【摘要】在信息技術與傳統(tǒng)工業(yè)深度融合的時代背景下，傳統(tǒng)工業(yè)產業(yè)正在通過數字化轉型和數字技術融合實現全新的產業(yè)升級。工業(yè)互聯網能夠運用互聯互通的網絡平臺共享工業(yè)生產的各類要素，較大程度優(yōu)化工業(yè)資源配置并提升工業(yè)生產效率。其中，運用現代化技術手段對海量工業(yè)數據進行可靠存儲和高效流通是工業(yè)互聯網體系發(fā)展的核心要點。當前，我國現有工業(yè)互聯網平臺中數據共享和數據融合的程度仍有不足，基于技術、市場、政策等因素形成的數據壁壘有待進一步打通，存在接口不統(tǒng)一、部分中小企業(yè)數據共享意愿低等問題。為促進我國工業(yè)互聯網體系的現代化發(fā)展，應當從技術突破、政策設計、產業(yè)生態(tài)等維度進一步促進工業(yè)數據的流通與共享，為構建我國工業(yè)互聯網生態(tài)體系提供良好的基礎性條件和現實環(huán)境。

【關鍵詞】工業(yè)互聯網 數據流通 風險挑戰(zhàn) 產業(yè)融合 生態(tài)體系

【中圖分類號】D92 【文獻標識碼】A

工業(yè)互聯網（Industrial Internet of Things，簡稱IIoT）的概念最早由美國通用電氣公司CEO杰夫·伊梅爾特于2012年提出，旨在用一個開放性、全球化的通信網絡平臺把人、數據和機器連接起來，共享全流程工業(yè)生產中的各類要素資源，進而推動數字世界和物理世界的融合。近年來，隨著全球工業(yè)系統(tǒng)與信息網絡的結合程度越來越高，這一理論設想正在逐步成為現實。國際上，國際商業(yè)機器公司（IBM）、通用電氣、西門子等工業(yè)巨頭和以美國工業(yè)互聯網聯盟（IIC）為代表的組織正在推動工業(yè)互聯網的全球化建設。我國的工業(yè)數字經濟也在快速萌芽，傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)的數字化轉型逐漸加速，工業(yè)互聯網建設正在發(fā)揮前所未有的重要意義。

黨的二十大報告指出要“促進數字經濟和實體經濟深度融合”。工業(yè)互聯網能夠將信息技術與工業(yè)經濟充分融合，以數字化、自動化、智能化的時代要求重塑傳統(tǒng)產業(yè)鏈與制造業(yè)體系，是推動“數實融合”的重點工作內容。工業(yè)互聯網通過推進全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的互聯互通，推動資源配置優(yōu)化和生產效率提升，進而實現產業(yè)升級和經濟效益提升，是當前我國發(fā)展新質生產力的典型代表。

為實現工業(yè)資源的合理配置和現代化工業(yè)產業(yè)的高效運行，工業(yè)互聯網的發(fā)展離不開對海量工業(yè)數據的安全存儲與可信共享。2019年10月，黨的十九屆四中全會正式將數據定義為新的生產要素。“要素級別”的數據關聯多項工業(yè)互聯網架構中的關鍵技術與工具，直接影響工業(yè)互聯網生態(tài)體系的價值共創(chuàng)以及相關企業(yè)的數字化轉型。然而，當前我國在技術層面、市場層面和政策層面仍然存在可能影響工業(yè)數據流通與共享的因素。鑒于此，應當對相關問題進行精準識別，靈活運用有效對策打破工業(yè)互聯網體系中的數據壁壘，實現我國工業(yè)互聯網生態(tài)的高速發(fā)展并構建高質量的工業(yè)互聯網生態(tài)體系。

