摘 要:“人工智能+”作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)與深化，旨在實現(xiàn)人工智能技術與各行業(yè)、各領域和各場景的深度融合，成為超越互聯(lián)網(wǎng)的新型基礎設施和社會操作系統(tǒng)。而這一變革的核心在于人工智能技術的創(chuàng)新模式架構所經(jīng)歷的根本性變化。在實施“人工智能+”行動過程中，應正視我國當前面臨的技術瓶頸、人才緊缺和安全風險等問題，加強技術研發(fā)、生態(tài)建設、人才培養(yǎng)和行業(yè)監(jiān)管，推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，構建完善的人工智能生態(tài)體系。

關鍵詞:人工智能+ 互聯(lián)網(wǎng)+ 大模型 新質生產(chǎn)力 新基礎設施

【中圖分類號】TP18 【文獻標識碼】A

2024年《政府工作報告》中提出，要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。這是繼“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”之后，我國首次將“人工智能+”行動計劃寫入政府工作報告，展示出國家層面對前沿科技的高度重視，意味著人工智能已成為我國加快發(fā)展新質生產(chǎn)力的核心驅動力?，F(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)已深度嵌入社會和經(jīng)濟運行的底層架構，成為不可或缺的社會操作系統(tǒng)，同時人工智能的發(fā)展正處于邁向通用人工智能（AGI）的關鍵節(jié)點，其應用前景與內在價值日益凸顯。在此背景下，人工智能有望成為新型基礎設施和社會操作系統(tǒng)，成為發(fā)展新質生產(chǎn)力、推動社會經(jīng)濟進步的重要引擎。那么，什么是“人工智能+”？相較于人工智能技術本身，為什么要強調“+”的重要性？人工智能“+”什么？應該怎么“+”？

從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”：提出背景與深層內涵

我國互聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)三十年的發(fā)展，實現(xiàn)了從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的躍升，互聯(lián)網(wǎng)廣泛覆蓋并滲透至人們生活的各個方面，對社會經(jīng)濟產(chǎn)生了革命性的影響。2015年，“互聯(lián)網(wǎng)+”首次寫入政府工作報告，同年7月國務院發(fā)布了《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，旨在加快推進“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展。所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”是指依托互聯(lián)網(wǎng)信息技術實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，以優(yōu)化生產(chǎn)要素、更新業(yè)務體系、重構商業(yè)模式等方式推動經(jīng)濟轉型和升級。[1] “人工智能+”作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的延續(xù)與深化，代表著技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的新階段，是應對時代變遷的關鍵戰(zhàn)略，同時也預示著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的來臨。

“人工智能+”的提出背景

“人工智能+”行動計劃是在技術突破、市場機遇和既有政策的基礎上提出的。

第一，人工智能技術取得突破式進展，我國人工智能領域呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的態(tài)勢，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。2023年是生成式人工智能元年，在此之前，全球人工智能技術的發(fā)展主要聚焦于專用人工智能的經(jīng)驗積累。自2022年底ChatGPT等大語言模型的出現(xiàn)，至2024年2月15日Sora文生視頻模型的誕生，作為人工智能發(fā)展的重要里程碑，預示著通用人工智能或在不久的將來實現(xiàn)。我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也積極投身于大模型和生成式人工智能（AIGC）領域的布局，截至2023年10月，國內公開的人工智能大模型數(shù)量已經(jīng)達到238個；相關數(shù)據(jù)顯示，參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型數(shù)量已超100個，2023年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到2137億元。大模型技術革新為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模增長注入新動力，為市場存量擴張與增量空間開拓提供更多可能。

第二，我國人工智能應用市場優(yōu)勢顯著。截至2023年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.92億人，其中手機網(wǎng)民規(guī)模達10.91億人，[2]互聯(lián)網(wǎng)普及率穩(wěn)步提升。雄厚的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)催生了多元化的市場需求，為人工智能應用提供了廣闊的市場空間，無論是消費電子產(chǎn)品、智能家居、智慧醫(yī)療，還是金融、教育、交通等各個行業(yè)，人工智能技術均展現(xiàn)出廣泛的應用前景。此外，龐大的用戶規(guī)模也意味著豐富的用戶數(shù)據(jù)資源，為人工智能算法的訓練和優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)支撐，使我國在人工智能技術研發(fā)方面獨具優(yōu)勢。當前，以虛擬數(shù)字人、生成式人工智能、自動駕駛為代表的新產(chǎn)品、新服務和新場景正逐步滲透到人們的日常生活，人工智能應用成熟度不斷提升，進一步催生了新的市場機遇。

