【摘要】在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，算法作為新的生產(chǎn)工具，正推動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，“數(shù)字+算法”已成為推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。但同時(shí)，未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育也面臨數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)流通受阻、算法的可解釋性不足與多元風(fēng)險(xiǎn)，以及未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展受影響等挑戰(zhàn)。因此，需要實(shí)現(xiàn)“數(shù)字+算法”的協(xié)同治理，聚焦未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系，從而推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】未來產(chǎn)業(yè) 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)要素 算法

【中圖分類號(hào)】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2024.12.005

史占中，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博導(dǎo)，上海交通大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中心主任。研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、戰(zhàn)略管理、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。主要著作有《企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟》、《都市圈經(jīng)濟(jì)一體化中的產(chǎn)業(yè)集聚與整合》（合著）、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展績效》（合著）、《新產(chǎn)業(yè)革命背景下我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究》（合著）等。

習(xí)近平總書記在二十屆中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，必須繼續(xù)做好創(chuàng)新這篇大文章，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展”。[1]新質(zhì)生產(chǎn)力的形成依賴于未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的前瞻布局，包括重點(diǎn)顛覆性前沿科技的進(jìn)步，以及新型業(yè)態(tài)與商業(yè)模式的發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和智能化的興起，“數(shù)字＋算法”已經(jīng)成為推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

未來產(chǎn)業(yè)以大數(shù)據(jù)和知識(shí)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，由前沿科技交叉融合應(yīng)用、顛覆性技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)，并將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)方式、生活方式以及未來的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生廣泛而深遠(yuǎn)的影響（史占中，2023）?？梢哉f，未來產(chǎn)業(yè)是時(shí)間概念和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的綜合體，囊括新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)、新型科技支撐、運(yùn)營模式創(chuàng)新等綜合內(nèi)涵。2010年，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》，確定了節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)和新能源汽車產(chǎn)業(yè)七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并于2016年增加了數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。集中精力重點(diǎn)培育這些新興產(chǎn)業(yè)為優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升國家整體創(chuàng)新水平作出了重要貢獻(xiàn)。目前，我國的5G通信技術(shù)和新能源汽車產(chǎn)業(yè)等已經(jīng)初步具有了國際競爭力（潘教峰等，2023）。

當(dāng)前，全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局加速調(diào)整，“數(shù)字＋算法”驅(qū)動(dòng)的新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正席卷而來。各國紛紛聚焦精準(zhǔn)智能、生命健康、低碳綠色等產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群領(lǐng)域，希望通過發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)在新一輪變革中搶占先機(jī)。目前，未來產(chǎn)業(yè)所涉領(lǐng)域已初步具備基本形態(tài)，部分產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入穩(wěn)定成長期，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒉粩嘈纬珊桶l(fā)展。在“數(shù)字＋算法”的驅(qū)動(dòng)下，未來產(chǎn)業(yè)將基于顛覆性技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，依托技術(shù)之間、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)之間的深度融合，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)體系，帶來技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式變革，并引發(fā)技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革，從而更好滿足人們現(xiàn)有需求，創(chuàng)造新應(yīng)用場景和新消費(fèi)需求。

在“數(shù)字＋算法”的驅(qū)動(dòng)下，未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加需要全鏈條創(chuàng)新的貫通與融合，并體現(xiàn)創(chuàng)新組織形式、研發(fā)制造模式、產(chǎn)業(yè)組織方式等內(nèi)容的全方位變革。如在研發(fā)制造模式上，共享制造、定制化制造、數(shù)字孿生制造、服務(wù)型制造等各種模式融合，不斷對(duì)新技術(shù)新產(chǎn)品進(jìn)行反饋；在產(chǎn)業(yè)組織方式上，各種創(chuàng)新聯(lián)合體、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、“鏈主”企業(yè)協(xié)作等，不再是涇渭分明的產(chǎn)業(yè)鏈上下游的垂直分工，而更多是各行業(yè)生態(tài)資源的跨界整合、跨產(chǎn)業(yè)鏈融合、跨生態(tài)圈協(xié)同，通過研發(fā)模式、生產(chǎn)方式、業(yè)務(wù)模式和組織結(jié)構(gòu)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