國內外工業(yè)互聯網發(fā)展現狀

國際工業(yè)互聯網建設正在進一步加速。工業(yè)互聯網是推進傳統(tǒng)制造業(yè)數字化轉型和網絡化協同的重要路徑，能夠推動工業(yè)企業(yè)實現智能生產和智能制造，對國家經濟發(fā)展具有重大意義。當前，世界多國均在通過工業(yè)互聯網的建設推動本國工業(yè)、制造業(yè)領域的數字化轉型，進而實現產業(yè)升級。其中，部分發(fā)達國家推出以先進工業(yè)、制造業(yè)為核心的“再工業(yè)化”國家戰(zhàn)略。例如，德國提出了“工業(yè)4.0”的概念，旨在通過工業(yè)與信息通信技術（ICT）的融合，提升本國在工業(yè)領域的競爭力并提供高品質就業(yè)機會。近年來，以西門子、博世為代表的德國工業(yè)企業(yè)正在通過新型物聯技術和專用頻譜，彌合運營技術（OT）和信息技術（IT）之間的差距，并嘗試推動工業(yè)柔性化生產變革。美國近年來積極實施“先進制造伙伴關系”（AMP）計劃，強調包含信息技術、生物技術、納米技術等高品質制造行業(yè)的投資、研發(fā)和發(fā)展，用以提升本國在相關領域的競爭優(yōu)勢。以IBM、微軟、通用電氣為代表的美國工業(yè)企業(yè)和服務提供商已經逐步催生貫通數據采集、傳輸端、網絡設備和應用端的體系化工業(yè)互聯網產業(yè)鏈。同時，美國的工業(yè)互聯網建設已經延伸到包含制造業(yè)、能源、交通運輸、醫(yī)療衛(wèi)生等廣泛的應用場景，正在不同社會領域開啟工業(yè)自動化和數字化轉型的新時代。此外，法國、日本、英國、荷蘭、瑞士等國家也將本國工業(yè)互聯網的建設置于優(yōu)先位置，通過政策手段打造國際領先的工業(yè)互聯網平臺，積極參與現代化工業(yè)制造業(yè)的全球市場競爭。

我國工業(yè)互聯網發(fā)展正處在黃金窗口期。我國的現代化工業(yè)起步較晚，先進技術的產業(yè)化能力與發(fā)達國家仍然存在差距。近年來，隨著我國推進新型工業(yè)化的步伐不斷加快，現代化工業(yè)和制造業(yè)逐漸成為我國在國際市場競爭中的重要優(yōu)勢。其中，工業(yè)互聯網的建設對于推動我國工業(yè)產業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，促進相應產業(yè)發(fā)揮大國重器的作用具有重要意義。2024年4月18日，國務院新聞辦舉行2024年一季度工業(yè)和信息化發(fā)展情況新聞發(fā)布會，工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長單忠德指出：“工業(yè)互聯網融合應用已拓展至49個國民經濟大類，形成了200余個工業(yè)互聯網示范應用標桿。”當前正是我國工業(yè)互聯網系統(tǒng)化發(fā)展和規(guī)模化擴張的黃金窗口期，以華為、阿里云為代表的中國ICT企業(yè)正在構建“OceanConnect IoT”“阿里云ET工業(yè)大腦開放平臺”“根云平臺”等更加完善的通用基礎性平臺和云服務平臺。此外，我國5G、區(qū)塊鏈、人工智能等尖端技術的發(fā)展也為信息技術與工業(yè)生產的融合應用和工業(yè)互聯網融通創(chuàng)新體系的發(fā)展提供了寶貴機遇。

