隨著人工智能技術(shù)的崛起，教育領(lǐng)域迎來新的發(fā)展契機(jī)：自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)、自動(dòng)批改系統(tǒng)、生成式大語言模型等不斷融入教學(xué)與管理，為師生減負(fù)增效、個(gè)性化學(xué)習(xí)和智慧治理提供更多可能。但同時(shí)也對(duì)教育目標(biāo)、教師角色、制度設(shè)計(jì)、資源公平和倫理監(jiān)管提出新的拷問。

多元實(shí)踐：從教學(xué)支持到教育治理。人工智能在教育中的實(shí)踐主要集中于自適應(yīng)學(xué)習(xí)與智能輔導(dǎo)、自動(dòng)評(píng)估與學(xué)情診斷、教案設(shè)計(jì)與課堂數(shù)據(jù)分析、學(xué)生素養(yǎng)培養(yǎng)與跨學(xué)科融合，以及智慧治理與資源配置優(yōu)化等領(lǐng)域。例如，一些學(xué)校借助算法識(shí)別學(xué)生個(gè)體差異，并通過“智能錯(cuò)題本”定向推送學(xué)習(xí)資源，有效提高教學(xué)效率；作業(yè)自動(dòng)批改與文本語義分析技術(shù)可迅速生成錯(cuò)題分布與學(xué)情報(bào)告，部分地區(qū)更將主觀題自動(dòng)批改納入日常教學(xué)，為后續(xù)大規(guī)模考試改革提供借鑒。再如，AI可輔助設(shè)計(jì)PPT和教案，捕捉學(xué)生表情、討論頻次等課堂數(shù)據(jù)，為教師提供即時(shí)反饋；新的生成式大語言模型還能提供多樣化教學(xué)素材，使教師有更多精力關(guān)注學(xué)生的情感與創(chuàng)造性發(fā)展。同時(shí)，編程與AI基礎(chǔ)知識(shí)被納入新課標(biāo)，學(xué)生在“智能交通”或“垃圾分類”等真實(shí)項(xiàng)目中實(shí)踐圖像識(shí)別、語言處理等技術(shù)，逐步形成跨學(xué)科思維與創(chuàng)新能力；此外，教育行政部門和學(xué)校積極建設(shè)智慧校園，通過對(duì)學(xué)業(yè)水平、師資流動(dòng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與監(jiān)測(cè)，輔助區(qū)域決策，并探索干預(yù)預(yù)警機(jī)制，為學(xué)業(yè)或心理壓力較大的學(xué)生提供及時(shí)支持。

這些成果值得肯定，仍需直面不足。不少自適應(yīng)平臺(tái)局限于知識(shí)點(diǎn)與技能訓(xùn)練，難以兼顧高階思維與綜合素養(yǎng)；教師常因缺少培訓(xùn)或配套支持而焦慮；不同地區(qū)和學(xué)校間的資源差異可能加劇“智能鴻溝”。要讓AI真正融入并助力教育改革，需始終立足教學(xué)需求與育人目標(biāo)，在理念與制度層面深度融合，方能避免流于功能疊加，真正提升教育質(zhì)量與公平性。

深層挑戰(zhàn)：從技術(shù)邏輯到價(jià)值沖突。要更深刻地理解AI賦能教育的阻力與隱憂，需要跳出具體技術(shù)手段，回到教育使命與社會(huì)公平的層面加以審視。

1.技術(shù)能力與教育目標(biāo)的錯(cuò)配

AI的核心仍是基于海量數(shù)據(jù)的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)，聚焦于知識(shí)點(diǎn)掌握與分?jǐn)?shù)提升。教育卻不僅僅在于傳授知識(shí)，還關(guān)乎人格塑造、社會(huì)責(zé)任、創(chuàng)新能力以及價(jià)值觀的形成。若過度依賴AI“短平快”的測(cè)評(píng)或訓(xùn)練，可能沖淡對(duì)學(xué)生多元思維和探究能力的關(guān)注，導(dǎo)致對(duì)創(chuàng)造力、表達(dá)力、合作意識(shí)等“軟技能”的忽視。

