作者：劉虎沉（同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院特聘教授）

6月20日，國家主席習(xí)近平向2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會致賀信。習(xí)近平指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。中國高度重視人工智能發(fā)展，積極推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。

習(xí)近平主席的賀信為深化人工智能發(fā)展進(jìn)一步指明了方向。面對日趨激烈的全球科技競爭，推動人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力，已成為我國開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道、塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢的重要抓手。

推動生產(chǎn)力要素提質(zhì)增效

區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力，其基本內(nèi)涵包含更高素質(zhì)的勞動者、更高技術(shù)含量的勞動資料、更廣范圍的勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。人工智能技術(shù)的發(fā)展將為生產(chǎn)力要素提質(zhì)增效提供不竭動力。

從勞動者的角度來說，人工智能可將人類現(xiàn)有知識進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，通過海量數(shù)據(jù)輸入和深度學(xué)習(xí)模擬人類思維方式，能學(xué)習(xí)遠(yuǎn)超人腦所能容納的知識量。同時(shí)，它能對信息化知識進(jìn)行重新組合與創(chuàng)造性運(yùn)用，從而形成能動且主動的知識創(chuàng)造與運(yùn)用能力。例如，它具備文案設(shè)計(jì)、文生圖片、文生視頻、代碼生成等多種智慧功能，可為人類智力勞動提供有效輔助工具，為全方位提升勞動力素養(yǎng)和技能、提高智力勞動效率提供重要動力。

從勞動資料的角度來說，具有顛覆性、通用性、普適性的人工智能技術(shù)催生出更多新型生產(chǎn)工具，使勞動資料由傳統(tǒng)的物質(zhì)形態(tài)向虛擬形態(tài)轉(zhuǎn)化，極大拓展生產(chǎn)空間，進(jìn)一步解放勞動者、削弱自然條件對生產(chǎn)活動的限制。

從勞動對象的角度來說，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素成為重要勞動對象，人工智能將生產(chǎn)過程簡化為勞動者（人/智能機(jī)器）通過人工智能技術(shù)將勞動對象（數(shù)據(jù)）進(jìn)行智慧化處理的過程。在這個(gè)過程中，人工智能技術(shù)本身及其所智慧化處理的事物都是新質(zhì)生產(chǎn)力概念下的勞動對象。同時(shí)，人工智能可以大幅提升管理效率和組織效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動過程的智能化、綠色化，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供廣闊的降本增效空間。此外，人工智能在引發(fā)生產(chǎn)方式變革和勞動形態(tài)演變的同時(shí)，還將加速推動相應(yīng)法律框架、監(jiān)管政策和保障機(jī)制調(diào)整和完善，進(jìn)而破除生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)循環(huán)過程中的“梗阻”，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，形成與新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。

當(dāng)前，要清醒看到的是，與世界先進(jìn)水平相比，我國基礎(chǔ)研究相對薄弱，自主研發(fā)能力有待提升，在高端芯片、智能儀器儀表、核心算法、操作系統(tǒng)等與人工智能密切相關(guān)的科技領(lǐng)域仍存在“卡脖子”問題，這在技術(shù)源頭上制約了人工智能對新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能作用。另外，在人工智能與產(chǎn)業(yè)融合過程中，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)面臨技術(shù)設(shè)備落后、專業(yè)化人才不足、融資難融資貴等問題，缺乏智能化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力，也在一定程度上阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和新質(zhì)生產(chǎn)力快速發(fā)展。

打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群

2024年《政府工作報(bào)告》明確提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。當(dāng)前，要緊密圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，充分發(fā)揮我國超大規(guī)模市場應(yīng)用場景豐富的獨(dú)特優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法優(yōu)化、模型創(chuàng)新等手段，加快人工智能領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，以人工智能高質(zhì)量發(fā)展和高水平應(yīng)用培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能。

一是完善人工智能發(fā)展頂層設(shè)計(jì)，為賦能新質(zhì)生產(chǎn)力謀篇布局。應(yīng)全面推進(jìn)涵蓋算法、數(shù)據(jù)、深度合成等領(lǐng)域的人工智能立法工作，依據(jù)不同應(yīng)用場景進(jìn)行分級分類監(jiān)管，為人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力營造良好法治環(huán)境。針對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的痛點(diǎn)難點(diǎn)，推動財(cái)稅、金融、科技、人才等政策齊發(fā)力，實(shí)施靶向精準(zhǔn)扶持。此外，綜合考慮各地資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等，推動地方政府因地制宜出臺“人工智能+”行動方案，形成各地發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的特色路徑。

二是釋放人工智能創(chuàng)新動能，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供科技支撐。應(yīng)加快推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，在智能芯片、大模型算法及框架等基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品上取得突破，打破人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)制約。另外，著力打造“政產(chǎn)學(xué)研金服用”協(xié)同聯(lián)動的人工智能創(chuàng)新體系，推動創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合，基于市場需求促進(jìn)創(chuàng)新要素有效配置，助力人工智能創(chuàng)新成果加速轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力。

三是加強(qiáng)人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)，夯實(shí)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的人才根基。基于人工智能技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需要，深化高校在人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)改革，促進(jìn)學(xué)科融合，自主培養(yǎng)一批人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的高層次基礎(chǔ)理論人才和復(fù)合型創(chuàng)新人才。此外，面向全球引才引智，構(gòu)建“引育留用”全鏈條人才服務(wù)體系，重點(diǎn)引進(jìn)具有基礎(chǔ)科學(xué)、信息技術(shù)及交叉學(xué)科領(lǐng)域背景的頂尖科學(xué)家和青年人才，形成激發(fā)科技創(chuàng)新和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的“源動力”。

四是建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集群，推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展集群成勢。結(jié)合各地基礎(chǔ)和優(yōu)勢，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈搭建多層次集群創(chuàng)新平臺，集成和開放人工智能技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)資源，加快建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。同時(shí)，充分發(fā)揮龍頭企業(yè)帶頭作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游大中小企業(yè)間數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)聯(lián)動與資源共享，激發(fā)涌現(xiàn)更多專精特新中小企業(yè)，進(jìn)而形成人工智能產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展生態(tài)，打造人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的集群優(yōu)勢。