數據是關聯工業(yè)互聯網基礎建設的核心要素?？v觀國內外工業(yè)互聯網的發(fā)展進程，數據直接關聯工業(yè)互聯網架構的多個層級，是各國工業(yè)互聯網平臺體系構建的基礎。結合美國工業(yè)互聯網聯盟（IIC）對于工業(yè)互聯網平臺架構的劃分方法和云計算服務的不同層級，工業(yè)互聯網的框架可以大致分為邊緣層、設備層（對應IaaS，基礎設施即服務）、平臺層（對應PaaS，平臺即服務）和應用層（對應SaaS，軟件即服務）。其中，邊緣層負責開展從物理層到平臺層的數據采集與傳輸以及多元數據分析與處理，設備層提供可用于數據存儲等功能的云基礎設施，平臺層一般運用數據管理模塊、大數據模型庫等微服務組件封裝形成服務架構，應用層則將工業(yè)操作系統(tǒng)中的數據進一步接入互聯網平臺或第三方部署的軟件?？梢姡I(yè)互聯網不同層級的構建均需擬合不同環(huán)節(jié)數據的特征，通過有效架構實現工業(yè)數據的高速流通和共享，最終實現工業(yè)互聯網絡在實際工業(yè)系統(tǒng)中的落地。同時，各架構層級和生產環(huán)節(jié)中所涉及的軟硬件數據協議、數據化技術、數據建模與分析、大數據處理與決策等關鍵技術均與工業(yè)大數據的概念存在緊密聯系。

數據也是制約傳統(tǒng)工業(yè)產業(yè)數字化轉型升級的關鍵因素。企業(yè)、行業(yè)和地區(qū)間工業(yè)數據的流通、共享和有效利用直接影響傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)體系的數智化發(fā)展。其一，工業(yè)數據的共享突破了工業(yè)企業(yè)內外資源割裂的生產方式，有助于實現社會資源協同并形成全新的社會分工。數據具有即時再生、非競爭性等特點，邊際成本趨近于零，能夠在流通的過程中實現外部效用的乘數倍增。①在工業(yè)互聯網領域，工業(yè)數據的流通能夠最大程度發(fā)揮數據流通的正外部性作用，使創(chuàng)新收益和流通便捷性得以擴張。其二，工業(yè)數據的共享有利于將我國工業(yè)企業(yè)間的競爭關系轉向合作共贏關系，有利于我國突破部分西方發(fā)達國家的技術封鎖。一方面，數據共享通過淡化產業(yè)邊界、降低行業(yè)壁壘，助力新興工業(yè)企業(yè)的成長，促進資源向工業(yè)行業(yè)集中。另一方面，數據高效流通加快了工業(yè)數據信息在企業(yè)之間的擴散，提高了知識向創(chuàng)新成果和落地效果轉化的速率，有利于工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新變革。其三，工業(yè)數據的即時共享有利于企業(yè)掌握消費者的實時需求和有關信息，通過雙向緊密互動提高研發(fā)和生產的指向性，靈活組織制造資源和生產流程，運用個性化定制、柔性化定制、體驗式消費等手段增加用戶黏性。其四，人工智能、數字孿生、邊緣計算等尖端技術與高質量數據的有效利用切實相關，工業(yè)大數據概念的落地應用有利于推動工業(yè)互聯網與分布式技術、虛擬化技術、智能控制、智能感知、工業(yè)機器人等前沿技術的進一步融合，推動工業(yè)產業(yè)的全新升級。

我國工業(yè)互聯網在數據層面的新挑戰(zhàn)

技術層面，仍需尋求科技突破。隨著工業(yè)數據的爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)數字化和信息通訊手段已經無法充分滿足當前我國工業(yè)互聯網發(fā)展的要求。第一，不同設備、平臺、企業(yè)、行業(yè)之間的標準難以統(tǒng)一，數據互聯難度較大。工業(yè)設備種類繁多，數量龐大，不同標準下的設備、生產機床的數據采集工作難以實現一體化統(tǒng)籌，關乎數據采集的協議標準、數據格式與相應的數據傳輸協議無法統(tǒng)一，設備與平臺的接口所關聯的工業(yè)通信協議和無線通信協議也并不統(tǒng)一。同時，規(guī)模各異的不同企業(yè)處在不同的發(fā)展階段，對數據接入速率的要求并不一樣，網關能耗等級、網絡基建水平也并不一致，數字化程度較低的群體的權益和發(fā)展難以保障②，工業(yè)互聯網的技術普惠無法充分實現。在此基礎上，基于不同需求構建的工廠內網協議標準眾多且相對封閉，細分行業(yè)的需求也存在很強的差異性，進一步制約了工業(yè)數據的互聯互通，也難以實現個性化、多場景下的應用。此外，完善的標識解析體系也是實現工業(yè)互聯網互聯互通的關鍵。當前我國標識解析體系正在加速建設，但跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨國家的供銷產研全流程管控體系仍有待進一步打通。