與成熟產(chǎn)業(yè)更多依賴市場機(jī)制、市場規(guī)則運(yùn)行來發(fā)展不同，未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更多依賴于政策的戰(zhàn)略性引導(dǎo)和支持。因此，厘清未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進(jìn)的理論邏輯，全面分析當(dāng)前我國未來產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步創(chuàng)新發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)，并探究如何建立未來產(chǎn)業(yè)體系的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、潛力評(píng)估、孵化培育路徑便愈加重要。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)演進(jìn)

數(shù)據(jù)要素的關(guān)鍵特征。“數(shù)字＋算法”驅(qū)動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)的實(shí)質(zhì)是由前沿科技和顛覆性技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)，以數(shù)字化、智能化工具替代傳統(tǒng)工具，以數(shù)據(jù)算法決策替代經(jīng)驗(yàn)決策，以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求為目標(biāo)，推動(dòng)形成的關(guān)鍵新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)。這些產(chǎn)業(yè)變革乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革的發(fā)生源頭是數(shù)據(jù)這種新型投入要素所表現(xiàn)出的一系列新的特征。數(shù)據(jù)就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的“新型石油”，或者說“數(shù)據(jù)已經(jīng)取代石油這種傳統(tǒng)資源成為了當(dāng)前最有價(jià)值的資源”。[2]2019年，黨的十九屆四中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》中指出，要“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，[3]明確了數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的重要作用。“十四五”規(guī)劃綱要中也明確提出要“激活數(shù)據(jù)要素潛能”和“發(fā)展技術(shù)和數(shù)據(jù)要素市場”。

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，“數(shù)據(jù)＋算法”技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用改變了市場的運(yùn)行模式。數(shù)字購物平臺(tái)可以搜集、儲(chǔ)存、分析大量關(guān)于消費(fèi)者瀏覽、點(diǎn)擊和購買等行為的詳細(xì)數(shù)據(jù)，根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽與購買記錄評(píng)估其偏好，優(yōu)化平臺(tái)設(shè)計(jì)或進(jìn)行商品推薦，進(jìn)而收取廣告費(fèi)用。海量數(shù)據(jù)已成為重要的新型生產(chǎn)要素，并呈現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)特征。

第一，數(shù)據(jù)要素的非競爭性，即一個(gè)數(shù)據(jù)集可以被幾個(gè)不同的主體同時(shí)使用（Jones and Tonetti, 2020）。非競爭性是數(shù)據(jù)要素的核心特征之一（徐翔等，2021）。與其他類型的生產(chǎn)要素不同，數(shù)據(jù)要素額外使用的邊際成本非常小，趨近于零。也就是說，由于具有非競爭性，當(dāng)更多新的主體使用同一組數(shù)據(jù)時(shí)不會(huì)減少其他人可使用的數(shù)據(jù)量。因此，即使存在侵犯個(gè)人隱私等方面的擔(dān)憂，數(shù)據(jù)被多個(gè)主體廣泛使用仍可能會(huì)產(chǎn)生顯著的正向社會(huì)收益。

第二，數(shù)據(jù)要素的可復(fù)制性，或者說其復(fù)制成本接近于零（蔡躍洲、顧雨辰，2023）。數(shù)據(jù)的“零復(fù)制成本”是其具有“非排他性”的核心原因。“非排他性”就是指數(shù)據(jù)的使用不排斥其他人或?qū)嶓w的使用，即任何數(shù)量的主體或算法都可以同時(shí)使用同一組數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)的價(jià)值在于其攜帶的信息，而信息的傳遞并不會(huì)降低信息本身的價(jià)值，因此數(shù)據(jù)的“非排他性”帶來了其邊際回報(bào)率的增長。然而，也有企業(yè)為了獲得更具優(yōu)勢(shì)的競爭地位，選擇囤積數(shù)據(jù)或只在有限范圍內(nèi)使用數(shù)據(jù)（如只分享給同一生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)），這就對(duì)新型商業(yè)形態(tài)的塑造產(chǎn)生了影響。