第三，在“人工智能+”提出之前，國家及地方層面已陸續(xù)出臺了一系列利好政策，以規(guī)范、引導并鼓勵人工智能的創(chuàng)新發(fā)展。2017年，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，為推動其進一步落實，2022年科技部等六部門發(fā)布了《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》，旨在系統(tǒng)指導各地方和各主體加快人工智能場景應用，推動經(jīng)濟高質量發(fā)展。[3]2023年8月15日，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的實施引入了大模型上線的“備案制”，取代以往的“邀請注冊制”，允許獲批企業(yè)面向公眾開放注冊并提供服務。這種監(jiān)管模式為生成式人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化提供了良好的培育環(huán)境，并以動態(tài)方式應對技術發(fā)展中的不確定性，截至2024年1月，全國已有超過40家獲備案審批的大模型。此外，北京、上海、深圳、成都等地方政府也相繼出臺了支持大模型產(chǎn)業(yè)的相關政策。

“人工智能+”的深層內涵

“人工智能+”是指將新一代人工智能技術廣泛應用并深度融合于經(jīng)濟和社會的各行業(yè)、各領域和各場景的過程，即“人工智能+各行各業(yè)+各應用場景”，旨在構建具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，并推動新質生產(chǎn)力的形成，從而深入影響人類經(jīng)濟社會的方方面面，成為超越互聯(lián)網(wǎng)的新基礎設施和社會操作系統(tǒng)。與以往“智能+”的不同之處在于，“人工智能+”強調了人工智能技術賦能研發(fā)、應用、產(chǎn)業(yè)等全鏈條的轉型升級，是縱向（行業(yè)/場景內）與橫向（行業(yè)/場景間）的雙重深度融合。因此，實施“人工智能+”行動的核心思路在于把握以人工智能大模型、生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術與各行各業(yè)、各種場景深度融合發(fā)展的歷史機遇，以創(chuàng)新為驅動力，全面激發(fā)社會各界參與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的活力。

正所謂“科學技術是第一生產(chǎn)力”，從蒸汽機到電力再到互聯(lián)網(wǎng)，每一次技術革命都是以創(chuàng)新為內生動力，以生產(chǎn)力躍升為體現(xiàn)，推動了社會的深刻變革。 2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察期間強調：“整合科技創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，加快形成新質生產(chǎn)力。”2024年《政府工作報告》中同樣強調了“大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產(chǎn)力”的重要任務。新質生產(chǎn)力是以新技術、新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)為主要內涵的生產(chǎn)力，其核心在于關鍵性與顛覆性技術的突破所引發(fā)的創(chuàng)新動能，即經(jīng)濟增長動力從傳統(tǒng)的要素驅動、投資驅動轉向以科技進步為核心的創(chuàng)新驅動，推動生產(chǎn)力水平的提升。[4]因此，人工智能的技術突破無疑是一場深刻的生產(chǎn)力革命，是發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要資源。

“人工智能+”何以成為新型基礎設施與社會操作系統(tǒng)

“人工智能+”為何能超越互聯(lián)網(wǎng)成為新型基礎設施和社會操作系統(tǒng)？這一變革的核心在于人工智能技術的創(chuàng)新模式架構所經(jīng)歷的根本性變化，即新理念、新用戶、新模式、新產(chǎn)業(yè)、新應用五大創(chuàng)新共同驅動“人工智能+各行各業(yè)+各應用場景”的形成。