第二，傳統(tǒng)數據存儲和共享平臺難以匹配工業(yè)互聯網發(fā)展的速率，而現有基于云服務提供商（CSP）的新型數據共享方法也存在弊端。目前，我國大量工業(yè)互聯網系統(tǒng)已經使用云服務器作為數據存儲和共享的平臺，預計到2025年制造企業(yè)云平臺的普及率將超過60%。但是，加密服務提供體系（CSP體系）下服務級別協議的約束并不能充分確保數據安全。事實上，當前模式可能難以有效檢測服務提供商的惡意行為，仍存在惡意篡改和盜取用戶數據的風險，數據所有者甚至可能失去數據的控制權和所有權。運用基于密文策略的屬性加密（CP-ABE）等方法雖能增強系統(tǒng)安全性，但也會出現查詢困難和建立索引密鑰開銷較大的問題。

第三，新型技術在工業(yè)互聯網體系中的轉化落地也面臨一定的障礙，可能阻礙工業(yè)數據的有效流通。例如，工業(yè)互聯網體系對設備之間數據通信的時效要求很高，而ICT技術仍是工業(yè)互聯網中數據進一步流通的一大瓶頸。雖然我國以5G為代表的新型信息通訊技術已經取得較大進展，但部分中小企業(yè)將新型ICT技術用于體系化的內網建設仍然存在較大阻力。又如，如何運用新型網關、窄帶物聯網（NB-IoT）等現代化技術進一步提高工業(yè)大數據分析的深度，應用更加成熟和深層次的數據建模與分析模塊進行資源調度、決策優(yōu)化，實現基于用戶需求的IP化、扁平化、柔性化的技術改造，仍是我國工業(yè)互聯網現代化建設中需要進一步突破的難題。

第四，我國以開源平臺、開源社區(qū)和高端工業(yè)軟件為代表的平臺建設和技術應用仍未實現大范圍的國產化，部分核心技術依賴性較強。同時，我國工業(yè)互聯網建設中關聯工業(yè)機理建模、大數據分析、應用開發(fā)和智能邊緣計算的技術瓶頸也亟待突破。③

市場層面，中小企業(yè)發(fā)展欠佳。為推進我國工業(yè)互聯網生態(tài)體系的構建，中小企業(yè)參與者的數字化工業(yè)建設水平和數據共享意愿與能力仍需進一步提高。中國電子技術標準化研究院發(fā)布的《中小企業(yè)數字化轉型分析報告（2021）》顯示，79%的中小企業(yè)仍處于數字化轉型的初步探索階段，達到深度應用的企業(yè)占比僅為9%。歐盟委員會的一項調查顯示，中小企業(yè)的工業(yè)互聯網建設面臨包含監(jiān)管障礙或行政負擔、付款延遲、融資渠道補償、缺乏技能等問題。我國中小企業(yè)當前通過數據化手段將數字技術接入工業(yè)產品設計、生產、銷售、服務的全生態(tài)流程的能力較弱，數字化轉型的能力和動力不足，也難以運用工業(yè)互聯網模式進一步促進信息技術與產業(yè)部門的深度融合。同時，工業(yè)互聯網的生態(tài)成員之間更應打破傳統(tǒng)主體賦能客體的關系，建立不同規(guī)模企業(yè)協同共融的新型交互模式。然而，當前我國工業(yè)互聯網建設大多依靠少數核心企業(yè)和平臺的數據資源開放能力，中小企業(yè)參與者主動共享數據的意愿較低。