第三，數(shù)據(jù)要素的外部性，即平臺(tái)可以根據(jù)一個(gè)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)推斷另一個(gè)消費(fèi)者的偏好等信息（Bergemann et al., 2022），這些信息會(huì)從不同方面帶來顯著的外部性。數(shù)字平臺(tái)可以通過“跨用戶學(xué)習(xí)（Across-user learning）”與“用戶內(nèi)學(xué)習(xí)（Within-user learning）”兩種不同的學(xué)習(xí)算法來推斷關(guān)于用戶有價(jià)值的信息。其中，“跨用戶學(xué)習(xí)”算法意味著，即使單個(gè)用戶沒有提供任何數(shù)據(jù)，其行為仍然可以被部分地預(yù)測(cè)。

第四，數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新衍生性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新表現(xiàn)在多個(gè)方面。首先，數(shù)據(jù)可以提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量，如通過分析大量的數(shù)據(jù)可以更好地了解消費(fèi)者的偏好。其次，由于數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場需求，因此可以提高產(chǎn)品的生產(chǎn)率，并帶來更高的物流效率。再次，數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）等新的商業(yè)模式。最后，數(shù)據(jù)可以促進(jìn)如個(gè)性化推薦等更突出目標(biāo)導(dǎo)向（Target-oriented）的商業(yè)模式發(fā)展。

數(shù)據(jù)要素的這些新特征也會(huì)對(duì)平臺(tái)、企業(yè)、用戶等主體的行為和市場競爭格局產(chǎn)生影響。用戶數(shù)據(jù)帶來的巨大價(jià)值吸引了眾多平臺(tái)實(shí)行向消費(fèi)者收取零價(jià)格的競爭策略。掌握大批量用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的平臺(tái)，可以把消費(fèi)者個(gè)體層面的數(shù)據(jù)賣給廣告商并獲得收益，使得“定向廣告（Targeted advertising）”成為可能，平臺(tái)將消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)賣給廣告商可以提高消費(fèi)者和廣告商之間的匹配度，但也可能會(huì)提高商品的價(jià)格。究其原因，一方面，廣告商可以對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行價(jià)格歧視，另一方面，廣告商可以篩選出價(jià)格彈性更低的消費(fèi)者。因此，當(dāng)消費(fèi)者考慮是否授權(quán)個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，需要在更好的產(chǎn)品推薦與可能更高的價(jià)格之間進(jìn)行權(quán)衡（Ichihashi, 2020）。然而，由于數(shù)據(jù)要素具有外部性的特征，廣告商通常并不會(huì)購買所有消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，而是只對(duì)部分用戶的數(shù)據(jù)感興趣。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，那些擁有更多數(shù)據(jù)搜集渠道、運(yùn)營更大型數(shù)據(jù)庫和掌握更先進(jìn)數(shù)據(jù)分析工具的平臺(tái)企業(yè)將擁有更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢(shì)，能夠從用戶數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，算法作為新的生產(chǎn)工具，已快速融入生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各個(gè)環(huán)節(jié)，深深地嵌入國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面，深刻改變著社會(huì)生產(chǎn)方式、治理方式和人們的生活方式。數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)和算法技術(shù)突破，孕育了引領(lǐng)重大變革的顛覆性技術(shù)，推動(dòng)了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，帶來了新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)推動(dòng)形成的未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。“數(shù)字＋算法”同時(shí)驅(qū)動(dòng)著產(chǎn)業(yè)供給側(cè)和需求側(cè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)表現(xiàn)出不同的作用機(jī)制。

