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新興技術(shù)應用影響社會創(chuàng)新的進展

近年來,新興技術(shù)對社會創(chuàng)新活動的基礎支撐作用顯著增強。為了理解人工智能在社會創(chuàng)新中的影響和潛力,世界經(jīng)濟論壇(WEF)于今年4月發(fā)布《人工智能的影響力:人工智能在社會創(chuàng)新中的作用》白皮書。該報告借鑒了來自50多個國家的300個社會創(chuàng)新者的調(diào)查數(shù)據(jù),以及各國構(gòu)建人工智能社會創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的90項舉措,通過前沿案例揭示了高收入和低收入地區(qū)人工智能技術(shù)應用的代表性特征,分析了人工智能在解決各類社會問題方面的潛力優(yōu)勢。該報告根據(jù)社會創(chuàng)新領(lǐng)域應用及推廣人工智能相關(guān)產(chǎn)品所遭遇的實踐障礙,提出應對風險挑戰(zhàn)的相關(guān)策略。

對社會創(chuàng)新的主要影響有哪些

社會創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)活動、社會關(guān)系和社會影響的交叉點,技術(shù)在社會創(chuàng)新中的作用范疇會隨著時間推移發(fā)生改變。從完成自動化任務到提供實時見解,人工智能技術(shù)對社會創(chuàng)新活動的影響力在不斷擴大。時至今日,世界各國以人工智能為基礎的創(chuàng)新研發(fā)主要集中在哪些領(lǐng)域?從白皮書對各國社會創(chuàng)新體的調(diào)查數(shù)據(jù)來看,人工智能主要被應用于醫(yī)療保健、氣候變化和環(huán)境可持續(xù)性、經(jīng)濟賦能、教育及基礎設施等相關(guān)領(lǐng)域的社會創(chuàng)新,且在世界各主要區(qū)域,尤其是高收入國家和中低收入國家分別呈現(xiàn)不同的發(fā)展特征。

醫(yī)療保健行業(yè)受到人工智能的影響最為顯著,28%參與調(diào)查的社會創(chuàng)新者正在利用人工智能技術(shù)尋求這一領(lǐng)域?qū)嵺`問題的解決方案,通過機器學習和自然語言處理的相關(guān)功能來增強產(chǎn)品供給的質(zhì)量、規(guī)模、速度和效率。例如,為部分群體提供免費心理健康咨詢服務的新產(chǎn)品,能夠通過算法對用戶數(shù)據(jù)進行分類識別,再根據(jù)結(jié)果提供個性化的心理健康資源推薦建議。氣候變化和環(huán)境可持續(xù)發(fā)展,是目前人工智能在社會創(chuàng)新活動中的第二大應用領(lǐng)域,21%的社會創(chuàng)新者正在圍繞可持續(xù)發(fā)展目標開發(fā)人工智能相關(guān)產(chǎn)品。例如,使用人工智能處理來自衛(wèi)星圖像的大量數(shù)據(jù),計算碳排放的生物量;在海洋清理方面,利用人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理,通過預測塑料碎片的移動和聚集規(guī)律,優(yōu)化清理作業(yè),實現(xiàn)高效清除。此外,16%的社會創(chuàng)新者將人工智能技術(shù)應用于作物監(jiān)測系統(tǒng)、精準農(nóng)業(yè)技術(shù)和預測分析模型進行經(jīng)濟賦能,例如使用多傳感器收集田間數(shù)據(jù),通過機器學習分析為農(nóng)民提供實時見解,從而提高作物產(chǎn)量并減少浪費。

世界各國主要根據(jù)本國的社會需求和實踐挑戰(zhàn),制定相應的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,因此推動人工智能參與社會創(chuàng)新的實踐領(lǐng)域存在不同的區(qū)域特征。例如,以歐洲為代表的高收入地區(qū)具有完備的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),受到綠色協(xié)議等舉措支持,社會創(chuàng)新者主要關(guān)注可持續(xù)發(fā)展和應對環(huán)境挑戰(zhàn)等問題。白皮書顯示,在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域應用人工智能的創(chuàng)新體,有66%來自高收入國家;中低收入國家則傾向于通過人工智能解決經(jīng)濟社會發(fā)展的具體問題,例如,非洲地區(qū)的社會創(chuàng)新者正在使用人工智能以應對醫(yī)療挑戰(zhàn),例如開發(fā)低成本的瘧疾診斷工具;在拉丁美洲,六分之一的社會創(chuàng)新體通過人工智能來應對教育挑戰(zhàn)、提升教育供給能力。