究其原因，一方面，大量中小企業(yè)不僅缺少數字化轉型的意識和技能，也缺少適合自身的數字化轉型工具以及收益分析框架，難以推進數字化轉型，更難以實現之后的高質量數據流通。同時，中小企業(yè)的盈利性屬性和功利性本質與數據共享中的公益性取向存在沖突。一些中小企業(yè)因潛在的風險不確定性對數據共享缺乏信任基礎，對工業(yè)互聯網的市場化價值和制度變革的必要性也存在不同判斷。受此影響，不同層級企業(yè)的運行體系往往彼此獨立，工業(yè)內網難以融通。因此，中小企業(yè)之間涉及資源、能力、評價等數據信息的充分交互和及時共享的程度較低，不利于社會化制造資源的及時有效配置。另一方面，我國當前處在工業(yè)互聯網平臺格局創(chuàng)立和優(yōu)勢擴大的關鍵窗口期，傾向通過集中資源提高共性能力以實現數字化平臺的快速擴張，建立跨地區(qū)、跨行業(yè)的數字平臺基礎設施。但是，這種規(guī)模優(yōu)先的發(fā)展模式難以融合技術平臺的定制開發(fā)和應用，進一步滿足市場的個性化需求，也無法幫助中小企業(yè)針對不同參與主體和客戶的差異化特征制定具有針對性的數據共享策略。因此，當前我國工業(yè)互聯網平臺衍生的產品和服務難以滿足多元化行業(yè)需求，基于既定規(guī)則和場景信息的數據建模能力以及生成定制化元數據的水平存在不足。

政策層面，制度體系仍需完善。當前，我國工業(yè)互聯網的充分發(fā)展仍然需要本國制度體系的進一步成熟化和精細化，且相關領域發(fā)展一定程度上受到當前國際政治的影響。我國充分重視工業(yè)互聯網體系的建設發(fā)展，2015年5月，國務院印發(fā)《中國制造2025》，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個10年的行動綱領。隨著《工業(yè)和信息化部辦公廳關于推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》《工業(yè)互聯網標識管理辦法》《工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021-2023年）》的推行落地，我國工業(yè)互聯網體系的建設取得了較為顯著的成果。但現有的扶持力度和優(yōu)惠政策難以更有效地推動數字化能力不足、經濟實力較弱的中小型企業(yè)實現轉型升級和平臺節(jié)點的接入。

工業(yè)數據的規(guī)范存儲和有序流通離不開制度標準的保障。2017年，新修訂的《中華人民共和國標準化法》將其適用范圍擴大至數據領域，《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》等其它法律法規(guī)也為工業(yè)數據的流通提供了法治依據。但當前相關法律體系剛性較強，彈性和精細性較弱，難以與實踐過程中不同領域流通的工業(yè)數據充分耦合，最大程度發(fā)揮數據的正外部性效用。此外，我國尚未形成工業(yè)互聯網體系中數據流通的體系化技術標準，不能有效運用“軟法”對流通中的工業(yè)數據進行靈活規(guī)制。如何把握“硬法”與“軟法”的平衡并完善相關法律標準和技術標準，仍需結合工業(yè)互聯網行業(yè)發(fā)展的態(tài)勢進一步論證。國際政治形式和競爭格局也一定程度影響現代化信息技術在全球范圍的流通與共享，可能對我國工業(yè)互聯網的建設造成影響。

打通數據流通堵點，打造工業(yè)互聯網生態(tài)