在供給側(cè)，“數(shù)字＋算法”在智能質(zhì)量控制、高效資源優(yōu)化、綜合能源管理、靈活柔性生產(chǎn)等多個(gè)層面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。在需求側(cè)，“數(shù)字＋算法”在個(gè)性定制推薦系統(tǒng)、庫存效率管理優(yōu)化、智能客戶關(guān)系管理和精準(zhǔn)市場趨勢(shì)洞察等多個(gè)層面推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。例如，可通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)與庫存精細(xì)管理系統(tǒng)、智能化生產(chǎn)調(diào)度算法與物料流動(dòng)優(yōu)化模型、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化與跨企業(yè)資源共享策略，實(shí)現(xiàn)以精細(xì)化生產(chǎn)計(jì)劃制定與動(dòng)態(tài)資源配置為特點(diǎn)的高效資源優(yōu)化。利用用戶數(shù)據(jù)（如購買歷史、搜索習(xí)慣和評(píng)價(jià)）和推薦算法，通過深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)者分析與智能推薦實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化推薦。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面，數(shù)字技術(shù)和算法驅(qū)動(dòng)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的提效升級(jí)。例如，應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化生產(chǎn)流程，可以減少資源浪費(fèi)，提高資源利用效率；利用人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和維護(hù)，降低故障率和維護(hù)成本；大數(shù)據(jù)和算法可以幫助企業(yè)管理者分析優(yōu)化庫存管理，預(yù)測(cè)需求，減少庫存成本。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面，數(shù)字技術(shù)和算法助推了新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。例如，推動(dòng)構(gòu)建集合資源和服務(wù)的數(shù)字平臺(tái)，進(jìn)一步擴(kuò)大智能超算中心和邊緣計(jì)算中心的覆蓋面，提供基于海量數(shù)據(jù)和人工智能的分析服務(wù)，幫助企業(yè)提高決策效率。同時(shí)，結(jié)合數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，推動(dòng)量子計(jì)算機(jī)的研發(fā)和應(yīng)用，突破摩爾定律的算力瓶頸。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑。在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)、虛擬經(jīng)濟(jì)、工業(yè)元宇宙等方面，“數(shù)字＋算法”對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)均表現(xiàn)出顯著的重塑效應(yīng)。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)方面，數(shù)字化平臺(tái)將不同的用戶、服務(wù)提供者和資源鏈接起來，從而創(chuàng)造出新的價(jià)值和市場機(jī)會(huì)。如數(shù)字化平臺(tái)利用算法對(duì)用戶行為和偏好進(jìn)行分析，以提供更加精準(zhǔn)、多樣化的產(chǎn)品和服務(wù)。共享經(jīng)濟(jì)方面，算法可以實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，從而提高資源利用效率，如基于區(qū)塊鏈技術(shù)的資源共享和去中心化管理。低碳經(jīng)濟(jì)方面，“數(shù)字＋算法”驅(qū)動(dòng)的未來產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)形態(tài)將向更加環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。如基于智能傳感器和人工智能的能源管理、基于大數(shù)據(jù)分析工具的碳足跡監(jiān)測(cè)和管理、基于算法輔助加速的氫能儲(chǔ)存、二氧化碳捕集、可控核聚變等清潔能源技術(shù)開發(fā)。虛擬經(jīng)濟(jì)方面，“數(shù)字＋算法”通過創(chuàng)建、銷售和交易虛擬商品和服務(wù)在數(shù)字世界中創(chuàng)造出新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。比如，利用區(qū)塊鏈和加密技術(shù)支持的數(shù)字貨幣作為交易手段支撐，探索腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)的應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)未來商業(yè)模式形態(tài)的延伸。在工業(yè)元宇宙方面，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）、數(shù)字孿生、智能物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在制造領(lǐng)域均有深度應(yīng)用潛力。例如，創(chuàng)建物理世界中工廠或產(chǎn)品的數(shù)字副本，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和維護(hù)等工作的遠(yuǎn)程協(xié)作，在虛擬環(huán)境中進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和測(cè)試，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)壁壘的形成阻礙了數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)壁壘的形成與企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略和國家在數(shù)據(jù)安全方面的擔(dān)憂密切相關(guān)。

