)人工智能創(chuàng)新發(fā)展趨勢加快學(xué)科體系建設(shè)和人才培養(yǎng)機制優(yōu)化，推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)，支持大型科技企業(yè)和教培機構(gòu)培育人工智能應(yīng)用型人才。加強產(chǎn)學(xué)研用合作，設(shè)立研發(fā)基地和實習(xí)基地等平臺。加強人工智能高端人才的有序流動和合理配置，探索建立差異化、長周期、多元化的專業(yè)人才評價體系。打通科研創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的人才循環(huán)。同時，搭建對外交流平臺、暢通引進渠道、完善人才引進相關(guān)服務(wù)，為全球人工智能頂尖人才來華工作和創(chuàng)業(yè)提供便利條件。

“人工智能+科學(xué)治理”。人工智能發(fā)展帶來了一系列新的道德倫理和治理挑戰(zhàn)問題。要加快構(gòu)建起人工智能領(lǐng)域的倫理框架，推進國家層面關(guān)于人工智能的綜合性立法和制度建設(shè)，形成具有中國特色的人工智能治理體系。提升監(jiān)管手段，構(gòu)建基于風(fēng)險等級及權(quán)責(zé)劃分的人工智能技術(shù)監(jiān)管制度。全面強化事前、事中、事后全流程的服務(wù)管理，健全完善人工智能常態(tài)化備案指導(dǎo)和包容審慎監(jiān)管的工作機制。同時，以構(gòu)建人類命運共同體為導(dǎo)向，加強人工智能治理全球合作，積極參與國際人工智能治理制度規(guī)則和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，深化人工智能監(jiān)管領(lǐng)域的國際合作，共同做好風(fēng)險防范，推動全球人工智能共治共享，讓人工智能創(chuàng)新成果惠及全人類。

（作者系國家發(fā)展改革委經(jīng)濟運行調(diào)節(jié)局局長）