發(fā)揮政策合力，完善技術標準，打通數據壁壘。工業(yè)互聯網的高速發(fā)展和研發(fā)創(chuàng)新需要長期可持續(xù)的政策支持。一方面，發(fā)揮標桿企業(yè)和平臺的作用，根據傳統(tǒng)工業(yè)大省、長三角、珠三角等領先地區(qū)的地域特點制定相應地方性發(fā)展策略，打造示范性的新型數據共享體系。同時，以龍頭企業(yè)為核心突破產品全生命周期管理、監(jiān)測維護和可預測性維護等現代化工業(yè)互聯網模式的建設方案，實踐線上線下融合集聚理論，推動線上生態(tài)與線下集群的深度融合和相互促進，尋找產業(yè)鏈協同優(yōu)化的中國方案。另一方面，通過完善落實相關配套政策，加大財政資金在相關領域的傾斜程度。在扶持政策和資源分配的考核指標上也可以設置多個可選指標，鼓勵不同參與主體個性化發(fā)展，建立專項研發(fā)基金、研發(fā)風險準備金等激勵制度，實現工業(yè)互聯網生態(tài)“千行千面”的格局。此外，應加快論證并敲定國家對工業(yè)數據和公共數據流通的剩余控制權（對初始契約沒有明確規(guī)定的或然事件出現時作出相應決策的權利），發(fā)揮多方力量確定并完善工業(yè)互聯網行業(yè)領域中數據相關技術標準，以場景為牽引建立工業(yè)數據的分級分類管理體系，通過全過程動態(tài)監(jiān)督實現數據流通與數據安全間的平衡。在流通過程中，應當以行業(yè)企業(yè)自愿屬性的“不完全契約”為主，在保障數據流通自由度的同時以技術標準的形式先行探索相關經驗，實現數據高質量流通。與此同時，應進一步將經過驗證的技術標準以立法形式加以固定，嚴厲打擊惡性競爭、數據隱私侵權、惡意融資收購等影響數據安全和工業(yè)互聯網發(fā)展的活動，促進工業(yè)數據的安全流通，實現工業(yè)互聯網領域的法治化、規(guī)范化發(fā)展。

突破技術瓶頸，助力自主智造，實現產業(yè)融合。第一，可以進一步改良中心化的傳統(tǒng)數據存儲共享模式，結合技術手段打造更安全、擴展性更強的去中心化數據共享訪問控制系統(tǒng)，執(zhí)行未來更大數量工業(yè)數據的管控和驗證。例如，區(qū)塊鏈技術可以在一定程度上減少傳統(tǒng)云存儲系統(tǒng)搜索密文時向用戶返回錯誤結果的問題，并降低密鑰生成器對用戶隱私的威脅性。因此，可以采用區(qū)塊鏈與云存儲結合的“云鏈協同”模式，將加密化的工業(yè)數據存儲在云上，并將數據的關鍵字索引與加密數據的存儲地址打包存儲于區(qū)塊鏈，在防止云服務器篡改數據的同時減少區(qū)塊鏈的存儲壓力，保證工業(yè)數據存儲與共享的存儲量、安全性和隱私性。第二，運用現代化技術手段提高工業(yè)信息在流通和共享過程中的有效性和安全性，實現包含制造工藝、設備維護、質量管理、能耗管理等多環(huán)節(jié)工業(yè)生產過程中工業(yè)數據的高效流通。例如，隨著分布式技術的進步和處理芯片性能的提升，工業(yè)互聯網邊緣層可以接入云端功能，進而實現工業(yè)數據在物理層的高性能實時采集。不僅有利于增強邊緣層數據與云端的實時性交互，還有利于降低網絡傳輸的負載并緩解云端計算的壓力。又如，為提升工業(yè)數據的分析與決策能力，可以運用數據特征提取算法并結合建模工具和數字孿生等技術，將工業(yè)數據封裝入模型以實現數據建模與分析的可視化。第三，國家應當發(fā)揮主導性作用，完善工業(yè)互聯網標識解析體系和用于工業(yè)互聯網的IPV6地址體系，打通從國家頂級節(jié)點到國際海量根節(jié)點的全生命周期體系。第四，進一步擴大我國在現有優(yōu)勢領域的技術優(yōu)勢，著重推動自主研發(fā)和自主制造。中國當前在現代化工業(yè)、制造業(yè)、通信、電子商務等領域處于全球領先地位，這對我國工業(yè)互聯網的可持續(xù)發(fā)展和構建獨有競爭優(yōu)勢具有積極意義。例如，美國市場研究公司ABIResearch發(fā)布的報告顯示，到2036年全球5G專網支出將超過5G公網?？梢姡瑧M一步加強我國在現有優(yōu)勢領域的競爭優(yōu)勢，推動工業(yè)數據的互融互通。同時，以“飛騰”“神威26010+”等國產核心運算芯片為代表的技術突破說明我國正在盡可能推動實現工業(yè)互聯網全流程自主研發(fā)和國產化替代，降低本國工業(yè)互聯網在技術層面的依賴性。第五，進一步推動現代技術與制造業(yè)的融合。例如，ChatGPT等大語言模型可以結合人類反饋進行強化學習，通過廣泛的數據存儲和高效的用戶需求理解④，進一步接入工業(yè)互聯網以實現用戶需求的精準識別和實時反饋。另外，借助5G、人工智能、量子計算等尖端科技與工業(yè)互聯網平臺的融合，以“產品研發(fā)+客戶開拓”的模式打造“5G+工業(yè)互聯網”等形式的融合應用先導區(qū)。通過實現多模態(tài)海量數據的融通共享，構建產業(yè)交叉、平臺賦能的大中小企業(yè)融通創(chuàng)新生態(tài)，提升我國工業(yè)互聯網的創(chuàng)新水平和國際競爭力。