一方面，科技企業(yè)為維護(hù)自身的商業(yè)利益會(huì)阻礙數(shù)據(jù)的流通。例如，某些數(shù)字平臺(tái)企業(yè)為了保持自身的市場份額和競爭優(yōu)勢(shì)，可能通過技術(shù)限制或設(shè)置專有格式等手段來阻礙用戶將數(shù)據(jù)從一個(gè)平臺(tái)遷移到另一個(gè)平臺(tái)，從而影響數(shù)據(jù)的自由流通。大型平臺(tái)企業(yè)可能會(huì)進(jìn)一步收購其他行業(yè)的初創(chuàng)平臺(tái)，構(gòu)建自己的“生態(tài)系統(tǒng)”，并限制系統(tǒng)外的初創(chuàng)企業(yè)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，從而提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻，影響創(chuàng)新水平和用戶福利。另一方面，一些國家或地區(qū)出于安全考慮，也會(huì)設(shè)立數(shù)據(jù)壁壘，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的管控和限制。這不僅增加了跨境數(shù)據(jù)交換的成本，也削弱了數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的價(jià)值流動(dòng)和共享。

此外，數(shù)據(jù)治理缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，使得數(shù)據(jù)的使用和交換變得復(fù)雜而困難。許多國家都制定了適用于本國的數(shù)據(jù)保護(hù)法律和隱私條例，導(dǎo)致不同國家對(duì)于數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全的要求存在差異。例如，歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（General Data Protection Regulation, GDPR）要求嚴(yán)格限制個(gè)人數(shù)據(jù)處理，旨在保障個(gè)人在數(shù)據(jù)保護(hù)方面的基本權(quán)利。而在美國，雖然也有一些州出臺(tái)了類似的法律，但整體上對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的監(jiān)管相對(duì)較為寬松。這種差異性導(dǎo)致企業(yè)需要花費(fèi)大量精力確保數(shù)據(jù)在跨境傳輸時(shí)符合不同地區(qū)的法律法規(guī)，從而很大程度上阻礙了數(shù)據(jù)的自由流通。

數(shù)據(jù)壁壘的形成可能導(dǎo)致少數(shù)大型企業(yè)壟斷數(shù)據(jù)資源，限制其他企業(yè)的進(jìn)入和競爭，提高創(chuàng)業(yè)門檻，阻礙小型企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)的發(fā)展。小型新興企業(yè)由于無法獲取足夠的數(shù)據(jù)來進(jìn)行創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)，難以與那些擁有大量數(shù)據(jù)資源的大型企業(yè)競爭。數(shù)據(jù)壁壘還可能會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和競爭，加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不平等問題。比如，那些能夠有效獲取和利用數(shù)據(jù)資源的企業(yè)將占據(jù)主導(dǎo)地位，而那些無法突破數(shù)據(jù)壁壘的企業(yè)則可能面臨邊緣化危機(jī)。數(shù)據(jù)資源的集中化和數(shù)據(jù)寡頭的存在，加劇了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不平等問題。

算法的可解釋性不足與多元風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)今數(shù)字技術(shù)高度發(fā)達(dá)的背景下，算法在經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。然而，隨著算法的復(fù)雜性增加，人們愈發(fā)關(guān)注其決策過程的可解釋性。可解釋性是指理解算法如何作出決策的能力，這一點(diǎn)在評(píng)估算法風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)尤為重要。算法的決策過程越透明，越有助于風(fēng)險(xiǎn)管理人員理解和評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，提高算法決策的可解釋性有利于減少由于誤解或操作失誤引起的風(fēng)險(xiǎn)。另外，市場的信心和效率也會(huì)受到算法可解釋性的影響，比如金融市場參與者對(duì)透明度和可解釋性更高的算法更具信任感，這有助于減少市場的波動(dòng)性和不確定性。

算法的風(fēng)險(xiǎn)主要包括操作風(fēng)險(xiǎn)、模型風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)三大類。在操作風(fēng)險(xiǎn)方面，算法決策的不確定性增加可能導(dǎo)致意外損失。例如，在金融市場的高頻交易中，快速算法決策的可解釋性不足可能引發(fā)市場波動(dòng)。算法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差，從而影響其決策結(jié)果的準(zhǔn)確性和公平性。模型風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在過擬合和未知變量兩個(gè)方面。過度復(fù)雜的算法可能對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過于敏感，而無法泛化至新的數(shù)據(jù)，同時(shí)，某些算法可能無法有效處理未知變量或復(fù)雜的市場環(huán)境變化，從而增加風(fēng)險(xiǎn)。在監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)方面，監(jiān)管機(jī)構(gòu)愈發(fā)強(qiáng)調(diào)算法決策的透明度和可解釋性，可能導(dǎo)致一些算法決策侵犯消費(fèi)者隱私或違反法律規(guī)定，從而增加法律風(fēng)險(xiǎn)。