在社會創(chuàng)新活動中的主要功能是什么

白皮書認為,人工智能是加速社會創(chuàng)新的工具和催化劑,能夠在社會創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用,如果得到適當性、包容性和負責任的利用,有可能重新定義一些普遍性和關(guān)鍵性社會挑戰(zhàn)的應對方法。目前,人工智能在社會創(chuàng)新的主要功能包括以下方面:自動化功能可以簡化煩瑣和重復的任務,例如診斷服務的圖像識別功能,能夠減少分析圖像模式和趨勢所需的時間;機器學習和自然語言處理的聯(lián)合應用是人工智能在社會創(chuàng)新中最為普遍的組合,它使各組織能夠高效、低成本地分析大量數(shù)據(jù)、確定模式并提出建議;此外,大約10%的社會創(chuàng)新者正在運用人工智能的預測分析功能,這在醫(yī)療保健、經(jīng)濟賦能領(lǐng)域最為普遍,如預測作物產(chǎn)量、監(jiān)測供水系統(tǒng)、支持健康診斷、減少能源貧困等。

人工智能的快速發(fā)展很大程度上取決于知識、數(shù)據(jù)、研究和資源的可及性。在過去20年中,人工智能能力的提升主要是由不斷變化的并行技術(shù)和人工智能生態(tài)系統(tǒng)所促成的。例如,隨著社會組織機構(gòu)可訪問的數(shù)據(jù)量變得更大,訪問速度要求變得更快,處理的數(shù)據(jù)種類變得更多,需要更強大、更高效的處理手段才能實現(xiàn)上述數(shù)據(jù)分析需求;圖形處理單元和云計算的發(fā)明,使人工智能系統(tǒng)能夠處理這樣的大數(shù)據(jù),同時,用于人工智能應用的專用處理器極大地提高了數(shù)據(jù)處理率。白皮書認為,人工智能及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展可以歸功于全球互聯(lián),使得開源軟件能夠在開發(fā)者之間傳播,減少了冗余測試和無效發(fā)明,并允許公司在最佳實踐領(lǐng)域進行合作。也就是說,信息共享、開源代碼和大數(shù)據(jù)共同促成了人工智能的興起,進一步加強了人工智能在社會創(chuàng)新活動中的作用。

做好社會創(chuàng)新應用要注意什么

盡管存在著諸多優(yōu)勢并取得了系列進展,人工智能的應用推廣仍然面臨一些障礙和挑戰(zhàn),如何彌合信任差距、促進合作,對人工智能在社會創(chuàng)新中的成功應用至關(guān)重要。白皮書顯示,盡管高收入國家普遍存在較為完善的人工智能“生態(tài)系統(tǒng)”,但中低收入國家并沒有向社會創(chuàng)新者提供行之有效的本地化政策支持,導致人工智能融入社會創(chuàng)新過程中會遇到不同程度的障礙。例如,雖然人工智能在東南亞的興起為社會創(chuàng)新和經(jīng)濟增長提供了潛在機遇,但受到數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)等阻礙,該地區(qū)的政策格局缺乏商業(yè)運營和社會企業(yè)充分利用人工智能所需的明確性指導,阻礙了社會創(chuàng)新者利用人工智能提供解決方案的協(xié)作努力。

人工智能在社會創(chuàng)新應用中的挑戰(zhàn)主要包括:技術(shù)復雜性和技能差距,人工智能技術(shù)的復雜性超出了許多社會企業(yè)所能掌握的專業(yè)知識,因此需要向部分技術(shù)弱勢群體提供人工智能教育或培訓來彌合技能差距,促進技術(shù)多樣性;資源密集度,人工智能的資源需求較高,對預算有限的社會創(chuàng)新者形成了挑戰(zhàn),對于那些沒有大量資金支持的創(chuàng)新者來說,高性能的計算和數(shù)據(jù)存儲要求可能會使人工智能項目變得不可持續(xù);數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效的人工智能依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù),當數(shù)據(jù)稀缺、不全面或質(zhì)量差而導致人工智能模型不準確時,就會對其創(chuàng)新應用構(gòu)成挑戰(zhàn);技術(shù)獲得機會,發(fā)展中國家對于人工智能技術(shù)的獲得機會有限,阻礙了人工智能的創(chuàng)新和應用,尤其是評估和實施人工智能系統(tǒng)所需的硬件、培訓和知識導致高昂的擁有成本和基礎設施挑戰(zhàn)。

(作者:王苗苗,系華北電力大學外國語學院副教授)

[責任編輯:張堯]