新理念：人工智能思維創(chuàng)新與理念升維

人類思維理念的演進始終與科技進步和時代變遷緊密相連。隨著科學技術的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)技術的崛起，互聯(lián)網(wǎng)思維應運而生，并伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術從桌面互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展至移動互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)思維經(jīng)歷了人性化、移動化和生態(tài)化的迭代升維。[5]在人工智能時代，人工智能思維則代表著基于人工智能技術變革的新興思維理念，其核心在于運用人工智能的知識和技術來優(yōu)化工作方法和處理問題。具體而言，人工智能思維主要包括以下方面：第一，人工智能知識思維涉及對人工智能技術運作原理的深入理解。第二，人工智能工具思維強調學習和有效使用人工智能工具，以及培養(yǎng)對人工智能的操作能力，如“調教”和利用大模型的技能。第三，人工智能系統(tǒng)思維要求具備跨學科的知識體系，以便全面處理和解決涉及人工智能的復雜問題。第四，創(chuàng)新思維作為人工智能時代的基礎素養(yǎng)和最高標準，意味著采用新的方式和視角重新審視和解決傳統(tǒng)問題。因此，人工智能技術變革標志著人類社會思維理念的一次重要升維。

新用戶：用戶概念延展與體驗優(yōu)化

用戶的概念產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了雙向交流和互動，加之大數(shù)據(jù)、算法等技術的支持，互聯(lián)網(wǎng)平臺可以根據(jù)用戶反饋對產(chǎn)品和服務進行持續(xù)的迭代和完善，極大地提升了用戶體驗。隨著生成式人工智能等新一代人工智能技術的出現(xiàn)和廣泛應用，用戶概念得到了進一步的拓展，催生了“用戶+智能體”（AI Agent）的新型用戶形態(tài)，其作為一種高級的應用程序，能夠理解和分析人類指令，并以類似人類的方式作出回應、互動和決策等?；诖竽Ｐ图夹g的智能體則更為先進和復雜，具備自治、感知、決策、適應、目標驅動、互動等特性，[6]目前已在自動駕駛、游戲非玩家角色（NPC）、機器人、醫(yī)療健康等領域有所應用。未來，智能體將與用戶深度融合，成為個體的數(shù)字化映射，提升用戶體驗的層次和維度，同時推動相關行業(yè)和領域的創(chuàng)新。

新模式：業(yè)務流程與商業(yè)模式重塑

在微觀層面，人工智能技術通過改變人機交互模式、信息分發(fā)獲取模式和內容生產(chǎn)模式，正在重構各行各業(yè)的業(yè)務流程和商業(yè)模式。[7]第一，人工智能大模型已經(jīng)深入多模態(tài)內容生成、代碼編寫、創(chuàng)意產(chǎn)出等多元生成業(yè)務領域，以自動化和智能化的流程提高了企業(yè)的操作效率，并改變了現(xiàn)有的業(yè)務模式，即原先需要人工來完成的業(yè)務均可以用人工智能程序來替代。第二，人工智能技術的應用引領著新的商業(yè)模式浪潮。例如，虛擬數(shù)字人主播能夠全天候、不間斷、高準確性地進行商品推薦，為用戶提供更加便捷、高效的購物體驗；智能客服則一定程度上減少了用戶對人工客服的依賴，提高了服務速度和質量，降低了人力成本；智能倉儲系統(tǒng)通過精準測算庫存需求、優(yōu)化物流路徑等，實現(xiàn)了庫存的高效管理和資源的合理利用，減少了庫存過剩和浪費。第三，人工智能技術還支持共享出行、在線教育和遠程醫(yī)療等按需服務的形式，拓展了新的服務模式。

新產(chǎn)業(yè)：舊產(chǎn)業(yè)轉型與新產(chǎn)業(yè)形成

新一代人工智能技術作為推動新質生產(chǎn)力形成的重要引擎，對經(jīng)濟活動領域以及相關產(chǎn)業(yè)帶來了直接的影響。第一，人工智能技術助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級，為其注入新的活力。例如，制造業(yè)、農業(yè)和服務業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷自動化、智能化和數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)業(yè)變革和升級。第二，人工智能技術催生了新產(chǎn)業(yè)的興起。例如，人工智能芯片、算法服務、數(shù)據(jù)標注等新興產(chǎn)業(yè)正在迅速崛起，成為經(jīng)濟發(fā)展新的增長點。同時，人工智能技術還推動了智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提高了社會運行效率和生活的便利性。