未來產(chǎn)業(yè)競爭格局與創(chuàng)新發(fā)展受影響。“數(shù)字＋算法”驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐與產(chǎn)業(yè)理論的躍升之間存在互動(dòng)和反饋關(guān)系，兩者相互依存、相互促進(jìn)，共同推動(dòng)著產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。“數(shù)字＋算法”驅(qū)動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)成長與發(fā)展，將引發(fā)工具革命和決策革命。企業(yè)內(nèi)部通用軟件和自研軟件系統(tǒng)可以通過不斷挖掘、匯聚、分析消費(fèi)者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字＋算法”構(gòu)建一套新的決策機(jī)制，替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)決策，實(shí)現(xiàn)更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時(shí)的決策，以適應(yīng)需求的快速變化。這一系列變革形塑了“數(shù)字＋算法”驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)變革的過程（見圖1）。從技術(shù)推動(dòng)和市場拉動(dòng)兩個(gè)維度看，產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)引致市場需求，市場需求變化也會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，兩者存在雙向互動(dòng)關(guān)系。

然而，“數(shù)字＋算法”是一把“雙刃劍”，在驅(qū)動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的過程中，數(shù)據(jù)的新型特征也會(huì)影響產(chǎn)業(yè)市場競爭格局和創(chuàng)新發(fā)展。由于只有少數(shù)企業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)資源，其他企業(yè)難以獲取足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新，因而數(shù)據(jù)壁壘的存在可能導(dǎo)致創(chuàng)新資源的稀缺。同時(shí)，數(shù)據(jù)與算法的不對(duì)稱性會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新成本的增加和創(chuàng)新周期的延長，未來產(chǎn)業(yè)市場競爭格局的變化也可能會(huì)降低產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新速度。

未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育的實(shí)現(xiàn)路徑

實(shí)現(xiàn)“數(shù)字+算法”協(xié)同治理。首先，建立和完善數(shù)據(jù)治理框架，進(jìn)行更有針對(duì)性的分類治理。不同類型數(shù)據(jù)的來源和使用方法不同，例如，用戶數(shù)據(jù)的部分內(nèi)容是由用戶主動(dòng)提供的，包括聯(lián)系方式、基本信息，以及在個(gè)人社交賬戶上發(fā)布的內(nèi)容等，還有部分?jǐn)?shù)據(jù)是由平臺(tái)記錄生成的，包括用戶的瀏覽、點(diǎn)擊記錄等。實(shí)際上，目前用戶在網(wǎng)絡(luò)空間的幾乎所有行為都可能會(huì)被搜集和記錄。還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)則屬于“推斷數(shù)據(jù)”，如互聯(lián)網(wǎng)支付軟件可以根據(jù)用戶支付記錄推斷出一個(gè)“信用分”。在生產(chǎn)端，企業(yè)在生產(chǎn)過程中也會(huì)積累大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以從個(gè)體層面或總體層面被使用，也可能以匿名或非匿名的方式被使用。此外，生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)不涉及用戶的隱私，但可能關(guān)乎企業(yè)的核心利益。因此，需要設(shè)計(jì)一個(gè)完整的治理框架，對(duì)不同來源、不同用途的數(shù)據(jù)采取針對(duì)性的治理政策。

數(shù)據(jù)安全與有效的隱私保護(hù)為用戶提供數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。除了建立完備的法律體系之外，還需要進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)的主體責(zé)任，加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)管理，確保數(shù)據(jù)的收集、使用和共享符合法律法規(guī)的要求?？筛鶕?jù)不同情境強(qiáng)化用戶對(duì)自身數(shù)據(jù)的知情權(quán)和控制權(quán)，以激勵(lì)相關(guān)科技企業(yè)建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系，遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，采取更好的技術(shù)手段和管理措施，與用戶建立信任關(guān)系。同時(shí)，也要關(guān)注跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的合規(guī)性，積極主動(dòng)參與國際數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定和落實(shí)。