2.教師角色焦慮與專業(yè)成長(zhǎng)困境

一方面，部分教師對(duì)算法原理缺乏了解，容易依賴系統(tǒng)推薦或產(chǎn)生被替代的擔(dān)憂；另一方面，現(xiàn)有教師評(píng)價(jià)體系仍將“考試成績(jī)”作為關(guān)鍵指標(biāo)。要讓教師從知識(shí)傳遞者轉(zhuǎn)型為“價(jià)值引領(lǐng)者”和“學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)者”，不僅需要專業(yè)培訓(xùn)，更需評(píng)價(jià)改革與權(quán)益保障同步落實(shí)。

3.制度與資源的碎片化阻礙

盡管國家層面的政策文件不斷出臺(tái)，但各地在落實(shí)時(shí)往往“各自為戰(zhàn)”，難以形成協(xié)同效應(yīng)。一些學(xué)校停留在“試點(diǎn)項(xiàng)目”層面，缺乏長(zhǎng)線經(jīng)費(fèi)和系統(tǒng)培訓(xùn)；有的企業(yè)缺乏對(duì)教育規(guī)律的深入理解，產(chǎn)品與教學(xué)實(shí)際脫節(jié)；跨部門的數(shù)據(jù)壁壘也使得政府、研究機(jī)構(gòu)和學(xué)校之間缺少共享，難以形成可持續(xù)的生態(tài)。

4.教育公平與“智能鴻溝”

技術(shù)創(chuàng)新往往先在資源充沛的發(fā)達(dá)地區(qū)或重點(diǎn)學(xué)校落地，而偏遠(yuǎn)地區(qū)、薄弱學(xué)校和社會(huì)弱勢(shì)群體難以平等獲取先進(jìn)教育技術(shù)。一旦教學(xué)模式和評(píng)價(jià)方式大規(guī)模變革，資源不足的群體可能更為被動(dòng)。算法偏見或語言障礙，也可能使少數(shù)民族學(xué)生和特殊需求群體的學(xué)習(xí)需求被忽視，令技術(shù)鴻溝進(jìn)一步演變?yōu)榻逃櫆稀?/p>

5.倫理治理的滯后風(fēng)險(xiǎn)

教育場(chǎng)景關(guān)系到大量未成年人信息，但算法偏見、數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露等問題時(shí)有發(fā)生。若缺乏配套的法律法規(guī)和透明機(jī)制，教師、家長(zhǎng)乃至學(xué)生將難以掌握數(shù)據(jù)流向和算法決策依據(jù)。

未來路徑：走向教育主導(dǎo)的系統(tǒng)協(xié)同。要充分發(fā)揮AI在教育中的積極潛力，必須在“教育主導(dǎo)、技術(shù)支撐”原則下，進(jìn)行多維度的系統(tǒng)性創(chuàng)新，教師、學(xué)校、政府與社會(huì)各方協(xié)同努力至關(guān)重要。

首先，重塑教師主體地位。通過多層次培訓(xùn)與教研機(jī)制，讓教師理解算法核心邏輯和局限，進(jìn)而能主動(dòng)調(diào)整或“二次開發(fā)”技術(shù)平臺(tái)。在職稱評(píng)定與績(jī)效考核中，應(yīng)認(rèn)可教師在“人機(jī)共教”模式下的教學(xué)創(chuàng)新，激發(fā)其專業(yè)成長(zhǎng)與角色升級(jí)。