新應用：商業(yè)端與消費端應用場景深化

在“人工智能+應用”的深度融合過程中，產(chǎn)生了兩類主要的應用場景：一是面向商業(yè)端的企業(yè)客戶應用場景。得益于人工智能大模型能夠提供基于特定領域的專業(yè)化、定制化的應用服務，這類應用落地速度較快，目前應用服務已廣泛覆蓋至辦公軟件、游戲、媒體、影視、廣告營銷、金融、電商、醫(yī)療健康等多個專業(yè)領域。二是面向消費端的用戶應用場景。人工智能應用的發(fā)展路徑與移動互聯(lián)網(wǎng)應用的普及過程展現(xiàn)出一定的相似性，即在初期階段主要聚焦于工具類應用的開發(fā)，如搜索工具、視頻編輯工具、圖像處理工具等，以智能化、高效化的功能提升了用戶的工作和生活效率。隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟，人工智能技術的應用場景逐步擴展到社交和內容領域，為用戶提供了更加豐富、多元的信息獲取方式和交互體驗。未來，人工智能技術的持續(xù)創(chuàng)新和市場需求的日益增長，“人工智能+應用”將繼續(xù)沿著產(chǎn)業(yè)鏈向縱深發(fā)展，進一步拓寬和深化商業(yè)化場景，在更多領域實現(xiàn)深度融合與應用，同時激活更多實體行業(yè)中的智能化應用場景。

“人工智能+”行動的實施對策

深入實施“人工智能+”行動，要穩(wěn)步推進人工智能技術與各行各業(yè)、各應用場景深度融合，正視并著力攻克我國當前在人工智能領域面臨的技術瓶頸、人才緊缺和安全風險等難題，以推動人工智能技術全面、健康地與各行業(yè)深度融合，實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)、實體產(chǎn)業(yè)的無縫對接，進而促進產(chǎn)業(yè)智能化升級，構建完善的人工智能生態(tài)體系。

加強技術研發(fā)，夯實大模型算力底座能力

雖然近年來我國在人工智能領域取得了重大突破，但在大模型底座算力方面，相較于國際先進水平仍顯薄弱。一是我國現(xiàn)有算力基礎設施以處理高性能、大容量任務為主，雖規(guī)?？捎^，但人工智能算力在整體算力中的占比偏低，難以滿足大模型對特定算力的需求。[8]以GPT系列模型為例，GPT-3模型擁有1750億參數(shù)，GPT-4模型的參數(shù)量增加至約1.76萬億，這種大模型的訓練需要大量數(shù)據(jù)資源，從而對計算能力提出了極高要求。二是受限于技術瓶頸和進口制約，我國大模型技術在人工智能芯片領域面臨嚴重桎梏。為優(yōu)化算力體系，一方面應加大高性能人工智能芯片，如圖形處理器（GPU）、張量處理器（TPU）等專用處理器以及邊緣計算硬件的研發(fā)力度；另一方面，應加速建設自主可控的算力底座和全國一體化算力體系，以低成本、高效能和適配多場景的平臺滿足多樣化場景需求。

加強人工智能生態(tài)建設，深化人工智能在多領域的應用

人工智能大模型的廣泛應用正在為各行各業(yè)帶來前所未有的機遇。根據(jù)相關報告，人工智能技術正在從單一應用向多元化應用，以及行業(yè)特定應用擴展，特別是在互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造業(yè)中的應用滲透率最高，同時在交通、服務和教育等行業(yè)的人工智能投資和應用也明顯增加，顯示出人工智能技術的廣泛影響力和應用前景。實施“人工智能+”行動關鍵在于構建人工智能生態(tài)，將人工智能技術與各行各業(yè)、各種應用場景深度融合，以滿足人們日益增長的需求。在這一過程中，可以借鑒互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)構建的成功經(jīng)驗，即圍繞用戶需求，通過跨企業(yè)、跨行業(yè)的合作，整合各方技術和資源，形成一個互利共生的生態(tài)圈。[9]例如，在智能交通系統(tǒng)中，交通管理部門、汽車制造商和地圖服務提供商等之間的協(xié)同，人工智能技術可以應用于交通流量預測、自動駕駛和智能停車等方面。在智能制造領域，人工智能技術能夠用于優(yōu)化生產(chǎn)線、質量檢測和供應鏈管理，助力制造企業(yè)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。同樣，在智慧農業(yè)領域，通過數(shù)據(jù)采集、自動化農業(yè)機器人和精準農業(yè)等手段，提高農業(yè)生產(chǎn)效率，降低資源浪費和環(huán)境污染。此外，人工智能與傳媒的融合也展現(xiàn)了廣泛的應用前景，如在2024年總臺春晚西安分會場的《山河詩長安》節(jié)目，借助火山引擎的技術支持，首次將增強現(xiàn)實技術（AR）應用于實體場景，通過算法優(yōu)化和技術處理確保了手機端的流暢互動體驗。