賦能中小企業(yè)，催生創(chuàng)新效應，營造共享生態(tài)。更多數量的中小企業(yè)接入我國現有平臺，有利于提升工業(yè)互聯網領域的整體協作水平，優(yōu)化現有資源配置機制，加快構建統(tǒng)一化市場與工業(yè)互聯網生態(tài)。根據美國獨立學術出版公司Sage公司的調查，80%的中小企業(yè)認為數字化對于企業(yè)復蘇和創(chuàng)造就業(yè)至關重要。在當前相對低迷的經濟形勢下，中小企業(yè)具有自發(fā)的數字化轉型意愿和傾向性，應進一步破除中小企業(yè)數字化發(fā)展和平臺接入過程中的障礙。同時，為進一步發(fā)揮中小企業(yè)的能動性和創(chuàng)新性，實現參與主體的合作共贏和工業(yè)互聯網生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，必須進一步激發(fā)中小企業(yè)參與工業(yè)數據共享的意愿。一方面，提高中小企業(yè)參與數據融合的“感知易用性（PEU）”，降低中小企業(yè)數字化轉型的成本和阻力。第一，充分落實對中小企業(yè)的扶持政策，通過精準度更高的技術支持、稅收優(yōu)惠等方式減少中小企業(yè)的試錯成本，結合專家智庫、同行實踐經驗等其它社會資源減少中小企業(yè)的數字化變革成本、布局成本和安全風險，也可構建“即需即用即付”的模式減少中小企業(yè)接入平臺的成本和障礙，⑤鼓勵更多中小企業(yè)加入工業(yè)互聯網生態(tài)和數據共享體系。第二，結合機器學習即服務（MLaaS）、區(qū)塊鏈即服務（BaaS）等更適合中小企業(yè)的新型架構和服務提供方，運用分布式賬本技術（DLT）等更具有靈活性和可拓展性的技術手段，助力中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)打造更能滿足相關企業(yè)實際需求的平臺技術框架和數據共享模式，運用更有效的數字化轉型工具加快中小企業(yè)進入工業(yè)互聯網生態(tài)的速率。另一方面，提高中小企業(yè)共享數據的“感知有用性（PU）”，推動中小企業(yè)自主實現平臺接入和工業(yè)數據流通。第一，通過有效宣傳和培訓機制提升中小型工業(yè)企業(yè)對數字化轉型的認識，提高企業(yè)相關人員的相關意識和專業(yè)技能。第二，為中小企業(yè)提供用于成本與收益分析的框架工具，加速中小企業(yè)對數據效用和預期收益的認知。在此基礎上，中小企業(yè)可能在數據共享過程中或獲得收益之后進一步反向推動工業(yè)數據的流通，促進工業(yè)互聯網體系的本土化和創(chuàng)新性升級。

