龔天然正在檢查機器。

何 超攝

在工作中的魏群。

何 超攝

當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展呈現(xiàn)出高度融合、智能化和生態(tài)化的特征，在制造業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個領(lǐng)域得到廣泛應用，正不斷助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，催生出與之相關(guān)的新職業(yè)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員是指使用軟件、專用設(shè)備、檢測儀器及工具，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進行網(wǎng)絡互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)采集處理、標識解析應用、平臺應用優(yōu)化、系統(tǒng)安全維護的人員，保障著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)高效安全運行。

運維員崗位需求量上升

在西部（重慶）科學城，年輕的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員魏群對他已經(jīng)工作了5年多的光谷智創(chuàng)園各處都很熟悉。作為國家高新技術(shù)企業(yè)中再云圖技術(shù)有限公司（以下簡稱“中再云圖”）項目部的運維組組長，魏群對自己的工作用了一個形象的比喻：“很像‘售后’，但更多時候是‘救火員’。”

中再云圖是一家具備大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)研發(fā)能力的全國性專業(yè)數(shù)字化應用解決方案提供商。魏群告訴記者，公司的業(yè)務可以分為三個部分，前期由產(chǎn)品經(jīng)理和專業(yè)的售前技術(shù)人員與客戶進行產(chǎn)品需求對接，對接完成后運維員就需要入場，開展中期的服務器資源的購買和等級保護工作，進行資源的組裝和部署，后期產(chǎn)品交付后還需要負責售后。

魏群大學所學是物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)，2019年畢業(yè)求職過程中，他意識到大學所學內(nèi)容和就業(yè)市場所需相差較大，真正能專業(yè)對口的工作機會并不多。偶然接觸到運維員這一職業(yè)，魏群產(chǎn)生了濃厚興趣。在數(shù)字融通的未來，各行業(yè)都積極推動著運營管理的數(shù)字化，對運維員的需求也在上升，把握到這一風口，魏群做出了決定。一個全新的領(lǐng)域，什么都不會怎么辦？“我知道這些東西都是需要去自學，剛開始看了很多書、聽了很多網(wǎng)課，有時間就和同事交流，慢慢地就上手了”，魏群告訴記者。

與魏群相比，龔天然已經(jīng)在這個領(lǐng)域工作了多年，也參與實施了一些重要項目，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著深刻理解。

龔天然是重慶耐視特科技有限公司的高級運維工程師，他所在的這家公司，坐落于與光谷智創(chuàng)園隔街相望的金鳳軟件園中。近年來，公司迅速崛起成為專精特新企業(yè)。在與金康動力、中國移動攜手推進的5G汽車制造項目中，龔天然以其過硬的專業(yè)素養(yǎng)和執(zhí)著的精神，完美詮釋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員的“匠心”。

在項目實施的過程中，面臨著諸多嚴苛的條件，生產(chǎn)不能中斷，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)更是不可輕易變動。龔天然將周末時間全部奉獻給了車間。身影頻繁穿梭于設(shè)備之間，專注地進行著細致的部署與測試。手中的工具仿佛是他的畫筆，在設(shè)備的世界中描繪出精確的藍圖。

確保企業(yè)生產(chǎn)、運營安全

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員常常是“幕后英雄”，熬夜加班是常事，用自己的努力來確保企業(yè)生產(chǎn)、運營的安全。

在5G汽車制造項目實施工程中，為了在不改變現(xiàn)有組網(wǎng)結(jié)構(gòu)的前提下實現(xiàn)網(wǎng)絡拓展與升級，龔天然絞盡腦汁尋找解決方案。最終確保了網(wǎng)絡升級的無縫銜接，還為企業(yè)節(jié)省了大量成本。

在那連續(xù)兩個月的時間里，龔天然幾乎每天都堅守在崗位上，不辭辛勞。在他的不懈努力下，網(wǎng)絡性能得到了顯著提升，延遲大幅降低，實現(xiàn)了跨地域、跨網(wǎng)絡的高效通信，為企業(yè)的業(yè)務協(xié)同與數(shù)據(jù)分析提供了強有力的支持。

面對5G網(wǎng)關(guān)在千兆傳輸速度上的挑戰(zhàn)，龔天然沒有退縮。他深入現(xiàn)場，仔細觀察每一個細節(jié)，結(jié)合實際環(huán)境，創(chuàng)造性地提出增加芯片提速的解決方案。他在實驗室進行了多次優(yōu)化調(diào)整與測試。終于，5G在工業(yè)場景下的傳輸速度達到了理想狀態(tài)，滿足了大數(shù)據(jù)分析對毫秒級采集的嚴苛要求。同時，他還親自編寫了一套智能切換代碼，確?？蛻裟軌蛟?G與現(xiàn)有網(wǎng)絡之間靈活切換，進一步提升了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與用戶體驗。