政府可以發(fā)揮自身作用，推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享，打破“數(shù)據(jù)孤島”的局面。通常來說，對(duì)于那些在總體層面被使用、事關(guān)公共利益的數(shù)據(jù)，可以強(qiáng)化其公共產(chǎn)品屬性，并推動(dòng)數(shù)據(jù)共享。而對(duì)于那些主要在個(gè)體層面被使用的數(shù)據(jù)，應(yīng)該強(qiáng)化用戶對(duì)自身數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)，降低用戶在不同平臺(tái)之間轉(zhuǎn)移自身數(shù)據(jù)的成本?？傊瑧?yīng)該建立數(shù)據(jù)共享與流通機(jī)制，推動(dòng)跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，在充分保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用和創(chuàng)新應(yīng)用。為打破數(shù)據(jù)壁壘、促進(jìn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，國際社會(huì)需要加強(qiáng)合作，推動(dòng)建立統(tǒng)一的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制。

增強(qiáng)算法的可解釋性以降低相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更為詳細(xì)的算法使用和透明度要求的監(jiān)管政策。同時(shí)，還要支持算法可解釋性相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新，如增強(qiáng)學(xué)習(xí)的解釋性模型或可解釋性AI研究。在算法廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的背景下，理解和管理算法的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。提高算法決策的可解釋性不僅有助于降低風(fēng)險(xiǎn)，還有助于提升市場的效率和信任度，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

聚焦未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域。從產(chǎn)業(yè)布局方向看，當(dāng)前我國未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集中在“智能經(jīng)濟(jì)”“低碳經(jīng)濟(jì)”“健康經(jīng)濟(jì)”等前沿方向。“智能經(jīng)濟(jì)”體現(xiàn)在對(duì)人工智能、機(jī)器人、區(qū)塊鏈、量子技術(shù)、腦神經(jīng)信息等前沿產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群的部署；“低碳經(jīng)濟(jì)”體現(xiàn)在對(duì)清潔能源、綠色交通、低碳工業(yè)、新型儲(chǔ)能等前沿產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群的部署；“健康經(jīng)濟(jì)”體現(xiàn)在對(duì)未來醫(yī)學(xué)、生物信息、疫苗研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等前沿產(chǎn)業(yè)技術(shù)集群的部署。相關(guān)前沿研究也需要進(jìn)一步聚焦這些未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育的重點(diǎn)領(lǐng)域，形成未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)的知識(shí)圖譜和應(yīng)用手冊(cè)，為未來產(chǎn)業(yè)的前瞻布局提供支撐。

例如，在未來健康產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，“數(shù)字＋算法”在個(gè)性化健康管理環(huán)節(jié)，通過采集分析個(gè)人基因、生活習(xí)慣和居住環(huán)境等因素的健康數(shù)據(jù)，可量身打造個(gè)性化的健康管理方案。在未來綠色低碳產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，“數(shù)字＋算法”的應(yīng)用可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源使用情況，實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化配置和動(dòng)態(tài)管理。智能電網(wǎng)、虛擬電廠等技術(shù)能有效整合調(diào)配各種能源供應(yīng)，確保能源的高效、安全、環(huán)保供應(yīng)，優(yōu)化能源管理。

從產(chǎn)業(yè)技術(shù)布局看，未來需要前瞻布局關(guān)鍵顛覆性技術(shù)。顛覆性技術(shù)在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起著關(guān)鍵作用（張?jiān)降龋?023）。重點(diǎn)建設(shè)面向未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育的“數(shù)字＋算法”技術(shù)支撐體系，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，應(yīng)用和推廣云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持。探索構(gòu)建典型應(yīng)用場景、孕育顛覆性技術(shù)的試點(diǎn)示范機(jī)制和新模式，發(fā)揮其引領(lǐng)性、示范性作用。重點(diǎn)推動(dòng)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。利用“數(shù)字＋算法”技術(shù)建立多種技術(shù)路線并行的競爭與退出機(jī)制，促進(jìn)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生發(fā)展。