加強人才培養(yǎng)，建設多元化人工智能人才隊伍

人工智能技術的快速發(fā)展對人才的需求日益增加。據(jù)不完全統(tǒng)計，在過去一年間，硅谷科技巨頭投入約56.3億元招募頂尖人工智能人才；我國幾家頭部科技企業(yè)也投入了約6001.4萬元招募人工智能人才，凸顯了人才在人工智能領域的重要性。然而，我國在入門級人工智能人才方面雖然有所積累，但高水平、具有國際影響力的人才較為稀缺，因此，需要加快建設多元化、完備的人工智能人才體系。一方面，從頂層設計出發(fā)，協(xié)調推動人工智能人才的跨部門和跨領域合作，其中高校和科研機構應在這一過程中發(fā)揮核心作用，構建完善的人才培養(yǎng)平臺。另一方面，為應對人工智能時代的挑戰(zhàn)，還需要強化人工智能教育的社會參與度，提升全民的數(shù)字素養(yǎng)和人工智能思維，讓每個人都能夠成為人工智能時代的人才。例如，制定針對不同教育階段的人工智能教育指南以及人工智能資源開放社區(qū)，促進人工智能資源的交流與應用。此外，還應鼓勵人們學習并使用人工智能產(chǎn)品和應用，提升對人工智能的理解和使用能力，培養(yǎng)具備創(chuàng)新性和想象力的人工智能思維。

加強行業(yè)監(jiān)管，平衡好發(fā)展與安全之間的關系

在實施“人工智能+”行動的過程中，加強行業(yè)監(jiān)管以平衡其發(fā)展和安全是關鍵任務之一。我國的人工智能治理主要聚焦于場景應用，以相關部委協(xié)作為主導方式，監(jiān)管方式經(jīng)歷了由間接監(jiān)管向直接監(jiān)管的轉變。[10]間接監(jiān)管主要涉及如《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》等，涵蓋了從個人信息保護到互聯(lián)網(wǎng)平臺運營者的義務等多個方面的規(guī)范；直接監(jiān)管包括《生成式人工智能服務管理暫行辦法》以及《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》《上海市促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》等相關地方政策法規(guī)，這些專門針對生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)定，設定了具體的行業(yè)底線和更精細化的監(jiān)管措施，旨在促進人工智能的健康發(fā)展和規(guī)范應用。隨著人工智能與各行各業(yè)深度融合，未來監(jiān)管工作需進一步強化，正視人工智能發(fā)展過程中可能出現(xiàn)的潛在安全風險，并妥善平衡發(fā)展與安全的關系。具體而言，針對不同風險等級的細分領域，應采取差異化的監(jiān)管策略，對于自動駕駛、智能醫(yī)學、智慧金融、智能媒體和輿情等風險較高的細分領域應實施重點監(jiān)管，確保技術應用的合規(guī)性與安全性；而對于風險較低的場景則應給予更多技術引導與扶持，避免過度監(jiān)管阻礙潛在的技術創(chuàng)新。[11]

【本文作者為中央民族大學新聞與傳播學院教授、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)發(fā)展與治理研究中心主任；中央民族大學新聞與傳播學院碩士研究生蘇劉潤薇對本文亦有重要貢獻】

注釋略

責編：馮一帆／美編：石 玉