魏群在工作中也化身“夜貓子”。據(jù)他介紹，為了不影響白天用戶的使用，他們通常要等到晚上十時左右再開始檢修工作。如果運氣好，遇到的是熟悉的問題，可能一個小時左右就能解決；一旦問題復雜或者說短時間內(nèi)找不出問題所在，那可能就需要熬到凌晨兩三點甚至通宵達旦。

“解決問題往往就是一瞬間，而找問題則是大海撈針。”魏群和記者分享了他印象最深的一次項目經(jīng)歷，那是公司當時承接的一個數(shù)字化大型項目，公司對這個項目高度重視，從接到項目開始魏群和團隊成員就開始了四個多月的鏖戰(zhàn)。

然而，在產(chǎn)品即將交付的時候突然出現(xiàn)了閃退的問題。時值國慶假期，老家在山東的魏群一年里基本只有春節(jié)和國慶有時間回去，一個電話卻讓他不得不留下。魏群的工作就像在和問題玩捉迷藏，而這一次的問題藏得“太好了”，他和團隊尋找了整整五天都沒能找到問題所在，最后才發(fā)現(xiàn)是第三方出了技術(shù)問題。盡管解決問題只用了不到半天時間，魏群的假期也在這場捉迷藏中泡湯。不過，魏群告訴記者，“這個項目是最累的，也是我收獲最多的。”

推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應用

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員是連接技術(shù)與應用的“紐帶”。隨著5G的飛速發(fā)展與數(shù)字孿生技術(shù)的蓬勃興起，運維崗位不僅是企業(yè)穩(wěn)定運行的堅實基石，更是推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造企業(yè)深度應用的先鋒力量。

龔天然在參加另一個5G+數(shù)字孿生項目時，面對數(shù)字孿生中常見的畫面延時問題，他沒有簡單地依賴高性能處理器這一傳統(tǒng)解決方案，而是深入探索運維方法的優(yōu)化。他花費大量時間研究數(shù)據(jù)處理流程，分析每一個可能影響延時的因素。通過在前端設(shè)定自動分批處理數(shù)據(jù)與驅(qū)動模型的策略，成功降低了延時，使整個工廠的數(shù)字孿生系統(tǒng)更加流暢、逼真地還原了現(xiàn)實場景。企業(yè)決策者能夠通過這個系統(tǒng)獲得更加精準、實時的數(shù)據(jù)支持，從而做出更明智的決策。

四年的時間，魏群逐漸磨煉為一位技術(shù)嫻熟的互聯(lián)網(wǎng)運維員，在負責服務器資源代采的過程中積累了不少經(jīng)驗，“相比于實體服務器，云服務器節(jié)點多可選擇性高，數(shù)據(jù)冗余高，一般都不會出故障，就算一個節(jié)點出問題，數(shù)據(jù)也可以轉(zhuǎn)移到其他節(jié)點，數(shù)據(jù)不易丟失，在價格上也比企業(yè)自己搭機房便宜很多。”

在魏群看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員其實是一個熟能生巧的職業(yè)，足夠的經(jīng)驗能夠大幅提升工作效率。于是每解決一個難處理的復雜問題，魏群都會將處理方式總結(jié)成技術(shù)文檔留存，下一次遇到相似問題就有了參考，就像編寫游戲的通關(guān)攻略一樣?，F(xiàn)在，魏群手上已經(jīng)有了上百篇獨家攻略，這也幫助他從一個職業(yè)新人一路“升級打怪”，成長為一名技能超群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員。

與普通互聯(lián)網(wǎng)公司的運維員不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員對能力的要求更綜合。不僅僅是需要熟練掌握傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的各類知識和各項技能，同時還需要掌握大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學習等前沿技術(shù)。他們通過搭建和維護相關(guān)平臺，將物理設(shè)備與信息系統(tǒng)無縫連接，同時利用云計算和邊緣計算技術(shù)，確保實時數(shù)據(jù)處理的高效性和可靠性。此外，確保公司網(wǎng)絡的安全和數(shù)據(jù)隱私不受威脅，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員的重要職責之一。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運維員還能夠帶動技術(shù)革新，帶動企業(yè)業(yè)務模式和生產(chǎn)力的持續(xù)提升。

龔天然和魏群正在從事的就是這樣一種職業(yè)，隨著數(shù)字化、智能化與產(chǎn)業(yè)的深度融合，會有越來越多的人像他們一樣投入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運營和維護中，幫助制造企業(yè)接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升市場競爭力。

（王柯嵐參與采寫）