構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系。“數(shù)字＋算法”驅(qū)動(dòng)下未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)的培育服務(wù)，將遵循“技術(shù)-產(chǎn)品-市場-集群-分散”的演變規(guī)律（見圖2）。企業(yè)能夠精準(zhǔn)定位、分析發(fā)現(xiàn)可能的潛在市場、細(xì)分市場和長尾市場，更加注重個(gè)性化、體驗(yàn)化與服務(wù)化，因此產(chǎn)業(yè)規(guī)模愈發(fā)成熟和分散化。未來需要進(jìn)一步結(jié)合產(chǎn)業(yè)實(shí)際，探索未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育服務(wù)社會(huì)化與大數(shù)據(jù)應(yīng)用深度化之間的結(jié)合點(diǎn)，形成相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)培育服務(wù)模式演進(jìn)路線圖?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面構(gòu)建立足國情的未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)體系。

一是建設(shè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)流通體系。在保障安全的情況下，建立開放、安全的數(shù)據(jù)平臺(tái)，分門別類地促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通，為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)資源支持。制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，降低數(shù)據(jù)交換和整合成本，促進(jìn)數(shù)據(jù)的互操作性和共享。

二是構(gòu)建未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴前沿基礎(chǔ)知識(shí)的涌現(xiàn)與突破，這就需要構(gòu)建一個(gè)更加有效的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。首先，各國政府在未來產(chǎn)業(yè)的布局和發(fā)展中發(fā)揮著積極作用，可在未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展萌芽期，制定支持基礎(chǔ)創(chuàng)新的政策，鼓勵(lì)相關(guān)機(jī)構(gòu)在關(guān)鍵技術(shù)方面進(jìn)行探索。其次，學(xué)術(shù)界可探索建立對(duì)原始創(chuàng)新更加友好的激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)建設(shè)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，推動(dòng)研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品和服務(wù)。最后，要更好弘揚(yáng)企業(yè)家精神，持續(xù)營造市場化、法治化、國際化的一流營商環(huán)境。

三是完善未來產(chǎn)業(yè)國際合作體系。探索建立未來產(chǎn)業(yè)國際創(chuàng)新生態(tài)平臺(tái)，吸引全球創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和企業(yè)開展跨國合作和創(chuàng)新活動(dòng)，建立線上和線下的國際科技交流平臺(tái)，促進(jìn)跨國交流合作。進(jìn)一步深化國際合作，特別是數(shù)據(jù)與算法相關(guān)監(jiān)管框架的國際合作，建立國際性的數(shù)字技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)全球市場的互操作性和競爭公平性。加強(qiáng)與國際組織或他國政府之間的政策對(duì)接協(xié)調(diào)，促進(jìn)未來產(chǎn)業(yè)治理政策創(chuàng)新發(fā)展。

（本文系國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“‘數(shù)字+算法’驅(qū)動(dòng)的未來產(chǎn)業(yè)形態(tài)研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：23&ZD088；上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生李俊寶對(duì)本文有重要貢獻(xiàn)）

注釋

[1]《加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力 扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展》，《人民日?qǐng)?bào)》，2024年2月2日，第1版。

[2]"The World's Most Valuable Resource Is No Longer Oil but Data," Economist, https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data.

[3]習(xí)近平：《堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化》，《求是》，2020年第1期。

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責(zé) 編∕楊 柳 美 編∕周群英

Research on "Digital + Algorithm" Driving the Evolution and Cultivation of Future Industry Ecology

Shi Zhanzhong

Abstract: In the era of digital economy, data and algorithm, which respectively serves as new production factor and new production tool, are promoting a new round of scientific and technological revolution and industry change. "Digital + algorithm" has become a key driving force to promote the future industry ecological development and economic growth. However, at the same time, the future industry ecological cultivation also faces challenges such as data access barriers, data circulation obstruction, insufficient explainability and potential risks of algorithms, and underdeveloped innovation and development. Therefore, it is necessary to realize the collaborative governance of "digital + algorithm", focus on the key areas of future industry development, and build the future industry development ecosystem, so as to promote the future industry innovation and development.

Keywords: future industries, innovation ecosystem, data factor, algorithm