其次，構(gòu)建生態(tài)式統(tǒng)籌協(xié)作。 AI教育需與課程改革、教學(xué)評(píng)價(jià)、教師培養(yǎng)、資源分配等同步推進(jìn)。建議設(shè)立跨部門的統(tǒng)籌機(jī)構(gòu)或協(xié)作機(jī)制，將教育行政部門、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)企業(yè)和學(xué)校納入統(tǒng)一平臺(tái)，制定一致的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享原則，減少“信息孤島”與重復(fù)建設(shè)。應(yīng)在資金與資源上給予基礎(chǔ)薄弱地區(qū)更多傾斜，通過區(qū)域協(xié)同、對(duì)口幫扶等方式，確保鄉(xiāng)村學(xué)校與城市學(xué)校在AI應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)共同進(jìn)步。

再者，倡導(dǎo)跨學(xué)科與真實(shí)任務(wù)驅(qū)動(dòng)。將AI知識(shí)和工具融入日常課堂，圍繞真實(shí)場(chǎng)景或社會(huì)問題設(shè)計(jì)項(xiàng)目式學(xué)習(xí)，讓學(xué)生以小組合作的方式，結(jié)合語文、數(shù)學(xué)、科學(xué)、藝術(shù)等學(xué)科知識(shí)，探討如何利用AI解決實(shí)際問題。學(xué)生既要了解算法原理，也要思考社會(huì)責(zé)任與可持續(xù)發(fā)展。通過持續(xù)觀察、討論、試驗(yàn)和反思，培養(yǎng)批判性思維、跨學(xué)科整合能力與社會(huì)責(zé)任感。

此外，完善倫理與監(jiān)管，在創(chuàng)新與規(guī)范間謀平衡。技術(shù)的快速應(yīng)用亟待更健全的法律與倫理保障。應(yīng)制定明確的AI教育倫理與數(shù)據(jù)保護(hù)指南，將平臺(tái)透明度、算法可解釋性、數(shù)據(jù)安全、用戶隱私納入規(guī)范范圍，為學(xué)校及相關(guān)企業(yè)劃定“紅線”。與此同時(shí)，可在國家或地方教育部門設(shè)立專門的AI教育倫理委員會(huì)，定期對(duì)各類產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行審查，確保公平性和安全性。如發(fā)現(xiàn)算法歧視或數(shù)據(jù)濫用現(xiàn)象，應(yīng)及時(shí)啟動(dòng)約談或處罰機(jī)制，并完善糾偏流程。

最后，轉(zhuǎn)向“AI適應(yīng)教育”。企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)應(yīng)深入教學(xué)一線，傾聽?zhēng)熒枨螅瑢⒔逃砟钆cAI技術(shù)深度融合。例如，通過開源平臺(tái)和可定制化接口，讓學(xué)?；蚪逃芯咳藛T可以對(duì)模型進(jìn)行二次開發(fā)與微調(diào)，從而針對(duì)不同區(qū)域、學(xué)科或?qū)W生特點(diǎn)進(jìn)行靈活適配，在“共同創(chuàng)造”中迸發(fā)適切、有溫度的應(yīng)用。

人工智能的快速發(fā)展為教育帶來更多高效與便利，但若只追求技術(shù)驅(qū)動(dòng)或分?jǐn)?shù)提升，而忽視“立德樹人”的初心，AI可能淪為放大不平等的工具或陷入功利主義的囹圄。唯有當(dāng)教師在“人機(jī)共教”中真正發(fā)揮主導(dǎo)性，讓學(xué)生在跨學(xué)科探究中發(fā)展批判與創(chuàng)造能力，并通過制度監(jiān)管保障公平與透明，AI才能真正成為教育變革的內(nèi)生動(dòng)力。展望未來，我國在新一輪“教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動(dòng)”和人才強(qiáng)國戰(zhàn)略中，對(duì)“AI+教育”提出更高期許：既要持續(xù)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，也要堅(jiān)守教育的人文底色，讓每個(gè)學(xué)習(xí)者在智能時(shí)代收獲均衡而有溫度的成長(zhǎng)。只有堅(jiān)持“以教育之道，引領(lǐng)人工智能之術(shù)”，才能開創(chuàng)面向未來的教育創(chuàng)新與人才發(fā)展新篇章。

（上海啟能東方外國語學(xué)校 喻秋艷 何丕武）