推動深度共創(chuàng)，深化合作機制，形成統(tǒng)一格局。為實現我國制造業(yè)向數字化、高端化的躍升，應在“政府—平臺—企業(yè)”的格局下打造共通、共融、共進的合作環(huán)境，打造有利于數據要素流通的交易制度體系。第一，加強相關政策引導，培育孵化數據共享試點示范項目，打破地區(qū)壁壘，推動更大范圍工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟成員單位的加入與主體之間的深度共創(chuàng)，逐步形成全新時代背景下的中國工業(yè)互聯網價值共創(chuàng)模式。⑥同時，完善多層次的人才培養(yǎng)體系，強化工業(yè)基礎能力和綜合集成水平。第二，打造“制造+服務”的全流程化價值創(chuàng)造新生態(tài)，根據用戶個性需求定制數據共享模式和項目解決方案，促進掌握數字平臺的企業(yè)與掌握業(yè)務的行業(yè)用戶之間的數據共享，實現跨產業(yè)維度的共創(chuàng)共建。在此基礎上，通過工業(yè)數據的流通和共享，進一步打通產品與服務之間的數據流，推動實現生產型制造向服務型制造的轉變和傳統(tǒng)工業(yè)的服務化延伸。第三，加大金融服務的支持力度，改革當前投融資模式以推動工業(yè)互聯網平臺與金融保險機構的深度合作機制，開發(fā)并推出支持中小企業(yè)數字化轉型的債券產品和結構化金融產品。同時，明確細化涉及數據標準、數據定價、數據使用等多環(huán)節(jié)的政策制度，形成數據高速流通的良性市場。在此基礎上，打造“互聯網＋先進工業(yè)＋現代服務業(yè)”的現代化工業(yè)體系，構建跨界融合的現代化數據共享生態(tài)，長期賦能我國工業(yè)互聯網平臺的快速發(fā)展。⑦

（作者為浙江大學光華法學院教授、博導，浙江大學國際戰(zhàn)略與法律研究院常務副院長）

【注：本文系國家社科基金重大項目“建立健全我國網絡綜合治理體系研究”（項目編號：20ZDA062）階段性成果】

【注釋】

①楊力：《論公共數據流通技術標準及法治化》，《社會科學輯刊》，2023年第4期。

②程樂、劉秀麗：《數字弱勢群體權益法治保障研究》，《思想理論戰(zhàn)線》，2024年第1期。

③呂鐵：《我國工業(yè)互聯網產業(yè)的變革路徑探究——從平臺系統(tǒng)架構視角出發(fā)》，《人民論壇·學術前沿》，2020年第13期。

④程樂：《生成式人工智能的法律規(guī)制——以ChatGPT為視角》，《政法論叢》，2023年第4期。

⑤李勇堅：《中小企業(yè)數字化轉型：理論邏輯、現實困境和國際經驗》，《人民論壇·學術前沿》，2022年第18期。

⑥馬永開、李仕明、潘景銘：《工業(yè)互聯網之價值共創(chuàng)模式》，《管理世界》，2020年第8期。

⑦周濟：《智能制造——“中國制造2025”的主攻方向》，《中國機械工程》，2015年第17期。

責編/靳佳 美編/楊玲玲

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